データ活用

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データ活用の課題を解決するウェビナー

ビッグデータ活用、データドリブン経営、クラウド DWH 構築、各種データ分析・効果検証手法など。データサイエンティストによる実践的なウェビナーや、業界ごとの事例がわかるオンラインセミナーを探せるコーナーです。

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(動画・資料)

なぜ、既存のDWH基盤では「SAPデータの有効活用」は難しいのか? ~「SAP S/4HAN...

3.9 株式会社BeeX

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

※本セミナーは、エンドユーザー企業の方を対象としています。該当しない企業の方の申込みは、場合によってはお断りさせていただくこともございます。あらかじめご了承ください。

※IT事業者の方へ 紹介するソリューションとの協業の相談も承っておりますので、個別にお問い合わせください。また、情報収集のみを目的とするお申込みはお控えください。

データ駆動型経営に注力する企業が増加 競争力の源となるのは「眠れるSAPデータ」

地政学的リスクやサプライチェーンの混乱が常態化する現在、経営にはリアルタイムな状況把握と迅速な対応力が求められており、多くの企業で「データ駆動型経営」への関心が高まっています。 近年ではクラウドやAI技術の進展により、初期費用を抑えて柔軟な分析基盤を構築できる環境も整いつつあり、製造業、流通・小売業、金融業など、業種を問わずデータ活用の動きが加速しています。 そこで多くの企業が「自社の意思決定を支える基盤」として、基幹業務システム(ERP)である「SAP」に蓄積された販売、購買、在庫、生産、人事といった基幹データに注目しています。ただ、これらのSAPデータは日々蓄積されていながら、専門知識の壁や既存基盤の制約により、十分に活用されていないケースが少なくありません。この“眠れるSAPデータ”をいかに活用するかが、今後の競争力の差を生む鍵となります。

SAPデータ分析が進まない理由とは? データ分析基盤構築に立ちはだかる壁

SAPデータ分析が進まない背景には、従来型のデータウェアハウス(DWH)の限界と、クラウド移行に伴う新たな課題があります。従来型のDWHはSAPに特化しているため、SAPのデータを扱いやすいという利点はあります。しかし、導入や運用にかかるコストが高く、柔軟性にも欠けることから、企業のビジネス要件に合ったデータ分析基盤を用意するのは難しい状況でした。 近年では「AWS」を活用したスケーラブルでコスト効率の良い分析基盤への移行が進んでいますが、ここにも課題があります。たとえば、「SAP S/4HANA」とAWSを連携するには、SAP ODataサービスの公開作業や、SAPのCore Data Services(CDS)ビューの設計など、SAP特有の技術や構成に関する理解が不可欠です。 さらに、SAPとAWSの両方に精通した人材が不足していることから、データ連携や運用が思うように進まないケースも多く見られます。加えて、SAPのデータ構造は複雑になることがあるため、現場では“ブラックボックス”として扱われがちです。

「SAP S/4HANA×AWS」で切り開く、データ活用の未来像 BeeXが語る、現場で実践した分析基盤の作り方

本セミナーはデータ分析に関心があるSAPユーザー企業のIT部門、情報システム部門、経営企画、データサイエンティスト、ビジネスアナリストなどを対象に開催します。 従来のDWHでは困難だった柔軟なデータ活用を実現する方法として、SAP S/4HANAとAWSを組み合わせた新たなデータ分析基盤の構築をご提案。BeeXが実際にAWS上で構築したSAPデータ分析基盤の構成を基に、そのデータ抽出方法、データ連携方法、生成AIを利用したデータ活用方法までを具体的に解説します。 また、SAPとAWSの双方に精通したエンジニアが在籍するBeeXならではのノウハウを通じて「なぜ既存のDWHでは限界があるのか」「どうすれば、データ活用の次のステージへ進めるのか」なども明らかにしていきます。「より簡単に、より発展的にデータを活用したい」「SAPもクラウドも分かる人材がいない」とお困りの方は、ぜひご参加ください。

プログラム

09:45~10:00 受付

10:00~10:05 オープニング(マジセミ)

10:05~10:45 なぜ、既存のDWH基盤では「SAPデータの有効活用」は難しいのか?~「SAP S/4HANA×AWS」で実現、データ駆動経営時代に最適な分析基盤の作り方~

10:45~11:00 質疑応答

主催

株式会社BeeX(プライバシーポリシー

協力

株式会社オープンソース活用研究所(プライバシーポリシー

マジセミ株式会社(プライバシーポリシー

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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工数管理表、在庫管理表など紙・Excelの定型帳票、入力ミスや集計遅れなどの問題点 ~定型帳...

3.8 富士電機ITソリューション株式会社

本セミナーはWebセミナーです

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製造業に求められる現場主導のDXとは

製造業の現場では、人手不足が深刻化する中、作業ノウハウが個々の担当者に依存する状況が続いており、業務の標準化や再現性のある改善が進みにくいという課題があります。さらに、紙やExcelによる帳票管理が根強く残っていることで、業務プロセスの可視化や効率化が阻まれ、現場DXの推進が難航している企業も多く見られます。

紙・Excel帳票がもたらす非効率とDX停滞の実態

工数管理表、設備稼働記録、在庫管理表など、製造現場では定型帳票の運用が日常的に行われています。しかし、それらを紙やExcelで管理していると、入力ミスや集計の遅れが発生しやすく、正確な情報共有や迅速な意思決定が妨げられます。さらに、帳票の形式が個々の担当者によって異なることで属人化が進み、改善活動のボトルネックになっています。こうした状況は、DX推進を阻む“現場の壁”として、多くの企業が直面している課題です。

帳票自動化と標準化で現場DXを実現する軽技Web

本セミナーでは、帳票業務に特化したBIツール「軽技Web」を活用し、製造現場の紙・Excel帳票をWeb化・自動化する具体的な手法をご紹介します。業務部門が主体となって運用できるノーコード環境と、基幹システムと連携可能な柔軟性により、現場主導の継続的な改善を支援します。実際の導入企業の事例を通じて、属人化の解消と業務標準化による現場DXの加速方法をわかりやすく解説します。

 

プログラム

09:45~10:00 受付

10:00~10:05 オープニング(マジセミ)

10:05~10:45 工数管理表、在庫管理表など紙・Excelの定型帳票、入力ミスや集計遅れなどの問題点 ~定型帳票に強いBIツール「軽技Web」で実現する製造業DX~

10:45~11:00 質疑応答

 

主催

富士電機ITソリューション株式会社(プライバシーポリシー

協力

株式会社オープンソース活用研究所(プライバシーポリシー) マジセミ株式会社(プライバシーポリシー

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

 

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今あるデータから成果を積み上げる "小さな" 建設業DX 〜工事日報、進捗管理表、実績管理な...

3.9 NDIソリューションズ株式会社

本セミナーはWebセミナーです。

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DX、どのくらい取り組めていますか?

建設業界では、BIM/CIM、モバイルデバイスを活用した日報管理、工程表や野帳の電子化など現場のDXが進みつつあります。建設業全体が人材不足、高齢化、資材価格高騰、残業時間の上限規制といった課題に追われる中、自社でも本格的にDXを進めなければと思われている方も多くいらっしゃるはずです。しかし、ITの力で業務を効率化したくても、何から手をつけるべきか分からなかったり、選択肢が多すぎて迷ってしまったりと、そう簡単には実践できないのが現実です。そこで今回は、身近なところから始められる "小さな” 建設業DXをご提案いたします。

データから始める ”小さな” 建設業DXとは?

新しいITシステムを取り入れること=DXではありません。いきなり大きなIT投資やシステム更改を行うのはハードルが高いものですが、すでにあるものを活かすというところからDXを実践するという手もあります。例えば、どの会社にも必ず存在していて、幅広い活用可能性が見込めるものとして ”データ” が挙げられます。普段お使いの日報や実績管理の帳票などデータはいたるところに転がっており、それらを時系列でまとめたりグラフに変換したりするだけでも立派なDXだといえます。「ちょっと便利になった」 「ちょっと面倒が減った」という小さな改善の達成を積み重ねて、現場のDXへのモチベーションを着実に高めていきましょう。

データドリブン志向で建設業にありがちな課題をまとめて解決

組織を超えてさまざまな関係者が流動的に交わる建設現場では、統一された情報を満遍なく行き渡らせることが難しいとされています。正しい情報が共有されなければ工期や費用の管理に大きな影響を及ぼしかねません。本セミナーでは、統合型BIプラットフォーム「Domo」の活用を通し、必要な情報をリアルタイムで把握できる環境の実現方法について解説いたします。また、建設業向けクラウド会計システム「勘定奉行クラウド[建設業編]」と工事管理システム「C2EXECUTE -シーツーエグゼキュート-」との連携イメージについてもご紹介いたします。DXへの一歩を踏み出したいと考えている建設業の経営層、管理部門の責任者の方はぜひご参加ください。

プログラム

11:45~12:00 受付

12:00~12:05 オープニング(マジセミ)

12:05~12:45 今あるデータから成果を積み上げる 小さな 建設業DX〜工事日報、進捗管理表、実績管理など、建設現場のデータを活用できないまま放置していませんか?~

12:45~13:00 質疑応答

主催

NDIソリューションズ株式会社(プライバシーポリシー

協力

株式会社オープンソース活用研究所(プライバシーポリシー

マジセミ株式会社(プライバシーポリシー

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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【製造業向け】生産管理のリプレース時、「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点 ~ノーコード...

3.5 富士電機ITソリューション株式会社

本セミナーはWebセミナーです

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生産管理システムのリプレースを検討

近年では、様々な要因によって生産における原価が高騰しており、これに伴い原価管理や損益管理が一層高度化しています。 こうした状況下、企業は現行のレガシーシステムで十分な対応ができるのか、再検討する必要に迫られています。 限られた予算で有効にデータを活用する手立てを模索する中、生産管理システムの刷新の動きが加速しています。

パッケージの「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点

日本企業では生産管理システムを導入する際、自社の業務要件によってパッケージの「アドオン開発」や「カスタマイズ」を行ってきました。 このためシステム更新の際に、それらの「アドオン開発」や「カスタマイズ」をどうするかという問題があります。 新システムに対しても同様に「アドオン開発」や「カスタマイズ」を行う方法もありますが、それには膨大な費用がかかることはもちろん、パッケージとの整合性の確認のためのテスト工数も発生したり、パッケージのバージョンアップ時に不整合が発生し、「バージョンアップできない」といった問題が生じるなど、保守・運用においても大きな課題があります。

ノーコードBIツールを活用した生産管理フロントの最新事例

本セミナーでは、生産管理パッケージ本体に「アドオン開発」「カスタマイズ」するのではなく、外側に独立したフロントシステムを構築し、そこで企業の独自要件に対応する方法について解説します。 また、データ分析やレポーティング業務に特に最適なノーコードBIツール「軽技Web」をご紹介しながら、膨大な「定型帳票」の実装コストを削減した事例を交えて解説します。

プログラム

12:45~13:00 受付

13:00~13:05 オープニング(マジセミ)

13:05~13:45 【製造業向け】生産管理のリプレース時、「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点 ~ノーコードBIツールによる「生産管理フロント」の考え方と、事例を解説~

13:45~14:00 質疑応答

主催

富士電機ITソリューション株式会社(プライバシーポリシー

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株式会社オープンソース活用研究所(プライバシーポリシー

マジセミ株式会社(プライバシーポリシー

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BIツール活用が上手くいかない理由と、Domoによる解決策 〜「実際のお客様の声」を交えて解...

3.9 NDIソリューションズ株式会社

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データ活用は企業の成長に不可欠

現代のビジネス環境において、データ活用は企業の競争力を維持し、成長を促進するために不可欠な要素です。膨大なデータを迅速かつ正確に分析し、それを基に意思決定を行う「データドリブン経営」は、企業が変化する市場や顧客ニーズに柔軟に対応するための強力な手段です。多くの企業はデータの力を活用したいと考え、BIツールを導入していますが、データの収集、加工、可視化、そして最終的な意思決定までのプロセスが効果的に行われていない企業が少なくありません。

なぜ多くの企業がBIツールの活用でつまずくのか

BIツールの重要性は広く認識されているにもかかわらず、多くの企業がその導入と活用で苦戦しています。その理由は主に三つあります。まず、技術的な障壁として、多くのBIツールが専門知識を要し、IT部門への依存度が高くなりがちです。次に、組織的な課題として、部門間でデータが分断され、全社的な視点でのデータ活用が困難になっています。さらに、文化的な課題として、データドリブンな意思決定の文化が根付いておらず、従来の経験や勘に頼った判断が優先されがちです。これらの課題が相まって、BIツールの本来の価値を引き出せず、データ活用の壁にぶつかる企業が後を絶たないのです。

DomoがBIツール活用の失敗を乗り越えられる理由とは

Domoは、これらの複合的な課題に対して包括的な解決策を提供します。本セミナーでは、Domoの具体的な機能とその活用方法を、実際のお客様の声を交えて詳しく解説します。データ活用の課題に直面している方は、ぜひご参加ください。

このような方におすすめのセミナーです

  • 他のBIツールでうまくいかなかった経験がある
  • データの統合・加工、可視化、部門間連携などに課題を感じている
  • BIツールを導入したものの、データ活用が進まず、期待した効果を得られていない

プログラム

11:45~12:00 受付

12:00~12:05 オープニング(マジセミ)

12:05~12:45 BIツール活用が上手くいかない理由と、Domoによる解決策〜「実際のお客様の声」を交えて解説します〜

12:45~13:00 質疑応答

主催・協力

NDIソリューションズ株式会社(プライバシー・ポリシー

株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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【製造業向け】生産管理のリプレース時、「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点 ~ノーコード...

3.6 富士電機ITソリューション株式会社

本セミナーはWebセミナーです

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生産管理システムのリプレースを検討

近年、多くの企業で使われてきた生産管理システムの老朽化が進み、刷新が検討されています。 また、3年後に迫るSAPの「2027年問題」も、企業にとって大きな課題であり、SAPのサポート終了によって新しいバージョンに移行せざるを得なくなる状況です。

パッケージの「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点

日本企業では生産管理システムを導入する際、自社の業務要件によってパッケージの「アドオン開発」や「カスタマイズ」を行ってきました。 このためシステム更新の際に、それらの「アドオン開発」や「カスタマイズ」をどうするかという問題があります。 新システムに対しても同様に「アドオン開発」や「カスタマイズ」を行う方法もありますが、それには膨大な費用がかかることはもちろん、パッケージとの整合性の確認のためのテスト工数も発生したり、パッケージのバージョンアップ時に不整合が発生し、「バージョンアップできない」といった問題が生じるなど、保守・運用においても大きな課題があります。

ノーコードBIツールによる「生産管理フロント」で問題を解決する

本セミナーでは、生産管理パッケージ本体に「アドオン開発」「カスタマイズ」するのではなく、外側に独立したフロントシステムを構築し、そこで企業の独自要件に対応する方法について解説します。 また、データ分析やレポーティング業務に特に最適なノーコードBIツール「軽技Web」をご紹介しながら、膨大な「定型帳票」をフォーマットを変えずに新システムに移行する方法についても解説します。

プログラム

10:45~11:00 受付

11:00~11:05 オープニング(マジセミ)

11:05~11:45 【製造業向け】生産管理のリプレース時、「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点 ~ノーコードBIツールによる「生産管理フロント」の考え方と、事例を解説~

11:45~12:00 質疑応答

主催

富士電機ITソリューション株式会社(プライバシー・ポリシー

協力

株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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【再放送】コスパもタイパも一挙両得、 kintoneとデータ活用ツールの融合で最高のパフォー...

3.6 NDIソリューションズ株式会社

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本セミナーは 2024年3月12日(火)開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました!

多くの企業で導入が進むkintone

業務システムとしてkintoneの導入が急速に進んでいます。日々の業務データ管理、チーム間のコラボレーション促進により、業務効率化や情報共有の強化に効果を発揮しています。しかしながら、業務データの蓄積が進むにつれ、そのデータをどのように活用していくかが課題となっていることが多いのも事実です。

kintone内のデータ活用の難しさ

データの効果的な活用には、その可視化と分析が欠かせません。しかし、kintone内で異なるアプリ間、またはkintone以外のシステムとのデータ連携に課題があります。これは、kintone単独ではデータ分析機能が限定的であるため、データをフルに活用することが困難であることに起因しています。プラグイン、iPaaSツール、カスタムコーディングを駆使することでこれらの課題に対処することは可能ですが、導入と運用の際に発生するコストや複雑性が大きな障壁となっています。

データ活用ツールDomoとの組み合わせでkintone内のデータを有効活用

この課題を解決するのが、データ活用ツールDomoとの連携です。Domoはクラウド型のBIツールで、数百種類のデータソースとの接続が可能。kintoneとの連携も簡単に実現できます。連携することで、kintone内のデータをDomo上で可視化や分析を簡単に行うことができるのです。異なる業務システムとも容易に統合できるため、会社全体のデータ活用力が大きく底上げされます。 本セミナーでは、kintoneとDomoの連携方法や活用事例をわかりやすく解説します。データを有効活用して、最高のコストパフォーマンス(コスパ)とタイムパフォーマンス(タイパ)を実現しましょう。 ぜひご参加ください。

プログラム

12:45~13:00 受付

13:00~13:05 オープニング(マジセミ)

13:05~13:45 コスパもタイパも一挙両得、kintoneとデータ活用ツールの融合で最高のパフォーマンスを実現せよ

13:45~14:00 質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

NDIソリューションズ株式会社(プライバシー・ポリシー

協力

株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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ERPや生産管理のリプレース時、「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点 ~ノーコードBIツ...

3.8 富士電機ITソリューション株式会社

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ERPや生産管理システムのリプレースを検討

近年、多くの企業で使われてきたERPや生産管理システムの老朽化が進み、刷新が検討されています。 また、3年後に迫るSAPの「2027年問題」も、企業にとって大きな課題であり、SAPのサポート終了によって新しいバージョンに移行せざるを得なくなる状況です。

パッケージの「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点

日本企業では、ERPや生産管理システムなどを導入する際、自社の業務要件によってパッケージの「アドオン開発」や「カスタマイズ」を行ってきました。 システム更新の際に、それらの「アドオン開発」や「カスタマイズ」をどうするかという問題があります。 新システムに対しても同様に「アドオン開発」や「カスタマイズ」を行う方法もありますが、それには膨大な費用がかかることはもちろん、パッケージとの整合性の確認のためのテスト工数も発生したり、パッケージのバージョンアップ時に不整合が発生し、「バージョンアップできない」といった問題が生じるなど、保守・運用においても大きな課題があります。

ノーコードBIツールによる「サテライトシステム」で問題を解決する

本セミナーでは、ERPや生産管理パッケージ本体に「アドオン開発」「カスタマイズ」するのではなく、外側に独立したシステム(サテライトシステム)を構築し、サテライトシステム側で企業の独自要件に対応する方法について解説します。

また、特にデータ分析やレポーティング業務における「サテライトシステム」として最適な、ノーコードBIツール「軽技Web」をご紹介します。

さらに、現行のERPや生産管理システムで利用している膨大な「定型帳票」を、フォーマットを変えずに新システムに移行できる方法についても解説します。

プログラム

14:45~15:00 受付

15:00~15:05 オープニング(マジセミ)

15:05~15:45 ERPや生産管理のリプレース時、「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点 ~ノーコードBIツールによる「サテライトシステム」の考え方と、膨大な定型帳票の移行~

15:45~16:00 質疑応答

主催

富士電機ITソリューション株式会社(プライバシー・ポリシー

協力

株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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【DWH導入企業向け】データエンジニアも見逃しがちな、「データ品質の低さ」という課題 〜使い...

3.7 RUFU株式会社

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データ活用が思うように進まず、エラー対応や突発的な復旧対応が課題

DWHや分析環境を導入したものの、エラーや手戻りなどの発生で、データ活用が思うように進まない、データエンジニアの負荷が重いという声がよく聞かれます。データエンジニアは問題の要因調査などで、本来の業務に支障を出ることもあるようです。 要因調査を実施した際に、重複や欠損をはじめとする様々なデータ品質の低さがその原因であることが見逃されがちです。

IoTからのデータ転送やSFA誤入力などが、データ品質を下げている

製造業などの設備管理や稼働率などの可視化のための、IoT機器からDWHへのデータ転送は、実はエラーも多く精度にも課題があります。 また、営業でのデータ活用では、SFA誤入力などがデータ品質を下げているケースも少なくありません。 データ品質の低さや、品質を下げる原因など、DWH内のデータのどこに課題があるかを把握するには、多くの工数を必要とします。

多くの時間をかけた要因調査でも把握できない、データの課題を診断

今回のセミナーでは、多くの工数をかけて調査しても把握できないデータ活用における課題要因を解明する、RUFUの「データ品質診断」を紹介します。 データが活用目的に合った形でDWHやデータ基盤に蓄積されているかどうか課題感をお持ちの方、Big Query、REDSHIFT、snowflake、databricksなどのクラウドDWHを導入の企業の皆様、ぜひご参加ください。

プログラム

12:45~13:00 受付

13:00~13:05 オープニング(マジセミ)

13:05~13:45

【DWH導入企業向け】データエンジニアも見逃しがちな、「データ品質の低さ」という課題

〜使い物にならないデータ蓄積から脱却する「データ品質診断」の重要性を解説〜

13:45~14:00 質疑応答

主催

RUFU株式会社(プライバシー・ポリシー

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株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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