本セミナーはWebセミナーです

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MySQL運用の隠れた技術的負債が、現場を疲弊させる

MySQLは動いているように見えても、遅延や不調が出た瞬間に「結局なぜ遅いのか」を説明できず、現場が疲弊する構造が生まれやすい領域です。特に、実行計画の解釈やマニュアルチューニングが特定のシニアDBAに偏ると、調査・改善が属人化して“分析のボトルネック”になります。結果として、ビジネス速度の低下や運用チームのバーンアウトに繋がります。

見えない根本原因が、切り分けを長期化させる

「DBが遅い」という曖昧な報告の裏側には、遅いSQLだけでなく、ロック待機・デッドロック、メタデータロックの待機連鎖、低いCPU使用率でも起きるサービス停止など“見えにくい根本原因”が潜んでいることがあります。こうした要因が絡むと、責任分界や判断が曖昧になり、トラブルシューティングが長期化（High MTTI）しがちです。だからこそ、障害時に慌てずに、指標を見て状況を切り分ける「再現性のある進め方」が必要になります。

AIベースの最適化＋実践的な障害対応で、原因特定を早める

本セミナーでは、まずSQL AI Tuning Guideで複雑な実行計画を分析し、パフォーマンス問題の解決に近づく考え方を解説します。あわせて、ダッシュボードをAIが確認して状況をアドバイスするWhaTap Assistanceも紹介し、AI分析支援を日常運用・障害対応にどう組み込むかを整理します。さらに、Active Session／ロックツリー／I/O Waitなどの指標から、DB負荷・ロック競合・リソース不足の状況をリアルタイムで把握し、主要な障害パターンを追跡する“実践手順”として持ち帰れる形に落とし込みます。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　「なぜ急にDBが遅くなったのか？」原因が特定できず困っていませんか ～WhaTapのAI分析支援で切り分けを短縮するトラブルシューティング手順～

11:45～12:00　質疑応答

主催

ワタップ・ジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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大規模化・複雑化するシステムで、データの全体像が見えにくくなっている

業務の高度化やシステム刷新を重ねる中で、企業のIT環境は年々大規模化・複雑化しています。基幹システムを中心に周辺システムやデータ連携が増え、ひとつの業務が複数のデータベースやシステムにまたがって成り立つ構成も珍しくありません。 その一方で、システム単位の管理はできていても、データを横断して俯瞰する視点（定義・構造・つながり・利用状況）が不足し、「重要データがどこにあり、どの業務やシステムに影響するのか」を即座に説明できない状態に陥っているケースが多く見られます。結果として、データ管理や統制の難易度が高まり、属人化も進みがちです。

構築後に表面化するのは、データガバナンス“基盤”の不足

データガバナンスを強化しようとしても、運用ルールや台帳整備だけでは限界があります。構築段階でデータの定義や構造が統一されず、品質を担保しにくいままシステムが稼働していると、後から全体を整理し直すことが難しくなるためです。 こうした状態では、改修・更改や問い合わせ対応のたびに調査が必要になり、業務効率が低下します。さらに、障害やインシデント発生時には、どのデータがどこまで影響しているのかを追えず、判断が遅れる要因にもなります。ランサムウェア被害のような事例では、その影響がより顕著に表れます。

“情報の地図”を整え、属人化を防ぎ、判断と対応を速くする

重要になるのが、システム構築時からデータモデリングを行い、データの定義・構造・つながりを整理し、全体像を見える形で残すことです。 erwin Data Modelerを活用すれば、テーブル構造やデータ項目、システム間の関係性を可視化し、影響範囲を辿れる「情報の地図」として整備できます。これにより、データの所在・関連性・利用状況が明確になり、特定の担当者だけが分かる状態を防ぎながら、データガバナンスの基盤を構築できます。

業務と判断を支え、変化にも強い設計へ

整理されたデータモデルは、業務効率化や意思決定の迅速化に貢献します。データ構造が明確になることで、分析や開発のスピードが向上し、DX推進を後押しします。 また、障害やインシデントが発生した際にも、どのデータがどの業務やシステムに影響するのかを把握しやすくなり、影響範囲の特定や復旧判断を迅速に行うことが可能になります。ランサムウェア被害のようなケースにおいても、業務停止を最小限に抑えるための判断材料として有効です。 さらに、データの一貫性と透明性が高まることで、法令遵守や監査対応がしやすくなるだけでなく、将来的なAI活用や高度なデータ分析を進めるうえでも、信頼できる基盤として活用できます。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:50　大規模システムで「データの所在やつながりが見えない」を防ぐ、データガバナンス設計とは 〜ランサム発生時も影響範囲の特定と復旧判断の遅れを防ぐ、“情報の地図”を整える〜

11:50～12:00　質疑応答

主催・共催

クエスト・ソフトウェア株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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ツールはZoomを使います。URLは主催企業からの申込受領のお知らせメールにてご連絡いたします。 なお、「ashisuto.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

本セミナーは、アシストが過去に開催した「なぜPostgreSQLではなくEDBが選ばれるのか？〜事例からみるEDBによる課題解決ポイント〜」と同一内容のセミナーとなります。

増える企業のPostgreSQL採用

近年、オープンソースのリレーショナルデータベース「PostgreSQL」を採用する企業が急増しています。

これは、高い信頼性・拡張性、そしてライセンスコスト削減といったメリットがあるため、基幹業務システムへの導入も拡大しているからです。PostgreSQLは今や「商用DBからの移行先」として、企業のDX基盤を支える有力な選択肢として注目されています。

PostgreSQL運用の限界と現場での課題

しかしながら、信頼性や安定性が求められる基幹システムにおいては、標準のPostgreSQLだけでは、サポート体制や運用機能の面で課題が生じるケースもあります。

例えば、パフォーマンス劣化やバージョンアップ時の想定外の挙動といったトラブルはもちろん、運用方針の見直しに伴う設定変更の影響を正しく把握したいといった場面でも、社内に十分な知見や相談先がなく、インターネット上の情報を手がかりに原因や影響範囲を調査せざるを得ない――といったケースも、少なくありません。

PostgreSQLを強化する“EDB”という選択肢

こうした中、PostgreSQLをエンタープライズ環境向けに強化した商用データベース「EDB」が注目されています。 高可用性構成の支援や商用サポート、運用性の向上、セキュリティ強化など――標準のPostgreSQLではカバーしきれない領域を補完する存在として、採用を進める企業が増えています。

一方で、「PostgreSQLでどこまで対応できて、どこからEDBを使うべきか判断が難しい」「違いは理解していても、自社のシステムに本当に必要なのか確信が持てない」といった声も、導入を検討する現場では少なくありません。

実践事例を踏まえた、PostgreSQLとEDBの比較ポイントを解説

本セミナーでは、PostgreSQLとEDBの「違い」を表面的な機能比較だけでなく、実際の企業システムにおける運用事例や課題解決のプロセスを通じてご紹介します。

保守性、パフォーマンス、サポート体制、セキュリティ対策といった観点から、現場で見落としがちなポイントや判断基準を分かりやすく整理。PostgreSQLとEDB、それぞれの特性をどう活かし、どのようなシーンで使い分けるべきかを明らかにします。

「自社にとって本当に必要なのはどちらなのか？」という判断に役立つ、現場視点のヒントをご紹介します。

こんな方におすすめ

・PostgreSQLを既に導入しており、運用上の課題を感じている方 ・商用DBからPostgreSQLへの移行を検討している方 ・PostgreSQLとEDBの違いを理解し、最適な選択をしたいと考えている方 ・基幹系・ミッションクリティカルなシステムへのPostgreSQLの適用を検討している情報システム部門・インフラ担当の方 ・オープンソースDBの拡張・移行を検討しているSIerやITコンサル企業の方

主催

株式会社アシスト（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは2025年9月3日に開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました。

オンプレミスからクラウド・異種環境へのOracle Database移行の検討機会の増加

クラウド移行や仮想基盤の更改、オンプレミス環境の老朽化などを背景に、Oracle Databaseを異なるインフラ環境へ移行する企業が増えています。特に近年は、コスト最適化やシステム統合を目的に、OSや構成の異なる基盤への移行を選択するケースも多く見られます。こうした環境変化に対応するためには、従来とは異なる視点での設計と事前の技術的な見極めが不可欠になっています。

異なるOS、インフラ間の設計ミスによる移行トラブルと停止時間の長期化への不安

OSや構成の違いを十分に考慮しないまま進めた結果、移行後にシステムが正常に動作しない、あるいは移行中のダウンタイムが予想以上に長引くといったトラブルが発生するケースが後を絶ちません。特に、業務を止められないミッションクリティカルなシステムにおいては、移行方式の選定や設計段階での判断ミスが大きなリスクになります。にもかかわらず、現場では「どの方式を選ぶべきか」「どこに注意すべきか」が分かりづらいという声が多く聞かれています。

移行方式の比較、事例を通じて学ぶ実践的な進め方と設計の勘所を紹介

本セミナーでは、Oracle Databaseを異なるインフラ環境へ安全かつ効率的に移行するための設計上の注意点と、代表的な移行方式の比較・選定ポイントを解説します。レプリケーションツール「SharePlex」を活用した移行アプローチを事例を交えて詳しくご紹介します。設計の落とし穴や移行途中でのつまずきを未然に防ぐために、現場で役立つ具体的な知見をお届けします。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　OSやインフラの変更を伴うOracle Database移行、最小のダウンタイムで完遂するには？ ～最適な移行方法、事例、気を付けるべきポイントを解説～

15:45～16:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催・共催

クエスト・ソフトウェア株式会社（プライバシーポリシー）

富士通株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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オンプレミスからクラウド・異種環境へのOracle Database移行の検討機会の増加

クラウド移行や仮想基盤の更改、オンプレミス環境の老朽化などを背景に、Oracle Databaseを異なるインフラ環境へ移行する企業が増えています。特に近年は、コスト最適化やシステム統合を目的に、OSや構成の異なる基盤への移行を選択するケースも多く見られます。こうした環境変化に対応するためには、従来とは異なる視点での設計と事前の技術的な見極めが不可欠になっています。

異なるOS、インフラ間の設計ミスによる移行トラブルと停止時間の長期化への不安

OSや構成の違いを十分に考慮しないまま進めた結果、移行後にシステムが正常に動作しない、あるいは移行中のダウンタイムが予想以上に長引くといったトラブルが発生するケースが後を絶ちません。特に、業務を止められないミッションクリティカルなシステムにおいては、移行方式の選定や設計段階での判断ミスが大きなリスクになります。にもかかわらず、現場では「どの方式を選ぶべきか」「どこに注意すべきか」が分かりづらいという声が多く聞かれています。

移行方式の比較、事例を通じて学ぶ実践的な進め方と設計の勘所を紹介

本セミナーでは、Oracle Databaseを異なるインフラ環境へ安全かつ効率的に移行するための設計上の注意点と、代表的な移行方式の比較・選定ポイントを解説します。レプリケーションツール「SharePlex」を活用した移行アプローチを事例を交えて詳しくご紹介します。設計の落とし穴や移行途中でのつまずきを未然に防ぐために、現場で役立つ具体的な知見をお届けします。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:55　OSやインフラの変更を伴うOracle Database移行、最小のダウンタイムで完遂するには？ ～最適な移行方法、事例、気を付けるべきポイントを解説～

11:55～12:00　質疑応答

主催・共催

クエスト・ソフトウェア株式会社（プライバシーポリシー）

富士通株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。

セミナー概要

今日AI時代のデータ戦略を左右するのは、「どのAIを使うか」ではなく、「どのようなデータ基盤を築くか」がポイントになっています。 本ウェビナーでは、長年に渡りオープンソースのPostgreSQLをベースに、エンタープライズ市場で信頼を集めるEDBの概要とAI時代のデータ基盤を実現するEDBのプラットフォームをご紹介します。

主な内容

EDB会社紹介 PostgreSQLの価値を最大化するEDBのビジネスモデル EDBが提供するソブリンAI時代のデータ管理

スピーカー

エンタープライズDB株式会社 営業統括部長 窪田和則

開催概要

日時

2025年5月14日（水）11:00〜11:20

参加費

無料（事前登録制）

対象者

データベースの迅速な構築、運用を希望されている方

主催

エンタープライズDB株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社日本経済広告社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは、ご好評につき、前回2024年11月12日開催のセミナー「【OracleDBユーザ必見】DB移行やBCP対策のリアルタイムデータベースレプリケーション実現方法～転送時間の短縮、マルチプラットフォーム対応への課題も含めて解説～」とほぼ同様の内容となりますので、ご理解の上お申し込みください。

DBの移行やBCP対策のため、リアルタイムなデータレプリケーションが求められる

企業のデータ管理において、リアルタイムでのデータレプリケーションが求められる場面が多々あります。 たとえば、システムのアップグレードでのDB移行や災害時の復旧の際での事業継続計画（BCP）ではリアルタイムでのデータ同期は重要であり迅速で正確なデータのレプリケーションが求められます。また、基幹システムのデータを分析用DBとして活用するために、レプリケーションを活用する企業も増えています。

データレプリケーションの方法や適したツールが分からない

データレプリケーションを行う方法は複数ありますが、どの手段を選ぶべきかわからないという担当者が多いのが現状です。 リアルタイム性や異なるプラットフォーム間での互換性、セキュリティ面など、多くの要素を考慮しなければなりません。特に、OracleDBからPostgreSQLへの移行を検討する企業では、業務を止めずにスムーズに移行する方法が分からず、導入に不安を感じているケースが多くあります。 正しいツールを選定することで、効率的かつ安全にデータを管理できます。

OracleDB・PostgreSQLで活用できる「SharePlex」による効率的なデータレプリケーションの実現方法

本セミナーでは、リアルタイムでのデータレプリケーションを可能にする「SharePlex」を活用し、OracleDBの移行・BCP対策・データ活用の具体的な方法を解説します。無停止でのデータ移行を実現し、転送時間を短縮することで、システムへの影響を最小限に抑えながら、スムーズな移行を可能にします。また、PostgreSQLなどの異種DBへの移行や、基幹システムのデータを分析用DBとして活用する方法についても詳しく紹介します。 データベース移行やレプリケーションの効率化に関心のある方は、ぜひご参加ください。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　【OracleDBユーザ必見】DB移行・BCP対策のリアルタイムレプリケーション実現方法 〜転送時間の短縮、マルチプラットフォーム対応、データ活用の課題を解決〜

15:45～16:00　質疑応答

主催

クエスト・ソフトウェア株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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Oracle DBの高コスト問題

Oracle Database（Oracle DB）は、エンタープライズシステムで広く利用されている信頼性の高いデータベースです。しかし、そのライセンス費用や保守費用は年々高騰し、企業のIT予算を圧迫しています。

移行した場合のコストはどうなる？投資対効果は？

Oracle DBのサポート終了が近づくと、そのまま高額な費用を支払い続けるか、新しいデータベースシステムに移行するかの選択を迫られます。この判断を行う上で最も重要なのが、投資対効果の見極めです。「移行プロジェクトにかかる初期費用」「運用コストの変化」「投資回収までの期間」などが不透明だと、具体的な移行計画を立てることは困難でしょう。

PostgreSQL移行の事例をもとに、移行のメリット・デメリットを解説

本セミナーでは、Oracle DBからPostgreSQLへの移行事例をもとに、具体的なコスト削減効果や投資対効果、さらに移行時に発生しやすい技術的な課題や、既存システムへの影響を最小限に抑える方法などを解説します。Oracle DBの高コスト問題にお悩みの方はぜひご参加ください。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【ユーザー企業向け】高騰するOracle DBコスト、このまま払い続けるか、移行するか？〜投資対効果やリスク、技術的課題などをPostgreSQL移行の事例から解説〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社シーイーシー（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

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本セミナーは 2023年11月28日(火)に開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました。

増え続けるデータ・アクセス量、分析の複雑化

ビッグデータの時代、多くの企業がデータアクセス量の増加と分析の複雑化に直面しています。 データアクセス量が増加すると、それに伴いデータベースの負荷も増加。 また、単純な集計から高度な機械学習に至るまで、データ分析のニーズはますます多様化しています。 こうした背景から、データベースの性能とコストが今や企業の競争力を左右する要素となっています。

Amazon Aurora/RDS/Redshiftの性能・コストに課題を感じる方へ

ビッグデータ処理やデータ分析基盤として、初期コストの安さや利用の手軽さから、クラウド型のDBを使っている企業も多いと思われます。 AWSのRDSやAuroraが代表的ですが、上述のようなデータ量増加と分析複雑化の状況に課題を感じておられる方も多いのではないでしょうか。 RDSやAuroraは一定レベルの性能と使いやすさを提供していますが、データ量が増えるとその限界が露呈します。 特に、大量かつ高度なデータ分析を行う場合、処理速度が遅くなる、あるいは高額な料金が発生するといった問題が生じています。

AWSでも実装可能なMySQL HeatWave on AWSで性能・コストの問題を解決

本セミナーでは、「MySQL HeatWave on AWS」によって上記の性能とコストの問題を解決する方法を紹介します。 HeatWaveであればAWS内でそのままMySQLを利用しながら、高性能なデータ分析が可能。しかも、コストも大幅に削減できます。 具体的な導入方法、効果的な使い方、そして実際の導入事例などを詳しく解説します。 Amazon Aurora/RDSの性能やコストに課題を感じている方は、ぜひご参加ください。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　Amazon Aurora/RDS/Redshiftの限界〜「MySQL HeatWave on AWS」で性能・コスト問題を解決〜

15:45～16:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

株式会社スマートスタイル（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。