本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

多くの企業がVMware依存からの脱却を模索

Broadcom社によるVMware社の買収完了により、仮想化基盤を取り巻く環境が大きく変化しています。

新たなライセンス体系への移行、製品ラインナップの統合、OEMライセンスの提供終了など、従来の運用を継続するには多くの課題が浮上し、ライセンスコストの増加も避けられない状況です。そのため、今、多くの企業がVMwareに依存しない仮想化基盤への移行を模索しています。

新プラットフォームの選定方法、運用のシンプルさが重要な理由

それでは新プラットフォームはどのように選定すればよいのでしょうか。

新たな仮想化基盤の選定にあたっては、価格やスペックだけでなく、運用面での一貫性が非常に重要です。例えば、VMware環境では統一管理ツールによりスムーズな運用が実現できたのに対し、移行先で複数の管理コンソールや複雑なライセンス体系が導入されると、設定変更やトラブル対応が難しくなるリスクがあります。

また、クラウド環境についても、多様なクラウドサービスの運用知識と統合管理スキルが必要となり、各種サービス連携によってシステム構成が複雑化し、運用が難しくなる場合もあります。

そのため、将来的な大幅なシステム拡張の予定がなく、現状業務での継続的利用を重視する場合は、統一管理が可能なオンプレミス環境のプラットフォームを採用し、長期的な運用コスト全体を評価することが非常に重要です。

オンプレでかつシングルサーバー無停止運用の具体的なメリットを解説

とはいっても、移行作業や運用管理を行うためのITスキルを持った人材の確保、ライセンスや運用保守などのコストの削減など、企業のIT部門の課題はさまざまです。クラウドやHCI、Hyper-Vなどの他の仮想化基盤のうち何を選べばよいかお悩みではないでしょうか。

本セミナーでは、そのような課題をお持ちのIT担当者の方向けに、連続稼働と高可用性を実現しながら運用をシンプル化する最新技術とその活用方法を、ペンギンソリューションズ株式会社 （旧社名 日本ストラタステクノロジー株式会社）の無停止サーバーを通してご紹介します。

可用性、運用管理、コスト効果など比べれば一目瞭然。ペンギンソリューションズならば、小規模から中～大規模まで ワンストップで無停止の仮想化基盤ラインナップをご提供できます。高い可用性、高いパフォーマンスを備え、高いコスト効果を発揮する、次世代のフォールトトレラント・プラットフォーム「ztC Endurance」、クリティカルな産業分野の現場に最適なゼロタッチ エッジコンピューティング「ztC Edge」、汎用サーバー2台にインストールするだけでフォールト・トレラント環境を実現するソフトウェアFT「everRun」など、他の仮想化基盤との比較や移行ツールのご紹介まで、最新の仮想インフラ技術と運用最適化手法について詳しく解説します。

こんな方におすすめ

・ライセンスや機器コストだけでなく、運用や構築などトータルのコストを最小化したい方 ・HCIや3層構成との比較検討を進めたい方 ・HyperV導入や運用改善に関心のあるシステム担当者 ・ミッションクリティカルなシステムで無停止運用を求める方 ・最新移行ツールや技術で運用・保守の負荷を軽減したい企業担当者

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:50　【VMwareからの脱却】移行先はシンプル＆高信頼なオンプレ仮想基盤がおすすめな理由

10:50～11:00　質疑応答

主催

ペンギンソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは 2025年2月27日(木)に開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました。

生成AIの急拡大とGPUサーバー需要の高まり

ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、多くの企業でAI活用が本格化しています。それに伴い様々な用途でGPUの計算能力が必要となっており、特に大規模言語モデルの処理やシミュレーション計算では、高性能なGPUが不可欠です。

クラウド上の生成AI活用では利用料が高騰

AWSやAzure、Google Cloudといった大手クラウドベンダーのGPUインスタンスを利用して自社製のAI開発を進めている企業は少なくありません。しかし、使えば使うほど料金が上がる従量課金制により、コストが予想を大きく上回るケースが増えています。このコスト増大は、AI開発の規模拡大や新規プロジェクトの着手を躊躇させる要因にもなり得ます。

安定したコストで最新GPUを柔軟に運用する方法

このような課題を解決するため、自社でGPUサーバーを保有する企業が増えています。NVIDIAと強い連携関係にあるGIGABYTEは、最新のGPU技術をいち早く取り入れたサーバーを提供しています。そのGIGABYTEサーバーを販売するアドバネットは、45年の経験を活かし、お客様の規模や用途に合わせて最適なサーバー構成を提案します。小ロットからの導入が可能で、将来的な拡張もスムーズに行えます。本セミナーでは、実際の導入事例を交えながら、コスト効率の良いAI基盤の作り方をご紹介します。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　生成AI活用によるGPUサーバー利用料の高騰を防ぐには？〜NVIDIA製GPU搭載のAIサーバーで低コストなAI活用を実現〜

15:45～16:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

株式会社アドバネット（プライバシーポリシー）

協力

GIGABYTE（プライバシーポリシー）

GIGABYTE （利用規約）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは 2025年 3月 13日（木）開催セミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

サーバーの電力消費増大とインフラ設備費高騰— 企業のインフラ戦略を見直す時が来た

生成AIやHPCの普及により、企業のインフラ環境はかつてない負荷を受けています。従来の空冷サーバーでは高性能GPUの冷却が追いつかず、ラックあたりの搭載台数にも限界が生じています。さらに、燃料費の高騰に伴い、インフラ設備を維持するコスト負担が増加傾向にあります。これからのインフラ戦略には、単なるサーバー増強ではなく冷却技術の最適化が不可欠であり、またそれらをどのように調達するべきかも考えなくてはいけません。企業は今、持続可能でコスト効率の高い選択を迫られています。

生成AIのインフラは空冷で限界に — 生成AI・HPCの安定稼働に必要な冷却技術とは

従来の空冷方式では、ファンとヒートシンクによる冷却能力が限界に達しつつあります。これまでラックあたり10kW程度の消費電力が、これからの高性能GPUサーバーでは1台あたり10kW超えていきます。空冷では十分な集約率が確保できず、結果として運用コストが増大してしまいます。一方、水冷技術を導入すれば、サーバーの高密度配置が可能になり、冷却性能を確保しながら省電力化を実現できます。今、生成AI時代に適したインフラの選択が求められています。

Lenovo 水冷サーバー×従量課金型TruScale— 生成AI時代のインフラ最適解とは？

本セミナーでは、Lenovoの最新水冷サーバーと従量課金型インフラサービス「TruScale」による次世代インフラ戦略をご紹介します。Lenovoの水冷技術は、産業廃棄物を排出しない独自設計を採用し、環境負荷を抑えながら高効率な冷却を実現します。また、TruScaleを活用することで、IaaSのような柔軟性を維持しつつ、長期的なコスト最適化が可能になります。生成AIやHPC環境の安定稼働をサポートするためのソリューションを紹介します。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:30　レノボの水冷サーバーで実現するサステナブルなインフラ

10:30～10:45　長期的なコスト最適化を目指す従量課金型TruScaleサービスのご紹介

10:45～10:55　SB C&SによるHWaaS支援体制のご紹介

10:55～11:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催・共催

SB C&S株式会社（プライバシーポリシー）

レノボ・エンタープライズ・ソリューションズ合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

VMwareライセンスコスト増により加速する「ITインフラ環境」の再考

BroadcomによるVMwareの買収に伴い、VMwareはライセンス形態の変更、製品ラインナップの統合、OEMライセンスの形態変更など、さまざまな方針転換を発表しました。

このため、オンプレミスでVMwareの仮想化基盤を運用している企業は、コスト効率や長期的な運用の安定性を確保するために、自社のITインフラ環境を再評価し、最適な選択肢を検討する必要に迫られています。

複数の選択肢の正確な理解が必要

自社のITインフラ環境を再評価した結果、仮にVMware環境を別の環境へ移行する場合には、複数の選択肢が存在します。

リモートワークを中心とした働き方の変化や、クラウド技術の急速な発展などの技術革新が進む中で、オンプレミス、クラウド、ハイブリッドクラウドといった選択肢が広がっており、それぞれの特徴を理解し、メリットとデメリットを十分に把握することが重要です。

これを十分に理解せずに進めると、たとえば、クラウド環境のコスト構造を把握しないままリソースを過剰に確保し、予想外に高額な従量課金が発生する可能性があります。また、オンプレミス環境ではビジネスの拡大に伴うスケーラビリティの制約に直面する恐れもあります。さらに、セキュリティやコンプライアンス要件の重要性も踏まえ、各選択肢を慎重に比較・検討することが不可欠です。

しっかりと自社のビジネス要件・運用要件やコスト構造を再評価した結果、VMwareを使い続けるという選択肢が最適であることも十分に考えられるのではないでしょうか。

移行に舵を切る上での最適な選択肢とは？

本セミナーでは、仮想化基盤の代替環境として、最近リリースされた「HPE VM Essentials Software」を取り上げ、その特徴とメリットを徹底的に解説します。

VMwareからの移行を検討している企業のIT担当者で、自社の業務と今後のビジネス成長を考慮して、最適な移行先を調査されている方、コスト最適化、リソース管理の効率化、セキュリティ要件の強化など、さまざまな観点から最適なソリューションを見つけたい方、などに特におすすめです。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:15　VMwareのライセンス動向について

14:15～14:45　HPE VM Essentials Softwareのご紹介　

14:45～14:50　まとめ

14:50～15:00　質疑応答

主催

アルファテック・ソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー（個人情報の取扱いについて））

協力

日本ヒューレット・パッカード合同会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

サーバーの電力消費増大とインフラ設備費高騰— 企業のインフラ戦略を見直す時が来た

生成AIやHPCの普及により、企業のインフラ環境はかつてない負荷を受けています。従来の空冷サーバーでは高性能GPUの冷却が追いつかず、ラックあたりの搭載台数にも限界が生じています。さらに、燃料費の高騰に伴い、インフラ設備を維持するコスト負担が増加傾向にあります。これからのインフラ戦略には、単なるサーバー増強ではなく冷却技術の最適化が不可欠であり、またそれらをどのように調達するべきかも考えなくてはいけません。企業は今、持続可能でコスト効率の高い選択を迫られています。

生成AIのインフラは空冷で限界に — 生成AI・HPCの安定稼働に必要な冷却技術とは

従来の空冷方式では、ファンとヒートシンクによる冷却能力が限界に達しつつあります。これまでラックあたり10kW程度の消費電力が、これからの高性能GPUサーバーでは1台あたり10kW超えていきます。空冷では十分な集約率が確保できず、結果として運用コストが増大してしまいます。一方、水冷技術を導入すれば、サーバーの高密度配置が可能になり、冷却性能を確保しながら省電力化を実現できます。今、生成AI時代に適したインフラの選択が求められています。

Lenovo 水冷サーバー×従量課金型TruScale— 生成AI時代のインフラ最適解とは？

本セミナーでは、Lenovoの最新水冷サーバーと従量課金型インフラサービス「TruScale」による次世代インフラ戦略をご紹介します。Lenovoの水冷技術は、産業廃棄物を排出しない独自設計を採用し、環境負荷を抑えながら高効率な冷却を実現します。また、TruScaleを活用することで、IaaSのような柔軟性を維持しつつ、長期的なコスト最適化が可能になります。生成AIやHPC環境の安定稼働をサポートするためのソリューションを紹介します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:30　レノボの水冷サーバーで実現するサステナブルなインフラ

13:30～13:45　長期的なコスト最適化を目指す従量課金型TruScaleサービスのご紹介

13:45～13:55　SB C&SによるHWaaS支援体制のご紹介

13:55～14:00　質疑応答

主催・共催

SB C&S株式会社（プライバシーポリシー）

レノボ・エンタープライズ・ソリューションズ合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

VMwareの価格改定で直面するコスト増への課題

Broadcom社によるVMware買収に伴い、製品ラインの簡素化とライセンス体系のサブスクリプション化が進んでいます。これにより、多くの企業でライセンス費用やサポート費用が増加し、ITインフラ運用コストの上昇が大きな課題となっています。

オンプレミスからAWSへの移行が解決策に

VMwareをオンプレミスで運用している企業がAWSへ移行することは、コスト削減や運用効率化を実現する大きなチャンスです。しかし、移行を成功させるためには、移行対象となるシステムの選定、コスト削減効果の最大化、クラウドの利点を活かした運用最適化など、事前準備と移行計画が重要です。また、移行後のクラウド環境での効率的な管理方法を確立することも、長期的な成功の鍵となります。

AWS移行プロセスとクラウド運用の成功ポイントを解説！

本セミナーでは、VMwareの価格改定に伴うコスト増への具体的な対応策として、AWSへの移行プロセスをわかりやすく解説します。また、移行後のクラウド環境での運用効率化やコスト最適化の手法についても詳しくご紹介します。この機会に、クラウド移行を通じて貴社のITインフラ運用を効率化し、増加するコストに対応する方法を学びましょう。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　VMware価格改定によるコスト増を解決、オンプレからAWSへの移行で運用効率とコスト削減を実現 〜移行プロセス、クラウド活用、コスト最適化の実践方法を解説〜

15:45～16:00　質疑応答

主催

株式会社ターン・アンド・フロンティア （プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

生成AIの急拡大とGPUサーバー需要の高まり

ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、多くの企業でAI活用が本格化しています。それに伴い様々な用途でGPUの計算能力が必要となっており、特に大規模言語モデルの処理やシミュレーション計算では、高性能なGPUが不可欠です。

クラウド上の生成AI活用では利用料が高騰

AWSやAzure、Google Cloudといった大手クラウドベンダーのGPUインスタンスを利用して自社製のAI開発を進めている企業は少なくありません。しかし、使えば使うほど料金が上がる従量課金制により、コストが予想を大きく上回るケースが増えています。このコスト増大は、AI開発の規模拡大や新規プロジェクトの着手を躊躇させる要因にもなり得ます。

安定したコストで最新GPUを柔軟に運用する方法

このような課題を解決するため、自社でGPUサーバーを保有する企業が増えています。NVIDIAと強い連携関係にあるGIGABYTEは、最新のGPU技術をいち早く取り入れたサーバーを提供しています。そのGIGABYTEサーバーを販売するアドバネットは、45年の経験を活かし、お客様の規模や用途に合わせて最適なサーバー構成を提案します。小ロットからの導入が可能で、将来的な拡張もスムーズに行えます。本セミナーでは、実際の導入事例を交えながら、コスト効率の良いAI基盤の作り方をご紹介します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　生成AI活用によるGPUサーバー利用料の高騰を防ぐには？〜NVIDIA製GPU搭載のAIサーバーで低コストなAI活用を実現〜

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社アドバネット（プライバシーポリシー）

協力

GIGABYTE （プライバシーポリシー）

GIGABYTE（利用規約）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーの講演部分は、 一部 2024年 11月 19日（火）に開催したセミナーの録画を配信します。

質疑応答タイムはライブ配信にて、皆様からのご質問をお待ちしております。

VMwareライセンスコスト増により加速する「ITインフラ環境」の再考

BroadcomによるVMwareの買収に伴い、VMwareはライセンス形態の変更、製品ラインナップの統合、OEMライセンスの廃止など、さまざまな方針転換を発表しました。

このため、オンプレミスでVMwareの仮想化基盤を運用している企業は、コスト効率や長期的な運用の安定性を確保するために、自社のITインフラ環境を再評価し、最適な選択肢を検討する必要に迫られています。

複数の選択肢の正確な理解が必要

自社のITインフラ環境を再評価した結果、仮にVMware環境を別の環境へ移行する場合には、複数の選択肢が存在します。

リモートワークを中心とした働き方の変化や、クラウド技術の急速な発展などの技術革新が進む中で、オンプレミス、クラウド、ハイブリッドクラウドといった選択肢が広がっており、それぞれの特徴を理解し、メリットとデメリットを十分に把握することが重要です。

これを十分に理解せずに進めると、たとえば、クラウド環境のコスト構造を把握しないままリソースを過剰に確保し、予想外に高額な従量課金が発生する可能性があります。また、オンプレミス環境ではビジネスの拡大に伴うスケーラビリティの制約に直面する恐れもあります。さらに、セキュリティやコンプライアンス要件の重要性も踏まえ、各選択肢を慎重に比較・検討することが不可欠です。

しっかりと自社のビジネス要件・運用要件やコスト構造を再評価した結果、VMwareを使い続けるという選択肢が最適であることも十分に考えられるのではないでしょうか。

移行に舵を切る上での最適な選択肢とは？

本セミナーでは、仮想化基盤の代替環境として、オンプレミスの「Nutanix」、ハイブリッドクラウドの「Azure Stack HCI」、クラウド環境の「Microsoft Azure」を取り上げ、それぞれの特徴とメリットを徹底的に解説します。

VMwareからの移行を検討している企業のIT担当者で、オンプレミス、クラウド、ハイブリッドクラウドの比較を行いたい方、自社の業務と今後のビジネス成長を考慮して、最適な移行先を調査されている方、コスト最適化、リソース管理の効率化、セキュリティ要件の強化など、さまざまな観点から最適なソリューションを見つけたい方、などに特におすすめです。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　VMware買収劇が自社にもたらす影響。次の最適解とは？ ～新たな選択肢となり得るNutanix、Azure Stack HCI、Azureクラウドの特徴とメリットを徹底解説～

13:45～14:00　質疑応答

※講演の一部および質疑応答はライブ配信にて行います。

主催

アルファテック・ソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー（個人情報の取扱いについて））

協賛

デル・テクノロジーズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

デジタル化の進展と求められるシステムの高可用性

デジタルトランスフォーメーション（DX）が進む中、製造業、流通、金融、医療、社会インフラなど、多岐にわたる業界でデータ利活用の取り組みが行われ、ITシステムへの依存度は飛躍的に高まっています。この結果、システム障害による業務の停止が深刻な経済的損失や信頼低下を招き、企業の競争力に大きな打撃を与えるようになってきました。

このようにシステムの重要性がますます高まる中、ダウンタイムのリスクを極力抑えた、高い可用性がかつてないほど求められるようになっています。

冗長化による高可用性、一方で導入にあたっての課題も

システムの可用性を高めるため一般に提供されているソリューションはHAクラスターやHCI (ハイパーコンバージド・インフラストラクチャー)クラスターです。

これらのソリューションは、複数のサーバーを冗長化構成にし、ハードウェア障害が発生した際もワークロード(アプリケーション)を安全なサーバーで実行するよう切り替え、データに継続的にアクセスできるよう保証します。これらは重要な業務システムやアプリケーションを稼働させるプラットフォームとして、多く採用されています。

しかしこのようなクラスター・ソリューションでは、障害発生時の切り替え(フェイルオーバー)の設定、ネットワークやストレージ等の各コンポーネントの連携、バックアップなど、システム構成が複雑化する傾向にあります。また、安定したシステム運用に経験やスキルが求められます。

このように、高可用性システムには構築や運用に高いIT知識が必要となり、導入・運用コストの上昇や、ITスキル人材の採用といった面での課題があると言えます。

シングルサーバー同様の使いやすさで『無停止の安心』を実現する

本セミナーでは、ストラタステクノロジーが提供する革新的なFTサーバー「ztC Endurance」を活用し、連続稼働が求められるサーバー運用をシンプル化しながら、高可用性と使いやすさを両立する方法を詳しく解説します。

「ztC Endurance」は、高い可用性、高いパフォーマンスを備え、高いコスト効果を発揮する、次世代のフォールトトレラント・プラットフォームです。これは、CPUやメモリを含む、すべてのハードウェアコンポーネントを完全に冗長化し、高度な障害予測技術により、セブンナイン（99.99999%＝年間停止時間約3秒）というこれまでにない高い可用性を実現しています。

さらに、「ztC Endurance」は、システム基盤に求められる高いパフォーマンスを備え、運用面で重要な保守性・管理性に優れ、高いコスト効果を発揮します。10年間のハードウェア保証を提供し、リプレイスによるシステム停止や予期せぬコスト発生といったリスクを最小限に抑えます。

こんな方におすすめ

・停止が許されないシステムの運用に関わる方（製造業の生産管理システム、金融機関の基幹システム、病院の電子カルテ、重要インフラの制御システムなど） ・システム運用管理の負荷を軽減したい方 ・既存サーバーのリプレイスを検討している方 ・クラウド移行を検討しているが、コストや可用性に不安を感じている方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:30　シンプルなサーバー運用で『無停止の安心』を実現

14:30～14:45　ztC Enduranceに決めた理由 (ビデオ投影)

14:45～15:00　質疑応答

主催

日本ストラタステクノロジー株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。