本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

問い合わせ対応でチャット/ボイスAIボットの活用が広がる

問い合わせ対応におけるチャット／ボイスAIボットの活用は、人手不足の解消、応対品質の平準化、24時間対応などを目的に、多くのコールセンター・お客様窓口で広がっています。一方で、AI活用の選択肢が増えるほど、現場では「どこまでAIに任せられるのか」「自己解決率をどう高めるか」 が共通のテーマになりつつあります。

一問一答型の単一AIボットは複雑な問合せが苦手

実際、対話型AIサービス導入企業からは次のような声がよくあがります：

• チャットボット／ボイスボットを導入したものの、ユーザーがうまく解決できない

• どの業務をAIに委ねるべきか判断が難しい

• チャネルごとに設計や管理が分断されてしまう

単一AIボットは定型的な質問には強みがある一方、条件確認や例外判断が必要な“複雑な問い合わせ”では、会話が途中で止まりやすく、結果として有人対応に切り替得ざるを得ないケースもあります。その際、顧客側で説明のやり直しが発生するなど、顧客体験（CX)の低減や完了率への影響が課題となることもあります。

内容別に回答役AIを振り分け、CXと高い完了率を実現

本セミナーでは、 単一AIエージェントとマルチAIエージェントの違い を整理しながら、複雑な問い合わせほど結果に差が出る理由 を分かりやすく解説します。そのうえで、業務内容に応じて安定した対応から柔軟な判断まで、適した対話AIを組み合わせて解決に導く 「マルチAIエージェント」 の考え方 をご紹介します。 デモでは、 問い合わせ内容に応じて 最適な“回答役AI”を振り分け ながら、チャット／音声の両チャネルで途切れない 顧客体験（CX）と高い完了率 を実現するプロセスをお見せします。さらに、実際に 業務完了率“最大96%”、オペレータ転送“4%以下” を達成した事例も交え、途中離脱やたらい回しを防ぎながら自己解決率・運用効率を同時に高めるためのポイントをお伝えします。

こんな方におすすめ

• 中堅・大企業（従業員500名以上）のコールセンター／お客様窓口で、チャット/ボイスボットの導入、乗り換えを検討中の方

• 複雑な問合せほど有人（オペレータ）転送が減らず、省人化・自動化の効果に伸び悩んでいるコールセンター運用／企画の方

• 単一AIボットの限界を感じており、マルチAIエージェントで手続き完了率・回答精度を上げたい方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　問合せ対応AI対話ボットを“途中で止めない”設計ポイント ～専門AIが連携するマルチAIエージェントで完了率を高め、CX向上と効率を両立～

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社トゥモロー・ネット（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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本セミナーは 2025年12月10日開催セミナーの再放送です。

企業からのメッセージが顧客に届きにくい時代──Eメール依存の限界

顧客への連絡手段が多様化する中、Eメールは依然として主要チャネルでありながら、迷惑メール化・未開封・情報過多によって届かないリスクが高まっています。営業案内・セミナー招待・契約更新・支払い案内など、顧客との関係維持に欠かせない多様な連絡が、開封されずに埋もれているのが現状です。

届かない連絡は、機会損失と信頼低下のはじまり

「営業案内のメールが未開封のまま」「契約更新や請求通知が迷惑メールに埋もれた」—— こうした小さな届かなさが、営業機会の損失・顧客満足度の低下・再対応コストの増加を生んでいます。単なる通知漏れではなく、企業と顧客の関係性そのものを損なう課題に変わりつつあります。

99.9％の到達率で、“読まれる連絡”を取り戻す──SMSで変わる顧客接点

本セミナーでは、99.9％の到達率を実現する「メディアSMS」の活用事例と基本機能を紹介します。大手金融機関や官公庁をはじめとする 約6,900社への導入実績 を有し、国内法人向けSMS市場で 4年連続配信数シェアNo.1 という高い信頼性を誇ります。URL付き通知やクリック数の可視化、業務に応じたテンプレート機能など、通知精度と効率を両立する機能も充実。 当日は、各業界の具体的な活用事例を解説するとともに、送信管理画面を使ったデモンストレーションで、SMS配信の流れと操作性を確認いただきます。Eメールだけでは届かない時代、SMSの特性と国内最適化された配信基盤を活かし、“確実に伝わる連絡体制”の構築を支援します。

こんな方におすすめ

• 請求・契約更新・督促・予約などの通知未達や再案内対応に課題を感じている方

• 営業・マーケティングEメールの開封率・返信率を改善したい方

• 顧客とのコミュニケーション体制を見直したい業務／CS担当者

• SMSを認証基盤として活用し、本人認証・多要素認証（MFA）を含めてシステム全体の信頼性を高めたい情報システムの方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　Eメール連絡が読まれない時代、顧客との“つながり”をどう取り戻すか ～請求・契約更新・営業メールまで、多業界で広がるSMS活用最前線～

15:45～16:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より個別に回答いたします。

主催

株式会社メディア4u（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

本お申し込みの受付は、【3/17（火）開催分】となります。ご注意ください。

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 「layerx.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

こんな方におすすめ

・「AIエージェントとは何か」を基礎から理解したいコーポレート部門の方 ・単なる電子化やRPA活用に限界を感じており、次の一手を模索している方 ・バックオフィス業務にAIをどう取り入れられるかをヒントを得たい方 ・AIが実装されたプロダクトや製品、サービスに興味がある方

セミナー概要

自律的に業務を遂行する「AIエージェント」が、バックオフィス業務を大きく変えようとしています。

単なる電子化やRPAによる定型業務の効率化を超え、知的労働に近い領域まで自動化の対象を広げることで、経理・労務・総務などのコーポレート部門の業務そのものを変えていく可能性を秘めています。

本セミナーでは、まず「そもそもAIエージェントとは何か？」という基礎から出発し、バックオフィスにおいてAIエージェントが求められる背景や、今後想定される業務の進化、そして実装について解説します。

AIの最新トレンドをいち早くキャッチし、中長期的な業務改革につなげたい経営者や管理部門の責任者、DX推進を任されている方にとって必見のセッションです。

登壇者

株式会社LayerX　 バクラク事業部 プロダクトマーケティングマネージャー　 坂井 慧 大手金融機関・コンサルティングファームでバックオフィスのDXを推進。2024年にLayerXに入社。パートナー様向けのセールスとしてバックオフィス業務従事者・支援者の声に応え、 現在はプロダクトマーケティングマネージャーとして経理・バックオフィス業務の効率化やDX推進に邁進中。

開催概要

開催日：2026/03/17(火) 11:00-12:00

開催場所：オンライン配信（Zoom）

参加費：無料

※お申し込みフォームに入力後、視聴情報が記載されたメールが届かない方はお手数ですが、（bakuraku-marketing@layerx.co.jp）までご連絡ください。

主催

株式会社LayerX（プライバシーポリシー）

協力

スマートキャンプ株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成AI活用の鍵を握る「参照元データ」の質と鮮度

生成AIを業務に活用する動きが加速する中、「AIがどんな情報をもとに判断しているか」がより重要なテーマとなっています。AIは万能な存在ではなく、参照するデータの内容や鮮度に大きく左右されます。業務マニュアルや手順書が古いままだと、AIの出力や現場の判断も、現実とのズレが生じてしまう恐れがあります。

参照元データの整備・更新が追いつかない

そこで今、多くの企業が直面しているのが「参照元データ（マニュアル）の整備・更新が追いつかない」という課題です。属人化した手順、周知されない変更、どれが最新版かわからない文書群——これらはAI活用を阻むだけでなく、教育や引継ぎの品質も低下させます。

業務ナレッジを最新状態に保ち、AI回答の精度を保つ仕組み

本ウェビナーでは、業務ナレッジを常に“現場に合った最新状態”に保つための仕組みとして、

• PC操作を自動でマニュアル化する 「Dojo」

• 現場動画から手順を作成できる 「Dojoウェブマニュアル」

を紹介し、これらを統合運用できる 「One Dojo」 によって、AI活用の基盤としてのマニュアル整備がどのように実現できるのかを解説します。実際のデモを交え、導入効果や運用のポイントを具体的にご紹介します。

こんな方におすすめ

• 生成AI活用に関心はあるが、参照元データ（業務マニュアル等）の整備・更新が追いついていない方

• 異動・引継ぎや新体制で、手順の属人化・周知漏れ・最新版管理に課題を感じている方

• 現場の作業動画とオフィスのPC操作を起点に、マニュアルを自動作成し「常に最新」に保つ運用を実現したい方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　生成AI時代の「業務ナレッジ」、整っていますか？～現場の更新をすぐにAIへ反映するマニュアル運用とは～

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成AIは「回答」から「実行」へ、業務を動かす段階に

生成AIの活用は、情報を検索して答える段階から、業務手順に沿ってタスクを進める段階へと広がっています。問い合わせ対応や社内ナレッジ活用に加え、申請・確認・チェック・作成といった一連の業務を“止めずに回す”ための仕組みとして、AIエージェントへの関心が高まっています。

少数担当に審査が集中し、案件が滞留・属人化しやすい

リーガル審査のように、専門知識を持つ少人数が確認を担う業務では、審査の集中がそのまま案件の滞留につながりやすくなります。チェックする観点がある程度定まっているにもかかわらず、手作業の確認や差し戻し対応が積み重なり、リードタイムが伸びる。結果として、業務が属人化し、スピードと品質の両立が難しくなります。こうした“専門業務の詰まり”は、機会損失や利益インパクトにも直結します。

AIと人の最適分業をデザインし、使われるAIエージェントへ

本セミナーでは、 AIエージェントと、チャットボットで用いられるRAGの違い を整理したうえで、 AIエージェントが向いている仕事／向いていない仕事 を具体的に解説します。あわせて、製造業のデータ分析、ワークフロー自動作成、リーガル審査（規程・法規・社内ルールに基づくチェック業務）をAIで支援する事例などの事例を通じて、少数の専門担当に集中しがちな業務をどのように自動化し、滞留を減らしていくかを紹介します。 東大松尾研発スタートアップAImondo は、 業務設計〜運用定着まで一気通貫で伴走 し、 現場で使われるAIエージェント導入 を支援します。

こんな方におすすめ

• 特定の担当者に業務が集中し、処理の滞留や属人化が起きやすい業務を改善したい管理職／業務責任者の方

• チャットボット（FAQ/RAG）の対応範囲に限界を感じ、“実行”まで担えるAIエージェントを検討したい方

• 自社での開発リソースが乏しく、無理なく始められる生成AI構築法を探している方

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　特定担当の判断に依存し、属人化で案件が滞留していませんか？～東大松尾研発スタートアップが語る、AIエージェント×人の最適分業設計～

12:45～13:00　質疑応答

主催・共催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

株式会社Almondo（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製造業で進む自動化と、AIエージェント活用への期待

製造業では、人手不足や業務の複雑化を背景に、RPAをはじめとした自動化の取り組みが広がっています。一方で近年は、AIエージェントによる業務代替や判断支援に注目が集まり、多くの企業が「次の自動化ステップ」として検討を進めています。しかし実際には、AIエージェントを導入検討していても、具体的な業務適用まで進められているケースは決して多くありません。

検査・承認・例外処理で止まるRPAという現実

生産管理や調達、品質といった現場業務では、検査結果の判定や発注承認、想定外データへの対応など、人手による確認や判断が必要な処理が業務フローの途中に多く残っています。こうした工程ではRPAの処理が停止し、担当者の対応待ちが発生するため、自動化の流れが分断されがちです。その結果、RPAは部分的に動いているものの、業務全体としては効率化が進まないという課題に直面している企業も少なくありません。

AIエージェントで「止まらない現場業務」をどう実現するか

本セミナーでは、AIエージェントを活用して、人手の判断が必要だった業務をどこまで自動化できるのかを、UiPath社とCTCの2社の視点から具体的に解説します。前半のUiPath社講演では、AIエージェントに関する最新の製品アップデートを紹介するとともに、製造業におけるAIエージェント活用事例を通じて、業務代替がどのように進みつつあるのかを解説します。後半のCTC講演では、CTC社内でのUiPath導入事例をもとに、バックオフィス業務においてAIエージェントをどのように適用してきたのかを紹介します。あわせて、UiPathとCTCのAIエージェントソリューションを組み合わせた今後の展開イメージやロードマップについてもご説明します。AIエージェント時代において、現場業務を止めずに自動化を広げていくための現実的なアプローチを知りたい方に向けた内容です。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　AIエージェントで変わる現場業務〜RPAが止まる「検査・承認・例外処理」をどこまで自動化できるのか〜

11:45～12:00　質疑応答

主催・共催

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 （プライバシーポリシー）

UiPath株式会社（プライバシーポリシー）

SB C&S株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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RPA活用が期待される一方で、導入が進まない背景とは

人手不足や業務効率化への対応策としてRPAへの関心は高まっていますが、実際には導入に踏み切れない、あるいは検討段階で止まってしまう企業も少なくありません。情シスやDX部門が中心となって活用を検討しても、現場で本当に使われるのか、運用の負担が増えないかといった懸念から、結果として手作業が残り続けるケースが見受けられます。RPAを取り巻く環境が成熟してきた今、改めて「始めやすさ」や「使われ続けるかどうか」が問われています。

「難しそう」「続かなそう」という不安が現場に残る理由

RPAに対する心理的なハードルの多くは、操作や設定が難しそうだという印象や、特定の担当者に依存してしまうのではないかという不安に起因しています。また、導入後に修正や管理が必要になった場合、現場や情シスの負担が増えるのではという懸念もあります。こうした不安が解消されないままでは、RPAは一部業務での活用にとどまり、組織全体での活用にはつながりにくいのが実情です。

現場に定着するRPA活用を実現するための考え方

本セミナーでは、RPAを現場に無理なく定着させるための考え方や進め方を整理し、導入初期に押さえておきたいポイントをわかりやすく解説します。あわせて、操作手順をガイドする仕組みや、AIを活用してシナリオ作成を支援する取り組みが、RPA導入時のハードルを下げる手段としてどのように役立つのかにも触れます。特定の機能紹介に偏るのではなく、現場と推進部門の双方が納得できるRPA活用の姿を共有しつつ具体的な成果が出ているユースケースも踏まえて業務自動化を検討するためのヒントを提供します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　AIによるシナリオ作成とガイド支援で始める、現場で使われ続けるRPA活用術 〜未だ残る手動データ入力業務を自動化、ユースケースを交え成功ポイントと効果を含め解説〜

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社マーブル（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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RPA による業務効率化への期待が高まる一方で、現場主導の導入が進まず迷走している企業が増えている

多くのビジネスパーソンは、「ルールに則った処理の実行にはRPAが最適で、うまく活用できれば確実に業務効率化につながる」ということを理解しています。 しかし、実際の事業現場では、定型作業の削減や人為的ミスの抑制を目的に自動化の検討を進めているものの、何から着手すべきかが定まらず、期待と実態のギャップに悩み、計画そのものが迷走する状況が生じています。

自動化する候補業務はあるが優先順位が決められない

RPA化したい業務は複数ピックアップできているにもかかわらず、その中からどれを優先的に自動化すべきか判断できずに導入が停滞する企業が少なくありません。 「請求書発行」「入金消込」などの経理業務や、「勤務データの集計」「過重労働管理」などの人事・労務業務をはじめ、定型的な作業が多数存在する中で、効果や実装難易度といった要素を十分に整理できないと、着手したものの想定外の課題が発生し、結果として「RPAはうまくいかない」という誤解につながってしまうケースもあります。こうした展開で、社内の理解や協力を得にくくなってしまうと、社内のDX化全般に停滞の影響が出てしまいます。

“効果×難易度”で対象業務を整理――再現性の高い失敗しない導入プロセスを構築

RPAを活用しながら失敗しないDXを進めるためには、RPAの得意・不得意を理解することが必要不可欠です。その上で、業務を分解し適用可否を見極めつつ優先度を検討していきますが、これらのプロセスは一筋縄ではいきません。 本セミナーでは、生成AI機能を強化した国内トップシェアRPA「WinActor」の認定技術者を多数抱える日本ソフト開発株式会社が、これまでに培った導入ノウハウを元に、対象業務をどのように整理し優先度を明確化すべきかといった評価手法や導入を着実に進めるために欠かせない要素などを詳しくご紹介します。 初めてRPAに取り組む担当者でも「どの業務を選び、どの順番で進めれば失敗しないか」を理解でき、導入プロジェクトを安定して推進できる道筋が見えてきます。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:50　【DX推進担当向け】　なぜRPA導入は途中で止まってしまうのか　～業務選定でつまずく典型パターンと、優先順位の整理方法～

13:50～14:00　質疑応答

主催

日本ソフト開発株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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企業での生成AI活用は「次の段階」に入っている

ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、多くの企業でAI活用が進んでいます。LLMの進化によって、AIは自律的にタスクを実行する「AIエージェント」としても注目を集めています。

しかし一方で、AIエージェントに対する期待と現実の間には、大きなギャップが生じています。多くの企業は、業務を理解し、人の代わりに判断・実行してくれるAIを期待していましたが、実際には「結局、人が細かく指示し続けなければ動かないエージェント」にとどまり、Agentic AI の視点が欠けたままPoC止まりになっているのが実情です。

なぜPoCから先に進めないのか

生成AI導入の約95％が、十分なビジネス価値を生めていないとも言われています。しかし、その原因は LLMの性能不足ではありません。

多くの企業では、次のような企業利用ならではの壁が、AIエージェントの実運用を阻んでいます。

・業務データやSaaSが分断され、AIが業務全体を理解できない ・判断に必要な文脈（コンテキスト）がAIに十分に渡らない ・セキュリティや承認、権限制御の面で本番業務に任せられない

その結果、「思ったより使えない」「本番業務には任せられない」と感じたまま、PoCで止まってしまうケースが後を絶ちません。

“業務に耐えるAIエージェント”に必要な3つの条件

本セミナーでは、PoCを超えて生成AIを本番業務で活用するために不可欠なAIエージェント基盤「Workato Enterprise MCP」を取り上げ、データ構造・コンテキスト理解・実行環境という3つの観点から、その考え方と特長を解説します。

Workato Enterprise MCPは、AIエージェントが業務で直面する「不完全なコンテキスト」「不確かなアクション」「不安定な実行環境」といった課題を前提に設計された、エンタープライズ向けの信頼性の高い基盤です。Salesforce、ServiceNow、Slack など多様な業務系SaaSと連携しながら、AIの判断を安全かつ確実に業務プロセスとして実行できます。

単に「AIを賢くする」のではなく、AIに“仕事を任せる”ために何が必要なのかを、具体的に解説します。

こんな方におすすめ

• 生成AIの業務適用を検討中のDX推進部門や情報システム部門のご担当者様
• PoCは実施済みだが、実運用への移行に課題を感じている方
• 生成AIを単なるツールにとどめず、ビジネスの中核で活用したいとお考えの方
• 業務プロセスとAIエージェントをどう連携させればよいか具体的な方法を知りたい方
• 信頼性・セキュリティを担保した形でAIを業務に組み込みたい方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【DX／IT責任者向け】なぜ、生成AIがこれだけ賢くなっても、業務を“任せられない”のか？

13:45～14:00　質疑応答

主催

Workato株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。