本セミナーはWebセミナーです

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現場の安全確保には、環境と人の情報を統合的に管理する視点が求められている

建設や製造などの現場では、労働者の安全を確保するための情報管理がますます重要になっています。作業環境の急変や従業員の体調変化、災害発生時の対応など、さまざまなリスクに備えるには、気象データ・バイタル情報・位置情報といった複数の要素をリアルタイムで把握・連携する体制が不可欠です。さらに、政府は2025年6月より「熱中症対策の義務化」を施行予定であり、暑熱環境下における作業者の健康管理体制の強化が、企業にとって喫緊の課題となっています。

複雑化する現場リスクに対応する限界

従来の安全管理は、紙や口頭による報告や、個別に導入された機器のデータ確認に頼っており、現場の状況を即座に把握するには不十分でした。作業員の状態把握や緊急対応が属人的で、遠隔地からの監視・管理には限界があります。安全対策の高度化が求められる今、統合的に管理・通知できる仕組みが必要とされています。

IoTによる現場環境の把握とダッシュボードを活用した複数システムの統合管理をご紹介

本セミナーでは、IoTソリューションを活用して、現場の環境計測情報・作業員のバイタルデータ・位置情報を可視化・一元管理する最新の仕組みをご紹介します。 山間部の工事で利用されている衛星通信スターリンクを活用した事例をご紹介します。 ウェアラブルデバイスや環境センサーと連携したクラウド型ダッシュボードにより、遠隔からでも複数現場の安全状態を常時モニタリングでき、異常を検知した際には即座にアラート通知を行うことが可能です。さらに、熱中症罹患指数を自動算出し事前にアラートを上げることで作業員の健康状態を把握し、未然に労働災害を防ぐことが可能です。熱中症対策の義務化への対応に向けた実効性のある対策を提示します。

　

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　現場の安全をクラウドシステムで統合管理、あらゆる環境計測や作業員の熱中症による労働災害を未然に防ぐ 〜建設・土木・製造現場でセンシングIoT、ダッシュボード活用、スターリンク連携の事例紹介〜

11:45～12:00　質疑応答

　

主催・共催

NXTech株式会社（プライバシーポリシー） 株式会社DTSインサイト（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

　

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AIエージェント、企業での利用はどう広がっているのか？

世界では生成AIの活用が進み、「AIエージェント」が注目されていますが、日本企業における活用は遅れていると言われています。 多くの企業が、セキュリティ面の課題、生成した情報の正確性など品質面の課題など、負の面に囚われすぎており、この革新的な技術の活用に消極的です。 その結果、ますます国際的な競争力の低下に繋がってしまうのではないか、という声も聞かれます。

米国ではどのように「AIエージェント」を活用しているのか？

そこで今回は、米国において企業がどのように「AIエージェント」を活用しているのか、また活用しようとしているのか、最新情報をわかりやすく解説します。

・日本企業における現状の生成AI活用 ・米国における、採用領域でのAIエージェントの活用 ・米国における、営業領域でのAIエージェントの活用 ・米国における、顧客対応領域でのAIエージェントの活用 ・今後注目されるAIエージェントの活用領域

※上記講演内容は変更される可能性があります。

（AI以外も含めて）企業における業務自動化・効率化とセキュリティ

また後半では、AI以外も含めて、企業における業務自動化・効率化や、セキュリティに関するトピックをお伝えします。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:30　「AIエージェント活用」最新動向と、企業の業務自動化・効率化

マジセミ株式会社

代表取締役社長

寺田 雄一

15:30～16:00　Windows10 サポート終了まで6ヶ月を切った今こそ、改めて知っておきたい迫るリスクと見直し対策

株式会社システムズ

ビジネスイノベーション本部　シニアセールスリーダー

狩野 祐輔

2025年10月14日のWindows10のサポートが終了まで、残り6ヶ月を切りましたが、Windows10を現在も使っている企業は少なくありません。 本セッションでは、サポート切れOSの延命使用で直面する様々なリスク知り、 OSやレガシーアプリの移行対策の有効性について、マイグレーションの専門家の立場から改めて解説します。

16:00～16:30　「オブザーバビリティって何？」から始める開発者のためのAPM入門 ～Mackerelで始める“見える運用”の第一歩～

株式会社はてな

大仲 能史

本セッションでは、オブザーバビリティの基本概念を開発現場の視点から解説し、なぜ今それが求められているのかを紐解きます。 あわせて、APM（アプリケーションパフォーマンスモニタリング）の役割や導入効果を、監視サービス「Mackerel」の運用事例を交えてご紹介。 「障害対応が属人化している」「何がボトルネックか分からない」といった現場の課題に対し、 開発者が自ら取り組めるシンプルな手法で“見える化”を実現し、チーム全体の運用改善へとつなげるヒントをお届けします。

16:30～17:00　アナログ営業続けていませんか？DynamicsｘCopilot for Salesで営業生産性向上！Dynamicsの自動化事例とCopilot for Salesの活用事例をご紹介

パナソニック ソリューションテクノロジー株式会社

小原 輝行

アナログな営業活動による課題をお持ちではないでしょうか？ アナログな営業活動においては、手作業でのデータ入力、手動による情報確認など、 多くの時間を費やしてしまい、本来かけるべき営業活動時間の妨げになります。 日々の営業活動にAIを取り入れた、営業DXを実践するデジタルな営業活動の情報を本セミナーでご紹介します。

17:00～17:30　AI活用時代に備える“業務デジタル化”の第一歩

株式会社アイアットOEC

プロダクトサービスグループ　担当課長/マーケティング責任者

濱田廣晴

AI活用に興味はあるけれど、現場ではどう始めればいいかわからない——そんな方へ。 本セミナーでは、AI時代に必要な「整ったデータ」と「業務の仕組み」を、 ノーコードツール@pocketで誰でも簡単に始める方法をご紹介。 未来のAI活用につながる“今すぐできる第一歩”をお伝えします。

17:30～18:00　DX化を実現するAI／データ活用とモダナイゼーション

アジアクエスト株式会社

営業部　部長

小畠芳紀

・DX化におけるAI活用とデータ基盤の重要性 ・データの一元化とサイロ化解消を実現するソリューション ・AI／データ活用とモダナイゼーションの事例紹介

18:00～18:15　クロージング（マジセミ）

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

協賛

株式会社システムズ（プライバシーポリシー）

株式会社はてな（プライバシーポリシー）（サイトポリシー）

パナソニック ソリューションテクノロジー株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社アイアットOEC（プライバシーポリシー）

アジアクエスト株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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企業での生成AIの活用が進む

企業のデジタル化と業務効率化が進む中で、生成AIはその中心的な役割を果たしています。マーケティング、カスタマーサポート、製品開発、コンテンツ生成など、さまざまな分野でAIが活用され、成果を上げています。例えば、膨大な社内ドキュメントやデータから必要な情報を瞬時に抽出し、業務に役立つ形で提供することによって、業務効率化が実現されています。生成AIの活用は業務の自動化を進め、企業の生産性向上に大きく貢献しています。

一方、「どこから始めるべきか？」と悩む企業も

しかし、生成AIの導入を考えても「どこから始めるべきか分からない」と悩む企業も少なくありません。技術的なハードルや実用的な活用方法が不明確な場合も多く、導入に踏み切れない企業が多いのが現状です。そこで重要なのは、まずどの業務やプロセスでAIを活用するかを見極めること。漠然とした「AI導入」という目標ではなく、具体的なニーズに応じたアプローチが求められます。

効果が出ているユースケースやテンプレート活用のすすめ

成功事例やユースケースを参考にすることは、AI活用を始めるための大きなヒントとなります。多くの企業が生成AIを使って業務を効率化し、コスト削減や品質向上を実現しています。汎用的なテンプレートを活用することで、ゼロからAIシステムを構築する手間を省き、短期間で効果を実感することが可能です。これらのリソースをうまく活用することで、スムーズな導入が期待できます。

オンラインではない、日本全国・現地での伴走の重要性

AI導入を成功させるためには、技術だけでなく「現地での伴走」が不可欠です。オンラインでのサポートだけでは、実際の業務に合わせた調整や問題解決が難しい場合があります。そこで、現地で企業と一緒にAI活用のステップを踏みながら進めることが重要です。このような伴走型の支援により、企業はより深くAI技術を理解し、実践的な効果を早期に実感できるようになります。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　生成AI活用はどこから始めるべきか？ ～効果が出ているユースケースやテンプレートの活用と「現地伴走」の重要性～

13:45～14:00　質疑応答

主催

東日本電信電話株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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企業が生成AIを活用する上では「データマネジメント」が重要

生成AIの進化に伴い、企業におけるデータマネジメントの重要性はますます高まっています。 生成AIを効果的に活用するためには、データの正確性と一貫性を確保することが不可欠です。 特に、情シスやDX部門にとっては、膨大なデータを効率的に管理し、ビジネス価値を最大化するための基盤構築が急務です。 適切なデータマネジメントにより、生成AIはより精度の高い分析や予測を可能にし、企業全体の競争力を向上させることが求められています。

セキュリティ、コンプライアンスの問題

クラウド上でデータマネジメントを行うことも考えられますが、情報システム部門にとってはセキュリティやコンプライアンスの題が大きな課題となります。 セキュリティの問題としては、データの不正アクセスや漏洩のリスクが挙げられます。 また、コンプライアンスの面では、昨今「データがどの国に存在しているか」が重要な項目となっています。

部門毎にデータが分散、「サイロ化」問題

さらに多くの企業では、部門毎にデータを所有しており、部門間の連携や企業としての統合が行えていないケースが多く、これがデータ活用及びAI活用の大きな阻害要因になっています。

生成AI活用に向けて、情シスやDX部門がどうデータマネジメント基盤を選択すべきかを解説

本セミナーでは、情シスやDX部門が直面するセキュリティやコンプライアンスの課題を解決し、サイロ化を防ぐためのデータマネジメント基盤の選択肢を詳しく解説。 オンプレミスの優位性を活かし、生成AIを最大限に活用するための具体的な戦略を提案します。

　

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　企業の生成AI活用、情シス部門やDX部門はデータマネジメント基盤をどう選択すべきか？ ～情シス出身の現場AIエンジニアだけが知っている、なぜAIプロジェクトは失敗するのか～

11:45～12:00　質疑応答

　

スピーカー

デル・テクノロジーズ株式会社 グローバルアライアンスSE統括部 ソリューション アーキテクト 鈴木 将也

　

イベントスケジュール

■DAY1

本申込ページは【DAY2】です。【DAY1】は以下よりお申込みいただけます。 4月3日（木） 11:00～12:00 企業の生成AI活用、情シス部門やDX部門はAIプラットフォームをどう選択すべきか？

■DAY2

本申込ページのセミナーは、以下日程にて【再放送】を予定しております。 ご都合の良い日程にお申込みください。

開催日程　 | 　詳細・お申込ページ

【再放送】4月10日（木）15:00～16:00　 | 　お申込はこちら 【再放送】4月18日（金）10:00～11:00　 | 　お申込はこちら

　

主催

デル・テクノロジーズ株式会社（プライバシーポリシー）

協賛

エヌビディア合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

　

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急速に進化する生成AI、ITエンジニアの役割とスキルが変わる時代

生成AIの急速な進化により、ITエンジニアの役割は大きく変わろうとしています。 従来の手作業やルーチン業務の多くがAIによって補完され、エンジニアにはAIを活用して業務の生産性を向上させるスキルが求められています。しかし、多くの企業ではAI導入の具体的な方法がわからず、現場での適用が進まないという課題を抱えています。

生成AIの活用格差が、エンジニア個人の市場価値と企業の成長を左右

生成AIを活用できるエンジニアとそうでないエンジニアのスキル格差が広がる中、適応できない人材は市場から取り残されるリスクが高まっています。 企業にとっても、AIを活用できる人材の育成が急務となり、ヘルプデスクやAWS構築などの業務において、AIの活用有無が業務効率やコスト削減に直結する状況になっています。今後、AIを活用した業務プロセスを確立できるかどうかが、企業の成長と競争力に大きな影響を及ぼします。

ヘルプデスク・AWS構築などIT業務で今すぐ使える「生成AIマスタープログラム」とは

本セミナーでは、ITエンジニアが生成AIを業務に活かすための実践スキルを短期間で習得できる「生成AIマスタープログラム」をご紹介します。このプログラムでは、ヘルプデスクやAWS構築などの具体的なIT業務シーンを想定し、生成AIを活用する方法を習得でき、業務の効率化やスキル向上につながる実践的な学びを提供します。

企業の生産性向上やエンジニアの市場価値を高めるための第一歩として、ぜひご参加ください。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　ITエンジニアの生成AI活用が、企業存続の鍵を握る　～ヘルプデスク・AWS構築などIT業務ですぐに使える生成AI実践スキル研修～

12:45～13:00　質疑応答

主催

JTP株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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Microsoft Copilotの活用実態

AIの活用が広まる中で、文書作成や情報収集などビジネスでの活用も多くみられるようになっています。 また、Microsoft Copilotは、Teamsと連携させることで会議内容の要約が議事録の自動作成を行えたり、Outlookとの連携でメールの下書きやスレッドの要約、優先順位付けなどが行え、メール管理の改善を図れます。 このように、Microsoft Copilotにも様々な活用方法があります。

業務へ与える成果の図りにくさ

しかし、こうした活用を行っても定量的にどの程度効率化できたかと測ることは難しく、業務の質といった意味合いでも作成した文書やクオリティの向上については、主観的な評価となりがちで具体的な成果にどの程度つながったかと把握することは難しいといえます。 また、活用する環境が社員それぞれで違うため、どの業務で成果が出せるのかといった点でも、その判断が難しくなる一因となっています。

Microsoft Copilotをコード生成やセキュリティ対策の強化で活用

本セミナーでは、Microsoft Copilotをコード生成やセキュリティ対策の強化で活用できる人材を育成するプログラムをご紹介します。 これまで手作業でコーディングをしていた作業工程をMicrosoft Copilotによるコード生成で大幅に効率化するといったことや、人力で行っていた脅威の検出やリスクの特定も効率化できる余地があります。 そういった効率化を実現するためには、本質的な意味で使いこなす必要があり、そのプロセスに必要となるのが、プロンプトエンジニアリングです。 セミナーの中では、プロンプトエンジニアリングを習得したうえで、Microsoft Copilotの本質的な活用方法を学び、組織・個人の生産性向上を実現するノウハウをご紹介いたします。 組織・個人の生産性を向上させるDXを実現したいとお考えの方や、コーディングやセキュリティ対策の効率化を図りたいとお考えの方におすすめの内容です。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　Microsoft Copilotをコード生成やセキュリティ対策の強化で活用する ～効率化実現のためのプロンプトエンジニアリングを習得する育成支援プログラム～

11:45～12:00　質疑応答

主催

AKKODiSコンサルティング株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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AI活用を検討するも、実運用のハードルが高い

近年、多くの企業がAI活用を検討していますが、導入のハードルは依然として高く、PoC（概念実証）で終わっている場合が非常に多いです。「どの業務に組み込むか」「どのように組み込むべきか」「どの程度精度がでるのか」「どう運用するか」といった具体的な課題が障壁となり、導入が進まないケースも少なくありません。

Microsoft 365へのAI組込による業務生産性の最大化へ

Microsoft 365 SharePoint、Teamsは、社内の情報共有・コミュニケーション・コラボレーション基盤として多くの企業に導入されています。しかし、最低限の情報共有のみにとどまり、「必要な情報が見つからない」「見つかったとしても業務が分断している」といった課題が顕在化しており、業務生産性には改善ポイントが多いのが現状と思います。 「社内に散らばるナレッジをAIでどう統合し、引き出せるようにするか？」 本セミナーでは、そのためのAI組込による改善アイデアを紹介します。

東大松尾研発スタートアップがAI組込による改善アイデア・アプローチを紹介

本セミナーでは、Microsoft 365活用による業務改善に強みをもつテンダ社と、東大松尾研発のAIスタートアップAlmondo社のコラボにより、Microsoft 365 SharePoint、TeamsへのAI組込による業務生産性向上の改善アイデア・アプローチを紹介します。 独自のアプローチにより、検索精度を9割以上向上させた実績や、高性能チャットボット・FAQ機能による情報検索の最適化事例を交えながら、Microsoft 365 へのAI組込アイデア、アプローチ、課題をお話しします。 PoC（概念実証）にとどまらず、実運用までを視野に入れた支援のポイントについても紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　生成AI　✖　Microsoft 365 SharePoint・Teamsの活用アイデア紹介 　〜東大松尾研発スタートアップが提案するインテリジェントナレッジ基盤～

12:45～13:00　質疑応答

主催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

協賛

株式会社Almondo（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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対応しなければ巨額損失？欧州の新規制が製造業を直撃

2024年12月、EUで「サイバーレジリエンス法」が正式発効。2027年12月から全要件が適用され、製造業に厳格なセキュリティ対策が義務化されます。違反企業には多額の罰則金や製品回収・利用停止のリスクが迫り、未対応のままでは欧州市場からの撤退を余儀なくされる可能性もあります。今すぐ対応に向けた準備を始めないと、競争力を失うだけでなく、ビジネスそのものが立ち行かなくなる恐れがあります。

自分事ととらえるべき？規制要件の複雑さが対応を阻む

サイバーレジリエンス法は「デジタル要素を持つすべての製品」が対象となり、具体的にどの製品が該当するのかの判断が難しく、多くの企業が「対応が必要かどうかも分からない」という状況に陥っています。さらに、製品のセキュリティ機能実装だけでなく、組織の脆弱性対応まで広範囲にわたる対応が必要です。適切な対応を取らないと、気づかないうちに違反状態となり、罰則を受けるリスクもあります。

具体策が見えない？規制対応に必要なステップを解説

サイバーレジリエンス法への対応には、製品のセキュリティ要件の可視化、リスク評価、インシデント対応計画の策定が求められます。しかし、多くの企業では、どこから手をつけるべきか分からないというのが実情です。本セミナーでは、チェックリストを活用した適合状況の可視化、ロードマップの策定、優先的に取り組むべき施策とスムーズな対応の第一歩について解説します。

このような方におすすめ

本セミナーでは、欧州に事業展開している製造業様の製品開発部門、経営層の方の参加を推奨しております。

また、対策の決定権がある方の参加を想定しておりますため、係長級以上の方がご参加いただくようご了承ください。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　規制未対応で欧州撤退の危機 サイバーレジリエンス法対応のための必須ステップとは？〜製品開発にセキュリティ要件を組み込む具体策と今すぐ取り組むべき対応の第一歩について解説～

14:45～15:00　質疑応答

主催・共催

日本電気株式会社（プライバシーポリシー）

NECソリューションイノベータ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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LLMでのRAG活用のデータ連携のタイムラグ影響

生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）の活用において、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の利用が増加しています。しかし、RAGを活用する際にデータのタイムラグがもたらす影響は大きな問題となります。たとえば、ニュース記事を元に生成するコンテンツが数時間前に発表された情報を基にしている場合、最新の状況が反映されていない可能性があります。これらの鮮度が低いデータを利用することでの障壁は生成AIを活用する上で様々な業界、業種で発生します。これを防ぐためには、リアルタイムで更新されるデータソースとの継続的な連携が必要です。

リアルタイムデータを活用してアウトプット生成することでのハルシネーション

ハルシネーションは、生成AIが誤った情報を作り出す現象であり、特に過去のデータに依存した場合や、リアルタイム情報の更新ができていない、間に合わなかった場合に発生しやすくなります。リアルタイムデータをAIに適切に連携させることで、こうしたハルシネーションを防ぎ、信頼性の高いアウトプットを得ることが可能となります。

RAG活用に求められるリアルタイムデータ連携について解説

本セミナーでは、RAGを活用するために必要なリアルタイムデータの連携方法について解説します。具体的には、最新データをリアルタイムで取得し、生成AIにどのように反映させるか、またその際に避けるべき落とし穴や課題について解説します。データフローの設計や、データ更新のタイムラグを最小化するための技術的アプローチを取り上げ、実際のユースケースや最適なアーキテクチャをConfluentの活用事例を含めて紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　生成AIにおいて最新ではないデータを利用することで生じるハルシーネーションをどう防ぐか 〜RAG活用におけるリアルタイムデータ連携をアーキテクチャ、ユースケース含めて解説〜

12:45～13:00　質疑応答

主催

Confluent Japan合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。