迫られる業務自動化への対応
近年、多くの企業では、働き方改革の推進を背景に労働時間の短縮や残業時間の規制により、人手に大きく依存した業務の見直しを迫られる機会が増えてきています。
さらにコロナ禍に端を発したリモートワークなど新しい働き方へのシフトがこうしたトレンドを強く後押しする事態になっています。
人手に頼らなければできない、オフィスに居なければ実施できない業務運営のままでは今後業務が立ちいかなくなるリスクもあります。業務自動化へと大きく舵を切る判断をされる経営者が多いのも自然の流れと言えるでしょう。
受注業務の自動化を阻む壁
受注業務では取引先から届く注文書データのシステム入力や請求書の発行作業などを行います。
定型的に見えがちな業務ながら、受注と請求データの突合せには人手が必要であったり、伝票フォーマットや手続きが取引先毎に異なることも珍しくないなど、受注業務特有の性質や事情のため自動化が難しいとされていました。例外処理や処理パターンが多くなるとシステム化のハードル（特にコスト）が上がってしまうのがその理由です。
検討しては見たものの、下記のような理由で断念したケースも少なくないでしょう。
☑伝票のフォーマットが増えるとOCRなどを使用しても機械的に読み取ることが難しい
☑取引先毎に手続きが異なり、変更や例外が発生しやすい業務のためシステム化のコストが高い
デジタル技術の進歩により環境は好転
現在では、OCRが進歩し高度な学習機能を備えたAI-OCRが登場したことにより、多種多様なフォーマットの伝票を簡単な設定をするだけで高精度に読み取れるようになってきています。
またRPAの登場によってシステム開発の在り方も大きく変わりました。大規模システム開発は引き続きシステム担当主導による導入・開発が主ですが、ちょっとした身の回りの処理の自動化といった小規模～ミクロなシステム化はRPAで実現することができるようになりました。
システム部門の助けが無くとも、またシステム部門自体が無くとも、業務現場主体で自動化したいことを自分たちのペース・裁量で実現できるようになってきています。
こうしたデジタル技術の進歩によって、以前は人手によって対処するしかないと考えられていた受注業務の自動化への道が拓けてきたのです。
受注業務の自動化に適したツールの必須要件
AI-CORもRPAも世の中には多くのツールで溢れかえっています。
受注業務に適したツールというものがあるのでしょうか？あるのであれば、その要件は一体何なのでしょうか？
受注業務の自動化に適したツールというのは、業務を詳細に知っている現場担当者自らが主導してシステムを作成できるツールです。そして何かしらの変化やパターンの追加があってもすぐにシステムを修正できるツールです。
今回のセミナーでご紹介するAIスキャンロボ(AI-OCR)、RPA（ipaSロボ）は、受注業務の自動化に欠かせない現場でできるシステム開発を見据えた特徴を有しています。
AIスキャンロボ（AI-OCR）の特徴
☑AIが伝票を自動判別し、高精度なデータ読み取り・抽出を実現
☑読み取り伝票テンプレート登録の操作が簡単になり、一般事務担当者でも設定が可能。
☑複雑な段組の伝票や手書き文字の読み取りが可能
ipaSロボ（RPA）の特徴
☑現場担当者でもプログラミングなしでロボット（スクリプト）が作成可能
☑端末１台から、月額利用で始められるRPA。小さく始めて大きく育てることが可能
☑あらゆる業務アプリケーションの自動化に対応
自動受注システムを作ってみよう
本セミナーでは、ネットスマイルの提供するAI-OCR「AIスキャンロボ」とデリバリーコンサルティングのセルフRPAツール「ipaSロボ」の製品紹介を行うとともに、伝票処理の自動効率化の事例、実践的な導入オペレーションなど、どうやって受注業務をシステム化できるか？をご紹介します。
奮ってご参加ください！
プログラム
12:45～13:00 受付
13:00～13:05 オープニング（マジセミ）
13:05～13:10 現場で作れる自動受注システムとは？（デリバリーコンサルティング）
13:10～13:40 AI-OCRで実現する多品種受注伝票のデータ化（ネットスマイル）
AI-OCRの最新トレンドに触れたうえで、ビジネス文書の読み取りに強いAI-OCRで注文書を電子化してそのまま販売管理システムに連携できる仕組みを、デモを交えながらご紹介します。
13:40～14:10 RPAを活用してノンプログラミングで受注業務を自動化へ（デリバリーコンサルティング）
現場部門で運用可能なデスクトップ型RPA「ipaSロボ」を活用した受注業務の自動化について、ロボット作成や スケジュール機能を利用した運用のポイントなどを実際のデモを交えながらご紹介します。
14:10～14:30 質疑応答
主催
株式会社デリバリーコンサルティング
プライバシーポリシーURL：https://www.deliv.co.jp/privacy
共催
ネットスマイル株式会社
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