本セミナーはWebセミナーです

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AI活用は企業データで決まる― AIが業務を実行する時代を実現するデータ連携戦略 ―

「AIを導入したのに、期待した成果が出ない」 ——その原因の多くは、AIの性能ではなく、AIに渡すデータにあります。

生成AIやAIエージェントは、企業内のデータを活用して初めて価値を生みます。しかし現実には、データはERP・CRM・Excel・SaaSに分散したまま。本セミナーでは、散らばったデータを Microsoft Fabric に集め、AIが使える状態に整えるまでの具体的な方法を、OneLake Mirroring と CData Sync を軸に解説します。

なぜ今、データ基盤が重要なのか

【データはあるのに、AIに渡せない？】 社内データがERP・CRM・Excel・SaaSに散在し、必要な情報を集めるだけで時間がかかっていませんか。

・「AIエージェントを検討しているが、どう進めればいいかわからない」 ・「データ整備が重要なのは分かるが、何から始めればいいかわからない」 ・「ERPやCRMを導入しているのに、十分に活用できていない」

AI活用の成功には、データを「ためる」「整える」「AIが使える形にする」というステップが不可欠です。本セミナーはこの3ステップを、ツール選定から運用設計まで具体的に解説します。

【なぜ Microsoft Fabric なのか】 Microsoft Fabric は、データの蓄積（OneLake）から整形・分析・AI活用までを一つのSaaSとして提供するデータ基盤です。「大企業向け」と思われがちですが、本セミナーでは中堅・中小企業が現実的に始められる活用方法を、Fabricの特長とビジネスメリットからご紹介します。

【Fabricへの「データの集め方」が本セミナーの中心テーマ】 Fabric導入でつまずきやすいのが「既存システムのデータをどうOneLakeに集めるか」です。

Before: 各システムからCSVを手作業でエクスポート→Excelで結合→レポート作成。データ更新のたびに同じ作業を繰り返し。 After: CData Sync が ERP（Dynamics 365 BC）・CRM（Dynamics 365 Sales）・Excel・SaaS のデータを Fabric（OneLake）へ自動反映。データ収集・整形の作業時間を大幅に削減し、常に最新のデータを部門横断で活用できる状態に。

OneLake Mirroring の仕組みと、CData Sync による連携の設定イメージを実際の画面構成でご紹介します。

セミナーで学べること

・日本国内でのAI活用の現状 ・AIエージェントが求めるデータ環境 ・AI活用におけるデータ整備の重要性 ・Microsoft Fabricが果たす役割 ・ERP・CRM・Excel・SaaS連携 ・CData Syncによるデータ連携アプローチとメリット

このような方におすすめ

・AI活用を進めたい経営者・役員・CIO・情報システム責任者 ・DX推進責任者・IT部門担当者 ・Microsoft Fabric の活用を検討している方 ・ERP・CRM・基幹システムのデータ活用を進めたい方 ・中堅・中小企業向けの現実的なAI導入方法を知りたい方

講演内容

【第1部】 AI活用時代に求められるデータ基盤（テクトラジャパン） AIが業務を実行する時代の世界観と、それを実現するためのデータ基盤の3条件（取れる・整えられる・部門横断で使える）、Fabricに至るまでの接続・整形・運用設計の考え方を解説します。

【第2部】 Fabricにデータをどう集めるか（CData） OneLake Mirroring の仕組みと、ERP・CRM・Excel・外部SaaSのデータを CData Sync で Fabric に連携する方法をご紹介します。 OneLake Mirroring とは何か、何ができるか CData Sync による Fabric へのデータ連携（対応データソース・スケジュール実行・差分更新） Azure Data Factory との使い分けの考え方

プログラム

14:00～14:05　オープニング

14:05～14:30　第1部　AI活用時代に求められるデータ基盤

14:30～14:55　第2部　Fabricへのデータ連携を実現する方法

14:55～15:00　クロージング

開催日時

開催日程：2026年8月25日（火）14:00-15:00 開催形式：オンライン（Microsoft Teams） 参加費：無料（事前登録制） 共催：株式会社テクトラジャパン / CData Software Japan 合同会社

登壇者情報

ゲスト登壇者：宮本 航太 CData Software Japan 合同会社 シニアプロダクトスペシャリスト

テクトラジャパン登壇者：鈴木 貴也 セールスマネージャー

注意事項

本セミナーはウェビナー形式（講師によるスライド説明）です。ハンズオン操作はありません。 セミナー中のご質問は、セミナー終了後のアンケートにご記入ください。 視聴用URLはお申込み後にご案内いたします。 法人向けセミナーのため、個人・同業他社の方は参加をお断りする場合がございます。 プログラム内容、登壇者および講演時間は、都合により予告なく変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。

主催・共催

株式会社テクトラジャパン（プライバシーポリシー）

CData Software Japan 合同会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

生成AI活用で、社内に乱立したデータ基盤の限界が表面化

生成AIや高度分析を業務に取り入れる企業が増える一方で、社内にはオンプレミスDWH、クラウドDWH、部門独自のデータベースなど、用途や組織ごとに異なるデータ基盤が残り続けています。個別の業務では利用できていても、必要なデータが複数の基盤に分散しているため、生成AIに必要なデータを横断的かつ継続的に供給できず、PoCから全社展開へ進めないケースも少なくありません。今後のデータ活用では、単に新しい基盤を追加するのではなく、既存基盤の役割を整理し、どこから統合・移行するかを全社視点で判断することが求められます。

移行対象と優先順位を決められず、現行基盤を抱え続けてしまう

社内に複数のデータ基盤が存在すると、データの重複、定義の不統一、アクセス権限の複雑化が進み、現場が必要なデータをすぐに利用できなくなります。しかし、すべてを一度に統合・移行することは難しく、どの基盤を残し、どのデータやプログラムから移行すべきかを判断できないまま、検討が長期化しがちです。さらに、性能低下やデータ欠損、周辺システムへの影響、業務停止への不安から現行環境を維持し続けることで、運用負荷やライセンスコスト、属人化のリスクも拡大します。

AI-Ready基盤へ移行する判断軸と進め方

本セミナーでは、既存データ基盤の構成、データの所在、利用部門、業務上の重要度を整理し、統合・移行の対象と優先順位を決めるための考え方を解説します。また、小規模なPoCを通じて、データ移行方式、プログラム変換率、処理性能、移行元システムへの負荷を検証し、全件移行、差分移行、並行稼働などから業務影響を抑える方式を選定する手順を紹介します。単なる基盤更改ではなく、移行後に生成AIやデータ活用を継続的に展開できるAI-Ready基盤を構築し、現場で使われる状態へ定着させる道筋をお伝えします。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　生成AI時代の競争力を支えるAI-Readyデータ基盤への移行戦略 〜業務を止めずに進める、データ基盤マイグレーションの実践ポイント〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

日鉄ソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーの講演部分は、 2026年 6月 24日（水）に開催したセミナーの録画を配信します。

質疑応答タイムはライブ配信にて、皆様からのご質問をお待ちしております。

Excel・紙のデジタル化と市民開発による落とし穴

近年、企業の競争力向上に向けてDXの重要性が高まっています。その第一歩となるのが、紙やExcel業務のデジタル化です。 紙での管理やExcel業務は属人化を招きやすく、手作業による集計や転記ミスの原因にもなります。このような業務をまずはデジタル化することで、ミスの削減や属人化の解消、業務の継続性向上につながります。 また、デジタル化にはクラウドサービス等の活用に加え、ローコード・ノーコード開発が広く採用されており、現場主導でスピーディーに業務改善を進めるための”市民開発”が可能な点も大きなメリットです。 一方で、部門ごとに開発が進むことで個別最適に偏るケースも少なくありません。その結果、システム間の連携が進まず、分断されたデータが増加する恐れがあります。 市民開発を成功させるには、全体の業務プロセスを踏まえた設計が不可欠です。部門単位で最適化するのか、全社展開を前提とするのかを適切に判断し、必要なデータを必要な人が活用できる状態を整えることが重要です。そうでなければ、業務の自動化を進めてもデータを十分に活用できず、全体最適な業務改善にはつながりません。

データ利活用が進む一方、“使えるデータ”を整備できていない企業が多数

デジタル化が進み、BIツールを用いた可視化やAI活用を進める企業が増える一方で、実際には「期待した効果が得られていない」ケースも少なくありません。 その背景には、個別最適で構築されたシステムの乱立によりデータのサイロ化が進んでいることがあげられます。そのため、本来得られるデータ活用のメリットを十分に引き出せていない現状があります。 この課題を解決するためには、“データをつなぐ・統合する”ことが不可欠です。データを相互に参照可能な状態にすることで、全社的に最適化することができます。 統合された全体最適なデータ基盤を活用すれば、多様なデータの横断・多角的な分析が可能となり、経営や事業における迅速な意思決定にもつながります。

Power Platformによる業務デジタル化と、Microsoft Fabricを活用したデータ基盤構築を解説

本セミナーでは、BIツールを用いた可視化やAI活用が進まない背景にある「データ利活用以前」の課題を整理し、デモを交えながら実践的に分かりやすく解説します。 あわせて、自社での活用事例や顧客事例をもとに、お客様がどのような課題を抱え、それをPower Platformによってどう業務改善できたのかをご紹介します。さらに、Microsoft Fabricによるデータ活用を進めるためのポイントについても解説し、検討を進めるためのポイントをお届けします。

こんな立場の方／こんな課題を感じている方におすすめ

・業務のデジタル化やモダナイゼーションを進めたい方 ・市民開発を推進したいが、自社だけで進めることに不安がある方 ・データのサイロ化を解消し、データ活用を進めたい方

本セミナーで持ち帰れること

本セミナーでは、Power Platform（業務アプリ作成や自動化を支援するツール群）とMicrosoft Fabric（データの蓄積・統合・分析を支援する基盤）を活用し、データ利活用に向けた考え方や具体的なアプローチを解説します。 ・AI活用を進めたいが、何から手を付けるべきか分からない ・PoCから全社展開へどう進めるべきか悩んでいる ・DX推進の重要性は理解しているが、効果を実感できていない といった課題をお持ちの方は、ぜひご参加ください。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:50　Excel・紙・属人運用から脱却し、AI・データ活用を加速するには

　　　　　　　　～Power Platform / Microsoft FabricによるDXの実践～

11:50～12:00　質疑応答

主催

アルファテック・ソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー（個人情報の取扱いについて））

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは2026年06月10日に開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました。

本セミナーは、kintoneに蓄積されたデータをDomoで活用する方法をご紹介する内容です。

kintone自体の設定・操作・仕様に関する個別のご質問にはお答えできない場合がありますので、あらかじめご了承ください。

kintone全社活用で広がる、データ活用の次の課題

kintoneは、現場部門が自ら業務アプリを作成し、紙やExcelで管理していた情報を集約できる便利な業務改善基盤です。部門単位での利用が進むほど、顧客管理、案件管理、活動管理、契約管理など、さまざまな業務データがkintone上に蓄積されていきます。しかし全社利用が進む段階では、「データは集まっているのに、必要な数字をすぐ確認できない」という次の課題が見え始めます。

複数アプリ・外部データで、集計と可視化が複雑化

kintone内のアプリが増えると、複数アプリをまたいだ集計や、部門横断での可視化が難しくなります。また、財務データ、マーケティングデータ、Excel、基幹システムなど、kintone以外のデータも組み合わせたい場合、プラグインや外部ツールが増え、費用やライセンス管理、運用ルールが複雑になりがちです。その結果、担当者が毎回データを探し、集計し、確認する手間が増え、全社で同じ数字を見ながら判断することが難しくなります。

Domoで必要な数字をすぐ見られる全社ダッシュボードへ

本セミナーでは、kintoneに蓄積された複数アプリのデータや、外部システムのデータをDomoでまとめ、必要な数字をすぐ見られる状態にする方法を解説します。Domoを活用することで、kintoneを入力・業務管理の基盤として活かしながら、集計・可視化・共有を担うデータ活用基盤を整えることができます。あわせて、複数アプリ横断のダッシュボード作成、外部データとの連携、全社員が同じ情報を見て判断するための運用イメージを紹介します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　kintoneが全社に広がるほど、集計・可視化が複雑になっていませんか〜Domoで複数アプリや外部データをまとめ、必要な数字をすぐ見られる状態へ〜

11:45～12:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

NDIソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

製造業を取り巻く環境とデータ活用の重要性

原材料費やエネルギーコストの高騰、為替変動、サプライチェーンの不安定化など、製造業を取り巻く経営環境は大きく変化しています。

加えて、多品種少量生産や個別受注型ビジネスの拡大により、製品別・案件別でのきめ細かな採算把握や、サプライチェーン全体のリスク管理が、これまで以上に重要になっています。

経営判断のスピードと精度を高めるうえで、データを「見える化」するだけでなく、「つなぐ」「動かす」仕組みの構築が急務となっています。

なぜトレーサビリティとPSI管理はExcelから抜け出せないのか

品質管理やPSI管理では、BIを導入していてもExcelでの集計やシミュレーションが残り続けています。

その最大の理由は、品質・生産・販売・在庫などのデータがシステムごとに分断されており、必要な情報を横断的に参照・更新できないためです。

その結果、現場では不足する情報を補うためにExcelでの加工や管理が常態化しています。

Qlikの連想技術でトレーサビリティとPSI管理を高度化

本セミナーでは、Qlikの連想技術を活用し、部品・半製品・製品・出荷情報などシステム横断でデータをつなぐことで、トレーサビリティとPSI管理を高度化する方法をご紹介します。

Qlikの連想技術により、従来はシステムや部門ごとに分断されていたデータを自由にたどることができるようになります。品質問題発生時には影響範囲をリアルタイムに把握し、PSI管理では入力・シミュレーション・承認業務までを一つのプラットフォーム上で実現できます。

AI活用を支えるデータ基盤（Snowflake／Databricks）とデータサイエンスでさらなるビジネス価値の向上

また、AIによる需要予測や高度な分析を実現するためには、データ品質の確保が不可欠です。

ですが、マスタ情報の不整合やシステムごとに異なるコード体系、欠損・重複データなどの課題によって、AIや分析基盤を十分に活用できていない企業も少なくありません。

本セミナーでは、SnowflakeやDatabricksを活用し、AI活用の土台となるデータ品質基盤による価値向上、データサイエンスによる価値向上をご紹介します。

こんな方におすすめ

・製品別・案件別の採算を正確に把握したい経営企画・経理・事業管理部門の方 ・部門間で数字が合わず、原因究明に時間を取られている方 ・BIツール活用を進めているが、元データの整備に課題を感じている方 ・Snowflake／Databricksを活用した分析データ基盤の構築を検討している情報システム部門の方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45 【製造業のデータ活用】なぜトレーサビリティとPSI管理はExcelから抜け出せないのか ～ Qlikでつなぎ、Snowflake／Databricksで整えるAI時代のデータ基盤 ～

13:45～14:00　質疑応答

主催・共催

株式会社オージス総研（プライバシーポリシー）

株式会社アグニコンサルティング（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

Excel・紙のデジタル化と市民開発による落とし穴

近年、企業の競争力向上に向けてDXの重要性が高まっています。その第一歩となるのが、紙やExcel業務のデジタル化です。 紙での管理やExcel業務は属人化を招きやすく、手作業による集計や転記ミスの原因にもなります。このような業務をまずはデジタル化することで、ミスの削減や属人化の解消、業務の継続性向上につながります。 また、デジタル化にはクラウドサービス等の活用に加え、ローコード・ノーコード開発が広く採用されており、現場主導でスピーディーに業務改善を進めるための”市民開発”が可能な点も大きなメリットです。 一方で、部門ごとに開発が進むことで個別最適に偏るケースも少なくありません。その結果、システム間の連携が進まず、分断されたデータが増加する恐れがあります。 市民開発を成功させるには、全体の業務プロセスを踏まえた設計が不可欠です。部門単位で最適化するのか、全社展開を前提とするのかを適切に判断し、必要なデータを必要な人が活用できる状態を整えることが重要です。そうでなければ、業務の自動化を進めてもデータを十分に活用できず、全体最適な業務改善にはつながりません。

データ利活用が進む一方、“使えるデータ”を整備できていない企業が多数

デジタル化が進み、BIツールを用いた可視化やAI活用を進める企業が増える一方で、実際には「期待した効果が得られていない」ケースも少なくありません。 その背景には、個別最適で構築されたシステムの乱立によりデータのサイロ化が進んでいることがあげられます。そのため、本来得られるデータ活用のメリットを十分に引き出せていない現状があります。 この課題を解決するためには、“データをつなぐ・統合する”ことが不可欠です。データを相互に参照可能な状態にすることで、全社的に最適化することができます。 統合された全体最適なデータ基盤を活用すれば、多様なデータの横断・多角的な分析が可能となり、経営や事業における迅速な意思決定にもつながります。

Power Platformによる業務デジタル化と、Microsoft Fabricを活用したデータ基盤構築を解説

本セミナーでは、BIツールを用いた可視化やAI活用が進まない背景にある「データ利活用以前」の課題を整理し、デモを交えながら実践的に分かりやすく解説します。 あわせて、自社での活用事例や顧客事例をもとに、お客様がどのような課題を抱え、それをPower Platformによってどう業務改善できたのかをご紹介します。さらに、Microsoft Fabricによるデータ活用を進めるためのポイントについても解説し、検討を進めるためのポイントをお届けします。

こんな立場の方／こんな課題を感じている方におすすめ

・業務のデジタル化やモダナイゼーションを進めたい方 ・市民開発を推進したいが、自社だけで進めることに不安がある方 ・データのサイロ化を解消し、データ活用を進めたい方

本セミナーで持ち帰れること

本セミナーでは、Power Platform（業務アプリ作成や自動化を支援するツール群）とMicrosoft Fabric（データの蓄積・統合・分析を支援する基盤）を活用し、データ利活用に向けた考え方や具体的なアプローチを解説します。 ・AI活用を進めたいが、何から手を付けるべきか分からない ・PoCから全社展開へどう進めるべきか悩んでいる ・DX推進の重要性は理解しているが、効果を実感できていない といった課題をお持ちの方は、ぜひご参加ください。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:50　Excel・紙・属人運用から脱却し、AI・データ活用を加速するには

　　　　　　　　～Power Platform / Microsoft FabricによるDXの実践～

11:50～12:00　質疑応答

主催

アルファテック・ソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー（個人情報の取扱いについて））

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

　　本セミナーの講演部分は、事前に収録した録画を配信します。

　　質疑応答タイムはライブ配信にて、皆様からのご質問をお待ちしております。

　　本セミナーは、kintoneに蓄積されたデータをDomoで活用する方法をご紹介する内容です。

　　kintone自体の設定・操作・仕様に関する個別のご質問にはお答えできない場合がありますので、あらかじめご了承ください。

kintone全社活用で広がる、データ活用の次の課題

kintoneは、現場部門が自ら業務アプリを作成し、紙やExcelで管理していた情報を集約できる便利な業務改善基盤です。部門単位での利用が進むほど、顧客管理、案件管理、活動管理、契約管理など、さまざまな業務データがkintone上に蓄積されていきます。しかし全社利用が進む段階では、「データは集まっているのに、必要な数字をすぐ確認できない」という次の課題が見え始めます。

複数アプリ・外部データで、集計と可視化が複雑化

kintone内のアプリが増えると、複数アプリをまたいだ集計や、部門横断での可視化が難しくなります。また、財務データ、マーケティングデータ、Excel、基幹システムなど、kintone以外のデータも組み合わせたい場合、プラグインや外部ツールが増え、費用やライセンス管理、運用ルールが複雑になりがちです。その結果、担当者が毎回データを探し、集計し、確認する手間が増え、全社で同じ数字を見ながら判断することが難しくなります。

Domoで必要な数字をすぐ見られる全社ダッシュボードへ

本セミナーでは、kintoneに蓄積された複数アプリのデータや、外部システムのデータをDomoでまとめ、必要な数字をすぐ見られる状態にする方法を解説します。Domoを活用することで、kintoneを入力・業務管理の基盤として活かしながら、集計・可視化・共有を担うデータ活用基盤を整えることができます。あわせて、複数アプリ横断のダッシュボード作成、外部データとの連携、全社員が同じ情報を見て判断するための運用イメージを紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　kintoneが全社に広がるほど、集計・可視化が複雑になっていませんか〜Domoで複数アプリや外部データをまとめ、必要な数字をすぐ見られる状態へ〜

12:45～13:00　質疑応答

※質疑応答タイムはライブ配信にて行います。

主催

NDIソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

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質疑応答タイムはライブ配信にて、皆様からのご質問をお待ちしております。

増え続けるDWH・BIと分断されるデータ

DXの加速や部門主導のデータ活用ニーズの高まりを受け、各部門ごとにDWHやBIツールが導入され、企業内には多種多様なデータ基盤が存在するようになりました。クラウドの普及によりデータの蓄積は容易になり、データレイクや各種データマートも次々と構築されています。

しかしその一方で、全体最適を見据えた設計がなされないまま、個別最適でシステムが増え続けた結果、データ基盤は乱立・複雑化。「どこに何のデータがあるのか分からない」「同じ指標なのに部門ごとに数値が違う」といった課題が顕在化しています。

蓄積したのに、現場で活用されない課題

本来、DWHやBIは、企業内に点在するデータをつなぎ、必要な情報を迅速に把握して、意思決定や現場のアクションにつなげるための仕組みです。しかし実際には、データが部門やシステムごとに分散し、全社で統一的に活用できていない企業も少なくありません。

例えば、 ・部門ごとに異なるDWHや業務システムが存在し、必要なデータが分散している ・同じ指標でも参照元や定義が異なり、数値が一致しない ・データを横断的に見ようとすると、毎回抽出・加工・突合作業が発生している といったこともあるのではないでしょうか。

その結果、データは蓄積されていても、全体を見通した分析や迅速な意思決定に活かしきれない状況に陥りがちです。一方で、分散したデータをすべて無理に統合しようとすると、かえってコストや運用負荷が増え、現実的な活用につながらないこともあります。

データ仮想化×レイクハウスで、役割分担を整理して進める次世代データ基盤の実現法

本セミナーでは、レイクハウスを実現するDatabricksと、データ仮想化を担うDenodoを活用し、乱立・複雑化したDWH／BI環境の役割をどのように整理し、全社で活用可能なデータ活用プラットフォームを実現するか、その考え方をご紹介します。

特に、DatabricksによるレイクハウスとDenodoによるデータ仮想化をどう使い分け、データの物理移動とリアルタイム活用を適切に選択しながら、全社横断で使えるデータ活用基盤を実現するアプローチを解説します。

「すべてを作り直す」のではなく、「整理し、活かし、つなぐ」。次世代データ基盤構築の現実解を、具体的な事例とともにご紹介します。

こんな方におすすめ

・社内にDWHやBIが乱立し、全体最適の見直しを検討している方 ・データは蓄積しているが、現場での活用が進まず課題を感じている方 ・レイクハウスやデータ仮想化の導入を具体的に検討している方 ・中長期的なデータ基盤戦略を描き直したいIT／データ部門の方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　【乱立し複雑化するDWH・BI】なぜ蓄積した大量のデータは全社で活用されないのか

15:45～16:00　質疑応答

※質疑応答タイムはライブ配信にて行います。

主催

NSW株式会社（プライバシーポリシー）

協力

Denodo Technologies株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

クラウド分析基盤の課金構造が、データ活用の足かせになっている

　クラウドDWHやレイクハウスを活用したデータ基盤は、多くの企業で導入・活用が進んでいます。一方で、クエリ課金や従量課金といった課金構造により、「分析すればするほど費用が増えていく」状況に直面している企業も少なくありません。 データ活用を推進するほどコストが膨らみ、自由にクエリを実行できない、利用部門の拡大にブレーキがかかるといった課題が顕在化しています。本来は意思決定を加速するための基盤であるはずが、コスト制約によって活用を抑制せざるを得ない――このような状況に課題を感じている企業が増えています。

分析するほど費用が膨らみ、自由に分析できなくなる構造とは

　なぜ、データ活用を進めるほどコストが増え、運用が複雑化してしまうのでしょうか。 多くの環境では、クエリ性能や同時実行数の制約を補うために、データの事前集計やワイドテーブルの作成、データコピーといった対応が行われています。その結果、ETLやデータパイプラインが増え、構成は複雑化し、運用負荷も高まっていきます。 さらに、リアルタイムに近い分析やAI活用を実現しようとすると、より多くの処理やデータ更新が必要となり、コストは一層増加します。 「データはあるが、コストや構成の制約によって自由に使えない」――この構造的な問題に、多くの企業が直面しています。

データ加工やコピーに頼らず、リアルタイム分析とAI活用に使える基盤の作り方

　本セミナーでは、こうした課題の背景にある「なぜコストが増え続けるのか」「なぜ構成が複雑になるのか」という構造を整理したうえで、データ加工やコピーに依存しないシンプルな分析基盤の考え方を解説します。 データレイク上のデータをそのまま活用し、高速なデータ結合や高同時実行を実現することで、コストを抑えながらリアルタイム分析やAI活用に対応する新しいアプローチをご紹介します。 単なる性能向上ではなく、「コスト・構成・運用負荷」を同時に見直す視点を持つことで、自社の分析基盤をどのように改善すべきか、その判断軸を持ち帰っていただける内容です。

こんな方におすすめ

・クラウド分析基盤のコスト増加に課題を感じている方 ・Snowflake／BigQuery／Databricks等の運用・見直しを検討している方 ・データ加工やワイドテーブル設計の負荷を減らしたい方 ・リアルタイム分析やAI活用に向けた基盤設計を検討している方 ・既存基盤の延命か、構成見直しかの判断に悩んでいる方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　クラウド分析基盤の課金構造、分析するたびに費用が膨らんでいませんか？～データ加工やコピーを減らし、コストを抑えてリアルタイム分析とAI活用を進める方法～

10:45～11:00　質疑応答

主催

CelerData, Inc.（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。