本セミナーはWebセミナーです

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Microsoft 365 導入で、非IT系の現場でもAI・BIが“使える環境”が整った

業務効率化や意思決定の高度化に向けて、あらゆる部門で“データ活用”が求められる時代になりました。Microsoft 365環境が整ったことで、非IT系部門でもAIやBIを取り入れる土台はあります。今こそ、属人的な判断から脱却し、日常業務にデータを活かす力が問われています。

Copilot や Power BI はあるが、現場でのAI・データ活用が進まない現実

AIやBIのツールは社内にあっても、「活用」までたどり着けないのが多くの現場の悩みです。Copilotのような生成AIも、Power BIのような可視化ツールも、専門知識やデータ整備が壁になり、非IT部門では手が止まりがちです。属人化やデータの解釈ミスも、活用が進まない原因の一つです。

Microsoft 365環境で非IT部門でも使えるAI・BI活用のリアルな進め方

本セミナーでは、Microsoft 365環境でAIやBIを“現場起点”で業務に活かすための現実的なアプローチを、事例を交えてご紹介します。 AI活用のパートでは、Copilot Studioを用いた企業内部門事例を取り上げ、部門問い合わせ対応等を自動化する方法とその効果を解説します。 BI活用のパートでは、Power BIを使って各ステークホルダ毎のレポートを作成し、可視化・共有し業務を効率化した実例をご紹介。 どちらもボトムアップでの導入・展開を重視し、非IT部門でもスモールスタートできる手法を解説します。

こんな方におすすめ

• AIやBIの全社活用を推進したいが、現場での導入に課題を感じている方

• Microsoft 365環境で、Copilot StudioやPower BIを有効活用したい方

• 非IT部門における、ボトムアップ型の業務改善・データ活用を模索している方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　現場で始めるMicrosoft 365でのAI・データ活用（マイクロDX推進） 〜Copilot StudioによるAI活用とPower BIによるデータ可視化〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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データ活用の現実と直面する壁

BIツールでダッシュボードを作成している企業は多いものの、「グラフは見えるようになったが、それで終わっている」「AIを活用したいが、データが散在していて手が付けられない」という声もよく聞かれます。可視化はデータ活用の一側面に過ぎません。データウェアハウスとの連携、外部レポート配信、AIによる予測や自動化まで、データ活用には多くの可能性があります。

なぜ多くの企業がデータ活用で立ち止まるのか

データ活用が進まない背景には、複数ツールを組み合わせる複雑さがあります。ETLツール、データウェアハウス、BIツール、AI基盤と、それぞれ異なるベンダーのソリューションを連携させなければなりません。この結果、運用コストは膨れ上がり、データサイロが生まれ、各ツールに精通した人材の確保も困難になります。せっかく蓄積したデータが宝の持ち腐れとなってしまうのです。

DWH連携からレポート作成まで、あらゆる工程を統合するデータ基盤「Domo」

「Domo」は、データ活用のあらゆる工程を一つの基盤で実現します。1000種類以上のコネクタによるデータ統合、ノーコードETL、リアルタイム可視化、そして外部への自動レポート配信まで、すべてを統合しています。複数ツールの連携に悩むことなく、一つのプラットフォームでデータ活用の全工程をカバー。運用の効率化とコスト削減を同時に実現します。

集めたデータを「AI」で分析し、可視化の先のアクションにつなげる

本セミナーでは、可視化から一歩進んだAI活用の実現方法をご紹介します。Domo.AIが複雑な分析を瞬時に実行し、次のアクションを提案。異常検知から予測、そして自動実行まで、「見る」だけだったデータが「動く」データへと進化します。専門知識不要で誰もがAIを活用できる、次世代のデータ活用を実演を交えて解説いたします。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　データを可視化するだけで終わっていませんか？〜DWH連携・レポート自動化・AI活用を統合する「Domo」で、利益を生み出すデータ活用を実現〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

ドーモ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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講演内容

企業におけるデータ基盤と生成AIの活用は、個人の業務効率化を超え、全社レベルの業務プロセスに組み込まれつつあります。 こうした流れの中、“AIワーカー”が人と協働しながら業務を担う時代が到来しています。

AIが業務で価値を発揮するには、業務文脈の理解と、信頼性の高いデータ整備が不可欠です。

本セミナーでは、Snowflakeによる柔軟なデータ基盤と、Workatoによる業務プロセス連携を組み合わせ、 AIエージェントが“価値を発揮できる環境”のつくり方を解説。Workato GOの実践デモや、 AI活用時代のマインドセットにも触れます。

登壇者は、数々のデータAIセミナーで高評価を得てきた 富士ソフト株式会社 ネットソリューション事業本部 事業戦略推進室 室長 貴田浩司と、 Workato株式会社 創業者 兼 Field CTO 鈴木浩之。

意思決定を高度化させる、生成AI時代の「AIエージェントを動かせる環境」の条件を、先進企業の実践から学べる1時間です。 是非ご参加ください！

こんな方にお勧めです

・AI・データ利活用による事業成長を構想したい方 ・DXを全社的に推進し、成果につなげたい方 ・業務の生産性向上や部門間連携を強化したい方 ・AIやデータクラウドの最新技術に関心がある方全般

プログラム

1　はじめに 2　生成AIとAIエージェント時代のデータエンジニアリング最新アーキテクチャ（富士ソフト・貴田） 3　“データ整備”から始めるAIワーカー協働 ― Workato GOで変わる現場と業務（Workato・鈴木） 4　質疑応答

主催・共催

富士ソフト株式会社（プライバシーポリシー）

Workato株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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工場では設備データが集まっても活用できていない

製造現場では、温度・湿度・圧力・寸法などのセンサーデータをIoTで取得しているものの、それらのデータがモニターでの表示やログ保存にとどまり、実際の業務改善や品質向上には活かせていない企業が多くあります。

現場はITの専門家ではなく、ツール選びやデータ活用の負荷は高い

本当は設備データを活用して、不良の予兆をつかみたい、品質を安定させたい――そう考えている現場は多くあります。 しかし、ツール選定を進めるにはそれなりのIT知識が必要で、本来業務を抱えながらIT導入に対しても責任を持って推進しなければなりません。そのため、なかなか業務のデジタル化が進まないのが実情です。こうした背景から、製造業DXを進めたいものの、取り組みは遅々として進まず、結果としてアナログ運用に依存し続けている企業が少なくありません。

設備データを可視化・分析して予兆保全　工場IoT特化型BIツールをご紹介

本セミナーでは、 2025年7月にリリースされた新製品「軽技Web for Factory」 をご紹介します。 この製品は、富士電機の工場で実際に現場の課題をもとに開発された、 工場IoT専用のBIツール です。

特徴は、短期間でシステムの立上げを可能とする 監視・分析テンプレート 、ITの専門知識が無くても、簡単に使えるユーザインターフェイス、 簡単に設定変更や手直しができる 高い汎用性 。クイックに導入できるシステムなので、 現場主導で 設備データの可視化・分析・予兆保全 まで対応できます。さらに、 導入コストが低く、スモールスタートが可能 な点も大きな魅力です。当日は、実際の富士電機の工場での活用事例やデモンストレーションを交えて、詳しく解説します。

こんな方におすすめ

• 工場内にセンサーデータはあるが、有効活用できていない方

• 不良の未然防止や予兆保全に取り組みたい品質管理部門の方

• IT部門に頼らず、現場だけで運用できるBIツールを探している方

• Excelや紙の帳票管理から脱却したいと考えている方

• データ活用の第一歩をどう踏み出せばよいか悩んでいる方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【製造業・品質管理部門向け】工場のIoT設備データ、眠らせていませんか？～富士電機の現場から生まれた、工場IoTデータを“現場主導”で活用できるBIツール～

10:45～11:00　質疑応答

主催

富士電機ITソリューション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

※本セミナーは、エンドユーザー企業の方を対象としています。該当しない企業の方の申込みは、場合によってはお断りさせていただくこともございます。あらかじめご了承ください。

※IT事業者の方へ　紹介するソリューションとの協業の相談も承っておりますので、個別にお問い合わせください。また、情報収集のみを目的とするお申込みはお控えください。

データ駆動型経営に注力する企業が増加　競争力の源となるのは「眠れるSAPデータ」

地政学的リスクやサプライチェーンの混乱が常態化する現在、経営にはリアルタイムな状況把握と迅速な対応力が求められており、多くの企業で「データ駆動型経営」への関心が高まっています。 近年ではクラウドやAI技術の進展により、初期費用を抑えて柔軟な分析基盤を構築できる環境も整いつつあり、製造業、流通・小売業、金融業など、業種を問わずデータ活用の動きが加速しています。 そこで多くの企業が「自社の意思決定を支える基盤」として、基幹業務システム（ERP）である「SAP」に蓄積された販売、購買、在庫、生産、人事といった基幹データに注目しています。ただ、これらのSAPデータは日々蓄積されていながら、専門知識の壁や既存基盤の制約により、十分に活用されていないケースが少なくありません。この“眠れるSAPデータ”をいかに活用するかが、今後の競争力の差を生む鍵となります。

SAPデータ分析が進まない理由とは？　データ分析基盤構築に立ちはだかる壁

SAPデータ分析が進まない背景には、従来型のデータウェアハウス（DWH）の限界と、クラウド移行に伴う新たな課題があります。従来型のDWHはSAPに特化しているため、SAPのデータを扱いやすいという利点はあります。しかし、導入や運用にかかるコストが高く、柔軟性にも欠けることから、企業のビジネス要件に合ったデータ分析基盤を用意するのは難しい状況でした。 近年では「AWS」を活用したスケーラブルでコスト効率の良い分析基盤への移行が進んでいますが、ここにも課題があります。たとえば、「SAP S/4HANA」とAWSを連携するには、SAP ODataサービスの公開作業や、SAPのCore Data Services（CDS）ビューの設計など、SAP特有の技術や構成に関する理解が不可欠です。 さらに、SAPとAWSの両方に精通した人材が不足していることから、データ連携や運用が思うように進まないケースも多く見られます。加えて、SAPのデータ構造は複雑になることがあるため、現場では“ブラックボックス”として扱われがちです。

「SAP S/4HANA×AWS」で切り開く、データ活用の未来像　BeeXが語る、現場で実践した分析基盤の作り方

本セミナーはデータ分析に関心があるSAPユーザー企業のIT部門、情報システム部門、経営企画、データサイエンティスト、ビジネスアナリストなどを対象に開催します。 従来のDWHでは困難だった柔軟なデータ活用を実現する方法として、SAP S/4HANAとAWSを組み合わせた新たなデータ分析基盤の構築をご提案。BeeXが実際にAWS上で構築したSAPデータ分析基盤の構成を基に、そのデータ抽出方法、データ連携方法、生成AIを利用したデータ活用方法までを具体的に解説します。 また、SAPとAWSの双方に精通したエンジニアが在籍するBeeXならではのノウハウを通じて「なぜ既存のDWHでは限界があるのか」「どうすれば、データ活用の次のステージへ進めるのか」なども明らかにしていきます。「より簡単に、より発展的にデータを活用したい」「SAPもクラウドも分かる人材がいない」とお困りの方は、ぜひご参加ください。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　なぜ、既存のDWH基盤では「SAPデータの有効活用」は難しいのか？～「SAP S/4HANA×AWS」で実現、データ駆動経営時代に最適な分析基盤の作り方～

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社BeeX（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「ashisuto.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

セミナー概要

Snowflakeは、クラウドデータウェアハウス（DWH）として、多くの企業に支持されています。 Snowflake の強力なDWHの性能を最大限に活かすことができるクラウドネイティブのBIツールがあることをご存じですか？

SnowflakeとSigmaを組み合わせることで、データの利用率を向上させ、より良いビジネスの意思決定を支援します。

グローバルでは Snowflake × Sigma の利用実績が増えており、導入が進んでいます。

【Snowflake×Sigmaで実現できること】

・AIを活用したサイロ化しないデータ基盤の構築 ・Snowflakeの性能を最大限引き出す大量データ処理 ・スプレッドシートUIによる直感的な操作 ・強固なセキュリティとガバナンスを一元的に実装

Snowflakeの性能を最大限に引き出しながら、ユーザフレンドリーなUIで多くの利用者に使いやすく、セキュリティが担保された環境での分析を実現します！

このウェビナーでは、SnowflakeとSigmaのそれぞれの製品概要および親和性をデモを交えてご紹介いたします。

Snowflakeに興味のある方、既に導入済みの方、どなたでも参考になる内容です。ぜひご参加ください！

開催概要

日　　時：2025年7月4日（金）14:00～15:00 会　　場：Zoomによるウェビナー 　　　　　※PC、タブレット、スマートフォンで簡単にご参加いただけます。 　　　　　※別途、ウェビナー参加登録用のURLをお送りします。 　　　　　　開始時刻までにそのURLでメールアドレスをご登録ください。 対　　象：・Snowflakeに興味のある方 　　　　　・Snowflakeの良さを最大限活かせる相性のよいBIツールに興味のある方 　　　　　・データ活用基盤構築をSnowflake前提で検討されている方 　　　　　・クラウドDWH（AWS Redshift、Google BigQuery等）を検討されている方 関連製品：Snowflake 参加費　：無料 申込期間：2025年7月3日（木）12:30　まで 注意事項： ・競合他社様・個人でのご参加は、お断りすることがございますのでご了承ください。 ・本セミナーに申し込みされたご本人のみご視聴可能となります。登録URLや視聴サイトURLの転送・共有はお控えください。 ・本セミナーではZoomを利用します。 ・PCからの視聴の場合、Zoomは最新版のバージョンでのご視聴をお願いいたします。 　※最新版ではない場合、ご視聴できない可能性があります ・本セミナーの録画、録音、撮影については固くお断りいたします。 ・セミナーの終了後、見逃し配信はございません。 ・個人情報の利用目的や取り扱いについては、アシストグループの個人情報保護方針をご確認ください。アシストグループ個人情報保護方針 ・アシストグループは、取扱商品／サービス／マーケティング関連情報の提供を目的として、本イベントの協賛／協力／出展企業に、お客様の個人情報を提供する場合があります。 ・ご登録いただいた個人情報は、本イベントの協賛企業であるSnowflake合同会社に当該企業の製品・サービス、またはマーケティング関連情報のご案内を利用目的として提供する可能性があります。当社において取得したお客様の個人情報の利用目的及び取扱いについては当社の個人情報保護方針、各社の個人情報保護方針は下記URLをご参照いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。 Snowflake合同会社 PRIVACY NOTICE

プログラム

14:00～14:30 Snowflake×Sigma連携で広がるデータ分析の可能性

SnowflakeとSigmaの連携によって可能になる高度なデータ活用をご紹介します。Sigmaとの連携におけるSnowflakeの強みや、拡張性の高いエンジンのメリット、さらには最新のSummitで発表された新機能についても詳しく解説します。

Snowflake合同会社 ソリューションエンジニアリング統括本部 パートナーソリューションエンジニア 宮川 大司 氏

Snowflakeを知り尽くす技術者が語るSnowflake×Sigmaの良さ、 そして Snowflake Summitの最新情報をお届けします。

14:30 ～15:00 グローバルで1300社以上の実績！大注目のクラウドネイティブBI「Sigma」を徹底紹介！

グローバルで注目集めるクラウドネイティブBI「Sigma」について、デモンストレーションを交えながら詳しく解説します。

【Sigmaの特長】 ・Snowflakeの性能を100%活用 ・サイロ化しない「スプレッドシートUI」 ・アナリストのように機能するエージェント型AI ・クラウドネイティブの強固なセキュリティ

株式会社アシスト データイノベーションセンター 安井 香瑠

営業としてSnowflakeを基盤とするお客様のデータ活用基盤の提案に従事。 Snowflakeをよく知る営業がSigmaとの親和性を語ります。

主催

株式会社アシスト（プライバシーポリシー）

協賛

Snowflake合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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セミナー概要

2025年6月、世界中の注目を集めるデータクラウドの祭典「Snowflake SUMMIT 2025」がサンフランシスコにて開催されます。 本ウェビナーでは、SUMMITで発表された最新のプロダクトや戦略、AIへの注力動向をいち早くキャッチアップし、国内ビジネスへのインパクトを徹底解説。

登壇者には、国内屈指のSnowflakeテクニカルエキスパートであるRAKUDEJI株式会社 代表 前田健太郎、そして富士ソフトからは、数々のデータAIセミナーで高評価を得てきたネットソリューション事業本部 事業戦略推進室 室長 貴田浩司が登壇。 貴田はこれまでに、RevOps（レベニューオペレーション）やAIエージェントの独自解釈を武器に、最先端のビジネス変革を提案してきました。今回も単なる技術解説にとどまらず、「データクラウド×AI×ビジネス」の未来像を多角的に紐解きます。

ぜひご参加ください。

このウェビナーは、技術的な側面だけでなく、ビジネスや戦略的な視点からの解析を含むため、幅広い層の方々に価値を提供できる内容となっています。

こんな方におすすめです

・データクラウドとAI技術によるビジネス変革にご関心があるリーダー層。特に戦略的な視点でのインパクトを考えられている方。 ・最新技術を活用したDX戦略の立案や実施にご関心があり、特にデータクラウドとAIを軸にした 　ビジネス変革を考えられている方。 ・最新のデータクラウド技術やAIの動向を知りたい、特にSnowflakeのプロダクトに興味がおありの技術者。　 ・新しい技術やソリューションを導入することで自社のインフラを強化しようとされている管理職や戦略担当者。 ・Snowflakeを既に使用しており、最新情報や新しいプロダクトを追求されたい方。

セミナー詳細

・日時　　：2025年6月18日（水）12:00〜13:00（11:45開場） ・参加費　：無料 ・開催形式：Zoomウェビナー

プログラム

1.    はじめに（マジセミ）

2.    オープニング：SUMMITの注目度と本セミナーの位置づけ（富士ソフト）

3.    Snowflake SUMMIT 2025速報：注目発表まとめ

4.    深掘り解説（RAKUDEJI　前田）：技術進化とアーキテクチャの未来

5.    戦略的インパクト解説（富士ソフト　貴田）：RevOps／AIエージェント視点からの再解釈

6.    クロストーク：2名による洞察と国内展開の可能性

7.    質疑応答

主催・共催

富士ソフト株式会社（プライバシーポリシー）

RAKUDEJI株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製造業に求められる現場主導のDXとは

製造業の現場では、人手不足が深刻化する中、作業ノウハウが個々の担当者に依存する状況が続いており、業務の標準化や再現性のある改善が進みにくいという課題があります。さらに、紙やExcelによる帳票管理が根強く残っていることで、業務プロセスの可視化や効率化が阻まれ、現場DXの推進が難航している企業も多く見られます。

紙・Excel帳票がもたらす非効率とDX停滞の実態

工数管理表、設備稼働記録、在庫管理表など、製造現場では定型帳票の運用が日常的に行われています。しかし、それらを紙やExcelで管理していると、入力ミスや集計の遅れが発生しやすく、正確な情報共有や迅速な意思決定が妨げられます。さらに、帳票の形式が個々の担当者によって異なることで属人化が進み、改善活動のボトルネックになっています。こうした状況は、DX推進を阻む“現場の壁”として、多くの企業が直面している課題です。

帳票自動化と標準化で現場DXを実現する軽技Web

本セミナーでは、帳票業務に特化したBIツール「軽技Web」を活用し、製造現場の紙・Excel帳票をWeb化・自動化する具体的な手法をご紹介します。業務部門が主体となって運用できるノーコード環境と、基幹システムと連携可能な柔軟性により、現場主導の継続的な改善を支援します。実際の導入企業の事例を通じて、属人化の解消と業務標準化による現場DXの加速方法をわかりやすく解説します。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　工数管理表、在庫管理表など紙・Excelの定型帳票、入力ミスや集計遅れなどの問題点 ～定型帳票に強いBIツール「軽技Web」で実現する製造業DX～

10:45～11:00　質疑応答

主催

富士電機ITソリューション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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「個人保有のExcelファイル」など、社内のデータ散在がDX化の壁に

企業が扱うデータ量は年々増加しています。しかし、「個人がExcelなどでデータを保有し、必要な時に取り出せない」「社内にデータが散在し、所在が不明」「最終的にExcelで加工するため効率化に繋がらない」などの課題が多く発生しています。

高額なデータ収集・活用ツールを導入したものの、適切に利用されず埋もれてしまい、結果としてビジネス効率の低下を招いているケースも少なくありません。せっかくのデータ資産が有効活用されず、意思決定や業務改善の遅れに繋がっているのが現状です。

データ活用できる人材の不在　データ活用人材の育成が大きな課題

このように、データ活用に苦慮している企業は少なくありません。その大きな要因として、データを利活用できる人材の不足が挙げられます。

多くの企業では、高機能で操作が難しいBIツールを導入しているものの、現場の人材スキルが追いついていない状況が見受けられます。さらに、データ活用を推進する専門人材が不在のため、膨大な時間とコストをかけてデータを収集しても、十分に活用できず「宝の持ち腐れ」になってしまうケースが多発しています。

このような背景から、企業にとって「収集したデータを活かせる人材の育成」が急務となっています。。

社員のデータ活用スキルに依存しない、全社でデータ活用を促進するBIツールをご紹介

本セミナーでは、企業が直面するデータ活用の課題に対し、特定の社員に依存せず全社的なデータ活用を実現するBIツールをご紹介します。

また、現在データ活用人材が不足している企業向けに、社内でデータ活用人材を育成するための具体的な方法についても解説します。実際のユースケースを交えながら、ビジネス現場でのデータ活用方法をご紹介する内容となっています。

「DX推進を進めるべき」「社内データの活用を強化すべき」といった指令を受けている部門担当者の方にとって、有益な内容となっておりますので、ぜひご参加ください。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【経営者・マネジメント層向け】社員全員で取り組むデータ活用の成功法則を徹底解説　～個人管理のExcel、データの散在、使いこなせないBIツールなどの問題をどう解決すればよいのか？～

10:45～11:00　質疑応答

主催

ドーモ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。