本セミナーはWebセミナーです
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AI搭載のパッケージ・プロダクトでは解決できない建設業の課題
近年AIを搭載したパッケージ・プロダクトが多く存在し、様々な業種で活用されています。
しかし、建設・プラント・インフラなどの業種では、典型的な画像解析や最適化を実施するパッケージ・プロダクトでは、専門性や個別要件を必要とする自社の課題を解決できないというケースが主流です。
コンクリートのひび割れや、金属の腐食などの劣化診断、自動設計、工事の自動化をはじめとした難易度の高い建設A Iには、カスタマイズしたソリューションが求められています。
建設系AIプロジェクトは、スーパーゼネコンがリード
経営陣から積極的なAI導入を求められて、自社ではどのようなテーマに取り組めば予算や投資に見合った業務改善につながるのかと、「A Iのテーマ選定」に悩みをお持ちではないでしょうか。
建設・プラント・インフラなどの業種におけるAI導入は、大規模な予算とリソースを持つスーパーゼネコンがリードしており、設計・施工・安全対策などで業務改善を実現しています。
業界のA I技術をリードする、スーパーゼネコンの実績を把握することが参考になり、テーマ選びの近道となります。
最適化、強化学習、自動設計などの先端技術による業務改善の事例を紹介
本セミナーでは、建設業界での最適化、強化学習、自動設計などによる業務改善のトレンドを紹介します。
AI導入のテーマ選びやプロジェクト推進に課題をお持ちの方々、ぜひご参加ください。
プログラム
10:45～11:00 受付
11:00～11:05 オープニング（マジセミ）
11:05～11:45 【プラント・建設・インフラ系業種向け】自動設計、劣化診断など、建設A Iの進化に遅れを取らない
〜スーパーゼネコンが取り組む、難易度の高いA I事例を解説〜
11:45～11:55 質疑応答
主催
ギリア株式会社（プライバシー・ポリシー）
協力
株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー）
マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）
当日会場アクセスに関するお問合せ
セミナー事務局
マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）
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