本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

※ ※本セミナーは、産業機器、オフィス機器、家庭用IoT機器など無線機能を持つ組み込み機器・システムなどの製造事業者や関連システム開発事業者を対象としています。該当しない企業の方の申込みをお断りさせていただくこともございます。あらかじめご了承ください。

産業機器、オフィス機器、家庭用IoT機器など増え続ける無線通信機器、必要不可欠となったサイバーセキュリティ対策

昨今、産業機器、家庭用IoTなど無線機能を持つ組み込み機器・システムの利用が年々増加している一方で、サイバー攻撃による機能停止や情報漏えいのリスクがますます高まっています。 消費者や企業が利用する無線機器をより安全に利用するためには、従来の機能安全への対応に加えて、無線通信機器のセキュリティ脆弱性を最小限に抑えるサイバーセキュリティ対策が必要不可欠となってきました。

2025年8月までに求められる「RED-DA」への対応、「IEC 62443-4-2」「ETSI EN 303 645」との関係は？

こうした状況の中、欧州ではIoT機器や産業制御システムを含む無線機器に「RED（Radio Equipment Directive：欧州無線機器指令）」のサイバーセキュリティ要求を実行する方針が打ち出されています。2024年8月からEU市場で販売される対象の無線機器については「無線機器指令委託法令（RED-DA）」に基づいた様々な要件を満たす必要があります。 既に公表されているRED-DAの整合規格（草案）は「IEC 62443-4-2」「EN 303 645」などを参照しています。無線通信機器の開発部門や担当者は指令内容を早期に把握して、無線機器の開発に反映していく必要があります。

草案から読み解く、整合規格の詳細や機能要件の実装アプローチなどを解説

さらに今後はネットワーク機能をもつすべての電子機器を対象とする「EUサイバーレジリエンス法（CRA）」の施行も予定されており、各法案・規格に対するセキュリティ認証を取得することが求められています。ただ、これらのセキュリティ法案・規格に準拠する要件は幅広く、網羅するのは簡単なことではありません。 本セミナーは、無線通信機器の開発部門や担当者の方を対象に開催いたします。最新情報を踏まえながら、草案から読み解ける整合規格の詳細や草案に則った機器検証の実践アプローチなどを解説。さらに、専門家による認証取得に必要な各種手続きや文書作成などをワンストップで支援するセキュリティ認証コンサルティングサービスをご紹介します。 「RED-DAへの対応方法を知りたい」「IEC 62443-4-2/ETSI EN 303 645との関係が分からない」「具体的な認定プロセスについて分からない」という方は、ぜひご参加ください。

講演プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　無線通信機器の開発者が知っておくべき、EUセキュリティ法制「RED-DA」とは？ ～「IEC 62443-4-2」「ETSI EN 303 645」との関係や実装アプローチを解説～

10:45～11:00　質疑応答

主催

アイティアクセス株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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作業の品質管理や多言語対応など、現場は多面的な課題に直面

生産性の向上を目指す、製造業の現場は慢性的な人手不足、新人教育や工程管理、多言語対応など、様々な課題に直面しています。 現場マネジメントは、課題解決や品質管理のノウハウを持っていますが、マニュアル作成にまでは十分に手がまわらないのが実情です。

現場の課題解決ノウハウ活用を実現するAI

多忙な現場マネジメントの業務支援には、動画や多言語対応などに加えて、作業の手順やタイムマネジメントなど、現場のノウハウを落とし込めるソリューションが必要とされています。 生成AIの登場でマニュアルツールは進化しており、現場のノウハウを効果的にマニュアル化することにより、限られたリソースでも生産性向上を実現する事例が出てきています。

ChatGPT搭載のマニュアルツールによる業務変革の実現方法を解説

今回のセミナーでは、生産性向上を目指す製造業の課題と解決について、ChatGPT搭載の「Dojoウェブマニュアル」の紹介を交えて解説します。 マニュアル作成代行や業務改革支援など、マニュアルを核に生産性向上を支援するサービスも紹介します。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　

【製造業向け】現場ノウハウのマニュアル化で、生産性向上の課題をどう解決するか？

〜生成AI搭載ツールによる、教育、工程管理などマネジメント支援を紹介〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社テンダ（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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高速かつ信頼性の高いIIoT通信が求められる

5Gやクラウドコンピューティング、センサー、AI/機械学習、ロボティクスなどの急速な技術革新により、様々な業界でIoTのリアルタイムかつ大規模通信のニーズが急速に高まっています。特に、インダストリアルIoT（IIoT）の分野では、工場内の機器やセンサーからリアルタイムでデータを収集・分析し、生産性の向上や予知保全を実現することが求められています。

NeuronEXは、こうしたIIoTの課題に対応するために、エッジコンピューティングとクラウドを融合したソリューションを提供しています。例えば、スマート工場では、生産ラインの各機器にセンサーを取り付け、リアルタイムで稼働状況や品質データを収集します。これらのデータをエッジで処理・分析することで、異常の早期発見や生産性の向上を図ることができます。

これらの背景から、軽量で信頼性が高く、リアルタイムな通信が可能なMQTTメッセージプロトコルに注目が集まっています。

MQTTプロトコル導入の課題

しかしながら、MQTTを実装し、安定運用させるためには様々な課題があります。

まず、MQTTはHTTPのリクエスト/レスポンスモデルとは異なり、パブリッシュ/サブスクライブモデルを採用しています。これは、メッセージの発行者と受信者が直接接続されない非同期通信モデルです。このため、イベント駆動型のプログラミングが必要となり、メッセージの受信や接続状態の変化に応じたコールバック関数の実装が求められます。従来のHTTPとは異なり、新しいスキルセットや開発手法が必要となります。

また、特にIIoTの分野では、ネットワーク遅延や通信途絶に強い耐障害性が求められます。工場内の機器やセンサーは、過酷な環境下で長期間稼働することが前提となるため、通信プロトコルにも高い信頼性が必要とされるのです。

ソフトウェア定義IoTや、MQTTとエッジOSSによるクラウド・エッジ連携手法について解説

本セミナーでは、NeuronEXのIIoTソリューションを例に、MQTTの基礎からエッジOSSとの連携方法まで、MQTT運用を効率的に行うための実践的なノウハウを詳しく解説します。

具体的には、以下のOSSを最大限に活用した構築事例を紹介します：

・NanoMQ：IoTデバイス向けの軽量かつ高性能なMQTTブローカー

・eKuiper：エッジデバイス上で動作するリアルタイムデータ分析ツール

・MQTTX：クロスプラットフォーム対応のMQTTクライアントツール

また、NeuronEXのソフトウェア定義IoTアプローチについても触れます。これは、エッジデバイスの機能をソフトウェアで柔軟に定義・変更できるようにすることで、ハードウェアの選定や調達を容易にし、システム全体の俊敏性を高める手法です。

MQTTを活用したいが、どんなメリットがあるのかを知りたい方、MQTTの実装や運用に課題を感じている方、IIoTシステム構築で高い信頼性とリアルタイム性に課題を持っている方、などに特におすすめです。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　MQTTプラットフォームとオープンソフトで実現するDXの方法

14:45～15:00　質疑応答

主催

ブリッジゴールド株式会社（プライバシー・ポリシー）

共催

POPCHAT株式会社（プライバシー・ポリシー） EMQ Technologies Inc. （プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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多様なニーズがある画像解析AIソリューション、市場は拡大中

近年、技術の進化とともに活用が進んでいるAI（人工知能）。その中でも、AIを活用した画像解析ソリューションは、多方面からの需要が拡大しています。たとえば、防犯／セキュリティ、小売り・物流、製造の現場などで利用が進んでいます。 こうした市場拡大を受け、多くのIT企業やAI事業者が画像解析ソリューションを開発するようになりました。 その一方で、画像解析AIシステムをゼロから開発しようとすると、開発期間が長くなったり、構築費用が高額になることも起きています。こうした課題は、開発企業側の負担になるだけではなく、エンドユーザーにとっても不都合になることが増えています。

開発コストの約4割を占めるWebシステム開発がネックに

一般的に画像解析AIシステムの構築工程の中で、特にWebシステムの開発に多くの工数とコストがかかると言われています。キヤノンITソリューションズが実施した調査によると、画像解析AIシステムの開発関連費用の約4割をWebシステム開発が占めることが明らかとなっています。その結果、多くの開発企業では、Webシステム開発に掛かるコストが大きく、結果的に導入を取りやめ、利用機会が失われています。 画像解析AIソリューションを支えるWebシステムでは、認証機能やセキュリティ機能を搭載したユーザーインターフェースを提供します。また、画像や解析処理結果などを表示することもあり、ダッシュボード画面には、ユーザーが直感的に操作できる効率的なインターフェース設計が必要です。 分かりやすいレイアウトによるデータの可視化は、エンドユーザーの確認作業と解析の効率化に貢献する重要な役割を担いますが、画像解析AIソリューション構築の負担になるのがWebシステムだといえます。

画像解析AIソリューションをより低コストで迅速に開発する方法を解説

本セミナーは、画像解析AIソリューションを開発したいユーザー企業やSIer、AI事業者を始め、「監視カメラなどの映像データ解析にAIを活用したい」という企業・組織を対象に開催します。 画像解析AIシステムにおけるWebシステムの開発を効率化させる具体的なソリューションとして、画像AI連携プラットフォーム「Bind Vision」を提案。デモ画面や導入事例、競合比較などを交えて、画像解析AIシステムにおけるWebシステム開発の課題を、どのように解決できるかをご紹介します。 「Webシステム開発に時間をとられて、画像解析AI開発に注力できない」「画像解析AIソリューションを開発することで自社の顧客獲得につなげたい」とお考えの担当者は、ぜひご参加ください。

講演プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　画像解析AIシステム開発の課題「Webシステム開発」を効率化するには？～ より低コストで迅速なシステム構築でAI開発に集中できる最適な手法を解説 ～

14:45～15:00　質疑応答

主催

キヤノンITソリューションズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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Z世代の採用に向けて企業が抱える問題

通年採用の開始、学生時代にコロナ禍を経験してきたことからオンラインでのコミュニケーションに慣れているZ世代の台頭もあり、企業の採用活動も時代とともに大きな変化を求められるようになってきました。従来の世代と比べて多様な価値観を持つZ世代の採用に対して「会社の雰囲気や社風を十分に伝えることができない」「入社後のギャップが原因で早期離職されてしまう」などの問題を抱える企業は少なくないようです。

新しいチャネルであるメタバース

オンラインとオフラインのハイブリッド、様々なSNSでの採用広報など採用活動のチャネルは日々多様化していますが、その中で注目を集めているのがメタバースです。アバターを介してコミュニケーションを取るメタバースは、匿名性も高くZ世代の価値観にマッチしているチャネルです。また、一対多数・一対一・多数対多数など、シームレスに会話の切り替えができるため、Zoomなどよりもコミュニケーションの活性化を図ることができます。

メタバースを活用したこれまでにない採用活動を解説

本セミナーでは、法人向けメタバースプラットフォームサービス「V-air」を開発した株式会社Urthの代表が採用に焦点を当てたメタバース活用についてご紹介します。V-air提供の窓口である兼松コミュニケーションズも同席します。兼松コミュニケーションズは自社でもメタバースを積極的に活用しており、質疑応答にもお答えする予定です。 メタバース活用に関心をお持ちの方や導入をご検討中の方はもちろん、採用に悩みを抱える企業様はぜひご参加ください。

プログラム

9:45～ 10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　Z世代採用のためのメタバース活用法〜ミスマッチのない採用活動の実現〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

兼松コミュニケーションズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

共催

株式会社Urth（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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進む組込み製品のスマート化と高機能化

近年、IoT、AI、センシング技術の向上といった技術革新が、製造業界での製品の高機能化を加速させています。

ニューラルネットワーク技術の導入が進み、以前には複雑なセンサー処理が必要だった製品のアルゴリズムがAIで実装されています。これにより、製品開発が大幅に効率化されるとともに、製品機能の向上が期待されています。

求められるシンプルなAIタスクと省電力化

しかしながら、AIの技術革新が急速に進む一方で、多くの組込み開発の現場では実用的でシンプルなデバイスレベルのAIタスクへの需要が高まっています。

組込みシステムは限られた計算資源（CPUの速度、メモリ、電力）を持つため、複雑なAIタスクは設計上の課題となります。その一方で、シンプルなタスクは開発が容易であり、テストやデバッグにかかる時間も短くなります。これにより、開発がスムーズに進み、製品を素早く市場に投入できます。

さらに、組込みAIの市場ニーズを見ても複雑なAIモデルが必要とされるケースは限定的です。画像検知や温度監視、簡単な異常検出のような基本的な分類や閾値設定であれば、シンプルなモデルで十分に対応可能です。

このため、開発効率だけでなく、運用コストやパフォーマンスの面でも、非常に低いエネルギー消費で製品やサービスをスマート化する「TinyML」というエッジAIテクノロジーが注目を集めています。

IoT時代に対応する「超低消費電力AIマイコン」とは

本セミナーでは、アナログ・デバイセズが提供する、革新的なAIアクセラレータ付き低消費電力マイコンである「MAX78000シリーズ」を通して、組込み機器にシンプルなAIタスクを実行させる上で、どんな活用方法があるのか、その特徴や利点を具体的な事例を交えて詳しく解説します。

「MAX78000シリーズ」は、エッジのIoTデバイスに低消費電力・低遅延な人工知能の実装を可能にした畳み込みニューラルネットワーク（CNN）アクセラレータ付きマイコンです。一般的な汎用マイコンと比較して100倍以上のエネルギー効率と100倍の高速推論を実現しており、プロセッサーと比較しても非常に高いコスト効率が実現できます。このため、低コストで高効率のAI処理が可能となります。

エッジデバイスや組込みシステムでAI機能を実装したい方で、シンプルなAIタスクを実行させるための低コストで高効率のバランスの良いAIマイコンを求めている方に特におすすめです。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　複雑なエッジAIまでは必要ない、分類や異常検知などを小型なデバイスで実現する「TinyML」のすすめ

11:45～12:00　質疑応答

主催

アナログ・デバイセズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社ネクスティエレクトロニクス（プライバシー・ポリシー）

株式会社マクニカ（プライバシー・ポリシー）

株式会社三共社（プライバシー・ポリシー）

ダイトロン株式会社（プライバシー・ポリシー）

丸文株式会社（プライバシー・ポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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進む製品のスマート化と多機能化

近年製造業界ではIoT、AI、機械学習などの技術革新により、製品の高機能化が進んでいます。そのため製品は、様々なデータを収集・分析して、ハイレベルな情報処理を行うスマートデバイスとしての役割も果たすようになっています。

製品のスマート化や多機能化を進める上で、精密な制御を実現するために不可欠なセンシング技術が、今後一層重要性が増すと考えられます。

求められるセンサの小型化・高性能化

様々なセンシング技術の中でも、ひずみ量（＝製品が受ける圧力や張力、荷重等の力）を計測する従来機器は、ブリッジボックスや外付けアンプ等、追加システムが必要であり、主に産業用途や比較的大型製品への使用に限定されていました。

製品が小型化や複雑化に向かう中で、限られた空間に組み込める高性能なひずみセンサが求められています。

わずかな隙間にも組み込める、超小型・高性能なひずみセンサとは

本セミナーでは、グローセルが提供する革新的な超小型・高性能ひずみセンサ「STREAL」に焦点を当て、どのような活用方法があるのかなど、その特徴や利点を具体的な事例を交えて詳しく解説します。

「STREAL」は、従来のひずみ計測システムを2.5mm角の半導体チップに集約した製品です。超小型サイズにもかかわらず、1マイクロストレイン（1kmの物体が1mm伸縮するひずみ量）までの微細な変化を高精度且つ低消費電力で測定することができます。

製品設計や製品開発に関わる方で、超小型センサを活用して自社製品の付加価値を高めたい方、製品の品質や劣化をモニタリングしてリモート保全を実現したい方、センサ技術を活用した新しいサービスのヒントを得たい方、などに特におすすめです。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　（製品開発者向け）進む製品のスマート化と多機能化、製品の付加価値を高める「超小型ひずみセンサ」とは ～従来の計測技術をわずか2.5ミリ角のチップに集約、軽薄短小化する製品の制御・モニタリングを実現～

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社グローセル（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成AIが社会に与える影響を改めて知る

生成AI導入に取り組む際に、どう活用するのが自社にとって適切なのかがわからず悩む企業が多いようです。 生成AIで実現できること、生成AIが社会に与える影響、組織内の業務スタイルの変化を知って自社での活用シーンを考えたいものです。

自社はAI活用で何を実現させるかで、SaaS型か自社開発かを選択

AI活用の目的がルーティン業務の効率化か、部署間の連携や属人化しがちな業務の改革なのかなど、AIに何をさせるのかを整理することで、SaaSの導入が適しているのか、自社開発が適しているのかを見極める必要があります。 またAI導入において、自社に適したカスタマイズの難しさを解決する選択肢を知っておくことも必須です。

今さら聞けない生成AIとAI活用の基本、開発から定着までを解説

今回のセミナーではAI活用に関する書籍の執筆なども手がけるリベルクラフトの三好代表が生成AIおよびAI活用の基本、自社開発を成功させる秘訣などを解説します。 AIの現実と限界を知ることで、AIに振り回されずに使いこなす方法を紹介しますので、ぜひご参加ください。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　ありきたりの効率化で期待はずれにしない、生成AI導入とは 〜活用パターンを見極める上流工程、自社カスタマイズを実現するモジュール型開発を解説〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社リベルクラフト（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成AIの価値を理解した新たな業務プロセスづくり

生成AIを活用して業務の変革を目指す組織が増えています。 しかし、生成AIを導入しただけで業務プロセスの変革がすぐに起きるわけではありません。生成AIの価値を理解した上で、新たな業務のプロセスをつくっていくことが必要です。導入に向けては実際に活用する方々が生成AIの技術について理解を深めユースケースを検討することが重要です。

多種多様な問合せ対応や文書検索などの業務を変革したい

自治体などでの多種多様な問合せ対応、文書検索、資料作成などは、きめ細やかな組織ごとのルールやフローへの対応やセキュリティ確保が必要で、これまで効率化の難しいタイプの業務でした。生成AIはこういった業務の変化に適した技術です。

早期の効率化を支援する豊富なテンプレートやRAG(独自情報検索機能)

実務に必要な情報を正確に取り出すことができなければ、組織内での活用が進まないというのも、生成AI導入時によくある課題です。 早期に組織内での活用を実現するには、タスクごとのテンプレートや、業務の内容にあった形式で情報を引き出すRAG（独自情報検索機能）などの機能が必要です。

業務改革を推進するための生成AIソリューションを解説

今回のセミナーでは、生成AI活用の研修・ワークショップ、業務内容への適応、システム導入のポイントについて、NTT東日本の生成AIソリューションを紹介しながら解説します。 生成AIを学び活用シーンや業務プロセスの改革を考えるワークショップの事例や、地域DXアドバイザーによる伴走支援なども紹介します。ぜひご参加ください。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　生成AI活用による業務プロセスの改善方法とは？

　　　　　　〜自治体への本格導入に向けた研修・ワークショップなど生成AIソリューションのポイントを解説〜

15:45～16:00　質疑応答

主催

東日本電信電話株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。