本セミナーはWebセミナーです
参加方法(URL)は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。
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※当日のセッションは英語での開催となります。
ソブリンAIの専門家による40分間のインタラクティブなセッションとデモ
組織がエージェント型AIへと移行するにつれ、トランザクションデータとデータウェアハウスの境界は解消されなければなりません。リアルタイムで推論を行うAIエージェントを支えるには、最新鋭で、可観測性が高く、自律性を備え、ガバナンス機能が組み込まれたデータプラットフォームが必要です。
ライブセッションにご参加いただき、EDB Postgres AIがハイブリッド環境全体でサイロを解消し、アーキテクチャを簡素化する方法をご覧ください。
セッションのハイライト
◆エージェントシステムの実現:
Postgresを活用することで、AIエージェントに運用データと履歴データの両方に対して、安全かつリアルタイムな推論アクセスを同時に提供
◆データとAIファクトリーの刷新:
あらゆるワークロード、エージェント、そして人間に対して、大規模なAIインテリジェンスを提供
◆環境の完全な管理:
単一の統合インターフェースを通じて、ハイブリッドな可観測性とデータ主権を完全に実現
◆簡素化とコスト削減:
厳格なコスト管理とガバナンスを維持しながら、アーキテクチャの複雑さを軽減
以下のことが学べます
◆統合分析のスケーラビリティ:
Warehouse PGを使用して、イベントデータ、トランザクションデータ、分析データを統合し、サブ秒単位のクエリ、リアルタイム機械学習、セマンティック検索を実現
◆検証済みブループリントのデプロイ:
EDB Postgres AIテクニカルブループリントを活用し、オープンスタンダードのスタック統合により、独自のAIプラットフォーム(Iceberg/Parquet)内で安全かつ俊敏な機能を実現
◆すべてのワークロードの最適化:
ネイティブのエージェント機能とエージェント移行機能を組み込んだ単一のPostgresベースプラットフォーム上で、トランザクション、分析、AIワークロードを効率的に実行
パネリスト

後日、Building a Data and AI Platform with PostgreSQL
(O’Reilly刊)デジタル版をプレゼントいたします。
主催
エンタープライズDB株式会社(プライバシーポリシー)
協力
株式会社日本経済広告社(プライバシーポリシー)
マジセミ株式会社(プライバシーポリシー)
※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
当日参加方法に関するお問合せ
セミナー事務局
マジセミ株式会社(プライバシーポリシー)
※以下の方について、当社判断によりご参加をご遠慮いただく場合がございます。予めご了承ください。
・講演企業の競合となる商品・サービスを提供している企業、同業の企業、及びそのグループ企業・関連企業の方
・個人や個人事業主の方
・海外から参加される方
・日本に活動拠点が無い企業の方
・その他、弊社及び講演企業が不適切と判断した企業・個人の方
※申込が多数の場合、弊社抽選にてご参加をご遠慮いただく場合がございますので、予めご了承ください。
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