本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

※ 本セミナーは、製造業をはじめとする関連事業者に所属する方を対象にしています。該当企業以外の方のお申込みをお断りする場合がございます。あらかじめご了承ください。

EOLが多発する時代に高まる、老朽インフラ運用の不安

企業インフラの多くが、導入から数年を経て保守期限（EOL）を迎えつつあります。リプレイスを先送りにする選択は一時的なコスト抑制にはつながるものの、老朽化した機器の継続利用は保守部材の入手困難といった課題を孕んでいます。特に製造業においては、グローバルでの部品供給遅延や人材不足といった背景もあり、事業継続への影響が懸念される時代に突入しています。 一方で、DX投資が加速する中、企業は「攻めの投資」と「守りの投資」をどうバランスさせるかという新たな課題にも直面しています。老朽化機器の保守・更新にかかるコストを最適化できれば、浮いた予算をDX推進に振り向けることが可能です。インフラの延命や保守戦略を見直すことは、単なるコスト削減ではなく、DXへの再投資を可能にする攻めと守りを両立する経営判断につながります。

保守切れ・更新停止がもたらす事業継続の危機

EOLを迎えた機器を放置することで生じるリスクは多岐にわたります。代表的なものとしては、突発的な機器故障による業務停止、メーカーによるサポート終了後の修理不能状態などが挙げられます。特に、障害対応が必要なタイミングで保守部材が調達できないケースでは、被害が連鎖的に拡大する可能性も否定できません。 こうした状況の一方で、多くの企業には「安定稼働している現行システムはEOL後も継続利用したい」「システム全体の保守費用を削減し、限られた予算をより効果的に投資したい」といった現実的なニーズがあります。さらに、大規模システムを抱える企業では、ICT機器の入れ替えを一度に行うことは難しく、段階的な導入を余儀なくされるケースも少なくありません。EOL対応を単なるリスク回避にとどめるのではなく、安定稼働・コスト最適化・投資戦略を同時に実現する視点が求められています。

第三者保守×再生品活用で、“攻めと守り”の投資戦略を両立

本セミナーでは、こうしたEOL機器を使い続けることで顕在化する「4つの重大リスク」 を具体的に整理し、それぞれが企業活動や事業継続にどのような影響を及ぼすのかを解説します。 また、EOL後の機器を安全かつ効率的に活用し続けるための第三者保守の活用法をご紹介。NetOne NEXTの延命保守サービスは、35年以上にわたり蓄積してきたナレッジと現場対応の実績を基盤に、業界最高基準の検査体制と業界有数の保守部材数を強みに持ちます。再生品の活用や多拠点保守網を通じて、機器の安定運用とコスト最適化を両立し、保守切れという不安要素を払拭しつつ、事業継続に貢献する実践的なアプローチを事例とともに解説します。 老朽化機器のリスク対策とDX時代の投資戦略を両立するヒントを得られる本セミナーに、ぜひご参加ください。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　EOL機器を使い続けた場合に潜む“4つの重大リスク”とは？～EOL後も安心運用を実現、NetOne NEXTによる第三者保守という選択肢～

14:45～15:00　質疑応答

主催

ネットワンネクスト株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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物流2024年問題と二法改正がもたらす業務革新への転換点

物流業界では2024年4月からドライバーの時間外労働上限規制が始まり、さらに2025年4月には物流関連二法の改正が施行され、効率化と法令遵守を両立する仕組みづくりが不可欠になっています。これまで経験豊富な担当者の勘に頼ってきた配車業務では、こうした規制に即した運用を継続することが難しくなりつつあります。そのため、法令対応と合わせて配車業務のプロセスを抜本的に見直す必要があります。

属人化した配車業務は効率化・法令への配慮の両立に壁を生む

多くの企業では、配車の判断基準が明文化されておらず、属人化によって業務がベテラン担当者の経験に依存しています。その結果、担当者不在や交代時には計画の品質が維持できず、引き継ぎの難しさから業務が滞りやすくなっています。そのため、状況によっては計画の安定性が保てず、効率性と法令対応の両立が難しくなるケースもあります。

AIと地図データで配車を標準化し、持続可能な運行管理を実現

本セミナーでは、高精度地図を基盤とするAI配車システムを活用し、属人化しがちな配車業務を効率化すると同時に、法令対応を実現する方法をご紹介します。AIが数十台規模の車両に対して、拘束時間や休息規制といった制約条件を考慮しながら最適ルートを自動生成し、その結果として計画の標準化と安定的な運用を可能にします。これにより、経営層にはコスト削減と法令リスク低減を、現場担当者には業務負担の軽減をもたらします。 さらに今回は、国土交通省のご担当者をお招きし、物流関連二法の改正内容や実務への影響についても解説いただきます。制度面と技術面の両面から、今後の配車計画のあり方を深く理解いただける内容です。 また、AI配車に加えてナビゲーションや動態管理など周辺ソリューションも併せて取り上げ、物流現場全体を支援する仕組みについて幅広くご紹介します。

【こんな方々におすすめ】 ・物流部門の管理者/配車担当者 ・物流DX（システム導入、改善検討）を推進したい方 ・配車業務の属人化・業務効率の悪さに課題を感じている方 ・2024年問題、物流関連二法改正への対応に苦慮している方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

【物流DX】複雑な配車計画の負担をどう軽減するか、AIでプロセス統一と物流法対応の両立 　　〜数十台規模の配車をAIと高精度地図で効率化、物流関連二法の改正も含めて解説〜

13:05～13:30　国土交通省　講演・質疑応答

【登壇者】

・国土交通省　

　物流・自動車局物流政策課長　髙田 龍

13:30～14:00　株式会社ゼンリンデータコム　講演・質疑応答

【登壇者】

・株式会社ゼンリンデータコム

　IoT事業本部 IoT第三事業部　リーダー　千葉 貴士

※都合により登壇者が変更になる場合があります。あらかじめご了承ください。

主催

株式会社ゼンリンデータコム（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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なぜロボットを含む工程の問題は、試作になるまで見えないのか？

製造ラインにおけるロボット活用が進む一方で、「ロボットを含めた工程全体の問題」が試作・量産直前になって初めて発覚するケースが後を絶ちません。 これは、工程設計段階での検証不足や、実機に近い環境での動作確認が困難であることが主な要因です。設計時に「動くはず」と考えていた内容が、現場で「動かない」となることで、手戻りやスケジュールの遅延が発生します。

手戻りの原因はどこに？可視化できていない設計リスク

手戻りを引き起こす原因は、設計工程に潜む“見えないリスク”の見落としにあります。 工程間のつながりやロボットの可動範囲、作業者との干渉、搬送ラインの整合性など、設計図面や仕様書だけでは検知しにくい問題が数多く存在します。これらを設計段階でいかに可視化・検証できるかが、プロジェクトの成否を大きく左右します。

本セミナーでは3DEXPERIENCEとDELMIAによる工場設計の最適化手法をご紹介します

本セミナーでは、工程設計における“見えないリスク”の可視化と検証を可能にする、3DEXPERIENCEとDELMIAの活用法をご紹介します。 ロボットを含む複雑なライン設計や作業シミュレーションを、設計段階でリアルに再現し、手戻りの発生を未然に防ぐための具体的な手法を、実例を交えて解説します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　手戻りが止まらない…工程設計の甘さが招く“コスト爆発”と工場の立ち上げ遅延

11:45～12:00　質疑応答

主催

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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制御システムの高度化とPC化の加速

近年、製造装置や生産ラインはますます高度化し、多軸ロボットの高精度同期制御や、インライン検査装置による画像データ活用など、ネットワークを介してやり取りされる制御データ量が急増しています。

こうした中、装置間の同期や高速モーション制御を担ってきたPLCに加え、大容量データ処理や高度な演算を可能にする産業用PCベースの制御システムの活用が拡大しています。

性能強化だけでは解決できない負荷集中の課題

しかしながら、PC化で処理能力は向上したものの、高解像度画像解析や多軸モーションのフィードバック、センサーの高周波サンプリングなど高負荷処理の多様化により、CPU・通信帯域・OSスケジューリングにかかる負荷は加速度的に増大しています。その結果、要求性能を安定して満たせないケースが増えています。

この課題に対し、現場ではCPU性能向上やマルチコア化、リアルタイムOS導入、PLCやI/Oモジュールの増設といった方法で性能強化を進めてきました。しかし、これらの方法だけでは負荷集中や遅延を根本的に解消できず、構成の複雑化や配線の迷路化を招き、システムの信頼性や稼働安定性にも悪影響を及ぼします。

制御データ急増時代を支える「スタンドアロン型制御用PCIeカード」

本セミナーでは、CC-Link IE TSN対応PCIeカード『AdEXP1589』を活用し、PCのCPU負荷を軽減しつつ、高速・大容量・高精度な同期制御通信を実現する方法をご紹介します。

『AdEXP1589』は、産業用PCに増設するスタンドアロン型制御用PCIeボードです。1Gbps通信と高精度な時刻同期機能により、装置間の同期精度±1µs以下を実現します。さらに、制御通信や演算処理の一部をカード内の専用プロセッサに任せることで、PCの負荷を大幅に削減。ジッタ（動作のばらつき）、応答遅延を抑制し、制御ネットワークの安定した長期運用と保守性向上を両立します。

こんな方におすすめ

・多軸モーション制御や装置間同期制御を行う製造装置メーカーの開発・設計担当者 ・制御データ量の増加によりタクト短縮や応答安定化に課題を感じている生産技術エンジニア ・CC-Link IE TSNネットワークを活用した高速・大容量制御通信の導入を検討している方 ・産業用PCベースの制御システムでCPU負荷の増加を回避しながらネットワーク制御の性能向上を実現したい方 ・保守性や拡張性を重視し、システム更新・改修コストの削減を目指している方

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【タクト短縮】制御データ急増時代を支える「スタンドアロン型制御用PCIeカード」のすすめ

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社アドバネット（プライバシーポリシー）

協力

CC-Link協会（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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変化する製造業の課題とコミュニケーションの重要性

近年の製造業は、多品種少量生産、製品サイクルの短命化、需要変動、サプライチェーンの分断といった、不確実性の高い事業環境に直面しています。こうした状況下では、製造現場でのわずかな停止が、生産計画全体に深刻な影響を及ぼす可能性があります。

製造現場や設備保全の業務は、もはや単なるインシデント対応にとどまりません。生産計画を維持するためのライン間の調整、本部の計画見直し、そして緊急時の安全対応など、その対応範囲と難易度は拡大の一途をたどっています。さらに、ベテラン人材の減少と慢性的な人手不足により、限られた人員で複数の課題に同時に対応しなければならない状況が常態化しています。

このような背景から、製造現場の安定稼働とリスク低減を実現するためには、ラインから本部まで、部門を越えた横断的なコミュニケーション体制の構築が急務となっています。情報共有を円滑にし、迅速な意思決定を可能にすることで、変化に強い現場を実現できるのです。

分断された現場コミュニケーションが招く初動の遅れ

現場で最も重要な初動のコミュニケーションは、依然として分断されたままです。

製造現場で一般的に利用される簡易無線は、敷地内での通話に限られ、建物の構造によってはエリア全体を十分にカバーできないという課題があります。さらに、監視カメラや作業ログ、位置情報がそれぞれ別システムで管理され、情報が分散している点も問題です。

このように、通信手段がバラバラで、映像はローカル保存、作業記録は紙や属人的に管理されている環境では、結果として「どの設備で何が起きているのか」「誰がどこで何をしているのか」を、本部の管理者が同じタイミングで把握することができません。

製造〜物流〜顧客先まで“重大トラブル即応体制”を実現

本セミナーでは、モトローラ・ソリューションズのクラウド型ブロードバンドPTTサービス「WAVE PTX ブロードバンド無線機」を活用し、検知から指示・記録までを一貫して回す“現場即応体制”の構築手法を解説します。

「WAVE PTX」は、LTE/4GおよびWi-Fiを利用する広域クラウド型PTT基盤です。スマートフォンやタブレット、専用無線機（TLKシリーズ）、対応ボディカメラ（VB400など）と連携し、すべてのデバイスを同一ネットワーク上で統合運用できます。さらに、モトローラが世界で実績を持つ業務用無線システム「MotoTRBO（モトターボ）」を併用することで、災害や停電などによりLTEが利用できなくなった場合でも、通信を確保できます。

これにより、重要インシデントが発生した際には、工場内だけでなく、配送中や顧客先であっても、本部と現場が即時に連携。映像・音声・位置情報を関係者へ即座に共有し、本部はその情報をもとに状況をリアルタイムで把握して的確な判断・指示を行います。その対応内容もリアルタイムで共有され、全体で一貫した即応体制を構築することができます。

こんな方におすすめ

・複数ラインの安定稼働とインシデント対応のスピードアップを求めている方 ・不具合・トラブル時の初動対応や安全リスク低減に課題を抱えている方 ・分断された通信・監視・記録システムの統合や、リアルタイムな情報共有基盤を検討している方 ・災害・停電・通信途絶時にも止まらない現場コミュニケーション体制を構築したい方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　製造現場のコミュニケーション課題をどう解決するか？　〜映像・位置・PTTをワンフロー化し、製造〜物流〜顧客先まで重大トラブル即応体制を実現〜

14:45～15:00　質疑応答

主催

モトローラ・ソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはTeamsを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

AI Soft Sensorの誕生

匠の運転技術を模倣するAIが自動運転を行う国内初のプロダクトが誕生してから、早１年が経過しました。 「AI Autopilot Systemは凄いけど、まずは予測したい」「作ったAIモデルをすぐに現場に導入し、今まで測れていなかった数値を予測したい」

そんなお客様意見から誕生したのが「AI Soft Sensor」です。

Soft Sensorの弱みを克服、誰でも簡単に作成し、作ったモデルをすぐに現場で導入し、しかもメンテナンス不要！

Soft Sensorの導入を拒む障壁として、以下が考えられる。

１.モデル作成の難しさ（敷居の高さ） ２.作ったモデルをすぐに現場に導入できない ３.導入しても、環境の変化に対応できず、すぐにメンテナンスが必要になる

こうした問題・課題をどのように克服したのか？

AI Soft Sensorの特徴や有効な活用方法をご説明します。

AI Soft Sensorの対象箇所の選定方法とは？

予測をしたい、データの補間をしたい、計測までの時間を短くしたい、安全のために有毒なガスの分析頻度を減らしたい、ハードウェアセンサーのバックアップセンサーを構築したい――。 AI Soft Sensor のニーズは実に多岐にわたります。

AI Soft Sensor がもたらす価値やニーズ、さらに適用箇所の探し方についてご説明するとともに、AI Autopilot Systemとの導入方法の違いや、AI Autopilot Systemとの相乗効果をご説明します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　簡単・便利・メンテナンスフリーな「AI Soft Sensor」の実力とは

13:45～14:00　質疑応答

主催

NTTドコモビジネス株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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進む工場のスマート化、効率化や最適化が求められている

昨今のエネルギー価格高騰やカーボンニュートラルへの対応を背景に、製造業においてエネルギー使用量の削減は喫緊の課題となっています。特に、加熱・冷却・圧縮・搬送といったエネルギー負荷の高い工程を多く持つ工場では、その削減効果が生産コストに直結するため、制御技術の見直しが強く求められています。

PID制御の課題とさらなる改善の余地

しかし、現在も多くの製造現場では、PID（比例・積分・微分）制御が主流であり、複雑化するプロセスや急激な外乱に対して十分に対応しきれない状況が続いています。その結果、過剰な制御動作や待機運転が発生し、余分なエネルギー消費を引き起こしているのが実情です。また、PID制御の調整には高度な現場経験やノウハウが不可欠であり、設備ごとに最適化された制御ロジックは属人化・ブラックボックス化しやすく、工場全体としての制御最適化を阻む要因となっています。

こうした課題を踏まえ、今後の製造業には、高精度な制御性能と現場での実用性・運用性を両立できる、柔軟かつインテリジェントな次世代制御技術の導入が強く求められています。

独自MPC技術で複雑・高度な制御を可能にし、エネルギーを大幅削減

本セミナーでは、専門知識がなくても高度な制御を実現できる「Smart MPC」により、空調設備や炉・ボイラといった熱エネルギー負荷の大きい設備 の運転におけるムダを大幅に削減した成果を、実際の適用事例とともにご紹介します。

「Smart MPC」の中核技術であるMPC（Model Predictive Control／モデル予測制御）は、制御対象の将来状態を予測し、最適な操作をリアルタイムに導く高度な制御手法です。従来のPID制御に比べて柔軟かつ高度な制御が可能になる一方で、MPCには「詳細なモデル構築が必要」「計算負荷が高い」「パラメータ調整が煩雑」といった課題があり、特に製造現場への適用には高いハードルがありました。

こうした課題を解消するために開発されたのが、機械学習と最適化技術を融合した「Smart MPC」です。過去の運転データを活用することで、複雑な設定や専門的なチューニングを行わずとも、高精度な予測制御を容易に実現できます。たとえば、工場やビルの空調設備に「Smart MPC」を導入することで、過去の運転履歴や外気温データから環境変化を先読みし、冷暖房の動作を事前に最適化。過剰運転や待機時のムダを抑制しながら、快適性や品質を維持しつつ、エネルギーコストを大幅に削減することが可能となります。

新リリースで「Smart MPC」の導入がさらに容易に、

2025年7月には、組み込み型製品「E-Smart MPC」（Embedded Smart MPC）を発表。産業用Raspberry Piにオールインワンで組み込まれたAI制御コントローラーで、制御盤にそのまま収まる設計です。GUIによる直感的な操作や自動調整機能も備えており、これまで以上に短期間で導入できる環境を実現しました。

こんな人におすすめ

• 工場や設備のエネルギーコストを削減したいと考えている方
• 現在のPID制御に限界や非効率を感じている生産技術・保全担当者
• 空調・熱源・搬送設備などの制御最適化を検討している設備管理者
• 品質のばらつきを抑えたい製造現場の管理者の方
• 既存の制御システムに課題を感じているエンジニアの方
• 最新の制御技術を活用し、生産性向上とコスト削減を図りたい方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　工場の省エネ課題とPID制御の限界～AIが熟練者の技を再現、エネルギーを大幅削減～

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社 Proxima Technology（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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本セミナーの講演部分は、事前に収録した録画を配信します。

質疑応答タイムはライブ配信にて、皆様からのご質問をお待ちしております。

製造業を取り巻く不確実性

近年の製造業は、グローバル競争の激化、地政学リスク、環境規制の強化などにより、かつてないほど先行きの予測が難しく、厳しいビジネス環境に直面しています。急激に変動する需要、複雑化したサプライチェーン網の分断、原材料価格やエネルギーコストの高騰など、外部環境の変化は企業活動に直接かつ深刻な影響を与えています。

こうした外部環境の変化に対応し、変動に強い経営基盤を築くには、設計から製造までの情報を正確かつ迅速に連携し、拠点や部門を越えて同じ基準で意思決定できる仕組みが不可欠です。

個別最適が進む現場、どこからデジタル化し、どうつなぐか。

しかし現状、多くの製造業では、生産準備から製造実行までをつなぐ情報基盤が十分に確立されていません。設計や工程・品質の要件が複雑化する一方で、BOMやBOP、設備条件などの重要データは部門や拠点ごとに分断され、全社的な共有が進んでいないのが実情です。

設計変更の情報が生産準備部門や製造現場にタイムリーに伝わらず、工程情報や指示書が旧版のまま出回る――こうした状況は、多くの現場で共通する深刻な課題です。

この課題を解消するには、まず生産準備段階で扱うBOM・BOP・工程マスタなどの重要データを標準化し、拠点間で一元的に共有できる基盤を構築することが不可欠です。さらに、その基盤を中核としてグローバルMES/MOMを統合・展開することで、設計変更や工程条件の更新を全拠点に即時反映でき、計画精度の向上、立ち上げ期間の短縮、品質の安定化を実現できます。

BOM・BOP・工程マスタの標準化と実行システム連携を徹底解説

本セミナーでは、ダッソー・システムズが提供する製造プラットフォーム「Digital Manufacturing」と、グローバルMES/MOM「DELMIA Apriso」を活用し、グローバルMES/MOM統合を見据えた「生産準備データの作り方」と「実行システムとのつなぎ方」を具体的に解説します。

・Digital Manufacturing 3DEXPERIENCEプラットフォーム上で、工程設計、ラインバランス、作業指示、リソース定義などを統合管理。PPR（Product・Process・Resource）情報を一元構築し、ロボット動作や治具、搬送システムのバーチャル検証で立ち上げ期間を短縮します。

・DELMIA Apriso グローバル共通プロセスとデータモデルを前提としたMES/MOM。全拠点の生産進捗や品質実績、棚卸資産を統一基準で可視化。PLMからBOMや工程情報を取り込み、ERPと連動してオーダー・在庫・ロジスティクスを統合管理します。

こんな方におすすめ

・複数拠点のMES/MOM統合・再構築を検討中の生産管理・IT・生産技術・DX部門 ・生産準備や品質保証の標準化を推進する責任者 ・BOM・BOP・工程マスタ統合やPLM・MES連携基盤構築を計画するプロジェクトリーダー ・グローバル展開に向けた製造プロセス標準化や横展開スピード向上を目指す経営企画部門 ・Digital Manufacturing / DELMIA Apriso の導入・活用方法を具体的に知りたい方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【グローバルMES統一に向けて】BOM・BOP・工程マスタの標準化と実行システム連携を徹底解説

10:45～11:00　質疑応答

主催・共催

アルプス システム インテグレーション株式会社（プライバシーポリシー）

ダッソー・システムズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製造業の深刻な人手不足、保全改革の必要性

少子高齢化による労働人口の減少に伴い、製造業でも深刻な人手不足が続いています。 多品種少量生産へのシフトや需要変動の激化により、設備は簡単に止められず、ひとたび停止すれば生産計画や納期に大きな影響を及ぼす状況となっています。

そのため、設備保全の現場では、安定稼働と素早い復旧がこれまで以上に求められる一方、深刻な人材不足と技術者の高齢化が進み、限られた人員で業務を回さざるを得ない状況となっています。

属人化する保全現場、生産性と安定稼働を両立する仕組みが必要

しかしながら、多くの現場では、経験や勘に依存した保全対応が常態化しています。 過去のメンテナンス時の作業内容や原因も十分に記録されておらず、故障の傾向や対処方法といった知見は特定の熟練技術者しか分からない、といった属人化が進んでいます。

限られた人員での保全業務を効率化し、生産性と安定稼働を両立するためには、設備の故障を即座に「検知・記録」し、万が一トラブルが発生した場合でも復旧時間を最小化する「原因究明と対応の仕組み」が求められています。

稼働モニタリング×自動録画で原因究明、少人数で回る保全体制の作り方

本セミナーでは、ビジネスエンジニアリング株式会社が開発した保全DXパッケージ「mcframe SIGNAL CHAIN」を活用し、設備の稼働データや点検・修理履歴といった保全データを一元管理し、製造業が抱える保全業務の人手不足や属人化といった課題を解決する具体的な方法について解説します。

さらに、この「mcframe SIGNAL CHAIN」の効果を最大化するソリューションとして、シミズシンテックが実現する設備稼働の自動録画機能も紹介します。装置の異常停止時に、停止前後のメーターや警告ランプなどの映像を「mcframe SIGNAL CHAIN」で直接確認できるようになり、迅速な原因特定と復旧時間の短縮を後押しします。

シミズシンテックは、北陸・金沢に本社を構える電子デバイス商社として、電子部品や半導体を基盤に、産業用PC､サーバ構築から、ソフトウェア設計･開発､通信ネットワーク構築までを包括したワンストップソリューションを提供しています。地場製造業の頼れるパートナーとして、保全業務・設備監視の領域においても、IoT・組込み・M2M技術を活用し、あらゆる現場データがネットワークでつながる環境を整備することで、製造現場のDX化と安定稼働を支援しています。

こんな人におすすめ

・限られた人員で保全業務を回している工場のご担当者 ・生産計画や納期への影響を最小化したい工場責任者 ・IoTやDXを活用した保全効率化を検討している方 ・北陸や中部地方の製造業企業で、頼れる地場パートナーを探している方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　（深刻な製造業の人手不足）稼働モニタリング×自動録画で原因究明、少人数で回る保全体制の作り方

14:45～15:00　質疑応答

主催・共催

ビジネスエンジニアリング株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社シミズシンテック（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。