07月17日開催

【DWH導入企業向け】データエンジニアも見逃しがちな、「データ品質の低さ」という課題
〜使い物にならないデータ蓄積から脱却する「データ品質診断」の重要性を解説〜

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参加費無料

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。
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データ活用が思うように進まず、エラー対応や突発的な復旧対応が課題

DWHや分析環境を導入したものの、エラーや手戻りなどの発生で、データ活用が思うように進まない、データエンジニアの負荷が重いという声がよく聞かれます。データエンジニアは問題の要因調査などで、本来の業務に支障を出ることもあるようです。
要因調査を実施した際に、重複や欠損をはじめとする様々なデータ品質の低さがその原因であることが見逃されがちです。

IoTからのデータ転送やSFA誤入力などが、データ品質を下げている

製造業などの設備管理や稼働率などの可視化のための、IoT機器からDWHへのデータ転送は、実はエラーも多く精度にも課題があります。
また、営業でのデータ活用では、SFA誤入力などがデータ品質を下げているケースも少なくありません。
データ品質の低さや、品質を下げる原因など、DWH内のデータのどこに課題があるかを把握するには、多くの工数を必要とします。

多くの時間をかけた要因調査でも把握できない、データの課題を診断

今回のセミナーでは、多くの工数をかけて調査しても把握できないデータ活用における課題要因を解明する、RUFUの「データ品質診断」を紹介します。
データが活用目的に合った形でDWHやデータ基盤に蓄積されているかどうか課題感をお持ちの方、Big Query、REDSHIFT、snowflake、databricksなどのクラウドDWHを導入の企業の皆様、ぜひご参加ください。

プログラム

12:45~13:00 受付

13:00~13:05 オープニング(マジセミ)

13:05~13:45

【DWH導入企業向け】データエンジニアも見逃しがちな、「データ品質の低さ」という課題

〜使い物にならないデータ蓄積から脱却する「データ品質診断」の重要性を解説〜

13:45~14:00 質疑応答

主催

RUFU株式会社(プライバシー・ポリシー

協力

株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー
マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー
※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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zoom@osslabo.com

セミナー事務局

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