本セミナーはWebセミナーです
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求められるデータ活用の民主化
昨今、多くの企業が自社の競争力を高めるために、データ分析の仕組みや環境を整備し始めています。
その中で、よりスピーディな意思決定やアクションの取捨選択を行うため、一部専門家のみが扱えていたデータの利活用を、特別な知識を持たない現場レベルの担当者でも扱えるようにする「データの民主化」の必要性も高まっています。
増え続けるデータソース、連携がうまくいかない
ビジネス活動におけるデータの重要性の高まりに伴い、Excelやスプレッドシート形式のデータファイル、MySQLやBigQueryなどのデータベース、SalesforceやKintone等のデータ管理を行うSaaSなど、企業が保有するデータソースも増え続けています。
しかしその結果、データソース間の連携が煩雑になってしまい、データの集約に工数がかかる、部門間での情報共有に時間がかかる、データは豊富にあるのに意思決定に活用できていないなどの問題につながっている実情があります。
連携にはコーディングが必要、データ連携ツールでも一定のスキルが求められ、非エンジニアにはハードルが高い
異なるデータソース同士を連携するためには、データフォーマットを揃えるなど、いわゆる「データクレンジング」が必要となります。
しかしそのためにはコーディングが必要だったり、データ連携ツールを使うにも一定のスキルが求められる等の要因から、非エンジニアが自らデータ連携を滞りなく行うには未だハードルが高く、「データの民主化」の実現を阻む一因となっています。
ノーコード型ETLツールで、非エンジニアでも容易にデータ連携を実現
そこで本セミナーでは、非エンジニアでも容易にデータ連携を実現する方法を解説します。
煩雑なデータ連携作業の負担を大幅削減できる、スリーシェイク社が提供するノーコード型ETLツール「Reckoner」の紹介も行う予定です。
・データソース間の連携作業に時間がかかっている
・データの扱いをエンジニアに属人化している
・非エンジニア部門でもデータをうまく扱い、「データの民主化」を実現したい
上記のようにお考えのユーザー企業の情報システム部門・IT管理者の方はぜひご参加ください。
プログラム
12:45～13:00 受付
13:00～13:05 オープニング（マジセミ）
13:05～13:45 データ活用におけるクレンジングの課題〜「データ連携ツールを使っても非エンジニアには負担」の解決策〜
13:45～13:55 質疑応答
主催
株式会社スリーシェイク（プライバシー・ポリシー）
協力
株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー）
マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）
当日会場アクセスに関するお問合せ
セミナー事務局
マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）
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