本セミナーはWebセミナーです
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製造業を取り巻く外部環境は大きく変化しており、DXとりわけデータ活用の推進が急務となっております。
製造業のAI活用では、生産効率向上の取り組みから、AIを活用した社員の発想力のサポート／意思決定の支援といった、より創造的な業務における活用が進みつつあります。
本セミナーの前半では、横浜ゴムのAI研究室で研究室長を務める小石 正隆氏より、製造業のものづくりの現場におけるデータを活用した実践的なユースケースをご紹介します。
後半は、生産現場における問題点の把握から発生要因の特定をAIで加速する、dotData/NECが考案した製造業向けのソリューションを紹介します。ぜひご参加ください。
このようなお客さまにおすすめ
・製造業×AI・データ活用で実現するこれからの働き方や取り組み事例を学びたい方
・生産現場におけるデータ活用による変革や生産性向上を検討している方
セミナープログラム
第１部 製造業のプロセス革新を目指したAI活用のご紹介
横浜ゴムでは、人とAIとの協奏によるAI活用構想”HAICoLab(ハイコラボ)”を提唱し、技術領域を中心としたAI活用を進めています。
本講演では、HAICoLabの理念と共に、製造業におけるAI活用と心構えをご紹介します。活用事例では、タイヤの開発プロセスや生産プロセスの課題解決に取り組んだ事例について、dotDataを活用した例を含めてご紹介します。
横浜ゴム株式会社
研究先行開発本部 AI研究室 アドバイザリーフェロー・研究室長
小石 正隆氏
1985年横浜ゴム株式会社へ入社。入社以来、タイヤとゴム材料を対象とした計算力学シミュレーションの研究開発に従事し、2000年以降は進化計算による多目的最適化や機械学習によるデータマイニングに関する研究開発にも従事。2020年に人とAIとの協奏によるAI活用構想“HAICoLab”を提唱し、主に研究開発領域におけるAI活用の推進役を務めている。
また、2014年度には日本機械学会計算力学部門 部門長を務め、現在はCAE懇話会 副理事長と、関東CAE懇話会 会長を務めている。趣味はボルダリング。
第２部 製造業におけるAI適用ユースケースならびにBI×AIによる新たな分析テンプレートのご紹介
製造業ではオペレーションの省人化・自動化に加えて、生産プロセスの最適化、品質管理などへのデータ活用が期待されています。
製造業のデータ活用の現場で特にカギとなる逆問題解析、製造品悪化要因探索について、より迅速で高品質な解析を実現する、dotData/NECが考案した「製造業テンプレート」についてご紹介します。
NEC
データドリブンDX統括部 上席インダストリーコンサルタント
村松 孝浩
DWH/BIのSEとしてキャリアをスタートし、外資系コンサルティングファームやビッグデータ＆アナリティクスベンダーなどを経2018年にNEC/dotDataへ参画。
分析系システム/データ利活用領域の構想・戦略策定コンサルティングや業務改革コンサルティング、データサイエンスプロジェクト、システム化など約100プロジェクトに携わってきました。
経験業種は製造業をはじめ、卸・小売・物流・通信・金融・サービス・エンターテイメントと幅広く経験してきております。
経験業務領域は、経営管理/管理会計、販売/マーケティング領域、SCM、製造IoT、コネクティッドカー領域と多岐にわたります。
第３部 質疑応答
主催
日本電気株式会社（プライバシー・ポリシー）
協力
株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー）
マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）
当日会場アクセスに関するお問合せ
セミナー事務局
マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）
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