本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

ランサムウェア被害に合う確率は、ダークウェブ上の漏洩データ量に比例する

近年、ランサムウェアは暗号化と身代金要求だけでなく、「窃取した機密情報をダークウェブに公開する」と脅す二重恐喝型へと進化し、多くの企業で被害が深刻化しています。重要なのは、ランサムウェアそのものは“手段”に過ぎず、攻撃者の真の狙いが、認証情報や機密データを盗み出し、ダークウェブ上で売買・公開することであるという点です。どれだけ社内のマルウェア対策を強化しても、すでに漏洩したアカウント情報や顧客データがダークウェブに出回っていれば、攻撃者は別の経路から何度でも侵入を試みます。したがって、社内ネットワークの防御だけでなく、「自社のデジタル資産がダークウェブ上でどう扱われているのか」を把握し続けることが、今やランサムウェア対策の前提条件になりつつあります。

ダークウェブ上の情報と攻撃方法を考慮しない表面的なセキュリティ対策では自社データを守れない

多くの企業では、ファイアウォールやEDRなど“社内側”の対策に意識と予算が偏り、ダークウェブ上でどのような情報が漏洩・流通しているのかを継続的に把握できていないのが実情です。盗まれた認証情報や機密データがどのフォーラムで、どのような文脈で出回っているかを把握しなければ、攻撃者の視点で自社の「狙われやすさ」を評価することはできません。その結果、ランサムウェア攻撃の背後にある初期侵入や、将来の攻撃準備行為を見逃し続けてしまい、「被害が出てから慌てて対応する」状態から抜け出せません。また、自社内だけでのログ分析や脆弱性管理では、サプライチェーンや外部委託先経由のリスク、過去インシデントから派生する二次・三次攻撃の芽も十分に捉えきれないという課題があります。

国防級の技術を民間へ。インターポール参画の技術で初動から全方位への先制対処を実現

本セミナーでは、単なるランサムウェア対策ツールとしてではなく、「ダークウェブ上にどのような情報が出回り、それがどのような攻撃の手口や侵入経路と結びつきうるのか」を可視化し、優先度を付けて対応するための考え方と手順を解説します。具体的には、漏洩アカウントや機密文書、顧客データなどの検知結果を起点に、インシデント対応チームへの連携や影響範囲の見立て、関連システムの追加確認といった次アクションにつなげるための整理方法を提示し、「ランサムウェア攻撃」という結果だけに目を奪われず、その前段階であるダークウェブ上のデータ漏えいにどう先回りで対処するかをお伝えします。 そのうえで、インターポールへの参画も決定した国際的に認められた技術を背景にしたQUAXAR（クェーサー）を活用し、自社に関連する漏洩・流通情報の可視化から、優先度付け、関係部門・経営層への説明に必要な整理までを支援するアプローチを紹介します。被害発生前から全方位で先回りするための実践ポイントを示します。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　【情シス部長・CISO向け】ダークウェブ上に自社の情報が流出していることを経営陣に説明できますか？～国際機関も採用したダークウェブ上のリスクを把握するQUAXAR（クェーサー）でランサムウェア対策～

14:45～15:00　質疑応答

主催・共催

S2W Inc.（プライバシーポリシー）

株式会社テクノプロ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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不具合の原因が分からない…“工程ごとの変化が見えていない”現場の実態

製造現場では、各工程で生じるわずかな寸法ズレや歪みが蓄積し、最終的に不具合として表面化するケースが少なくありません。 しかし、工程ごとの変化がデータとして記録されていないため、「どの工程で問題が発生したのか分からない」という状況に陥りがちです。 結果として原因特定に時間がかかり、手戻りや再作業によるコスト増加を招いています。

なぜ見えないのか？属人化した検査が原因特定を難しくする

こうした「原因が分からない」状態の背景には、経験や勘に依存した属人的な検査体制があります。 判断基準が個人に依存しているため、工程ごとの微細な変化が定量的に蓄積されず、結果として不具合の発生箇所を正確に追えません。 さらに、技術継承が進まないことで、品質のばらつきや見逃しといったリスクも年々高まっています。

3Dスキャナーで実現する“工程ごとの変化の見える化”

本セミナーでは、3Dスキャナーを活用し、製造物の形状を高精度にデータ化することで、各工程における変化を可視化する手法をご紹介します。 工程ごとに測定・記録を行うことで、不具合の発生箇所を迅速に特定し、手戻りの未然防止を実現します。 さらに、測定データの蓄積により、品質の標準化やトレーサビリティの確保、将来的なAI活用まで見据えた“データドリブンな品質管理”への転換を支援します。

登壇者

アメテック株式会社 ファロークレアフォーム事業部 事業開発　シニアマネージャー 織田 源太

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　製造工程ごとの“わずかな寸法ズレ・歪み”を見逃し、手戻り多発…その原因、特定できていますか？～3Dスキャナーで工程ごとの変化を“データ可視化”、手戻りを未然に防ぐ仕組みとは～

15:45～16:00　質疑応答

主催

アメテック株式会社　ファロー・クレアフォーム事業部（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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クラウド分析基盤の課金構造が、データ活用の足かせになっている

　クラウドDWHやレイクハウスを活用したデータ基盤は、多くの企業で導入・活用が進んでいます。一方で、クエリ課金や従量課金といった課金構造により、「分析すればするほど費用が増えていく」状況に直面している企業も少なくありません。 データ活用を推進するほどコストが膨らみ、自由にクエリを実行できない、利用部門の拡大にブレーキがかかるといった課題が顕在化しています。本来は意思決定を加速するための基盤であるはずが、コスト制約によって活用を抑制せざるを得ない――このような状況に課題を感じている企業が増えています。

分析するほど費用が膨らみ、自由に分析できなくなる構造とは

　なぜ、データ活用を進めるほどコストが増え、運用が複雑化してしまうのでしょうか。 多くの環境では、クエリ性能や同時実行数の制約を補うために、データの事前集計やワイドテーブルの作成、データコピーといった対応が行われています。その結果、ETLやデータパイプラインが増え、構成は複雑化し、運用負荷も高まっていきます。 さらに、リアルタイムに近い分析やAI活用を実現しようとすると、より多くの処理やデータ更新が必要となり、コストは一層増加します。 「データはあるが、コストや構成の制約によって自由に使えない」――この構造的な問題に、多くの企業が直面しています。

データ加工やコピーに頼らず、リアルタイム分析とAI活用に使える基盤の作り方

　本セミナーでは、こうした課題の背景にある「なぜコストが増え続けるのか」「なぜ構成が複雑になるのか」という構造を整理したうえで、データ加工やコピーに依存しないシンプルな分析基盤の考え方を解説します。 データレイク上のデータをそのまま活用し、高速なデータ結合や高同時実行を実現することで、コストを抑えながらリアルタイム分析やAI活用に対応する新しいアプローチをご紹介します。 単なる性能向上ではなく、「コスト・構成・運用負荷」を同時に見直す視点を持つことで、自社の分析基盤をどのように改善すべきか、その判断軸を持ち帰っていただける内容です。

こんな方におすすめ

・クラウド分析基盤のコスト増加に課題を感じている方 ・Snowflake／BigQuery／Databricks等の運用・見直しを検討している方 ・データ加工やワイドテーブル設計の負荷を減らしたい方 ・リアルタイム分析やAI活用に向けた基盤設計を検討している方 ・既存基盤の延命か、構成見直しかの判断に悩んでいる方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　クラウド分析基盤の課金構造、分析するたびに費用が膨らんでいませんか？～データ加工やコピーを減らし、コストを抑えてリアルタイム分析とAI活用を進める方法～

10:45～11:00　質疑応答

主催

CelerData, Inc.（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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ニュースリリースでは見えない業界動向の深層

市場環境や技術トレンドの変化が加速する中、事業責任者には、自社が今後どの領域に注力し、どの市場で競争優位を築くべきかを見極めることが求められています。一方で、日々接するニュース記事やプレス報道から把握できるのは、各社の発表に基づく一部の情報にとどまり、その背後で進む技術開発の方向性や、業界全体の競争構造の変化といった深層までは十分に見通せません。

表面情報だけでは、技術競争の軸を見誤る

公表されている表面情報は、大まかな市場の現在地を示唆してくれるかもしれません。しかし、それだけでは、競合が真に注力している技術領域や、まだ顕在化していない競合の存在、市場変化の兆しまでを捉えることは難しく、事業戦略を考えるうえで十分な判断材料にはなりません。 その結果、足元の話題や目立つ動きに判断が左右され、本来注視すべき技術競争の軸を見誤り、自社がどの領域に注力すべきか、どこで競争優位を築くべきかを見定めにくくなります。

特許データで業界動向を可視化し、競争構造を事業戦略につなげる

本セミナーでは、IP Surveyの特許評価ソフト「IP GENE」を活用し、特許データの分析によってどのような可視化ができるのかを、特定業界を題材としたデモを交えて解説します。 特許データには、各企業の事業戦略や技術開発の方向性が表れており、特許間の相関データを分析することで、市場競争の構造や、どこに注力領域の余地があるのかといった、ニュースでは見通しにくい動向を読み解くことが可能です。特許データを技術戦略や事業戦略に活かし、自社が注力すべき領域を見極めたい方におすすめのセミナーです。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【事業責任者向け】ニュースやアナリストレポートでは見通せない業界動向を、どう可視化するか　～特許データの分析で技術競争の構造と将来予測を捉え、事業戦略につなげる～

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社IP Survey（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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WSUS廃止と攻撃高度化で止まる対策判断

　MicrosoftによるWSUSの廃止方針や、ランサムウェア等のサイバー攻撃が高度化する中、IT環境の複雑化も相まって、企業のセキュリティ運用は限界を迎えつつあります。未適用パッチの所在把握や更新管理が属人化しがちになる一方で、従来のパッチ管理だけでは未知の脅威を防ぎきれず、どこに高リスク箇所があるのか判断しにくいのが現状です。

可視化不足と優先順位不明で再設計が進まない現状

　このような状況下では、「何かしなければ」という危機感を抱きながらも、既存の運用と新たな防御策の役割分担が整理できず、対策が部分最適に留まったり後手に回ったりする企業が少なくありません。現行環境の維持か、再設計か。今求められているのは、IT資産とリスクを可視化して優先順位を明確にし、パッチ管理と未知の脅威への対策を切り分けながら、全体最適の視点でセキュリティ対策を再設計することです。

次世代のパッチ管理とAI防御で最初の一手を明確化

　本セミナーでは、WSUS廃止後のパッチ管理を最適化する「Ivanti」と、ディープラーニングによるAI型防御ツール「Deep Instinct」を組み合わせた、多層防御の最適解を詳しく解説します。単なる部分的な対策の積み上げから脱却し、強固なセキュリティ基盤へと統合的に再設計するためのヒントをお伝えします。

こんな人におすすめ

・WSUS廃止への対応方針を求められている情報システム部門の方 ・パッチ管理とエンドポイント防御の整理ができていないと感じている方 ・IT資産や脆弱性の全体像を把握しきれていないと不安を感じている方 ・サードパーティソフトの更新管理が属人化している現場責任者の方 ・セキュリティ運用負荷を抑えつつ、再設計を前に進めたい方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:15　セキュリティの全体像

13:15～13:30　リスクベースの優先順位付けで、効率的な脆弱性対策を実現

13:30～13:50　被害に遭わないための予防型エンドポイントセキュリティ

13:50～14:00　質疑応答

※Ivantiおよび当社のその他の商標は、米国およびその他の国におけるIvanti Software, Inc.および当社関係会社の登録商標または商標です。 ※Deep Instinctは、Deep Instinct Ltd.の登録商標または商標です。　

主催・共催

TDI株式会社（プライバシーポリシー）

Ivanti Software株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。

イベント概要

サイバー攻撃による被害のニュースは日々報道されています。サイバー攻撃は、脆弱性を突かれてシステムに侵入され情報漏洩やデータ改ざんといったインシデントを引き起こします。このような被害を未然に防ぐために、日頃から脆弱性情報を収集し、適切に対応をしている担当者の方も多いのではないでしょうか。

しかし、脆弱性情報の収集を手作業で行うと、多くの時間と労力がかかっていたり、収集した情報量が少なく内容の理解に時間を要したり、英語で記載された情報の解釈に苦労したりするという課題もよく耳にします。

そこで本セミナーでは、脆弱性情報収集・管理ツール「SIDfm」を活用して、手動での脆弱性情報収集から脱却し自動化する方法や、セキュリティの専門家が作成した日本語のコンテンツを利用して効率的に脆弱性情報の収集・対応を行う方法、さらにはSIDfmを使った脆弱性管理のステップアップ方法までご紹介します。 無料のセミナーですので、ぜひお気軽にお申し込みください！

こんな方におすすめ

・自社に必要な脆弱性情報の判別に時間がかかっていて効率化したい方 ・NVDやJVNなどの脆弱性データベースから情報収集をして内容理解に苦労している方 ・脆弱性のリスク分析・パッチ検索の業務負荷がある方 ・脆弱性情報収集だけではなく管理まで実施したく方法を模索されている方

プログラム

13:00～13:35　脆弱性情報の収集を自動化！日本語コンテンツを活用し脆弱性対応を効率化する方法

13:35～13:45　質疑応答

主催

株式会社サイバーセキュリティクラウド（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは2026年3月13日(金)に開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました。

開発現場でAIコーディング普及、しかし脆弱性混入リスクが増加しIPAも警鐘を鳴らす

近年、開発現場でのAIコーディングツール活用が急速に普及し、開発効率は大幅に向上しています。一方で、AIが生成したコードには予期しない脆弱性が混入するリスクがあり、IPA（情報処理推進機構）が発表した「情報セキュリティ10大脅威 2025」でも、このリスクが新たな脅威として警鐘を鳴らしています。従来の開発手法に加え、AI生成コードの検証という新たな課題が生まれ、脆弱性診断の重要性はこれまで以上に高まっています。

生成AI時代でも“変わらない対策”と“見直すべき対策”

AI生成コードの活用が進む一方で、多くの企業では「生成AIが出力したコードをどう評価すべきか」というリテラシーが浸透しておらず、使う側の判断力が問われています。AI生成コードは一見正常に動作しても脆弱性を含む可能性があり、従来のレビュー基準だけでは見落としが発生します。さらに開発スピードが飛躍的に向上する一方でレビュー体制が追いつかず、レビュワーの負担増大によりレビューが形骸化し、潜在的なセキュリティホールが見過ごされるケースが増加しています。だからこそ、内部レビューだけでは限界があり、攻撃者視点で検証できる専門家による脆弱性診断が不可欠です。本セミナーでは、不変の対策原則と見直すべきレビュー体制を整理し、「どの範囲を優先して診断すべきか」「自動ツールと手動診断の使い分け」といった実践的な判断基準を解説します。

防衛省採用レベルの診断技術、国際CTF日本トップの専門家が診断から再診断まで完全支援

本セミナーでは、GMOサイバーセキュリティ byイエラエ株式会社が提供する、防衛省にも採用されているレベルの高度な診断技術と、国際的なセキュリティ競技大会（CTF）で日本トップクラスの実績を持つ専門家チームによる脆弱性診断サービスをご紹介します。ホワイトハッカーが実際の攻撃手法を用いて手動で診断を実施し、自動ツールでは検出できない複雑な脆弱性まで発見。詳細な報告書で具体的な対策方法を提示し、対策実施後の再診断まで一貫してサポートする実践的なアプローチを解説します。

プログラム

08:45～09:00　受付

09:00～09:05　オープニング（マジセミ）

09:05～09:50　IPA「情報セキュリティ10大脅威」に見る 生成AI時代の企業セキュリティリスクとは～脆弱性が発生するポイント解説と、診断の重要性～

09:50～10:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます　

主催

GMOサイバーセキュリティ byイエラエ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは12月4日に開催されたセミナーの再放送です。

生成AI活用が進み、リード獲得チャネルの価値が再定義される

生成AIの普及により、BtoBマーケティングのリード獲得構造が大きく変わっています。SEOや広告などの従来の手法だけでは成果を出しにくくなり、チャネル選定の基準も変化しています。AIが情報収集や比較検討を支援する今、企業は“どの手法が最も効果的か”を改めて見極める必要があります。

多様化するリード獲得手法の中で、最適なチャネル選定が難しい

展示会の再活性化、ウェビナーの成熟などにより、リード獲得手法は多様化しました。しかし、チャネルごとにコストやリソース、得られるリードの質が異なり、単純な比較では最適解を見出しにくい状況です。その結果、マーケ担当者は限られた予算の中でどの施策に注力すべきか判断が難しくなっています。

主要チャネルを俯瞰し、目的別にリード獲得手法を比較検討する

本セミナーでは、展示会、カンファレンス、比較広告、ウェビナーといった主要チャネルを俯瞰し、それぞれの特徴と活用シーンを整理します。生成AI時代におけるリード獲得の現状を踏まえ、各手法の長所・課題を比較検討することで、自社に最適なチャネル戦略を考える機会を提供します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　2026年度版、リード獲得方法の比較　～生成AI時代、展示会、カンファレンス、比較広告、ウェビナーなどを徹底比較～

11:45～12:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日個別に回答いたします。

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはOn24を使います。URLメールにてご連絡いたします。 なお、「uluru.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

価格勝負では利益が出ない——プロポーザル入札なら落札金額2倍以上

一般競争入札では「最低価格を提示した企業が勝つ」のが基本ルールです。しかし、価格を下げれば利益は圧縮され、受注できても疲弊するだけという声は少なくありません。一方、同じ公共入札の中でも「プロポーザル方式」と呼ばれる、企画内容や業務遂行能力で評価される入札形式があります。IT・システム業界ではプロポーザル入札の平均落札金額が一般競争入札の2倍以上に達しており、企画力に自信のある企業にとって利益率の高い受注機会となっています。

提案書が通らない原因は「差別化」の不足

プロポーザル入札で最も重要なのは、企画提案書の品質です。多くの企業が「解決策やメリット」は書けていても、「なぜ自社でなければならないのか」という差別化のポイントが抜けがちになります。過去の落札企業の強みを分析し、それを上回る提案を盛り込めるかどうかが、通る企業と通らない企業を分ける最大のポイントです。しかし実績のない段階では、何を書けばいいのか手探りになりがちです。

勝率を高める5つのポイントとNJSS競合分析デモ

本セミナーでは、プロポーザル入札の勝率を高めるための5つの実践ポイントを解説します。「どんな案件を狙うべきか」「提案書をどう差別化するか」「限られた人員でどう回すか」——初参入の企業がつまずきやすい壁と、その突破法を体系的にお伝えします。実際の画面を使った競合分析のデモンストレーションもご覧いただけます。

プログラム

１．プロポーザル入札とは

２．勝率を高めるための５つのポイント

３．NJSSを使った情報収集

主催

株式会社うるる（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。