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2027年施行の新リース会計基準に向け、契約情報の整理が急務に
2027年の新リース会計基準の施行を前に、多くの企業が契約情報の整理を進めています。リース取引の対象となる契約を早期に把握し、影響範囲を見極めておくことが重要です。しかし、実際には契約書の件数が膨大で、内容もさまざまな形式・表現が混在しており、どこまでをリースとして扱うべきかを判断するのは容易ではありません。経理・財務部門では、日常業務と並行してこうした整理作業を進めなければならず、効率的かつ正確な方法の確立が急務となっています。
契約書毎に表現や条件が異なり、リース該当を正確に見抜くのは困難
契約書には、設備やサービスの利用に関するさまざまな条項が含まれていますが、表現や条件が企業や部門によって異なります。そのため、担当者が一つひとつ目視で確認しても、リースに該当するかどうかの判断が人によって分かれることがあります。さらに、確認すべき契約数が数千件に及ぶケースも多く、短期間での整理には限界があります。こうした状況の中、「抜け漏れなくリース該当契約を洗い出す」ことが、今もっとも大きな課題となっています。
リース該当を高精度で判別する最新アプローチを紹介
本セミナーでは、AIエージェントによる契約書内容の自動解析を活用し、リースに該当する契約を高精度で見分ける「奉行クラウド」の機能をご紹介します。AIが契約書の文章を読み取り、内容を自動で分類することで、人手による確認作業を大幅に削減できます。これにより、膨大な契約書の中から該当契約を漏れなく抽出し、基準対応の初期段階からスムーズに準備を進めることが可能です。さらに、marble社の奉行クラウドの導入支援パートナーとして、契約データの整理、既存会計システムとのデータ連携、移行設計、運用定着までをワンストップでサポートする体制についても触れ、リース基準対応に向けて、システム選定から実運用までを一気通貫で支援する実践的なアプローチをご紹介します。
プログラム
10:45~11:00 受付
11:00~11:05 オープニング(マジセミ)
11:05~11:45 【新リース会計基準対応】膨大な契約書に含まれる“リース”をどう正確に見抜くか 〜瞬時にリース識別が可能なAIエージェントで会計基準変更に備える〜
11:45~12:00 質疑応答
主催・共催
株式会社マーブル(プライバシーポリシー)
株式会社オービックビジネスコンサルタント(プライバシーポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシーポリシー)
マジセミ株式会社(プライバシーポリシー)
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当日会場アクセスに関するお問合せ
セミナー事務局
マジセミ株式会社(プライバシーポリシー)
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