本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

本セミナーは2024年 7月 9日(火)に開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

データドリブンな意思決定に不可欠なデータ集約・可視化

変化の激しい経営環境下で、経営者には素早く正確な判断が求められます。そのカギを握るのが、様々な部門に点在する社内データの集約と可視化です。NDIソリューションズでも以前からデータを有効活用し、経営の意思決定に役立てたいというニーズがありました。しかし、ITリソースの不足などからその実現は難しい状況が続いていたのです。

非IT部門主導でのデータ活用を阻む壁

経営企画部門では、自分たちの手でデータを集約・可視化し、経営判断に役立てることを目指していました。しかし、その前には多くの障壁が立ちはだかっていました。まず、全社のデータが様々なシステムに散在しており、どこにどのようなデータが存在するのか把握するのが難しい状況にありました。加えて、データの収集や加工に必要なITスキルが経営企画部門には不足していました。さらに扱うデータ量が膨大なため、Excel等の手作業でのデータハンドリングは現実的ではありませんでした。非IT部門が主体となってデータドリブンな経営を実践するには、こうした課題をクリアする必要があったのです。

ノーコードBIツール「Domo」で経営企画部門自らがデータ活用

試行錯誤の末、NDISが行き着いた答えは、BIツール「Domo」の活用でした。Domoは直感的な操作性とノーコード開発を特長とするBIツールです。コネクター機能により様々なデータソースからデータを自動的に収集・連携できます。ノーコードのETL機能によって、ITスキルがなくてもデータの加工が可能になります。さらに、豊富な可視化機能で、欲しい情報を欲しい形で迅速に可視化できます。その結果、わずか3ヶ月で全社の業績ダッシュボードを作成することに成功。レポート作成工数を75%削減し、リアルタイムに近い形で経営状況を把握できるようになりました。Domoの活用により、経営企画部門自らの手によるデータドリブンな経営の実践が大きく前進したのです。

本セミナーでは、このようなNDISの取り組みについて、直面した課題や苦労、Domoを活用してどのように解決したのかを赤裸々にお話します。データ活用に向けて同様の悩みを抱える経営企画部門の方々はぜひご参加ください。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　データの散在が経営判断のボトルネックに。経営企画部門はどう立ち向かったか～ノーコード BIツール「Domo」を活用し、自部門主導でデータ集約・可視化を実現するまでの道のり～

12:45～13:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

NDIソリューションズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

生産管理システムのリプレースを検討

近年、多くの企業で使われてきた生産管理システムの老朽化が進み、刷新が検討されています。 また、3年後に迫るSAPの「2027年問題」も、企業にとって大きな課題であり、SAPのサポート終了によって新しいバージョンに移行せざるを得なくなる状況です。

パッケージの「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点

日本企業では生産管理システムを導入する際、自社の業務要件によってパッケージの「アドオン開発」や「カスタマイズ」を行ってきました。 このためシステム更新の際に、それらの「アドオン開発」や「カスタマイズ」をどうするかという問題があります。 新システムに対しても同様に「アドオン開発」や「カスタマイズ」を行う方法もありますが、それには膨大な費用がかかることはもちろん、パッケージとの整合性の確認のためのテスト工数も発生したり、パッケージのバージョンアップ時に不整合が発生し、「バージョンアップできない」といった問題が生じるなど、保守・運用においても大きな課題があります。

ノーコードBIツールによる「生産管理フロント」で問題を解決する

本セミナーでは、生産管理パッケージ本体に「アドオン開発」「カスタマイズ」するのではなく、外側に独立したフロントシステムを構築し、そこで企業の独自要件に対応する方法について解説します。 また、データ分析やレポーティング業務に特に最適なノーコードBIツール「軽技Web」をご紹介しながら、膨大な「定型帳票」をフォーマットを変えずに新システムに移行する方法についても解説します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【製造業向け】生産管理のリプレース時、「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点　～ノーコードBIツールによる「生産管理フロント」の考え方と、事例を解説～

11:45～12:00　質疑応答

主催

富士電機ITソリューション株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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リアルタイムデータ連携が必要とされるシステムの増加

近年、様々なシステムにおいてリアルタイムでのデータ連携が重要視されています。迅速な意思決定やリアルタイムでの顧客対応が求められ、システム間でのデータ連携もリアルタイムで行う必要があります。たとえば、製造業での在庫管理や金融業界での取引モニタリング、IoTデバイスからのデータ収集など、様々な場面で即時のデータ反映が重要です。システムのパフォーマンス向上や業務の効率化が実現されますが、そのためには適切な遅延のないデータ連携が不可欠です。

遅延なくデータ連携をするためのデータストリーミングは何を基準に選べばよいのかわからない

データストリーミング技術を選定する際には、いくつかポイントありますが、何を優先して選定を行うかが重要となります。各種ストリーミングサービスには異なる特徴や利点があり、どのサービスが自社のニーズに最適かを判断するのは簡単ではありません。連携方法、運用の容易さ、サポートなど、多くの要素を考慮する必要があります。

セミナー内容: データストリーミングサービスの選定ポイントをConfluentと Google Cloud の具体的な活用事例とともに紹介

本セミナーでは、データストリーミングサービスを選定する際のポイントを参考となる実際の活用事例をもとに解説します。また、具体的なサービスであるConfluentと Google Cloud の連携を取り上げ、それぞれの特長や利点をデモを交えて詳しく紹介します。クラウド環境でのデータストリーミングを検討されてされている方は是非ご参加ください。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　データのリアルタイム連携に必要なデータストリーミングサービス選定のポイント　～Confluentを親和性の高い Google Cloud との連携も含めご紹介～

(11:05-11:30) Confluent Japan合同会社

(11:30-11:45) グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

11:45～12:00　質疑応答

主催

Confluent Japan合同会社（プライバシー・ポリシー）

協力

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社（プライバシー・ポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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「ツールは導入したけど…」成果につながっていないデータ活用の実態

多くの企業がデータ活用の重要性を認識し、BIなど様々なツールの導入が進んでいます。しかし、実際には「ツールを導入したものの、現場では使いこなせていない」「データ分析に必要なデータが、必要な形で、必要な時に手に入らない」「結局Excelで加工している」といった声が聞かれます。せっかく高額な投資をしてデータ活用基盤を構築したにもかかわらず、それが宝の持ち腐れとなり、ビジネスの足かせになってしまっているケースが後を絶ちません。このような状況では、データに基づいた意思決定や業務改善が進まず、結果として組織全体のパフォーマンス向上につながらないという悩みを抱えている企業が少なくありません。

現場のニーズに合わない、柔軟性・スピード感に欠ける

なぜこのような状況に陥ってしまうのでしょうか。その根本的な原因は、現場のニーズと導入されたツールの機能の間にミスマッチが生じていることにあります。多くの場合、現場の意見が十分に反映されないまま、高機能だが複雑で使いにくいツールが導入されてしまいます。また、一度構築したデータ活用基盤を変更するのに時間やコストがかかり、ビジネス環境の変化に柔軟に対応できないという課題も浮かび上がってきます。例えば、新しい分析視点を追加したい場合や、異なるデータソースを統合したい場合に、IT部門への依頼や外部ベンダーへの発注が必要となり、スピード感のある意思決定の障害となっています。このような柔軟性とスピード感の欠如が、真のデータ活用を阻む大きな壁となっているのです。

アジャイルなアプローチで、データをビジネス成果に直結させる

本セミナーでは、これらの課題に対し、現場主導のアジャイルなデータ活用法とその手法による効果をご紹介します。実際の成功事例を通じて、どのようにして現場のニーズを取り入れ、柔軟かつ迅速にデータ活用基盤を構築・運用するかを具体的に解説します。また、デモンストレーションを交えて、実際に使えるデータ活用ツールの操作方法をお見せします。データ活用ツールの導入効果に悩む方、複雑なBIツールに苦戦している方、データドリブンな組織文化を醸成しビジネス成果を向上させたい事業部門の方はぜひご参加ください。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　データ活用、本当に事業に貢献できていますか？～ビジネス成果に直結させる、現場主導のアジャイルなデータ活用法をデモで解説～

11:45～12:00　質疑応答

主催

ドーモ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは 2024年3月12日（火）開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

多くの企業で導入が進むkintone

業務システムとしてkintoneの導入が急速に進んでいます。日々の業務データ管理、チーム間のコラボレーション促進により、業務効率化や情報共有の強化に効果を発揮しています。しかしながら、業務データの蓄積が進むにつれ、そのデータをどのように活用していくかが課題となっていることが多いのも事実です。

kintone内のデータ活用の難しさ

データの効果的な活用には、その可視化と分析が欠かせません。しかし、kintone内で異なるアプリ間、またはkintone以外のシステムとのデータ連携に課題があります。これは、kintone単独ではデータ分析機能が限定的であるため、データをフルに活用することが困難であることに起因しています。プラグイン、iPaaSツール、カスタムコーディングを駆使することでこれらの課題に対処することは可能ですが、導入と運用の際に発生するコストや複雑性が大きな障壁となっています。

データ活用ツールDomoとの組み合わせでkintone内のデータを有効活用

この課題を解決するのが、データ活用ツールDomoとの連携です。Domoはクラウド型のBIツールで、数百種類のデータソースとの接続が可能。kintoneとの連携も簡単に実現できます。連携することで、kintone内のデータをDomo上で可視化や分析を簡単に行うことができるのです。異なる業務システムとも容易に統合できるため、会社全体のデータ活用力が大きく底上げされます。 本セミナーでは、kintoneとDomoの連携方法や活用事例をわかりやすく解説します。データを有効活用して、最高のコストパフォーマンス（コスパ）とタイムパフォーマンス（タイパ）を実現しましょう。 ぜひご参加ください。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　コスパもタイパも一挙両得、kintoneとデータ活用ツールの融合で最高のパフォーマンスを実現せよ

13:45～14:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

NDIソリューションズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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セミナー概要

ユーザーニーズが多様化する現代において、特にマーケティングの分野では、インサイトを得づらくなってきている中、新たな生成AIやデータドリブンによる新たな集客や売上アップ、サービス体験の向上へとつなげることが求められています。

Snowflakeを始めとする「データクラウドサービス」は、「AIデータクラウド」へと進化し、エンタープライズAIの時代を迎えています。 私たちのビジネスと生活は、 この「AIデータクラウド」によって劇的に変わる可能性を秘めています。

本ウェビナーでは、２つの特別セッションを通して、Snowflakeの「AIデータクラウド」への進化と、SnowflakeのAIをマーケティングに活用する具体的なユースケース、独自のAIモデルの構築方法を、わかりやすいデモを交えてご紹介します。

ぜひご参加ください。

こんな方におすすめです

・マーケティング部門、顧客分析を担当している方 ・より高度な顧客分析を求めているシステム部門・データ部門のご担当者 ・CDPに関する課題をお持ちのデータチームご担当者 ・GA4のデータと他データソースを簡単に統合して分析したい方

セミナー詳細

・日時：2024年7月25日（木）13:00〜14:00（12:45開場） ・参加費：無料 ・開催形式：Zoomウェビナー

タイムスケジュール

12:45～13:00　開場

13:00～13:05　司会者アナウンス

13:05～13:50　AIデータクラウドによるマーケティング革命～Snowflakeで実現する次世代のマーケティング・AIの世界を実現方法とデモを交えてお伝えします～

・13:05～13:20　Session1：SnowflakeがもたらすAIデータクラウド革命(富士ソフト株式会社)

・13:20～13:55　Session2：Google Analytics × SnowflakeのAIで作る次世代WEBマーケティング(RAKUDEJI株式会社)

13:55～14:00　質疑応答

14:00　閉場

講演内容

【Session1】SnowflakeがもたらすAIデータクラウド革命(富士ソフト株式会社 貴田 浩司)

現在、多くのクラウドベンダーが「AIデータクラウド」として、データコラボレーションおよびエンタープライズAIに注力し、プラットフォームの構築を進めています。 その中でも、Snowflakeは6月のSummitにて「エンタープライズAIをシングルプラットフォームで提供」と宣言し、数多くの革新的な機能を発表しました。 このセミナーでは、SnowflakeがもたらすAIデータクラウドの実態に迫り、そのマーケティングの世界への影響について詳しく解説します。 データ利活用とAIの最新動向とともに、どのようにしてビジネスを変革するのかを具体的にご紹介します。

【Session2】Google Analytics × SnowflakeのAIで作る次世代WEBマーケティング(RAKUDEJI株式会社 前田 健太郎)

本講演では、AIデータクラウド「Snowflake」をWEBマーケティングの領域で最大限活用する方法をご紹介いたします。 はじめに、Snowflakeの新機能「 Google Analytics 4 コネクタ」を使用して顧客の行動データを簡単に取り込む方法を解説します。 続いて、実際にオリジナルのAIモデルを構築し、WEBサイトへの来週の来訪者数を予測して図示するプロセスをデモンストレーションいたします。 この講演が、皆様のマーケティング活動におけるAI活用をさらに促進するきっかけとなることを願っております。

登壇者

富士ソフト株式会社 ネットソリューション事業本部 　・　ネットサービス基盤アーキテクト 貴田 浩司（きだ こうじ） 2000年に富士ソフト株式会社に入社し、オブジェクト指向、Java、Webの基盤アーキテクトとして数々のプロジェクトに携わってきました。特に、OSSのWeb開発フレームワークの構築と推進に尽力し、「タッチパネル型次世代自動販売機」では基盤アーキテクトおよび開発プロジェクトリーダーとして購買体験の向上と販売データの利活用を早期から推進しました。 現在は、データAIプラットフォームを中心とした基盤アーキテクトとして活動しており、多様なユースケースに対応したマーケティング活動を展開しながら、社内外の事業戦略推進をサポートしています。

RAKUDEJI株式会社 代表 前田 健太郎（まえだ けんたろう） 世界一Snowflakeに詳しい会社を目指し、クライアント様のデータ活用の支援を行っています。 日本で数人のSnowPro Advanced:Data Engineer

略歴 • 株式会社サイバーエージェントAI事業本部で小売DXに関わる • 1000万ユーザーを超えるアパレルのCDPの構築 • ドラッグストアのOMOデータの分析 • POSデータ×自社アプリ内行動データ×GA4での顧客分析

主催

富士ソフト株式会社（プライバシー・ポリシー）

共催

RAKUDEJI株式会社

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）はセミナーの開催前日17時過ぎに、主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 なお、「zoom.us」「alsi.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

なぜ日本では、データを中心としたDXが加速しないのか？

近年、AIによるDX加速が進み、データの重要性が叫ばれる中、日本企業ではデータを中心としたDXの取り組みが欧米と比較して遅れていると言われています。 その原因はどこにあるのでしょうか？

部門をまたがった横串のデータ連携や、データ品質に課題

日本企業がデータ活用を進める上での大きな課題として、まず部門間でのデータ連携が困難であることがあげられます。 各部門がシステムやデータを個別に管理しているため、他部門とのデータ連携が難しく、全社的なデータ活用が進んでいません。 また、データの品質も大きな課題です。 不統一なデータ形式や、入力ミスなどによるデータの不整合が発生しており、そのままでは分析に使えない状態のデータが多く存在します。

将来を見据えたデータ連携基盤の構築ポイントを紹介

本セミナーでは、インフォマティカ・ジャパン株式会社の森本氏をお迎えして、これからのDX時代に重要となるデータ活用を推進するため、将来を見据えたデータ連携基盤の構築のポイントについて解説します。 事例を交えながら、データ品質の改善方法や全社的なデータ連携基盤の構築方法をお伝えすることで、貴社の全社的なデータ活用を推進します。

下記2つの時間で開催いたします。ご都合の良いお時間にご参加ください。

・2024年7月24日(水)　10:00～10:40 ・2024年7月24日(水)　13:30～14:10

主催

アルプス システム インテグレーション株式会社（プライバシー・ポリシー）

協賛

インフォマティカ・ジャパン株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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ERPや生産管理システムのリプレースを検討

近年、多くの企業で使われてきたERPや生産管理システムの老朽化が進み、刷新が検討されています。 また、3年後に迫るSAPの「2027年問題」も、企業にとって大きな課題であり、SAPのサポート終了によって新しいバージョンに移行せざるを得なくなる状況です。

パッケージの「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点

日本企業では、ERPや生産管理システムなどを導入する際、自社の業務要件によってパッケージの「アドオン開発」や「カスタマイズ」を行ってきました。 システム更新の際に、それらの「アドオン開発」や「カスタマイズ」をどうするかという問題があります。 新システムに対しても同様に「アドオン開発」や「カスタマイズ」を行う方法もありますが、それには膨大な費用がかかることはもちろん、パッケージとの整合性の確認のためのテスト工数も発生したり、パッケージのバージョンアップ時に不整合が発生し、「バージョンアップできない」といった問題が生じるなど、保守・運用においても大きな課題があります。

ノーコードBIツールによる「サテライトシステム」で問題を解決する

本セミナーでは、ERPや生産管理パッケージ本体に「アドオン開発」「カスタマイズ」するのではなく、外側に独立したシステム（サテライトシステム）を構築し、サテライトシステム側で企業の独自要件に対応する方法について解説します。

また、特にデータ分析やレポーティング業務における「サテライトシステム」として最適な、ノーコードBIツール「軽技Web」をご紹介します。

さらに、現行のERPや生産管理システムで利用している膨大な「定型帳票」を、フォーマットを変えずに新システムに移行できる方法についても解説します。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　ERPや生産管理のリプレース時、「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点　～ノーコードBIツールによる「サテライトシステム」の考え方と、膨大な定型帳票の移行～

15:45～16:00　質疑応答

主催

富士電機ITソリューション株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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データ活用が思うように進まず、エラー対応や突発的な復旧対応が課題

DWHや分析環境を導入したものの、エラーや手戻りなどの発生で、データ活用が思うように進まない、データエンジニアの負荷が重いという声がよく聞かれます。データエンジニアは問題の要因調査などで、本来の業務に支障を出ることもあるようです。 要因調査を実施した際に、重複や欠損をはじめとする様々なデータ品質の低さがその原因であることが見逃されがちです。

IoTからのデータ転送やSFA誤入力などが、データ品質を下げている

製造業などの設備管理や稼働率などの可視化のための、IoT機器からDWHへのデータ転送は、実はエラーも多く精度にも課題があります。 また、営業でのデータ活用では、SFA誤入力などがデータ品質を下げているケースも少なくありません。 データ品質の低さや、品質を下げる原因など、DWH内のデータのどこに課題があるかを把握するには、多くの工数を必要とします。

多くの時間をかけた要因調査でも把握できない、データの課題を診断

今回のセミナーでは、多くの工数をかけて調査しても把握できないデータ活用における課題要因を解明する、RUFUの「データ品質診断」を紹介します。 データが活用目的に合った形でDWHやデータ基盤に蓄積されているかどうか課題感をお持ちの方、Big Query、REDSHIFT、snowflake、databricksなどのクラウドDWHを導入の企業の皆様、ぜひご参加ください。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45

【DWH導入企業向け】データエンジニアも見逃しがちな、「データ品質の低さ」という課題

〜使い物にならないデータ蓄積から脱却する「データ品質診断」の重要性を解説〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

RUFU株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。