本セミナーはWebセミナーです

ツールはTeamsを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

本セミナーの講演部分は 2024年 8月 26日(月)に開催されたセミナーの録画配信形式です。

質疑応答はリアルタイムで、皆様からのご質問にお答えいたします。

電話対応のファーストコンタクト（一次対応）に費やす時間が多い

代表電話にかかってくる電話を担当者に転送したり、電話による問合せ対応が多かったり、電話によって、本来の業務に集中できないという課題を、さまざまな業種の企業がお持ちです。また必要な電話に出られないことによりビジネスチャンスを逃している企業も多いのではないでしょうか。

従来のIVR(Interactive Voice Response)製品の課題

これらの課題を解決するために、IVR(Interactive Voice Response)製品があります。従来のIVR製品では、音声ガイダンスが流れ、プッシュボタンで要件を振り分けていきます。これでは音声ガイダンスを最後まで聞かなくてはならなかったり、誤った選択をした場合にはやり直すために一度電話を掛け直したりと、顧客側に負担を強いていました。また、振り分けルールを修正するのが難しく、最適な振り分けパターンを作るのにノウハウがいるなど、使う側にとっても使いやすいものではありませんでした。

生成AIを用いることで、音声で要件を入力し最適な対応を選択

今回我々が提案するソリューションは、音声で要件を入力するため、音声ガイダンスを長く聞く必要がなく、顧客が電話機のプッシュボタンを何回も押す必要もありません。よくある音声認識ソリューションでは、顧客が機械に合わせて発声しないとうまく認識しないケースもありましたが、それも必要ありません。顧客は、ただ要件を電話に向かって話すだけで、適切な担当者に振り分けられます。定型的な問い合わせであれば、人間が対応することなく、ガイダンスを流すことで完結することも可能です。

さらにAmazon Connectを利用することで、多種多様なシステムと連携し、電話対応稼働の大幅削減、CX向上を実現

AWSのクラウドサービスであるAmazon Connectを用いることで、高い柔軟性・拡張性を実現しています。CRMツールやSlackなどのメッセージツールとの連携も可能であり、多種多様なシステムと連携し、電話対応稼働の大幅削減、CX向上を実現します。

電話対応の業務を改革する、生成AIによる全く新しいIVRソリューションを解説

今回のセミナーでは、NTT東日本からAmazon Connect x 生成ＡＩソリューションを紹介しながら、生成AIによる新しいIVR(Interactive Voice Response)ソリューションを解説します。電話対応の業務稼働の大幅削減を実現する本ソリューションは、少数精鋭の組織で、効率的に顧客からの問合せや連絡に対応するのに適しています。 NTT東日本は、Amazon Connect SDP認定を持ち、多数の導入実績があります。また、顧客からの問合せデータを活用する際の他システム連携などの支援も可能です。 当日は、2024 Japan AWS All Certificationsに選出された NTT東日本の山本が登壇してソリューションを解説します。

電話対応業務の効率化や、効果的な問合せ応対を検討中の皆さま、ぜひご参加ください。

次のような方にオススメ

・中堅、成長企業の方

・総務、バックオフィスなど、代表電話を管轄

・自治体での問い合わせ、電話対応

・若手社員が電話対応に苦手意識あり

・少数精鋭、限られたリソースで組織を運営

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　

電話対応稼働の大幅削減、カスタマーエクスペリエンス（CX）の向上

生成AIを用いることで、今までより高精度な自動電話対応を実現するAmazon Connect x 生成AIソリューションを紹介

12:45～13:00　質疑応答

主催

東日本電信電話株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

データを生成AIで活用し業務効率化が進む”いま”

生成AIの普及により、データの処理・分析が飛躍的に効率化されています。 本ウェビナーでは、生成AIを活用してデータを効率的に処理・分析することで、業務プロセスの効率化や意思決定の迅速化がどのように実現されているのかを解説します。貴社のIT戦略を一歩先へ進めるための具体的なヒントを提供します。

AIエージェントが創造する”未来”のビジネス価値

生成AIの進化は止まりません。自律型AIエージェントの活用により、業務効率化だけでなく、新たなビジネス価値創出が可能になります。ウェビナーでは、AIエージェントをパートナーとした顧客対応が、顧客満足度の向上にどのように寄与するのかを共有します。貴社がAIエージェント活用までのビジョンを具体的に描くための情報を提供いたします。

Third AIが描く未来の展望

Third AIは、生成AI技術の最前線で開発されています。本ウェビナーでは、Third AIが見据えるビジョンを共有し、生成AI活用をどのようにリードしていくのかをお伝えします。これにより、貴社が生成AIの次世代技術をどのように取り入れ、ビジネスの成長を加速させるかの参考にしていただけます。 Third AIを活用することで、生成AI活用を強化させ、新たなビジネスチャンスを掴むサポートをいたします。

このようなお悩みをお持ちの方におススメ

・生成AIの活用プロセスや課題解決方法について知りたい ・社内データを活用して業務効率化を図りたいが、具体的な方法が分からない ・社内システムと生成AIを連携させ新たな業務プロセスを構築したい ・生成AI技術を活用した事例を通じて、次のIT戦略を描きたい ・自律型のAIエージェント活用で新たな価値創出を目指したい

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:50　生成AI×データ活用の”いま”と”未来”　　＼ データを生成AIで活用し、業務プロセスの効率化と意思決定の迅速化の事例を共有　／

11:50～12:00　質疑応答

主催

JTP株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。

こんな方におすすめ

■経理・法務の業務効率化を検討されている方 ■経理・法務におけるAIの有効的な活用方法を知りたい方 ■バックオフィスでも使いやすいAIツールについて知りたい方

セミナー概要

「ChatGPTを導入したが、使う場面がない…」 「生成AIを活用した業務効率化って何をすればいいかわからない…」

バックオフィスにおける生成AIの活用に注目が集まり、期待感が高まっている一方で、生成AIを導入しようとする現場の社員からはこのような声が多く聞こえてきます。

こういった声があがる背景には、AIにも多くの種類があり、それぞれに特徴が異なるため、業務内容によって向き/不向きがあることを理解する必要があることが見えてきました。

本セミナーではそのような「AIの種類や特徴」に目を向け、実際の現場で発生する課題に合わせて様々なAIを使い分けていく術や、ChatGPT以外にもAIを搭載した手軽に導入ができるツールをご紹介させて頂きます。

これからのバックオフィス業務がAIによってどのように変化していくか、私たちの業務が来るAI時代にどのようにシフトしていくか垣間見れるセミナーとなっております。

この機会にぜひご参加ください！

登壇者

GVA TECH株式会社 CEO／弁護士 山本 俊 弁護士登録後、鳥飼総合法律事務所を経て、2012年にスタートアップとグローバル展開を支援するGVA法律事務所を設立。 2017年1月にGVA TECH株式会社を創業。マターマネジメントシステム「GVA manage」、AI契約書レビュー支援クラウド「GVA assist」やオンライン商業登記支援サービス「GVA 法人登記」等のリーガルテックサービスの提供を通じ「法律とすべての活動の垣根をなくす」という企業理念の実現を目指す。

株式会社LayerX バクラク事業部マーケティング部 松坂 謙一郎 複数のスタートアップ企業にてマーケティングを経験し、前職のBASE株式会社ではマーケティング統括として同社の急成長＆IPOに貢献。 2024年にLayerXにジョイン。バクラクシリーズのグロースを担当。 バクラクの導入有無に関わらず多くの顧客課題に向き合いながら、得た知見や経理現場の実情をセミナーを通じて発信。

開催概要

開催日：2024/09/19(木) 13:00-14:00 視聴方法：オンライン配信（Zoom） 参加費：無料

※お申し込みフォームに入力後、視聴情報が記載されたメールが届かない方はお手数ですが、（bakuraku-marketing@layerx.co.jp）までご連絡ください。

主催

株式会社LayerX（プライバシー・ポリシー）

共催

GVA TECH株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

スマートキャンプ株式会社（プライバシー・ポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

RAGとは？なぜRAGが必要なのか？

生成AIをビジネスで活用する上では、ハルシネーション（生成AIが誤った情報や虚偽の内容を含む回答を出力する現象）が問題になります。また、最新の情報が学習されていないという問題もあります。 RAGはこの課題を解決するために、必要な情報を外部から即時に取得して統合することで、常に最新かつ正確な情報を基にした回答を生成する仕組みであり、最近大きな注目を集めています。

ChatGPTでPDFを読み込ませる方法や、ファインチューニングなどとはどう違うのか？

RAGと従来の技術にはどのような違いがあるのでしょうか。 例えばChatGPTでも、最近は指定したPDFやURLを読み込ませ、それに基づく回答を出力することができます。 また、既存の大規模言語モデルに対して、特定のタスクに合わせて追加学習する「ファインチューニング」と呼ばれる方法もあります。 これらと比べて、RAGはどこが異なるのでしょうか？ どのようなメリット、デメリットがあるのでしょうか？

どのような利用シーンで有効なのか？

また、RAGどのような生成AIの利用シーンで特に効果を発揮するのでしょうか？ 逆にどのような生成AIの利用であれば、RAGは不要なのでしょうか？

RAGについてわかりやすく解説

今回の対談では、AIスタートアップであるSparticle株式会社の金田氏、堀江氏をゲストにお迎えし、RAGの基本的な概念から、具体的な実装方法、そしてそのメリットまでを分かりやすく解説します。

プログラム

18:45～19:00　受付

19:00～19:05　オープニング（マジセミ）

19:05～19:30　生成AIの精度を向上させる注目技術、「RAG」入門

Sparticle株式会社

19:30～20:30　RAGの可能性について議論する

Sparticle株式会社　金田氏、堀江氏 マジセミ株式会社　寺田

金田達也のプロフィール

⾦⽥ 達也 Tatsuya Kaneda / 創業者・代表取締役CEO 清華⼤学卒業後、Microsoftにソフトウェアエンジニアとして⼊社、Exchange、 Windows Mobileなどの製品開発を担当。 2010年に創業チームの⼀員としてXiaomiに⼊社、MiChat、XiaomiApp Store（ Xiaomiのインターネット収⼊の主な源泉）、Xiaomi Pay（ Xiaomiの⾦融部⾨の基盤） 等のアプリケーション、XiaomiMobile（中国最⼤のバーチャルオペレーター）の事業を創造・運営。 その後、複数回の起業を経て2019年にSparticle株式会社を創業 。

堀江康太郎のプロフィール

堀江 康太郎 Kotaro Horie / COO ⼀橋⼤学経済学部卒業後、新卒でDeloitteに⼊社、Monitor Deloitteの東京および上海オフィスにて企業の成⻑戦略策定業務に従事。 その後REAPRAグループにて⽇本と東南アジアにおけるベンチャー投資と⾃社事業開発を推進。 2020年に上海にて起業、主に⽇本企業の中国事業を戦略策定から、DX推進、マーケティング最適化まで幅広く⽀援。 2023年よりSparticleに参画。

寺田雄一のプロフィール

寺田 雄一 Yuichi Terada / マジセミ株式会社 代表取締役社長 ウェビナー（Webセミナー）の集客・運営サービス「マジセミ」を起業、代表取締役社長。ITやものづくり関連のウェビナーを年間1,000回運営。 野村総合研究所（NRI）出身。NRIでは社内ベンチャーとして、当時国内トップシェアであるオープンソース・サポートサービス「OpenStandia」を起業。 その後、マジセミやクラウドID管理サービス「Keyspider」など次々と新規事業を創出する、50代起業家。

主催

マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

本セミナーは 2024年 6月 28日（金）開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

作業の品質管理や多言語対応など、現場は多面的な課題に直面

生産性の向上を目指す、製造業の現場は慢性的な人手不足、新人教育や工程管理、多言語対応など、様々な課題に直面しています。 現場マネジメントは、課題解決や品質管理のノウハウを持っていますが、マニュアル作成にまでは十分に手がまわらないのが実情です。

現場の課題解決ノウハウ活用を実現するAI

多忙な現場マネジメントの業務支援には、動画や多言語対応などに加えて、作業の手順やタイムマネジメントなど、現場のノウハウを落とし込めるソリューションが必要とされています。 生成AIの登場でマニュアルツールは進化しており、現場のノウハウを効果的にマニュアル化することにより、限られたリソースでも生産性向上を実現する事例が出てきています。

ChatGPT搭載のマニュアルツールによる業務変革の実現方法を解説

今回のセミナーでは、生産性向上を目指す製造業の課題と解決について、ChatGPT搭載の「Dojoウェブマニュアル」の紹介を交えて解説します。 マニュアル作成代行や業務改革支援など、マニュアルを核に生産性向上を支援するサービスも紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　

【製造業向け】現場ノウハウのマニュアル化で、生産性向上の課題をどう解決するか？

〜生成AI搭載ツールによる、教育、工程管理などマネジメント支援を紹介〜

12:45～13:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます。

主催

株式会社テンダ（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはTeamsを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

電話対応のファーストコンタクト（一次対応）に費やす時間が多い

代表電話にかかってくる電話を担当者に転送したり、電話による問合せ対応が多かったり、電話によって、本来の業務に集中できないという課題を、さまざまな業種の企業がお持ちです。また必要な電話に出られないことによりビジネスチャンスを逃している企業も多いのではないでしょうか。

従来のIVR(Interactive Voice Response)製品の課題

これらの課題を解決するために、IVR(Interactive Voice Response)製品があります。従来のIVR製品では、音声ガイダンスが流れ、プッシュボタンで要件を振り分けていきます。これでは音声ガイダンスを最後まで聞かなくてはならなかったり、誤った選択をした場合にはやり直すために一度電話を掛け直したりと、顧客側に負担を強いていました。また、振り分けルールを修正するのが難しく、最適な振り分けパターンを作るのにノウハウがいるなど、使う側にとっても使いやすいものではありませんでした。

生成AIを用いることで、音声で要件を入力し最適な対応を選択

今回我々が提案するソリューションは、音声で要件を入力するため、音声ガイダンスを長く聞く必要がなく、顧客が電話機のプッシュボタンを何回も押す必要もありません。よくある音声認識ソリューションでは、顧客が機械に合わせて発声しないとうまく認識しないケースもありましたが、それも必要ありません。顧客は、ただ要件を電話に向かって話すだけで、適切な担当者に振り分けられます。定型的な問い合わせであれば、人間が対応することなく、ガイダンスを流すことで完結することも可能です。

さらにAmazon Connectを利用することで、多種多様なシステムと連携し、電話対応稼働の大幅削減、CX向上を実現

AWSのクラウドサービスであるAmazon Connectを用いることで、高い柔軟性・拡張性を実現しています。CRMツールやSlackなどのメッセージツールとの連携も可能であり、多種多様なシステムと連携し、電話対応稼働の大幅削減、CX向上を実現します。

電話対応の業務を改革する、生成AIによる全く新しいIVRソリューションを解説

今回のセミナーでは、NTT東日本からAmazon Connect x 生成ＡＩソリューションを紹介しながら、生成AIによる新しいIVR(Interactive Voice Response)ソリューションを解説します。電話対応の業務稼働の大幅削減を実現する本ソリューションは、少数精鋭の組織で、効率的に顧客からの問合せや連絡に対応するのに適しています。 NTT東日本は、Amazon Connect SDP認定を持ち、多数の導入実績があります。また、顧客からの問合せデータを活用する際の他システム連携などの支援も可能です。 当日は、2024 Japan AWS All Certificationsに選出された NTT東日本の山本が登壇してソリューションを解説します。

電話対応業務の効率化や、効果的な問合せ応対を検討中の皆さま、ぜひご参加ください。

次のような方にオススメ

・中堅、成長企業の方

・総務、バックオフィスなど、代表電話を管轄

・自治体での問い合わせ、電話対応

・若手社員が電話対応に苦手意識あり

・少数精鋭、限られたリソースで組織を運営

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　

電話対応稼働の大幅削減、カスタマーエクスペリエンス（CX）の向上

生成AIを用いることで、今までより高精度な自動電話対応を実現するAmazon Connect x 生成AIソリューションを紹介

14:45～15:00　質疑応答

主催

東日本電信電話株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

生成AIの実用導入に向けて、効果や課題の事前検証が必要

生産性向上のための生成AIの本格的な導入に向け、具体的な検証段階に入る企業が増えています。 業務に活用できる精度の高い生成AIを導入するには、実際に導入した際の有用性や、自社データを活用する上での課題など事前検証が重要になります。

RAG(検索拡張生成)は精度や活用率向上に寄与するも、予算が懸念点

生成AIの精度を向上できると注目されているのがRAGの開発です。RAGは自社データを活用する上での切り札と言われていますが、一方で開発や運用の予算も気になるところです。 いきなり大きな初期投資の開発に取組む前の事前検証が重要になるポイントの一つです。

OSS「Dify」を用いたクイックなRAG検証支援を解説

今回のセミナーでは、生成AI導入に効果的なモジュール開発などで実績のあるリベルクラフト社より、OSS「Dify」を用いたクイックなRAG検証支援を解説します。 生成AI導入における効果的な予算活用、段階的な検証で着実な社内活用を進めたいとお考えの方々、ぜひご参加ください。

次の様な方にオススメ

・生成AIの自社データ活用を検討中 ・現実的な予算での検証や初期導入を検討中 ・業務で多くの文書を検索、参照する業種の方 ・RAGを活用した回答精度の高い生成AIチャットボットに関心がある ・生成AIによるワークフローの自動化に関心がある

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　生成AIの業務活用に必須、最短3日でできる超速RAG検証「ソクラグ」 〜OSS「Dify」を用いた生成AI本格導入前の有用性検証を解説〜

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社リベルクラフト（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは、企業の経営層・役員クラスの方を対象に開催します。該当以外の方は、お申し込み時に参加をお断りする場合がございます。あらかじめご了承ください。

経産省・IPAが「DX推進スキル」として認めた「生成AI」

2022年11月、米国OpenAIが対話型AI「ChatGPT」を公開以降、世界を巻き込みながら進化している「生成AI（人工知能）」の勢いは、いまだとどまることを知りません。関連技術の進歩や業務効率化・コスト削減、迅速な意思決定などのビジネスニーズの高まりを受け、業界を問わず多くの企業・組織が「競争力の強化」と「業務の最適化」などを目的に生成AIの活用を進めています。 経済産業省とIPA（情報処理推進機構）は2024年7月、「デジタルスキル標準（DSS）」を改訂し、DX（デジタル・トランスフォーメーション）を推進する人材に必要なスキルとして生成AIに関する記述を追加しています。

生成AIスキルをせっかく学んでも実業務に活用しきれない「本当の理由」

企業・組織の生成AIへの注目は高まる中、経営陣自らが「導入しなければ負け組になるかもしれない」と考え、自組織での採用を急務の課題と捉えている組織も多いことでしょう。 その一方で、従業員が生成AIを学ぶための体系的な教育プログラムやトレーニングは限られているのが現状です。また、せっかくeラーニングや研修を通じて身につけたスキルを実際に試すための具体的なプロジェクトやタスクが不足していることも多く、「学んだスキルを実際の業務にどのように適用すればよいかが分からない」という声も聞こえるようになりました。その結果、従業員のスキル取得の意欲の低下を招くこともあります。

助成金も活用可能、職種別に学べる業務直結型「生成AI導入ラーニング」サービスを紹介

生成AIの必要性は広く知れ渡った今、組織の生成AI活用の次なる壁となる「実務に活用できない」をどのように解消すればよいのでしょうか。 本セミナーでは、企業の経営層や役員クラスの方を対象に開催します。従業員の生成AIスキル習得に向けた最適なトレーニング方法として、日経新聞社やスタートアップにおいてアドバイザーとして、AIコンサルティングやトレーニングなどを手掛けた室谷東吾氏が監修した「生成AI導入ラーニング for Business」をご提案。生成AIの共通基礎を押さえた上で、営業・マーケティングなど職種別に汎用性が高い業務を中心にユースケースを重視し、学んで終わりではない“業務直結のスキル”を定着させられる理由などを紹介します。また、一部サービスは、厚生労働省の「リスキリング助成金」も活用でき、企業の費用負担を最小限に抑えることも可能です。 「従業員に生成AIを使わせたいが、何から始めれば良いのかわからない「誰でも業務に生成AIを活用できるようなトレーニングを実施したい」とお考えの企業経営者や役員クラスの方々は、ぜひご参加ください。

本セミナーは、企業の経営層・役員クラスの方を対象に開催します。該当以外の方は、お申し込み時に参加をお断りする場合がございます。あらかじめご了承ください。

講演プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　経営者が考えるべき、組織の生成AI活用の次なる壁「実務に活用できない」を解消するには？～助成金も活用可能、職種別に学べる業務直結型「生成AI導入ラーニング」サービス～

12:45～13:00　質疑応答

主催

Capy株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

有効な生成AIのユースケースを社内で検証したい

生成AI導入担当者にとって、社内で活用する有効なユースケースの検証は重要な課題です。 生成AIは、文書や情報の検索やコンテンツ作成に加えて、システム設計やエラー検出など様々な活用が可能です。自社内で手間がかかっていて効率化したい業務や自動化を図りたい業務等、多様に対応可能です。

生成AIのPoCには、セキュアな環境やノウハウの支援が必要

生成AIのユースケースの事前検証には、セキュアなテスト環境やノウハウが必要です。限られた社内リソースや予算で、効果的な検証が可能になる支援が求められています。外部からの支援も活用して、自社内の業務変革を実現するユースケースや実装方法を選択したいものです。

多彩なユースケースを検証できるAWS・Generative AI Use Cases JP （GenU）による、生成AIのPoC環境を解説

今回のセミナーでは、多彩なユースケースの検証が可能になるAWS環境の生成AIのPoC環境について紹介します。 アマゾンウェブサービスジャパンより、生成AIのトレンドやユースケースなどについて、株式会社DTSより「AWS生成AI PoC 支援サービス」を紹介します。

次のような方にオススメ

・生成AIのユースケース検証を計画中

・生成AIのセキュアな環境構築が必要

・テキスト検索やチャット以外でも生成AI活用を検討中

・従業員数500名〜の企業の導入責任者の方

・製造業の方

・運輸業の方

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:25　

「生成AIのトレンドと最新ユースケース」(アマゾンウェブサービスジャパン)

10:25～10:40

「AWS生成AI PoC 支援サービス」（DTS）

10:40～11:00　質疑応答

主催

株式会社DTS（プライバシー・ポリシー）

協力

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（プライバシー・ポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。