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専門領域で翻訳の外部委託によるコスト

専門的な分野における翻訳業務は、その精度や専門知識の要求が高いため、外部委託が一般的です。しかし、定常的に外部へ委託していると年間数千万円というコストが発生しているケースも少なくありません。特に多言語かつ翻訳量が多い企業や研究機関では、このコストが大きな負担となります。さらに、翻訳者業者の選定やスケジュール調整、納品物の修正で発生する複数回のやり取り等、時間と労力が必要です。

未だ担当者はAI翻訳サービスには多くの課題を感じている

AI翻訳技術の進展により、一般的な情報は分かりやすく翻訳できるようになりました。一方で、多言語資料を作成する際には、自社独特な用語や表現に対応することが依然として難しく、修正にかける時間を短縮できないのが現状です。さらに、情報の機密性によって、外部AI翻訳が使えず、社員全体での活用が進んでいない課題もあります。

翻訳業務にかかるコスト削減、スピード向上を実現した実例をもとにAI翻訳の可能性を解説

本セミナーでは翻訳業務をAIで本当に実現できるのかという不安を解消して、実際にAI翻訳システムを導入し、大幅なコスト削減とスピード向上を実現した企業の例をご紹介します。自社データをAIに学習させ、セキュリティに配慮した環境でAI翻訳エンジンを運用することで、高精度の翻訳で外部委託のコストを削減した事例を取り上げます。翻訳の外部委託におけるコスト削減、スピード向上が必要と感じている方、AI翻訳の利用に不安があり踏み切れていない方におすすめのセミナーとなっております。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　数千万円の翻訳外部委託コストをAIで削減することは本当に可能か 〜自社データで作成した翻訳エンジンを使用して大幅コスト削減、スピード向上した実例をもとに解説〜

15:45～16:00　質疑応答

主催

シストランジャパン合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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金融業の業務は複雑かつ専門性が高く、効率化が求められている

金融業界には、高度な専門知識を必要とする業務が数多く存在しており、それらの業務フローは非常に複雑です。効率化のニーズは以前からありましたが、近年の人材不足によりその重要性が一層高まっています。多くの場合、マニュアルは存在するものの、新人教育や熟練者のスキル継承が十分に行われないケースが多々あります。そのような環境で、顧客ニーズへの迅速な対応や、大量のデータ処理が求められる現場では、従業員の負担が大きく業務効率化が大きな課題となっています。

スキル継承、担当者の業務効率化はどう実現すべきか

生成AIの活用を検討している企業は少なくありません。しかし、そもそも何から手を付けて良いかが分からなかったり、汎用的なチャットボットを導入してみたものの思うように効果が出ない場合等、専門業務への転用には課題が山積みです。まずは、取り扱うデータ選定、生成AIモデルの構築・学習、その後のメンテナンス等の仕組みを押さえる必要があります。

専門知識や熟練者スキル、社内外のデータを生成AIチャットボットで効率化するポイント

本セミナーでは、生成AIを活用した金融業務の効率化と競争力向上をテーマに解説いたします。熟練者のスキルや財務データを生成AIに学習させることで、汎用的な生成AIでは実現が難しい領域への活用方法も具体例を交えご説明いたします。また、自社独自の生成AIチャットボットの構築方法や、そのメンテナンス方法、他社製品との違いについても本セミナーコンテンツの魅力となっておりますので、今後生成AIのご活用を検討されているご担当者様に奮ってご参加いただけますと幸いです。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　金融の専門知識が求められる業務で、どう生成AIを活用できるのか？ ～金融業界に特化した 専門知識のチューニングによるAIエージェント生成、業界独自モデル構築への挑戦～

11:45～12:00　質疑応答

主催

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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様々なセンシングで作業現場の安全をみまわる

現場における安全確保は、日々変化する作業環境に迅速に対応するための重要な課題です。これを支えるのが、多様なセンサーデータを活用した「センシング技術」です。たとえば、風速の計測による高所作業の安全対策、雨量データの活用による土木工事の進行管理、さらにはトンネル内の粉じん濃度モニタリングを活用した作業員の健康保護（塵肺防止）などが挙げられます。 こうしたセンシング技術は、作業環境を最適化し、現場の潜在的な問題を未然に防ぐ鍵となります。

気候変動が引き起こす熱中症リスクの深刻化

現場全体の安全性を高めるセンシング技術ですが、その中でも特に注目すべき課題が「熱中症リスク」です。近年、気候変動が引き起こす高温や湿度の上昇が、製造業や建設現場における熱中症リスクを深刻化させています。特に、猛暑日が増加する中での作業環境は、作業員の健康被害だけでなく、労働災害や業務効率の低下につながる重大な課題となっています。 このような状況下で、従来の管理体制では対応しきれない時代に突入しており、精度の高いモニタリングと迅速な対応を実現する、新しい技術や統合的な管理手法が求められています。

ダッシュボードで進化する現場の統合管理

本セミナーでは、NXTech株式会社のIoTサービス「みまわり伝書鳩」と、株式会社DTSインサイトのダッシュボード「サイトダイバー」を活用した統合管理プラットフォームをご紹介します。このプラットフォームは、環境計測データ（気温、湿度、WBGT指数など）や作業員のバイタル情報を統合的に管理し、天気予報などの外部データを活用してリスク予測の精度を高めます。 また、ライブカメラや既存システム、普段使っているコミュニケーションツールと連携し、現場の状況に合わせた柔軟なカスタマイズが可能です。これにより、現場での迅速かつ的確な意思決定を可能にします。最新の統合管理手法や現場運営に役立つヒント、安全性と効率性を向上させる実践的な知見を得られる貴重な機会です。ぜひご参加ください。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　「製造業・建設土木現場でのセンシングの最前線：環境計測から作業員のバイタルサインまで一元管理」～ダッシュボード連携による現場管理手法とは～

13:45～14:00　質疑応答

主催・共催

NXTech株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社DTSインサイト（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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高度化する製造業のサイバー攻撃

近年、サイバー攻撃が高度化・巧妙化しています。従来の無差別な攻撃から、特定の産業分野や重要インフラなど、価値が高く影響の大きいターゲットを狙う標的型攻撃が増加しており、さらにその標的のネットワーク構成や業務プロセス、脆弱性など、あらゆる情報を徹底的に調査し、最も効果的な脆弱性を狙う手法が多用されています。

これらの攻撃は、ITセキュリティだけでなく、近年ITとOTの融合が進む中で、比較的セキュリティ対策が手薄なOT環境にシフトしつつあり、製造業の持続的な運用に重大な脅威を及ぼしています。

内部犯罪、インサイダーによるサイバー攻撃のリスクを下げるには

OT環境は、従来は物理的に隔離された環境での運用が基本で、監視カメラや入退室管理システムなどの物理セキュリティに依存してきました。しかし、ITとOTネットワークが融合し、さらに攻撃手法が高度かつ巧妙化している中で、物理的な侵入がサイバー攻撃の一部として利用されるケースも増加しており、以下のようなリスクが懸念されています：

・入退室記録の改ざん：不正アクセスの痕跡を隠蔽し、攻撃者が施設内部での操作を行えるようになる。 ・設備への物理的アクセス：USBマルウェアや直接的な機器改ざんによるOT環境への影響。 ・物理セキュリティシステム自体の脆弱性：監視カメラや入退室管理システムがサイバー攻撃の足掛かりとなる。

これらのリスクを最小化するには、OTセキュリティと物理セキュリティを一元的に管理し、相互に補完し合う対策を講じる必要があります。

OTセキュリティと物理セキュリティの具体的な方法とは

本セミナーでは、工場のOT資産（PLC、SCADA、RTUなど）と物理セキュリティ機器（監視カメラ、入退室管理システム）を包括的に管理し、セキュリティの強化と運用効率化を実現する具体的な方法について解説します。

具体的な解決策として、ネットワークをスキャンするだけでOT資産や脆弱性を可視化する“Nozomi Networks”や、エッジセキュリティを強化する“TXOne”、あらゆる“システム障害や停止”を即時復旧させる“Salvador”、さらに監視カメラや入退室管理を一元管理するクラウド型統合物理セキュリティソリューション“Verkada”についてご紹介いたします。

高千穂交易は、長年の実績を活かし、製造業向けのOTセキュリティ対策として、可視化、侵入防止、物理セキュリティ統合までの包括的なソリューションを提供しております。

製造業のセキュリティ対策に関わる方で、コントロールルームの運用効率化とサイバー攻撃への防御強化を両立したい方、個別に行っているOTセキュリティ対策を整理し、包括的に管理したい方、さらにOT資産の管理や監視、脆弱性の可視化、そしてセキュリティインシデント対応を迅速化する体制を確立したい方に特におすすめの内容です。

講演プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　OT環境のセキュリティ対策は一つじゃない、守るべきは現場とシステム　～PLCやSCADAなどのOT資産、ネットワーク管理から入退室、監視カメラなど、あらゆる角度からのアプローチ～

14:45～15:00　質疑応答

主催

高千穂交易株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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増加するランサムウェアの被害、セキュリティ強化の対策が求められる

近年、ランサムウェアの被害が急増し、企業の経営や運営に深刻な影響を及ぼしています。

特に、製造業ではサプライチェーンの複雑化により、一つの拠点で発生したセキュリティインシデントが全体に波及するリスクが高まる中、各企業は迅速かつ効果的な対策を求められています。

自工会/部工会会員向け サイバーセキュリティガイドラインの遵守が求められる

この背景を受けて、自工会（JAMA）や部工会（JAPIA）などが、統一的なセキュリティ基準やチェックシートを整備し、業界全体でのリスク低減を図っています。これらの指針は、企業間で統一されたサイバーセキュリティ対策を実現するための共通フレームワークとなり、特に「レベル1」は、自動車業界が最低限対応すべき必須項目として位置づけられ、早急な対応が求められています。

さらに、このガイドラインはIT（情報技術）領域にとどまらず、近年攻撃の標的となりやすい工場のOT（運用技術）領域への適用を拡大する計画も進んでいます。これにより、各社はITだけでなくOTにおいてもセキュリティ対策の責任を担うことになります。

では、限られたセキュリティ予算の中で、ITの対応に加え、OTも視野に入れた効果的な対策をどのように実現すればよいのでしょうか。

まずはガイドライン「レベル1」をクリアするために

本セミナーでは、自工会や部工会所属のIT部門を対象に、ITとOTの双方に精通した岡谷システムが提供するIT/OT統合支援サービスと、TXOne Networksが提供する資産情報の収集や検査からエンドポイント保護、ネットワーク防御まで対応するOT特化型セキュリティソリューションを活用し、セキュリティガイドライン「レベル1」を効率的にクリアするための具体策について解説します。

特に、自工会や部工会のガイドラインに基づくセキュリティ体制の構築を目指している方、サイバーセキュリティガイドラインの遵守に向けて何から始めればよいかお悩みの方、またOT環境を効率的に管理しながらセキュリティを強化したい方にとっておすすめです。

講演プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　【自工会/部工会向け】急がれる具体策、サイバーセキュリティガイドライン遵守のポイント

15:45～16:00　質疑応答

主催

岡谷エレクトロニクス株式会社（プライバシーポリシー）

協賛

岡谷システム株式会社（プライバシーポリシー）

TXOne Networks Japan合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはTeamsを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

デジタル化が進んでも様々な場面で電話応対の業務は多く、業務効率化に悩む企業が多く存在

デジタル化が急速に進んでいますが、電話応対業務の負担が大きい企業は依然として少なくありません。 特に、代表電話への問い合わせの転送、店舗の予約、自治体でのサービス受付等、電話対応が他の業務と並行して行われるケースも多くあります。このような場合、電話対応に追われることで全体の業務効率が低下して本来の業務の時間が少なくなるケースもあり課題となっております。

従来のソリューションでは業務効率化は限定的かつカスタマーエクスペリエンス(CX)の観点から利用を見送るケースも存在

電話応対の業務効率化ではガイダンス応答等がありますが、適用できる範囲が限定的のため検討をしながらも未導入のケースも多くあります。そのため、内容を確認しての電話取次や他のシステムのデータを確認して回答が必要な案件等、人による判断が一部介在する必要がある場面での電話応対の効率化には新たなアプローチが求められています。

窓口業務効率化を実現する生成AIを用いたソリューションを様々なユースケースとともに紹介

本セミナーでは従来、人が担っている電話応対を生成AIを活用することで、応答の柔軟性を高めながら業務負担を軽減する方法を紹介します。生成AIでの柔軟な応答により、業務効率化とCX向上を同時に実現する方法をどのようなシーンで活用できるかという点も踏まえて解説します。自社の電話応対業務にかかる負担軽減を検討されているかたにおすすめとなっております。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　依然として多くの窓口担当者が悩みとして抱える電話応対の負担をどう削減するか ～生成AIを用いることで、今までとは違った柔軟な対応を可能とする自動受付システムを多様なユースケースで解説～

15:45～15:00　質疑応答

主催

東日本電信電話株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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進む工場スマート化、統合的なOTセキュリティ管理が求められる

近年の産業界では、生産性向上や運用効率の改善、品質管理の強化を目的に、工場内の各種設備や装置から得られるデータ活用が急速に拡大しています。それに伴い、従来は工場内のクローズドな環境で運用されていたOT（Operational Technology）ネットワークが外部と接続されるケースが増え、サイバー攻撃リスクが高まっています。

この状況により、これまで現場の担当者が管理していたOTネットワークについても、IT部門のセキュリティ担当者が統合的なセキュリティ管理を求められるようになっています。

複雑なOTネットワーク管理の課題、エージェントレスでの運用が必要

しかし、OTネットワークの管理は、一般的なITネットワークと本質的に異なります。

OTネットワークは、物理的な設備やプロセスを制御するため、リアルタイム性と安全性を最優先し、停止が許されない環境で運用されます。また、OT環境にはレガシーデバイスが多く存在し、これらは古いOSを使用しているため、管理用のエージェントやセキュリティソフトの導入が難しいのが現状です。

さらに、OTネットワークは、新旧設備の継ぎ足し運用や多様なデバイスの混在により、複雑化が進んでいます。加えて、生産ラインの変更に伴いネットワーク構成も頻繁に見直されるため、OT管理者であっても接続状況を正確に把握できないケースが珍しくありません。

このような状況では、「誰も知らない端末がネットワークに接続されている」といった状況もあるのではないでしょうか。

エージェント導入不可のデバイスを効率的に管理する方法

本セミナーでは、エージェントレスでネットワーク管理が可能な「AX-Network-Manager（AX-NM）」を活用し、IT管理者が直面するOTセキュリティ管理の課題を解決する具体的な方法を詳しく解説します。

「AX-Network-Manager（AX-NM）」は、アラクサラネットワークスが提供するネットワーク運用管理ソフトウェアです。エージェント不要で、スイッチやルーターから接続端末の情報（MACアドレス、IPアドレス、接続ポートなど）を自動収集し、正確なトポロジーマップを自動作成します。また、トレーサビリティ機能により、端末の接続状況や位置をリアルタイムで可視化します。

これにより、エージェント導入が難しいOT環境でも、いつ・どこで・何が接続されているのかを一目で把握できます。その結果、不正端末の検出やライン変更時の端末追跡、感染時の調査負担を大幅に軽減します。さらに、自動遮断機能により、マルウェア感染が発生した場合でも、ファイアウォールと連携して異常な挙動をエッジスイッチレベルで即座に隔離することができます。

また、OTだけでなくITネットワークも単一のインターフェースで監視・管理できるため、一般ITセキュリティとの統合管理も可能となります。

米国フォーティネット社の最新ソリューションとの連携事例も紹介

アラクサラネットワークスは、ネットワークセキュリティのリーダーである米国フォーティネット社のグループ会社として、セキュリティ分野で緊密なパートナーシップを築いています。

その一環として、セッションの中では、フォーティネット社の最新デセプションソリューション「FortiDeceptor」との連携事例についてもご紹介します。

※デセプションとは、攻撃者を欺き、偽の情報や環境を活用して攻撃を早期に検知し、被害を最小限に抑える技術

こんな人におすすめ

・OT環境のセキュリティ強化を検討している方 ・複雑なOTネットワークの全体像を把握し、管理負荷を軽減したい方。 ・エージェント導入が難しい環境での資産管理に課題を感じている方 ・不正アクセスやマルウェア感染に対する素早い対応策を模索している方 ・ネットワーク全体の可視化やトポロジ管理を効率化したい方

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【OTセキュリテイ対策】エージェント導入不可のデバイスを効率的に管理する方法

11:45～12:00　質疑応答

主催

アラクサラネットワークス株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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生成AI、企業での利用はどう広がっているのか？

生成AIが注目されていますが、日本企業における活用は遅れていると言われています。 多くの企業が、セキュリティ面の課題、生成した情報の正確性など品質面の課題など、負の面に囚われすぎており、この革新的な技術の活用に消極的です。 その結果、ますます国際的な競争力の低下に繋がってしまうのではないか、という声も聞かれます。

米国ではどのように生成AIを活用しているのか？

そこで今回は、米国において企業がどのように生成AIを活用しているのか、また活用しようとしているのか、最新情報をわかりやすく解説します。

・日本企業における現状の生成AI活用 ・Microsoft Copilotによるデスクワークのさらなる自動化 ・生成AIによるRPAの進化 ・営業、マーケティング業務における生成AIの活用 ・人事業務における生成AIの活用

また、AI駆動開発や、国内の生成AI活用の最新動向もお伝えします。

※上記講演内容は変更される可能性があります。

（AI以外も含めて）企業における業務自動化・効率化とセキュリティ

また後半では、AI以外も含めて、企業における業務自動化・効率化や、セキュリティに関するトピックをお伝えします。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:30　「生成AI活用」最新動向　～企業での利用はどう広がっているのか？～

マジセミ株式会社 代表取締役社長　寺田 雄一

15:30～16:00　AWS生成AI実践入門 ～具体的なユースケースから始める、確実な一歩の踏み出し方～

多くの企業が生成AIの活用に関心を持ちながらも、「具体的に何から始めればよいのか」「自社の業務にどう活用できるのか」という課題に直面しています。 これらの答えは情報収集だけでなく、実際に触って、試してみることが近道です。 本セミナーでは、AWSが提供する生成AIアプリケーション構築ツールキットを活用し、実践的なユースケースを通してスモールスタートで始める具体的な方法をご紹介します。

株式会社ＢｅｅＸ インテリジェントエンタープライズ本部 クラウドネイティブ開発部 副部長　大曽根 尚

16:00～16:30　ChatGPTとノーコードツールで企画と業務効率を一気にアップ

ChatGPTの基礎から、業務に活かすためのプロンプト活用法を解説します。 さらに、ノーコードアプリ作成ツールを使って、アイデアを具体的な企画や業務改善に結びつける手法も紹介。 初心者から中級者まで、企画や業務の生産性向上を目指す方に最適な内容です。

株式会社アイアットOEC プロダクトサービスグループ　担当課長/マーケティング責任者　濱田 廣晴　

16:30～17:00　DX推進におけるモバイルの役割について

近年、業務効率の改善やひとりひとりの生産性の向上を目的に各企業でDX化が進んでいますが、将来的に起こりうる問題に備えて今後もさらに加速していくと考えられます。 こうしたDX推進とモバイルとの関わりについて弊社の取り組みも交えてご紹介させていただきます。

H.I.S.Mobile株式会社 営業グループ　グループリーダー　藤本 大也

17:00～17:15　質疑応答、クロージング

主催

マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

協賛

株式会社BeeX（プライバシー・ポリシー）

株式会社アイアットOEC（プライバシー・ポリシー）

H.I.S.Mobile株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

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深刻なファシリティマネジメントの人手不足

少子高齢化に伴い、国内の労働力人口の大幅な減少が予測されています。特に、製造業の工場の生産ラインやビルのメンテナンス、電力・水道などの重要インフラの制御システムの設備管理といったファシリティマネジメント分野では、人材確保が一層困難になっています。

このため、限られた人材で効率的かつ省人化を実現するため、複数拠点やシステムを遠隔からセキュアに統合管理するシステムが強く求められています。

VPN＋リモートデスクトップのセキュリティ課題

コントロールルームへの遠隔メンテナンスには、VPNとリモートアクセスは一般的なソリューションとして広く使用されています。具体的には、VPNを使用して遠隔のネットワークに安全に接続し、リモートデスクトップやVNCといったプロトコルを用いて特定のコンピュータにアクセスを行う方法です。

しかしながら、VPNはあくまでネットワークをプライベートに拡張するもので、一旦アクセスが許可されるとその後のアクセス制御が難しいという問題があります。VPNを通じてシステムに侵入した攻撃者がネットワーク内を自由に移動できるリスクも存在します。さらに、制御システムやファシリティマネジメントの設備では、古いOSを使用しているケースが多く、最新のセキュリティパッチやアップデートが適用されていないことがしばしばあります。

また、複数の画面を同時に操作する場合、リモートデスクトップやVNCでは、通常単一の画面操作を前提としているため、帯域幅の制限やプロトコルの特性により、操作性が低下するという問題も発生します。

VPN＋リモートデスクトップに代わるIP-KVMとは

IP-KVM（Keyboard, Video, Mouse over IP）は、遠隔からキーボードやビデオ信号のみを送信してコンピュータやサーバーをセキュアに管理・操作する技術です。この技術を活用することで、リモート操作時にデータファイルの転送が不要となり、情報漏洩のリスクを大幅に低減します。

また、信号の転送や操作の制御をハードウェアレベルで行うため、ソフトウェアベースのリモート管理とは異なり、古いOSでも問題なくリモートアクセスが可能です。さらに、サーバーのOSがクラッシュした場合でも、リモートからの再起動や設定変更に対応できます。

高度なセキュリティと無制限の拡張性を備えた次世代IP-KVMをご紹介

本セミナーでは、次世代IP-KVMである「ADDERLink INFINITYシリーズ」を通して、セキュアな遠隔メンテナンスを実現するための様々な構成例を詳しく解説します。

「ADDERLink INFINITYシリーズ」は、高度な暗号化と認証技術、マルチ画面環境への対応、高解像度ビデオのサポート、無制限の距離拡張、柔軟なスケーラビリティなどの特徴を備えています。これらの機能を活用することで、機密性の高い環境を社内ネットワークから分離し、許可された端末からのみKVM経由でアクセスを制御することで、高いセキュリティを維持しながら、複数拠点にまたがるシステムを遠隔から統合管理することが可能です。これにより、災害時のネットワーク障害やシステムトラブルの発生時でも、他拠点からのリモート復旧や遠隔操作による素早い対応が可能となり、企業のBCP対策にも有効です。

工場やビルなどの設備管理、制御システムの運用保守に関わる方で、他拠点を統合したセキュアな遠隔メンテナンスの構築を目指している方、遠隔地や防爆エリア、クリーンルーム間の移動を削減したい方、IP-KVMを活用したBCP対策に興味をお持ちの方に特におすすめです。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　工場・ビルなど拠点を超えたセキュアな設備管理：VPN＋リモートデスクトップに代わる新たな選択肢とは

12:45～13:00　質疑応答

主催・共催・協力

Adder Technology （プライバシー・ポリシー）

株式会社ジェピコ（プライバシー・ポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。