本セミナーはWebセミナーです

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技術継承、ナレッジ共有が組織力を左右する

業務効率化や生産性向上を推進する上で、技術継承やナレッジ共有、社内マニュアルの整備は避けては通れません。業務手順の標準化、技術やノウハウの継承、社員教育の効率化など、その重要性は年々高まっています。特に近年は、リモートワークの浸透や人材不足を背景に、いつでもどこでも必要な情報にアクセスできる環境づくりが、企業の競争力を左右する重要な要素となっています。

動画マニュアルの落とし穴とRAG活用*のジレンマ

コロナ禍以降、Web会議の録画や業務手順の動画マニュアルが急増しています。動画は文書と比べて直感的で分かりやすく、撮影も手軽なため、多くの企業で活用が進んでいます。しかし、1時間の動画から必要な箇所を見つけ出すのにまた1時間かかってしまうという非効率な状況が発生しています。一方、最近注目を集めているRAG（検索拡張生成）技術*は、社内文書をチャット形式で検索・活用できる画期的な手法ですが、RAGで扱いやすいように文書の加工が必要な場合もあり、そのノウハウや手間が壁となっています。

*RAG（検索拡張生成）技術: 　外部の情報を検索して生成AI（大規模言語モデル：LLM）に提供することで、回答の精度や信頼性を高める自然言語処理（NLP）技術。

動画×生成AIが実現する、新しいナレッジ活用の形

この課題を解決するのが、生成AIによる動画活用ソリューション「Video Questor」です。アップロードした動画を自動で解析し、チャット形式で検索・活用することを可能にします。「この作業の注意点は？」と質問するだけで、関連する動画シーンとその説明を即座に提示。また、英語の技術動画も日本語で質問できるため、グローバルでの情報共有も容易です。Video Questorは、既存の動画資産をそのまま活用でき、新たに文書を作成する必要もありません。セミナーでは、実際の活用事例を交えながら、このソリューションによって実現する次世代の技術継承・ナレッジ活用の形をご紹介します。

プログラム

9:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　生成AIで変わる、技術継承とナレッジ共有の新常識〜動画とAIで「マニュアルが作れない、使われない」を撲滅し、ナレッジ共有の最適解を実現〜

10:45～11:00　質疑応答

主催・共催

日本電通株式会社（プライバシーポリシー）

NDIソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成AIアプリをサービス利用ではなく自社開発するケースの増加

近年、企業が生成AIの導入を進める中で、ChatGPTやCopilotに代表されるサービスの利用にとどまらず、自社で業務効率化や顧客向けサービスの向上につながる生成AIアプリを構築するケースが増加しています。自社による開発では、データの管理やセキュリティの強化、業務要件に合わせた最適化が可能になります。しかし一方で、単に導入するだけでは想定した業務の効率化やお客様の満足度向上につなげることは難しい側面があります。

正確な評価と継続的改善が生成AIの性能向上に不可欠

生成AIを自社開発した場合、その性能を正確に評価し、課題点を特定することが非常に重要です。しかし、生成AIでは、評価基準が不明確だったり、結果が予測通りにいかない場合が多くあります。このブラックボックス問題に対処するためには、単に結果を出すだけではなく、継続的なトレースとモニタリングを通じて、生成AIの挙動を細かく把握することが求められます。さらに、ユーザーからのフィードバックや事業に詳しい担当者による改善プロセスが不可欠となり、その取り組みがないとユーザー体験が向上しないだけでなく、生成AIの効果も最大化できません。

生成AIの改善手法と評価プロセスを実践的に解説

このセミナーでは、生成AIアプリを自社独自で開発・運用する際に重要な、正確な性能評価方法と継続的な改善手法について、Langfuseを用いた実践的なアプローチを解説します。具体的には、ブラックボックス問題を解消するためのトレースやモニタリング、そしてユーザー評価の分析方法を取り上げ、どのようにそれらを効果的に実装していくかを実例を交えてご紹介します。これらの手法を理解し、実際に取り入れることで、生成AIアプリのライフサイクルとして性能向上とユーザー体験の向上を持続的に実現できるようになります。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　生成AIアプリのライフサイクル：開発から性能評価、ユーザ体験向上を実践するアプローチとは 〜Langfuseで今すぐ始められるベストプラクティス〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

ガオ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは、2024年12月に開催したセミナーと同じ講演内容を含んでおります。

多数のご要望が寄せられましたので、追加開催いたします。

進む工場スマート化、統合的なOTセキュリティ管理が求められる

近年の産業界では、生産性向上や運用効率の改善、品質管理の強化を目的に、工場内の各種設備や装置から得られるデータ活用が急速に拡大しています。それに伴い、従来は工場内のクローズドな環境で運用されていたOT（Operational Technology）ネットワークが外部と接続されるケースが増え、サイバー攻撃リスクが高まっています。

この状況により、これまで現場の担当者が管理していたOTネットワークについても、IT部門のセキュリティ担当者が統合的なセキュリティ管理を求められるようになっています。

複雑なOTネットワーク管理の課題、エージェントレスでの運用が必要

しかし、OTネットワークの管理は、一般的なITネットワークと本質的に異なります。

OTネットワークは、物理的な設備やプロセスを制御するため、リアルタイム性と安全性を最優先し、停止が許されない環境で運用されます。また、OT環境にはレガシーデバイスが多く存在し、これらは古いOSを使用しているため、管理用のエージェントやセキュリティソフトの導入が難しいのが現状です。

さらに、OTネットワークは、新旧設備の継ぎ足し運用や多様なデバイスの混在により、複雑化が進んでいます。加えて、生産ラインの変更に伴いネットワーク構成も頻繁に見直されるため、OT管理者であっても接続状況を正確に把握できないケースが珍しくありません。

このような状況では、「誰も知らない端末がネットワークに接続されている」といった状況もあるのではないでしょうか。

エージェント導入不可のデバイスを効率的に管理する方法

本セミナーでは、エージェントレスでネットワーク管理が可能な「AX-Network-Manager（AX-NM）」を活用し、IT管理者が直面するOTセキュリティ管理の課題を解決する具体的な方法を詳しく解説します。

「AX-Network-Manager（AX-NM）」は、アラクサラネットワークスが提供するネットワーク運用管理ソフトウェアです。エージェント不要で、スイッチやルーターから接続端末の情報（MACアドレス、IPアドレス、接続ポートなど）を自動収集し、正確なトポロジーマップを自動作成します。また、トレーサビリティ機能により、端末の接続状況や位置をリアルタイムで可視化します。

これにより、エージェント導入が難しいOT環境でも、いつ・どこで・何が接続されているのかを一目で把握できます。その結果、不正端末の検出やライン変更時の端末追跡、感染時の調査負担を大幅に軽減します。さらに、自動遮断機能により、マルウェア感染が発生した場合でも、ファイアウォールと連携して異常な挙動をエッジスイッチレベルで即座に隔離することができます。

また、OTだけでなくITネットワークも単一のインターフェースで監視・管理できるため、一般ITセキュリティとの統合管理も可能となります。

米国フォーティネット社の最新ソリューションとの連携事例も紹介

アラクサラネットワークスは、ネットワークセキュリティのリーダーである米国フォーティネット社のグループ会社として、セキュリティ分野で緊密なパートナーシップを築いています。

その一環として、セッションの中では、フォーティネット社の最新デセプションソリューション「FortiDeceptor」との連携事例についてもご紹介します。

※デセプションとは、攻撃者を欺き、偽の情報や環境を活用して攻撃を早期に検知し、被害を最小限に抑える技術

こんな人におすすめ

・OT環境のセキュリティ強化を検討している方 ・複雑なOTネットワークの全体像を把握し、管理負荷を軽減したい方。 ・エージェント導入が難しい環境での資産管理に課題を感じている方 ・不正アクセスやマルウェア感染に対する素早い対応策を模索している方 ・ネットワーク全体の可視化やトポロジ管理を効率化したい方

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【OTセキュリテイ対策】エージェント導入不可のデバイスを効率的に管理する方法

11:45～12:00　質疑応答

主催

アラクサラネットワークス株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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IoTの普及により、セキュリティリスクも拡大

昨今では、製造、物流、ヘルスケア、農業など幅広い業界で、センサーやクラウド、AIといった技術革新を背景に、IoTを活用した新たな取り組みが進められています。 2027年にはIoTデバイスの台数が全世界で570億台を超えると予想されており、着実にIoTの普及が進んでいることがわかります（総務省：令和6年版データ集より）。

普及が進む一方で、IoTデバイスは一般的なIT機器と比べセキュリティ対策が脆弱な傾向にあるため、IoTデバイスがサイバー攻撃の標的にされる危険性が高まっていると指摘されており、実際に官公庁などでもインシデントが発生したことが報告されています。

セキュリティー対策の一つ「閉域網」とは？ ～閉域網の導入メリット～

閉域網とは、不特定多数が利用できるインターネット網から物理的・論理的に分離されたネットワークを指します。 閉域網を利用することで、特定の組織内のみ接続できるクローズドな環境を構築できるため、セキュリティを重視するネットワーク構成として利用されます。

IoTデバイスのセキュリティ対策に課題があることが指摘されている状況を踏まえ、 経済産業省や情報処理推進機構を中心にIoT製品に対するセキュリティ適合性評価制度の整備が段階的に進められています。 2025年3月から「セキュリティ要件適合評価及びラベリング制度」の運用が開始し、「統一的な最低限の適合基準」とされる「☆1」のレベルへの対応が求められます（独立行政法人情報処理推進機構：セキュリティ要件適合評価及びラベリング制度（JC-STAR）より）。 閉域網はこの適合基準に対応するうえでの一助となります。

3キャリアの回線を1つの閉域網に統合できる「MEEQ 閉域ネットワーク」

「MEEQ 閉域ネットワーク」は、モバイル通信を利用してお客様独自の閉域網を構築するサービスです。 SIMコネクト、VPNゲートウェイ、ダイレクトゲートウェイの計3つのプランについて、それぞれに適したユースケースを交えてご紹介いたします。

ドコモ、ソフトバンク、KDDIの3キャリアの回線を1つの閉域網に統合可能なため、通信状況にあわせて各キャリアを選択するといった使い分けが可能です。 また、複数キャリアの回線を同一閉域網に収容できるため、閉域網を利用するためのコストを圧縮しつつ、他キャリアのバックアップ回線を用意することも可能になります。

また、IoT向け通信のプラットフォーム「MEEQ」として、SIMの発注・解約・プラン変更や通信状況の確認がダッシュボード形式にて可能なコンソール画面もご用意しております。 お客様のご希望にあわせた独自プランの作成も可能で、サービスの種類や規模、通信量の増減に応じた効率的な運用を実現いただけるプラットフォームとなっております。

こんな人におすすめ

・自社でIoT製品の開発を計画・実施している ・IoTソリューション、デバイスについて広く情報収集をしている ・モバイル通信の選定にあたり、セキュリティに不安がある ・閉域網について知りたい ・閉域網を使った具体的な事例について知りたい

講演プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　IoT導入・推進担当者が押さえるべき、IoT SIM×閉域網でのセキュリティ対策 ～『3キャリア統合閉域網』ならではのメリットと構築例～

13:45～14:00　質疑応答

主催

ミーク株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは、製造業および関連事業者の方が対象です。該当企業以外の方のお申込みをお断りする場合がございます。あらかじめご了承ください。

IoTの脆弱性を狙うサイバー攻撃が急増、重大なセキュリティインシデントの引き金に

近年、製造業を含む多くの産業でIoT機器の導入が進む一方で、IoT機器を標的としたサイバー攻撃が急増し、マルウェア感染やDDoS攻撃の踏み台となるケースが相次いでいます。特に、製造ラインや重要インフラに組み込まれたIoTデバイスがハッキングされると、稼働停止や品質管理の不正が発生し、生産活動に深刻な影響を及ぼします。 さらにIoT機器の多くで「不適切なID／パスワード管理」や「ソフトウェアのアップデートの未適用」といった脆弱性が放置されがちです。このような状況は、サイバー攻撃者にとって格好の標的となります。 また、近年はサプライチェーン攻撃のリスクも無視できません。IoT機器の製造・供給段階で生じた脆弱性が企業全体のネットワークに波及し、情報漏えいや業務妨害につながる可能性があります。IoT機器の脆弱性を放置すれば、企業の競争力低下だけでなく、重大なセキュリティインシデントの引き金になり得ることを認識する必要があります。

欧州サイバーレジリエンス法など、より厳格となったセキュリティ品質の確保

製造業においてIoTの活用が進む中で、サイバーセキュリティ対策の強化はもはや避けられません。 例えば、製品開発・設計において、IoT機器やネットワーク機能を持つ電子機器の「セキュリティ品質の確保」が喫緊の課題となっています。特にEU（欧州連合）における「サイバーレジリエンス法（CRA）」の施行など、各種法案や規格に準拠したセキュリティ認証の取得が求められます。これにより製品開発の段階からセキュリティ要件を満たすことが必須となり、従来の対応では市場競争力を維持することが難しくなります。 今後、国際規格への準拠は、企業の市場競争力を左右する要素となり得ます。そのため、法規制対応の強化が不可欠です。しかし、各種法が定めた規制要件を網羅するには、デバイスのセキュリティ設計、認証・アクセス制御の強化、ソフトウェア更新やパッチ適用の仕組み構築など、多岐にわたる対策が必要です。

自社IoT機器の製品設計・開発におけるセキュリティ強化をどう実現すべきか？

また、IoTの脆弱性対策／セキュリティ対策を実施する上では、幾つかの解決しなければならない課題も存在します。 例えば、IoT機器にはウイルススキャン、ファイアウォール、侵入検知など、従来のエンドポイントセキュリティ対策を適用しにくいのが現状です。さらに「デバイス管理の複雑化」や「脆弱性管理・パッチ適用の手動対応」「監視・検知の可視化不足」「人材不足による運用コスト増大」など、セキュリティ強化に向けた運用課題も考えられます。 そのため、製品設計・開発段階からセキュリティ品質を確保し、適切なテスト・検証プロセスを確立することが求められます。

最新の法規制を踏まえ、製造事業者が取るべきIoTの脆弱性対策／セキュリティ強化方法を解説

IoT製品設計・開発におけるセキュリティの強化や品質確保を図るには、どうすればよいのでしょうか。 本セミナーは、主に海外向けIoT機器の設計・開発部門、品質保証部門の担当者の方を対象に開催いたします。IoTセキュリティ対策が必要とされる背景やCRA法などIoT製品のサイバーセキュリティに関する各種法規制の最新動向、国内での主な取り組みなどを解説し、各規格や制度要件への対応方法などをご説明します。 また、IoT製品におけるセキュリティ対策の課題を解決する具体的なソリューションとして、IoT製品向けを中心とした脆弱性診断サービスをご紹介します。 「IoT製品に関する法規制にどう対応すればよいか分からない」「IoT製品に関する法規制に対応するリソースが足りない」などとお悩みの方は、ぜひご参加ください。

講演プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:55　IoTの脆弱性が引き起こす重大リスク、製造業の設計・開発者が今すぐ取るべき対策とは？～サイバーレジリエンス法など厳格化する法規制にも対応する「IoTセキュリティ強化策」を解説～

13:55～14:00　質疑応答

主催・共催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社クレスコ（プライバシーポリシー）

株式会社セキュアイノベーション（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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IoT時代の到来：爆発的に増加するデータ量と直面する課題

近年、IoTデバイスの普及により、扱うデータ量が驚異的なスピードで増加しています。スマート家電、自動車、産業機器など、多彩な分野でIoT技術が進展する中、デバイスから送られるデータは種類も形式も多岐にわたり、その管理・活用が大きな課題となっています。

こうした状況下では、リアルタイムなデータ収集・分析だけでなく、システムを柔軟にスケールアウトできる基盤づくりが急務です。特にデバイス数やデータ転送量が増えれば増えるほど、従来の課金体系やシステム規模の制約により、運用コストが膨れ上がりがちです。

断続的・非構造的データへの対処とコスト高騰リスク

IoTデバイスから送信されるデータは断続的かつ非構造的で、さまざまなプロトコルが混在します。これらをリアルタイムで分析できるようにするには、プロトコル対応の拡充やスケーラビリティ確保、処理遅延の最小化など、多方面で高度な取り組みが必要です。

しかし一般的なクラウドベースのデータ処理システムを利用すると、イベント数やデータ転送量に応じた従量課金が急増し、結果として予想以上のコスト負担となるケースも少なくありません。多様なIoTプロトコルやデバイスを新たにサポートする際には、追加の開発コストや時間もかかり、ビジネス成長の足かせとなり得ます。

そのため、高い拡張性とプロトコル対応力、そして何よりも運用コストを最小化できる通信・分析基盤の確立が、企業にとって大きな課題となっています。

ゼロ円で始める超大規模対応のIoTオンライン分析基盤構築方法

本セミナーでは、EMQX PlatformのマルチプロトコルGateway機能と、ClickHouseクラウドのデータ分析機能をクラウド上で統合的に運用し、超大規模なIoTデータをゼロ円で効率的に収集・分析する方法をわかりやすく解説します。

• EMQX PlatformのマルチプロトコルGateway機能 MQTTをはじめとする複数のプロトコルに対応し、断続的かつ非構造的なデータをリアルタイムに取り込むことが可能。増え続けるデバイス数にも柔軟に対応し、迅速なスケールアウトを実現します。

これとClickHouse分析機能を組み合わせることで、運用開始時はゼロ円からスタートしつつも、デバイスやデータが増加しても柔軟に拡張できるIoTオンライン分析基盤を実現できます。

こんな方におすすめ

• リアルタイム処理や高スケーラビリティが求められるIoTデータを扱う方
• 既存ソリューションのコストがかさんでお困りの方
• MQTTなどの具体的なユースケースを学びたい方
• これからIoT対応のサービス立ち上げを検討中で、特にランニングコストを最小化したい方

IoTの今後の拡大を見据え、データを効率良く扱うためのベストプラクティスを学びたい方は、ぜひ本セミナーにご参加ください。 ゼロ円で始められる画期的なIoT分析基盤で、コストを抑えながら大規模データを活用する新時代の方法論をお伝えします。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【急増するIoTデータ】ゼロ円で始める超大規模対応のIoTオンライン分析基盤の構築方法　 ～MQTT＋OLAPで数百万超デバイスの多様なデータをスムーズ収集し、リアルタイム性と拡張性を両立～

13:45～14:00　質疑応答

主催・共催

ブリッジゴールド株式会社（プライバシーポリシー）

EMQX（プライバシーポリシー）

協力

ClickHouse, Inc.（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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AIの活用が進む中で利用するデータ鮮度の重要性

AI技術の発展により、多くの企業が業務用・一般ユーザ向けチャットボット、サイトでのレコメンドエンジン、セキュリティでの不正検知システムなど、様々な用途でAIサービスを導入しています。これらのサービスの性能と信頼性を維持するためには、データの鮮度が極めて重要です。古いデータに基づいてAIが学習や判断を行うと、現実の状況と乖離し、誤った結果を導く可能性があります。

最新データを利用するためのバッチ処理の限界

従来のバッチ処理連携では、定期的にデータを収集し、一定の間隔で更新します。しかし、これではリアルタイムの状況に対応することが困難です。日次や毎時で行うバッチ処理では、鮮度の落ちたデータに基づいて判断することになります。このタイムラグは特に、迅速な対応が求められるチャットボットや不正検知システムにおいて、致命的な欠点となり得ます。このため、データの鮮度を維持し、即時性を高めるためには、リアルタイムデータの活用が不可欠です。

リアルタイムでのデータ連携がもたらすAIサービス品質の向上

最新のデータを基にAIが学習・判断を行うことで、ユーザーのニーズや市場の変化に即応できるようになります。本セミナーでは、AIサービスの品質を常に高い状態で保つために様々なケースからAIのリアルタイムデータ連携の必要性を改めて確認して実現するための方法について解説します。AI活用をこれから検討されている方、活用しているが充分な効果を得られていない方におすすめの内容となっています。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　AIサービスの品質低下を防ぐために求められるリアルタイムデータ連携とは　〜チャット、レコメンド、不正検知等の様々なAIに求められる最新データ活用の重要性〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

Confluent Japan合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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専門領域で翻訳の外部委託によるコスト

専門的な分野における翻訳業務は、その精度や専門知識の要求が高いため、外部委託が一般的です。しかし、定常的に外部へ委託していると年間数千万円というコストが発生しているケースも少なくありません。特に多言語かつ翻訳量が多い企業や研究機関では、このコストが大きな負担となります。さらに、翻訳者業者の選定やスケジュール調整、納品物の修正で発生する複数回のやり取り等、時間と労力が必要です。

未だ担当者はAI翻訳サービスには多くの課題を感じている

AI翻訳技術の進展により、一般的な情報は分かりやすく翻訳できるようになりました。一方で、多言語資料を作成する際には、自社独特な用語や表現に対応することが依然として難しく、修正にかける時間を短縮できないのが現状です。さらに、情報の機密性によって、外部AI翻訳が使えず、社員全体での活用が進んでいない課題もあります。

翻訳業務にかかるコスト削減、スピード向上を実現した実例をもとにAI翻訳の可能性を解説

本セミナーでは翻訳業務をAIで本当に実現できるのかという不安を解消して、実際にAI翻訳システムを導入し、大幅なコスト削減とスピード向上を実現した企業の例をご紹介します。自社データをAIに学習させ、セキュリティに配慮した環境でAI翻訳エンジンを運用することで、高精度の翻訳で外部委託のコストを削減した事例を取り上げます。翻訳の外部委託におけるコスト削減、スピード向上が必要と感じている方、AI翻訳の利用に不安があり踏み切れていない方におすすめのセミナーとなっております。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　数千万円の翻訳外部委託コストをAIで削減することは本当に可能か 〜自社データで作成した翻訳エンジンを使用して大幅コスト削減、スピード向上した実例をもとに解説〜

15:45～16:00　質疑応答

主催

シストランジャパン合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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金融業の業務は複雑かつ専門性が高く、効率化が求められている

金融業界には、高度な専門知識を必要とする業務が数多く存在しており、それらの業務フローは非常に複雑です。効率化のニーズは以前からありましたが、近年の人材不足によりその重要性が一層高まっています。多くの場合、マニュアルは存在するものの、新人教育や熟練者のスキル継承が十分に行われないケースが多々あります。そのような環境で、顧客ニーズへの迅速な対応や、大量のデータ処理が求められる現場では、従業員の負担が大きく業務効率化が大きな課題となっています。

スキル継承、担当者の業務効率化はどう実現すべきか

生成AIの活用を検討している企業は少なくありません。しかし、そもそも何から手を付けて良いかが分からなかったり、汎用的なチャットボットを導入してみたものの思うように効果が出ない場合等、専門業務への転用には課題が山積みです。まずは、取り扱うデータ選定、生成AIモデルの構築・学習、その後のメンテナンス等の仕組みを押さえる必要があります。

専門知識や熟練者スキル、社内外のデータを生成AIチャットボットで効率化するポイント

本セミナーでは、生成AIを活用した金融業務の効率化と競争力向上をテーマに解説いたします。熟練者のスキルや財務データを生成AIに学習させることで、汎用的な生成AIでは実現が難しい領域への活用方法も具体例を交えご説明いたします。また、自社独自の生成AIチャットボットの構築方法や、そのメンテナンス方法、他社製品との違いについても本セミナーコンテンツの魅力となっておりますので、今後生成AIのご活用を検討されているご担当者様に奮ってご参加いただけますと幸いです。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　金融の専門知識が求められる業務で、どう生成AIを活用できるのか？ ～金融業界に特化した 専門知識のチューニングによるAIエージェント生成、業界独自モデル構築への挑戦～

11:45～12:00　質疑応答

主催

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。