本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

製造業の取り巻く環境と生産計画の重要性

近年の製造業界は、グローバル競争の激化に加え、法規制や地政学的リスクによるサプライチェーンの複雑化、原材料価格の高騰など、厳しい事業環境に直面しています。

このような不確実性の高い時代において、製造業が競争力を高めて持続的に利益を上げるためには、需要の変動や市場の変化に素早くに対応できる柔軟かつ迅速な生産計画プロセスの確立が求められています。

不確実性時代の生産計画立案の難しさ

しかしながら、製造業全体が多品種少量生産へ段階的にシフトするに伴い、正しい生産計画を立案するための需給予測が年々複雑化しています。

製品のバリエーションが年々増加し、製品のライフサイクルも短縮されつつあるため、従来は見込生産が主流であった企業でも、受注生産によるカスタマイズ製品の比率が増えています。その結果、仕掛品や半製品などの在庫のバリエーションが増え、各製品の需要予測に加えて、それらに対応するための在庫管理が一層複雑化しています。

このため、入手可能なデータを活用した精度の高い需要予測と、それに基づく安全在庫を考慮した供給計画を立案する仕組み作りが求められています。

変動に強いスマートな生産計画の立案方法

本セミナーでは、生産管理パッケージ「mcframe」を通じて、不確実性の高い時代における組立加工業の需給予測と生産計画の課題について詳しく解説します。

「mcframe」は、製造業に特化し、日本の「ものづくり」の強みを引き出すために開発された生産管理パッケージです。見込生産や受注生産など、多彩な計画モデルをサポートし、供給計画シミュレーションによる精度の高い需給調整と生産計画の最適化を実現します。また、リアルタイムなオーダー進捗管理や在庫推移の可視化により、生産計画の精度を高め、在庫の過不足リスクを低減することが可能です。

組立加工業に関わる方で、リアルタイムな生産データの管理や複雑な需給予測に対応したい方、在庫の過不足リスクを低減し効率的な在庫管理を実現したい方、などに特におすすめです。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　（組立加工業向け）複雑化する需給予測に対応する、変動に強いスマートな生産計画の立案方法

10:45～11:00　質疑応答

主催

三菱電機ITソリューションズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

ビジネスエンジニアリング株式会社（プライバシー・ポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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激変する物流業界の環境に対応するためのDXの進展気運の高まり

近年、物流業界を取り巻く環境は年々厳しさを増しています。少子高齢化による深刻な人手不足に加え、消費者ニーズの多様化、eコマースの拡大、JIT（ジャストインタイム）生産方式の普及によって、サプライチェーンの効率化が強く求められています。また、新型コロナウイルス感染拡大に伴いネット通販業界の大きな躍進の裏で、倉庫業の業務量は急激に増加、その結果、取り扱う品目のバリエーションが増加し、BtoB、BtoＣ問わず、短納期化も進んでいます。

こうした状況下で、倉庫作業の現場では人員の増加が見込めない中で、取扱品目、取扱量の増加とともに入出庫サイクルがさらに短縮されています。このため、業務効率化のためのデジタルトランスフォーメーション（DX）が強く求められています。

属人化・高度化が進む倉庫管理に対応していくためには？

しかしながら、倉庫管理の業務改革の実現には様々な課題があります。

多くの現場では、熟練担当者の経験や勘による業務の属人化が進み、商品ごとの取り扱い方法、最適なロケーション配置技術、効率的なピッキング方法などが暗黙知となっています。そのため、場合によっては特定の担当者しか在庫の正確な保管場所を把握していないケースも発生しています。

また、3PL業をはじめ、製造業・卸売業など、業種や業態によって取り扱う品物が多岐にわたります。さらに、その中でも品目の特性に応じて在庫の保管方法や管理項目が異なるケースが多く、少量多品種になるにつれて運用が複雑化します。加えて、24時間365日の止まらないサプライチェーンを求められる一方で、何かしらの原因で業務が停止してしまった場合、その影響がサプライチェーン全体に大きく及ぶようになっています。

昨今では特に消費者ニーズの高まりにより、高度な物流サービスレベル、安定的な物流品質の維持を求められ、物流管理の高度化に対応するため、さらなる業務効率化・合理化を推進する必要に迫られています。

これらの課題に対処するためには、属人化を排除しつつ、様々な在庫管理手法に対応可能な、柔軟かつ安定した在庫管理の仕組みが求められます。

業務効率化を図るための最適な倉庫管理とは？

「最適な在庫管理」のための倉庫業務効率化にはどのような点が求められるのでしょうか。本セミナーでは、「操作性」「機能性」「拡張性」に優れた在庫管理システムによってどのようなお客様の課題を解決できるのか、課題やポイントを具体的な事例を交えて詳しく解説します。そして、在庫管理システムをダウンタイム無く運用するために必要な、無停止のエッジコンピューティングについてご説明します。

製造業や物流業界に携わる方で、属人化を無くして在庫管理の効率化を図りたい方、システムの安定稼働を求める方、業務効率化に関するDX推進に興味がある方に特におすすめです。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:30　高度化・多様化する倉庫管理業務を支える「倉庫管理システム」とは（NSW株式会社）

14:30～14:45　次世代在庫管理をささえるとまらないエッジコンピューティングとは（日本ストラタステクノロジー株式会社）

14:45～15:00　質疑応答

主催

日本ストラタステクノロジー株式会社（プライバシー・ポリシー）

共催

NSW株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製造業における後継者不足、技能伝承不足は、経営リスクにつながるケースも

製造業における人材不足の問題は年々深刻化しています。人材の流動化によって技術の継承が難しく、人材が育っていないことも人手不足の要因と言われています。属人化している生産工程の人材不足がもたらす後継者不足、技能伝承不足は、生産性縮小ひいては経営リスクにもつながります。

自社内にFAロボットに精通した人材が確保できず、導入が難しいと考えていませんか？

生産性向上のために、FAロボットの導入を検討していても、自社内に自動化・ロボット化に精通した生産技術人材を確保するのが難しいのが実状です。 どのように進めていけば良いか分からず導入に壁を感じている企業も多くあります。 FAロボットの専門メーカーによる導入から保守・運用まで一貫したサポートがあればどうでしょうか？ 自社内のエンジニア不足に頭を悩ませずに、導入への一歩を踏み出すことが可能になります。 FAロボットに数多くの導入実績を持つ三菱電機が寄り添い、導入から保守・運用まで充実のソリューションをご提案いたします。全国５か所にあるテストラボでロボットの実演を見ることができ、気軽に相談することができます。

中堅・中小製造業でもできる　メーカーが寄り添うFAロボット導入とは

FAロボットの導入は限られた大手製造業だけのものでしょうか？ 決してそうとは言えません。多品種少量生産や、迅速な設計変更の対応など、柔軟で臨機応変な対応が求められる中堅・中小企業だからこそ、FAロボットによる自動化がもたらす影響は大きいのです。 これまで、属人化していた工程をFAロボットを導入することで、高品質でタイトな納期の対応が可能になることもあります。

FAロボット導入では、生産性向上にはロボット周辺も含めた改善がポイントに

限られた工程のみを自動化するだけでは、生産性向上にはなかなかつながりません。FAロボットの工程の周辺も含めて工程全体を俯瞰的にとらえ、ボトルネックになっているポイントも併せて改善することで、FAロボット導入の効果が何倍にもなる可能性を秘めています。 豊富な導入事例を交えながら、FAロボット導入の効果をわかりやすく解説いたします。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【製造業向け】メーカーが寄り添うFAロボット導入　最初の一歩 ～導入から保守・運用まで一貫してサポート　生産性向上の鍵はFAロボット周辺も含めた改善がポイント～

11:45～12:00　質疑応答

主催

三菱電機株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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物流・製造業など多様な業界で、スマホ・タブレットで使えるアプリケーションの開発がさかんに

物流・製造業など多様な業界で、スマホ・タブレットで使える産業用アプリの開発が進んでいます。その一方、一般的なオフィスワーク向けの開発に適したプラットフォームは多いものの、ハードウェアを含めて制御が必要となる物流・製造業などの現場向けのアプリを開発できるプラットフォームは限られているのが実状です。

IT技術者不足　特にデバイス制御などの技術を持つ熟練エンジニアの確保は厳しくなるばかり

IT技術者不足が叫ばれるなか、デバイス制御をともなう開発ができる熟練エンジニアの確保は厳しくなるばかり。若手エンジニアを育てようとしても、組み込み系を目指す人材の採用も容易ではありません。

面倒で厄介なデバイス制御にもう悩まない。これからのAndroid OSアプリの開発プラットフォームとは

デバイス制御で厄介なのは、端末ごとに異なるデバイス機能のために開発が必要になること。 産業用アプリの開発では、現場にあるラベルプリンタの制御など、ハードウェアデバイスの制御が必要となるケースは少なくありません。 業務内容に合わせて必要なデバイス機能をまとめて制御できるとしたら？経験が十分ではない若手エンジニアでも、アプリ開発が可能となります。 これからの、産業用アプリケーションの開発のあり方を豊富な導入事例をもとに解説いたします。

オブジェクトを組み合わせるだけで簡単開発。見やすい・使いやすいUIデザインが可能に

UI設計において、見やすいさ、使いやすさは、現場の生産性向上のためにも重要なポイント。しかしながら、デザインのセンスは一朝一夕に養われるものではありません。 UIオブジェクトを持つ開発プラットフォームを使うことで、簡単にデザイン性にすぐれたUIを設計することが可能となります。実際に表示される画面をプレビューで確認しながらオブジェクトの配置や変更を行うことで、UI設計の経験が浅いエンジニアであっても簡単に開発できます。 また、標準UIオブジェクトを自由にカスタマイズができることにより、独自のUIオブジェクトの作成も可能となります。
実際に開発されたアプリケーションのUIを元に、開発環境も実感いただけるよう丁寧に解説いたします。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【産業用アプリ開発者向け】面倒なデバイス制御からの脱却　これからのアプリ開発のプラットフォームとは ～Android OSにおけるスマホ・タブレット向けアプリの迅速な開発・リリースを可能にする秘訣を解説～

11:45～12:00　質疑応答

主催

シェアードシステム株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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進む工場のスマート化

近年の製造業界は、グローバル化による市場競争の激化、原材料価格の高騰、そして顧客ニーズの多様化に伴う多品種少量生産へのシフトなど、厳しい事業環境に直面しています。

このような不確実性が高く変化が激しい時代において、工場の現場においては、省人化や効率化を図るための生産現場のデジタル化が一層重要になっています。さらに、市場や技術の変化に迅速に対応するためには、人の作業内容、設備の稼働状況、品質情報など様々な現場データを集約し、データに基づく意思決定を行う分析基盤の構築が求められています。

工場改革には、現場の協力が不可欠

しかしながら、多くの製造業では、未だに紙を使用する文化が根強く残っており、現場のデジタル化さえも進んでいないのが現状です。

特に三現主義を重んじる日本の製造業界では、現場作業員が作業環境やプロセスについて深い知識を持っているため、工場の改革には現場の協力が不可欠です。しかし、各製造現場では長年にわたる局所的な効率化が進んでいるため、デジタル化によって業務プロセスが変更される場合には、心理的な反発が生じることがあります。

さらに、データに基づく意思決定を実現するためには、現時点で入手可能なデータが十分かどうかを評価する必要があります。不十分な場合はどのデータを取得すべきか、その取得手段を慎重に検討する必要があります。しかしながら、これらのデータを用いた分析が実際に効果をもたらすかどうかも不透明なケースが多いため、投資判断が難しくなっています。

このため、工場のデジタル化を促進し、データに基づく意思決定を実現するためには、現場の負担を極力軽減しつつ、効果を見極められるように小規模から始める取り組みが求められます。

ノーコード×IoTデータ自動収集で現場巻き込む工場改革の実現方法

本セミナーでは、ノーコードツールである電子帳票ツールや「kintone」と現場設備の稼働データ収集ソリューション「WORKFRONT」を活用して、現場の負荷を軽減しながら、小規模で始められる工場のスマート化の実現方法について、具体的な事例を交えて詳しく説明します。

ノーコードツールを使用することにより、プログラミングスキルが少ないユーザーも簡単に業務アプリケーションを作成・カスタマイズできるので、手書きの帳票をそのままデジタル化するだけでなく、各種業務フローをデジタル化し、自動化することで、手作業の負担を軽減します。 「WORKFRONT」は現場設備の稼働データの収集から、蓄積・可視化までをクイックに実現するソリューションです。 現場のデータを見える化することでお客様の業務効率化、PDCA高速化を支援します。

工場のスマート化を実現したいが、何から手を付ければよいのかわからない方、現場を巻き込んだ工場改革を実現したい方、PLCなどの現場データの集約に課題を抱えている方、などに特におすすめです。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【工場スマート化】ノーコード×IoTデータ自動収集で「現場巻き込む」工場改革の実現方法

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社日立ケーイーシステムズ（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本ウェビナーは2024年7月18日開催分の再放送ウェビナーです。

7月18日開催分を見逃した方や、ご予定が合わず参加できなかった方はぜひご参加ください！ ※7月18日開催のライブセミナーへご参加希望の方は、ぜひ下記よりお申込ください。 https://majisemi.com/e/c/tprj-20240718/M1A

製造DXの目指す姿とは

近年の製造業界は、グローバル化による市場競争の激化や地政学的リスク、AIおよびIoT技術の急速な進展といった大きな変化に直面しています。

このような不確実性が高く変化が激しい時代において、省人化や効率化を図るための生産現場のデジタル化が一層重要になっています。さらに、市場や技術の変化に迅速に対応するためには、ヒト、設備、品質などの現場データを集約し、データ駆動型の意思決定を行う分析基盤の構築が求められています。

現場データの集約が進まない理由

しかしながら、このような現場データの集約のための基盤構築には様々な課題があります。

特に三現主義を重んじる日本の製造業界では、現場作業員が作業環境やプロセスに関して深い知識を持つため、現場主導の改善が不可欠です。しかし、現場主導のボトムアップによる改善は、各ラインや工程における局所的な最適化を実現する一方で、様々なブラックボックスなシステムが乱立することにつながりがちです。この結果、データが各現場内で閉じてしまい、工場全体や工場を超えたデータの利活用が難しくなります。

そのために、情報システム部門が協力して全体最適を見越したシステムを推進しようとしても、現場がどのようなデータを持っているのか、どのような連携手段が利用可能なのか、さらには何を最適化したいのかといったお互いの理解を埋めるところから始まることが多く、組織間の壁も加わり、現場にフィットしたシステムの要件がなかなか決まらないという問題が発生しています。

データ分断を防ぎつつ、現場が主導する工場改革とは

本セミナーでは、製造業向けDXプラットフォーム「TULIP」を活用し、製造現場主体の工場変革を行う中で生じる個別最適化による現場間・工場間のデータ不連携という課題に対して、取り組み事例をもとに具体的な解決方法を説明します。

「TULIP」は、製造現場DXを促進するための、現場が独自にカスタマイズできるローコードアプリ開発とデータ収集・分析を可能にするクラウドプラットフォームです。その高い自由度により、従来のツールでは対応できなかったシステム化や製造現場のあらゆるIoT機器とのデータ連携、ERPや生産管理システムなどの上位システムとの連携まで多岐にわたる機能を実現します。これにより、現場が主導する取り組みを支援しつつ、最終的に組織全体を横断する改革を実現することができます。

製造業のDXを推進する部門や担当の方、製造現場のDXを現場主導で進めたいがツールの乱立に悩んでいる方などに特におすすめです。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　製造現場のデータ分断を防ぎ、ローコード×内製化で現場が主導する工場改革とは

12:45～13:00　質疑応答※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

株式会社T Project（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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スマートファクトリーとは？

世界中で、ものづくりのデジタル化や製造業DXが重視され、取り組みが進んでいる中、国内でも経済産業省がロードマップを発表するなど、「スマートファクトリー」が注目されています。 「スマートファクトリー」の明確な定義はなく、様々な解釈がありますが、一般的には「ITを活用し、生産性と品質の向上を、継続的に行う工場」と言われています。

製造業の危機と、スマートファクトリーの必要性

なぜ今、スマートファクトリーが注目されているのでしょうか？ 製造業がスマートファクトリーに取り組むべき理由として、以下のようなことが言われています。

・カーボンニュートラルと脱炭素の動き ・省エネの必要性 ・グローバルにおける資源確保競争 ・電気料金の高騰 ・グローバル競争の激化 ・変種変量生産とマス・カスタマイゼーションの需要

スマートファクトリーの具体的なイメージは？

しかし、スマートファクトリーの取り組みは、事業形態や企業の状態によって大きく異なるため、「具体的には何をやればいいの？」「具体的にはどのような効果があるの？」と思われている方も多いと思います。

そこで本セミナーでは、書籍『スマート・ファクトリー ―― 戦略的「工場マネジメント」の処方箋」清 威人 (著)』を参考にしながら、スマートファクトリーについて具体的なイメージを持って頂くための入門解説を行います。

・スマートファクトリーとは何なのか？ ・何が実現できるのか？ ・どのような効果があるのか？ ・どのような技術が使われているのか？

製造業DXに役立つ、専門的なプレゼンも

また後半では、製造業DXに役立つ、専門的なプレゼンを行います。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:30　スマートファクトリー「超」入門

マジセミ株式会社

代表取締役社長　寺田雄一

15:30～16:00　デジタル変革を実現する次世代製造業・サプライヤーポータルの活用方法

日本ライフレイ株式会社

アウトバウンドプロダクトマネージャー　竹生泰之

本セッションでは、製造業界のデジタル変革を推進するための次世代サプライヤーポータルシステムの活用方法を詳しく紹介します。

16:00～16:15　質疑応答・クロージング（マジセミ）

主催

マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協賛

日本ライフレイ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは 2024年5月21日（火）開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

進む社会インフラのスマート化

IoT技術、AI、機械学習、およびビッグデータ分析などの技術革新により、工場、ビルなどの産業や農業、社会インフラのスマート化が加速しています。さらに近年では、映像取得技術とデータ処理技術の飛躍的な向上により、従来のセンサデータに加えて、カメラなどから取得される画像や映像データの利用が拡大しています。

このため広範囲に設置されたカメラからの撮影データを効率的に集約し、一元的に管理するための無線通信の重要性が高まっています。

問題となるサブギガ帯広域無線技術の帯域

広域エリアで使用されるIoT向けの無線通信では、小規模なデータを頻繁に送信するという特性に合わせて、一般的な高周波を使用する無線LAN技術（例：2.4GHz帯や5GHz帯）ではなく、低消費電力で長距離通信に適したサブギガヘルツ帯の通信技術（例：LoRaやSigfoxなどの900MHz帯の低周波数帯）が主流になっています。しかしながら、従来のサブギガヘルツ帯の通信技術は、数百メートルから数キロメートルの長距離をサポートするものの、帯域に制限があるため、映像データのような大きな容量を伝送するには適していませんでした。

そのため、広域に設置されたカメラの画像や映像データを取り扱うには、有線のネットワークを敷設したり、伝送距離が比較的短い2.4GHz帯や5GHz帯などの高帯域無線技術を複数組み合わせるなど、手間がかかるシステムを構築する必要がありました。

IoT向け広域無線LAN「IEEE802.11ah」とは

本セミナーでは、近年需要が増えているカメラの画像や映像データを活用したIoTシステムに適した、新しい種類の無線通信規格「IEEE802.11ah」に焦点を当てて、どんな特徴があるのか、他の無線企画とどう異なるのか、などを様々な事例をもとに詳しく解説します。

「IEEE802.11ah」はサブギガヘルツ帯（900MHz帯）を使用し、最大約1kmという長距離伝送が可能な無線通信プロトコルです。この規格は低速から中速のデータレートに対応し、150kbpsから数Mbpsの帯域幅を提供します。これにより、広範囲でのIoT無線利用において、従来のセンサデータだけでなく、カメラの画像や映像データの取り扱いも可能になります。

工場やビルなどの広域なエリアのスマート化を検討されている方で、カメラなどを活用したいと考えている方、現在の無線通信のシステムを簡略化したい方、IoT向けの通信システム構築のヒントを得たい方、などに特におすすめのセミナーです。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　（工場・ビルなど）進む社会インフラのスマート化、映像データを最長1km伝送可能な無線LAN技術とは

11:45～12:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

株式会社コンテック（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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多品種少量生産への対応など厳しい状況が続く、部品加工業で求められる生産性向上とは

日本の製造業の特徴でもある多品種少量生産。 厳しい納期や、度重なる設計変更への対応など、部品加工の現場でも生産性の向上が迫られる状況が続いています。

部品加工における工程集約・複合加工機に特化したCAD/CAMの重要性とは

部品加工業において、生産性向上を検討する際、効果的なのが工程の集約です。 中でも複合加工機に特化したCAD/CAMを導入することで、飛躍的な工数の圧縮が可能になるケースもあります。

CAD/CAMの自動連携だからこそ実現できる、生産性向上に繋がる次の一手を解説

Mastercamだから可能になる、部品加工における革新的な技術をご紹介します。 以下はダイナミックモーションの主な特徴です。 ・加工時間の大幅な短縮 ・工具長を最大限に活かした加工 ・工具負荷を一定に保つことで工具寿命を延ばす また、精緻なバリ取り加工やさまざまなCADデータ形式に対応する汎用性を備え、ユーザーのニーズに応じたカスタマイズも可能です。

導入時の課題に対処するため、トレーニング・サポート体制も充実しています。 CAD/CAMの導入に関する悩みに対し、実務経験豊富なエンジニアが的確かつ丁寧にサポートいたします。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【中堅・中小　製造業向け】部品加工における工程集約・複合加工機に特化したCAD/CAMの重要性とは～NCプログラムを自動で作りたい、多軸加工をしたいなど、生産性向上に繋がる次の一手を解説～

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社ゼネテック（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。