本セミナーはWebセミナーです

URLは主催企業からメールでお知らせします。 なお、「dotdata.jp.nec.com」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

製造業を取り巻く外部環境は大きく変化しており、DXとりわけデータ活用の推進が急務となっております。

製造業のAI活用では、生産効率向上の取り組みから、AIを活用した社員の発想力のサポート／意思決定の支援といった、より創造的な業務における活用が進みつつあります。

本セミナーの前半では、横浜ゴムのAI研究室で研究室長を務める小石 正隆氏より、製造業のものづくりの現場におけるデータを活用した実践的なユースケースをご紹介します。

後半は、生産現場における問題点の把握から発生要因の特定をAIで加速する、dotData/NECが考案した製造業向けのソリューションを紹介します。ぜひご参加ください。

このようなお客さまにおすすめ

・製造業×AI・データ活用で実現するこれからの働き方や取り組み事例を学びたい方

・生産現場におけるデータ活用による変革や生産性向上を検討している方

セミナープログラム

第１部　製造業のプロセス革新を目指したAI活用のご紹介

横浜ゴムでは、人とAIとの協奏によるAI活用構想”HAICoLab(ハイコラボ)”を提唱し、技術領域を中心としたAI活用を進めています。

本講演では、HAICoLabの理念と共に、製造業におけるAI活用と心構えをご紹介します。活用事例では、タイヤの開発プロセスや生産プロセスの課題解決に取り組んだ事例について、dotDataを活用した例を含めてご紹介します。

横浜ゴム株式会社　 研究先行開発本部 AI研究室 　アドバイザリーフェロー・研究室長 小石 正隆氏

1985年横浜ゴム株式会社へ入社。入社以来、タイヤとゴム材料を対象とした計算力学シミュレーションの研究開発に従事し、2000年以降は進化計算による多目的最適化や機械学習によるデータマイニングに関する研究開発にも従事。2020年に人とAIとの協奏によるAI活用構想“HAICoLab”を提唱し、主に研究開発領域におけるAI活用の推進役を務めている。

また、2014年度には日本機械学会計算力学部門 部門長を務め、現在はCAE懇話会 副理事長と、関東CAE懇話会 会長を務めている。趣味はボルダリング。

第２部　製造業におけるAI適用ユースケースならびにBI×AIによる新たな分析テンプレートのご紹介

製造業ではオペレーションの省人化・自動化に加えて、生産プロセスの最適化、品質管理などへのデータ活用が期待されています。

製造業のデータ活用の現場で特にカギとなる逆問題解析、製造品悪化要因探索について、より迅速で高品質な解析を実現する、dotData/NECが考案した「製造業テンプレート」についてご紹介します。

NEC データドリブンDX統括部　上席インダストリーコンサルタント 村松 孝浩

DWH/BIのSEとしてキャリアをスタートし、外資系コンサルティングファームやビッグデータ＆アナリティクスベンダーなどを経2018年にNEC/dotDataへ参画。

分析系システム/データ利活用領域の構想・戦略策定コンサルティングや業務改革コンサルティング、データサイエンスプロジェクト、システム化など約100プロジェクトに携わってきました。

経験業種は製造業をはじめ、卸・小売・物流・通信・金融・サービス・エンターテイメントと幅広く経験してきております。

経験業務領域は、経営管理/管理会計、販売/マーケティング領域、SCM、製造IoT、コネクティッドカー領域と多岐にわたります。

第３部　質疑応答

主催

日本電気株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

本セミナーは 2023年 9月 4日（月曜日）開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

経営判断・意思決定に欠かせないデータ活用

現代のビジネス環境は刻一刻と変化し、その中で常に効果的な経営判断や意思決定を求められます。 そのためには、リアルタイムでのデータ分析による意思決定の迅速化や効率化、データの可視化による情報共有が必要です。

データを集計・可視化するだけではアクションや成果につながらない

データを見て経営判断・意思決定を行う経営者や経営企画部の方々が感じているであろう課題の一つが、データを見るだけで終わってしまうということです。 データを集計し、ダッシュボード等で可視化したところで、具体的なアクションにつながらず、経営上の成果に結びつかなければ、それは本当の意味でのデータ活用とは言えません。

ビジネス効果を最大化する業績ダッシュボードの作り方

本セミナーでは、リアルタイムにデータを分析・監視・トラッキングし、ビジネス効果を最大化するための具体的なアクションを導き出す業績ダッシュボードづくりのポイントをご紹介します。 BIプラットフォームDomoを用いた実際のデモや、簡単に業績可視化ができるDomoクイックスタートテンプレートのご紹介も交えながら解説いたします。

・ダッシュボード等で可視化されたデータを見ても、具体的なアクションにつながらず、経営上の成果に結びつかない

・Excelの集計だとリアルタイムに数値を確認・監視・トラッキングできない

・以前BIツール導入にチャレンジしたが、うまくいかなかった

上記のようにお考えの経営者や、経営企画、経理、財務に関わる方はぜひご参加ください。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:50　データを見るだけで終わりにしない、アクション成果へ直結する業績ダッシュボードの作り方〜臨機応変かつリアルタイムな経営判断が求められる時代に適したBIツールとは〜

12:50～13:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます。

主催

NDIソリューションズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 なお、「digitalwill.co.jp.com」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

セミナー概要

データ主導のインサイトを活用して競合他社を凌駕する企業は、偶然にそうなったわけではなく、そのほとんどが、データとその潜在的な影響力を理解し、推進できるアナリティクスリーダーの後押しによってそのような環境を実現しています。

本ウェビナーでは、アナリティクス推進の担い手となり、テクノロジー、人材、プロセスを最適化し、ビジネスを加速させる方法をご紹介します。

各セッションでは、アナリティクスや業界の有識者が登壇し、次のようなデータの利活用を加速させるためのヒントを紐解いていきます。

・誰もがデータドリブンな意思決定を下せる分析の文化の醸成を後押し

・高度な分析で技術投資に対するROIを最大化

・正確なデータを活用して、イノベーションを起こし、成功を収め、競争優位性を獲得

・手動のタスクを自動化して時間を節約し、リスクを軽減

アナリティクス推進における戦略を多様な視点から学べる絶好の機会となっておりますので、ぜひご参加になり、今後のビジネスにお役立てください。

アジェンダ

セッション1：基調講演 | 15分

セッションタイトル：アナリティクスリーダーに求められるDNA

Intelligent Solutions社 CEO、ClaudiaImhoff氏

セッション2：カスタマーセッション | 12分

セッションタイトル：東洋エンジニアリング社が手作業を85%削減した方法

東洋エンジニアリング社 3Dチームマネージャー、Jifeng “Chu” Qiu氏

セッション3：特別講演 | 20分

セッションタイトル：AI時代における人間の役割とその重要性

D.J.パティル氏（起業家、投資家、科学者、公共政策の第一人者

セッション4：パートナーセッション | 10分

セッションタイトル：より良い意思決定に向けてSAPデータへのアクセスを強化

Theobald Softwares社 セールスディレクター、Tyler Reynold氏

講演者

Olivia Duane Adams 最高アドボカシー責任者, Alteryx

Tyler Reynolds Director of Sales, Theobald Software

Scott Van Valkenburgh SVP Global Partners at Alteryx

Claudia Imhoff CEO, Intelligent Solutions

Corey Spencer プラットフォーム・プロダクト・マネージメント担当副社長

Heidi Badgery Alteryx、リージョナルマネージングディレクター

Jifeng Qiu 3D Team Manager, Alteryx ACE, Toyo Engineering

DJ Patil one of the most influential data scientists

Kirk Borne Data and AI expert

主催

Alteryx（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 なお、「digitalwill.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

セミナー概要

マクラーレン・レーシングは毎年、さまざまなサーキットを駆け巡りながら、進化し続けるF1のレギュレーションに準拠するマシンをデザインするという挑戦に取り組んでいます。グランプリであれ、インディカーであれ、エクストリームEであれ、フォーミュラEであれ、今日のレースで勝利を収めるためには、データを駆使し、精度を極めることが不可欠となっています。

2021年、F1は、さらなるホイールトゥホイールのアクションを待ちわびるファンの期待に応えるべく、技術面で劇的な変革を遂げました。そのゲームチェンジャーとなったのが、空力です。マクラーレンチームは、競争力とコンプライアンスを維持しながら、マシンデザインを一から見直すという大がかりなプロジェクトに取り組み、何百人ものエンジニアによる何カ月にもわたる献身的な作業によって現状を打破し、ゲームに革命をもたらしました。

本ウェビナーでは、マクラーレンのCEOであるザック・ブラウン氏と、AlteryxのCIOであるトレバー・シュルツが、マクラーレンの強さの秘密をさまざまな観点から掘り下げます。

・マクラーレンとAlteryxが、AIとアナリティクスによってデータを使いこなし、変化に打ち勝つ方法 ・データとライブデモを活用して天候やコースなどに適応し、より良いマシンデザインを実現する方法 ・マクラーレンから学んだ教訓を生かし、アナリティクスでビジネスを加速させる方法

マクラーレン・レーシングの強さの秘訣は、7つもの部門でAlteryxが導入されている点にあります。風洞から金融システムに至るまで、あらゆる分野でAlteryxが活用され、さらなるスピードの追求、自動化の促進、アナリティクスの共有などに活かされています。その強さの秘密に迫る本ウェビナーをぜひご覧になり、今後のビジネスにお役立てください。

講演者

Zak Brown McLaren Racing CEO

Trevor Schulze Chief Information Officer

主催

Alteryx （プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

講演は、事前に撮影した録画を配信します。

質疑応答については、司会者のアナウンスに沿い、当日アンケートにご質問をご入力ください。 講演企業から、後日個別に回答させていただきます。 奮ってご参加ください。

営業活動に欠かせない、ダッシュボードによるデータ活用

現代の営業活動では、単なる人間力や経験だけでなく、データを駆使することが求められています。 データ活用において、複雑なデータを一目で理解しやすい形に可視化するダッシュボードは、営業活動の効率化や結果の最大化を実現するための重要な要素となります。

ダッシュボードを作ってもアクションにつながらない

しかしながら、ダッシュボードを導入しても、なかなか具体的なアクションや結果につながらないケースは多いです。 正しいプロセスに基づいてダッシュボードを設計・構築しなければ、データを可視化しても見るだけで終わってしまい、そこから具体的な行動を導き出すことはできないのです。

QuickSightとTableauを駆使したダッシュボード構築事例を紹介

本セミナーでは、「Tableau」と「Amazon QuickSight」によるデモを交えながら、正しいプロセスにもとづいた営業分析ダッシュボードの設計方法、データ分析基盤の構築方法について解説します。

こんな方におすすめです

・BIツールの導入を検討している方 ・導入済のBIツールをさらに活用したい方 ・具体的なダッシュボード設計の例を知りたい方 ・ビジネスデータを効果的に活用したい方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:35　データから行動へ！TableauとQuickSightを使った営業分析ダッシュボードの設計方法

13:35〜13:45　ダッシュボードを支えるデータ分析基盤を手早く構築する方法

13:45〜13:55　クラスメソッド アナリティクス分野での支援について

主催

クラスメソッド株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

変化が激しい中で増す業績予測の必要性

現代のビジネス環境は、テクノロジーの進化や市場の変動により日々変化しており、その変化に迅速に対応することが求められます。 そのような状況においては、正確な業績予測によって企業の未来を見据え、戦略的な意思決定を下すことが重要です。

予測どころか集計すらままならない実情

しかし実際には、データの集計に膨大な手間と労力を要しており、業績予測はおろか過去実績の取りまとめすらままならない実情があります。 集計が困難となる理由は、担当者や拠点によってデータのフォーマット・管理方法などが異なっており、統一性が欠けていることが大きな要因として挙げられます。 このような状況下では、全体の業績を一元的に集計する際に、データの整合性を取る作業が非常に複雑となります。

使い慣れたUIを保持しつつ、データ集計・業績予測を可能にする

本セミナーでは、データ集計の効率化と正確な業績予測を同時に実現する方法として、使い慣れたExcel式のUIを保持しつつ、断片化や複雑化したデータを一元的に集計・管理するソリューション「Board」を紹介します。 経営企画部・財務経理部で、複数の支店や担当者間での業績データの断片化や集計・管理の困難に頭を悩ませている方はぜひご参加ください。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　予算編成の大問題「Excelのバケツリレー」を脱Excelで実現する～集計の効率化と正確な業績予測で、経営管理DXを実現～

14:45～15:00　質疑応答

主催

ハイテクシステム株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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施策のPDCAには、横断的な検証が必要

LTV最大化のための企業のマーケティング活動は多岐に渡り、多くの情報を把握しなければなりません。施策のPDCAに必要な顧客行動、商品の売上動向、サイトアクセスなどのデータは分散していることも多く、タイムリーで横断的な検証は容易ではありません。

Excelだけの検証はすでに限界

データ活用によるOne to Oneマーケティング、顧客の嗜好や行動に対応したパーソナライゼーションのニーズにともない、考慮すべきデータ量はますます大規模になっています。このように多様で大量のデータをリアルタイム性をもって分析するにはTableauのようなBIツールの活用が有効です。今後のAI活用も視野に入れると、データ分析基盤の検討が必須といえるでしょう。

顧客行動の可視化をスピーディーに実現

本セミナーでは、データが十分に活用されていない原因を整理したうえで、それら課題へのTableauのアプローチを解説します。マーケティングデータ活用に有効なBIツールTableauを紹介しながら、RFM分析を例にとったデモと、その他マーケティング部門で抑えておくべきダッシュボードを紹介します。

該当する業種・部門、次のようにお考えの方、ぜひご参加ください。

・B to C企業のマーケティング部門

・BIの導入を検討している

・マーケティングのDXに興味がある

・データを積極的に活用したい

プログラム

15:45～16:00　受付

16:00～16:05　オープニング（マジセミ）

16:05～16:45　大量のマーケティングデータがあるのに、なぜ活用できていないのか？〜有効なデータを、Tableauを用いてどのように見つけ出すか〜

16:45～17:00　質疑応答

主催

株式会社ウフル（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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本セミナーは、2023/05/10 に開催されたウェビナーの再放送（録画配信）です。

DX推進に不可欠なBIツール

VUCAと言われる時代、企業の経営判断にスピードが求められています。 また、通商産業省が「DXレポート2.1」で指摘するように、競争力の高い企業へと変革するためには、データやデジタル技術を駆使することが要求されています。 このような中で「DX（デジタルトランスフォーメーション）」を推進するにあたって、企業のデータを活用し、業務効率化や経営改善につなげる「BI（Business Intelligence）ツール」の重要性は高まっています。

一般的なBIツールの課題、データのつなぎこみが大変、取り込み前の加工が大変

市場では、多くのBIツールが提供されており、「簡単にレポートが作成できる」と謳っています。 しかし、企業のDX担当者や、データ活用の担当者が困っているところは、「レポート作成」ではありません。

テレワークの普及によって増え続けるSaaSについて、すべてBIツールにデータ連携する必要があります。 また、それらのデータフォーマットは統一されているわけではなくバラバラで、すべて加工してからBIツールに取り込む必要があります。 当然ながら、従来の社内システムとの連携も必要です。

多くのBIツールは、レポート作成、データ可視化に重点が置かれており、これらのデータ連携やデータ加工については、専門知識やプログラミングが必要となります。 このような状況から、データ連携、データ加工の作業が、DX担当者やデータ活用担当者の大きな負担となっており、本来行うべき「経営のためにどのようにデータを活用するべきか？」という検討に時間が割けなくなっています。

ローコードで実現可能なデータ連携・加工の手法を解説

本セミナーでは、これらの課題を解決するため、データ連携やデータ加工をドラッグ＆ドロップなどローコードで実現する方法について解説します。 自社の事例とデモを交えてクラウド型BIプラットフォーム「Domo」をわかりやすくご紹介する内容となっています。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:50　なぜデータ活用に失敗するのか？多くの企業でつまづくのはココ～ローコードなら乗り越えられる。データ連携や加工の難所～

12:50～13:00　質疑応答

主催

NDIソリューションズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 なお、「iij.ad.jp」「zoom.us」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

概要

デジタルトランスフォーメーション(DX)の推進方法について悩んでいる方も多いのではないでしょうか？

本セミナーでは、段階別にDXを紐解き、今何をするべきかを考えます。 紙業務のデジタル化と次のステップであるデータ活用方法に焦点を当て、具体的なユースケースとその効果について解説いたします。 既に紙業務のデジタル化としてワークフローやkintoneを利用している方や導入を検討している方にとっても有益な内容となっています。

ご参加対象

DX推進部門、情報システム部門ご担当者様

講演プログラム

14:50～15:00　受付

15:00～15:20　一から紐解くDX。まずは紙業務のデジタル化をすすめませんか？

【講演者】 株式会社ソフトクリエイト サービス事業本部 デジタルサービス事業部 大和 祐介 【概要】 実はDXは5段階に分類できます。貴社は今どの段階で、次にすべきことは何でしょうか？ 本セッションでは、DXをわかりやすく紐解き、段階別で実施すべきことがわかります。 1段階目の紙業務のデジタル化についてワークフローシステムやkintoneを活用した事例を交えて解説します。

15:20～15:40　デジタル化のその先、kintoneをさらに上手に使うには？

【講演者】 株式会社インターネットイニシアティブ サービスプロダクト推進本部 営業推進部 高田 麻華 【概要】 デジタル化はDXの重要な一歩ですが、次に実施すべきことは、デジタル化したデータを活用することです。 本セッションでは、ワークフローシステムやkintoneをさらに効果的に活用するポイントについてユースケースを交えながらご紹介します。

15:40～15:50　Q&A

主催

株式会社インターネットイニシアティブ（プライバシー・ポリシー）

共催

株式会社ソフトクリエイト（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）