本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

様々なAI技術の実用化が進む

ChatGPTをはじめ、様々なAI技術がサーバーからエッジ側まで幅広プラットフォームで実用化され始めました。 特に画像認識（CV:コンピュータービジョン）技術は、製造業において外観検査や異常検出など様々なシーンで急速に採用が進んでいます。

画像認識（コンピュータビジョン）技術の導入ハードル

しかし、実際にこれらの技術をどのように導入・活用すれば良いのか、多くの開発者が頭を悩ませています。 経営層から「AIを導入しよう」と提案を受けるものの、具体的な進め方がわからず、途方に暮れてしまうケースも少なくありません。 また、導入コストが敷居の高いレベルにあることや、クラウドベースのシステムでは実現可能でもエッジデバイスへの組み込みが難しいという問題、さらにはデータベースやネットワークなどインフラの整備も、画像認識技術の導入における高いハードルとなっています。

広範な活用事例を誇るAI搭載組込み開発における開発サポート

Sohwa & Sophia Technologies（以下SST）社は、AI技術パートナーのDSR社（ブランド名：noema）と提携しました。 SSTの組み込み技術と融合することで、サーバーから組込みまで幅広い分野でのAI搭載を、より身近にかつ短期に導入できるソリューションが提案可能となりました。 本セミナーでは、SST社のAI搭載組込み開発における開発サポート、DSR社の汎用AIであるNoemaAIの特長及び実績をご紹介予定です。AIを搭載したシステム開発を検討しているものの、どうやって進めればいいかわからない、どこに依頼してよいかわからないとお悩みの開発担当の方はぜひご参加ください。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　AI搭載システムによる省人化の最新事例を解説〜クラウドからエッジまで、柔軟かつ短期に導入可能なAI開発ソリューション〜

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社Sohwa & Sophia Technologies（プライバシー・ポリシー）

協賛

DSRアジア株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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進む製品のスマート化と多機能化

近年製造業界ではIoT、AI、機械学習などの技術革新により、製品の高機能化が進んでいます。そのため製品は、様々なデータを収集・分析して、ハイレベルな情報処理を行うスマートデバイスとしての役割も果たすようになっています。

製品のスマート化や多機能化を進める上で、精密な制御を実現するために不可欠なセンシング技術が、今後一層重要性が増すと考えられます。

求められるセンサの小型化・高性能化

様々なセンシング技術の中でも、ひずみ量（＝製品が受ける圧力や張力、荷重等の力）を計測する従来機器は、ブリッジボックスや外付けアンプ等、追加システムが必要であり、主に産業用途や比較的大型製品への使用に限定されていました。

製品が小型化や複雑化に向かう中で、限られた空間に組み込める高性能なひずみセンサが求められています。

わずかな隙間にも組み込める、超小型・高性能なひずみセンサとは

本セミナーでは、グローセルが提供する革新的な超小型・高性能ひずみセンサ「STREAL」に焦点を当て、どのような活用方法があるのかなど、その特徴や利点を具体的な事例を交えて詳しく解説します。

「STREAL」は、従来のひずみ計測システムを2.5mm角の半導体チップに集約した製品です。超小型サイズにもかかわらず、1マイクロストレイン（1kmの物体が1mm伸縮するひずみ量）までの微細な変化を高精度且つ低消費電力で測定することができます。

製品設計や製品開発に関わる方で、超小型センサを活用して自社製品の付加価値を高めたい方、製品の品質や劣化をモニタリングしてリモート保全を実現したい方、センサ技術を活用した新しいサービスのヒントを得たい方、などに特におすすめです。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　(製品開発者向け)進む製品のスマート化と多機能化、製品の付加価値を高める「超小型ひずみセンサ」とは ～従来の計測技術をわずか2.5ミリ角のチップに集約、軽薄短小化する製品の制御・モニタリングを実現～

15:45～16:00　質疑応答

主催

株式会社グローセル（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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企業導入が進む生成AI

ChatGPTをはじめとする生成AIは世界中に衝撃を与え、多くの企業や組織が導入を進めています。 生成AIの活用により業務効率化やイノベーションの推進、新しいサービスの提供や顧客体験の改善などが期待されています。

生成AIの導入・活用をビジネスの成果につなげるには？

しかし、一部の企業では、生成AIを活用しても具体的なビジネス成果につながっていないという声も聞かれます。 主な課題としては、自社のデータやナレッジを生成AIとどう連携させるか、また、効果的なプロンプトをどのように設計すれば良いのかという点が挙げられます。 これらの課題を解決するためには、生成AIの理解を深め、自社のビジネス環境に合わせたカスタマイズが必要です。 しかし、これらの知識や技術は、一般的な組織ではなかなか得ることが難しいのが現状です。

生成AIをビジネス成果につなげるためのアプローチを解説

本セミナーでは、生成AIをビジネス成果に直結させるための方法を解説します。 自社データの漏洩を防ぐ安全なAI利用環境、初心者でも使える豊富な質問テンプレート、現場の利用を加速させる管理機能などを備えた、株式会社Miichisoft Japanの提供する生成AI導入支援ソリューション「dxGAI」もご紹介予定です。 生成AIをそれなりに使っているものの、具体的なビジネスの成果に寄与していないとお悩みの方はぜひご参加ください。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　生成AIをビジネス成果につなげるには何が必要か？〜社内ナレッジとの連携、専用プロンプトの活用など〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社MiichisoftJapan（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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ハイブリッドワークでオフィスの入退出管理・来訪者管理などが厳格になる中、求められるセキュアなスマートオフィスとは

コロナ後のオフィス回帰が進み、リモートワークを併存する新しいハイブリッドワークが主流となりつつあります。 このような状況の変化の中、入退出管理・来訪者管理などのセキュリティポリシーが厳しくなっていることも。 社内ネットワーク機器や監視カメラなどの物理セキュリティの管理業務など、担当者の負荷が大きくなっているケースも増えているのも実状です。

オフィス回帰・働き方の多様化が進む中、誰がどこにいるかわからない、会議室が予約できないなど、新しい課題が

高まるオフィス回帰、働き方の多様化が進む中、これまでになかった課題が浮き彫りになっています。 例えばオフィスのフリーアドレス化が進む一方、誰が出勤しているか、どこに座っているかを把握できないことで、リアルのコミュニケーションを取りづらくなっていたり、会議室の予約が取りづらい、予約されている会議室が使われないまま放置されているなど、これまでと違った悩みを抱えている企業も増えてきました。

クラウド・ネットワーク機器などによって簡単運用　セキュアなスマートオフィスを実現する方法とは

Wi-Fiに接続したPC・スマートフォンの位置情報を可視化することで、どこに誰が座っているかを把握したり、会議室の空予約を監視カメラやセンサーで検知し有効利用ができるように管理するなど、クラウド上のIoT機器や監視カメラを使うことで、セキュアでスマートなオフィスを実現することが可能です。 温度・湿度センサーなどによる働きやすいオフィス環境や、監視カメラの人数カウント機能による、オフィスの出勤状況の把握など、『部門を超えた偶発的な出会いやコミュニケーションが生まれるオフィス』とはどのようなものかを、わかりやすく解説いたします。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　ハイブリッドワーク時代のオフィス　セキュアなスマートオフィスを実現する方法とは？ ～国内初！ネットワーク・フィジカルセキュリティと連携したスマートオフィスサービスで実現～

11:45～12:00　質疑応答

主催

高千穂交易株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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様々な業種で、メタバースの身近なビジネス活用が始まっている

メタバース（仮想空間）のビジネス活用は、予算額の大きさや対応リソースなどの懸念から導入ハードルを感じる方もいらっしゃるのではないでしょうか。最近は、大掛かりなデジタル展示会やSNSイベントなどだけでなく、自社専用のweb型メタバースの導入も進んでおり、大企業、中小企業問わずに、ビジネス活用が始まっています。 商社、不動産、保険、ヘルスケアなど幅広い業種の企業が、商談・展示会・店舗・バーチャルオフィスで、様々な業務や顧客体験に活用しています。

VRゴーグルなし、現実的な予算で導入

法人向けメタバースの導入が進む背景には、V Rゴーグルなし、現実的な予算で導入可能なプラットフォームの提供があります。 顧客コミュニケーションやビジネスの新たなチャネルとして、メタバースの導入に取り組む企業が増えてきました。

普及してからでは遅い、新たなチャネルの先行者優位を狙う

メタバース導入に積極的に取組む企業は、これまでとは違うスタイルの商談実現と、新たなチャネルでの先行者優位を狙っています。 プロモーション予算の振り分けで導入を実現したケースも少なくありません。 そして、導入企業は新たな顧客との接点や密接な顧客とのコミュニケーションを実感しています。

自社専用web型メタバース導入のプロセスと活用事例を解説

今回のセミナーでは、法人向けメタバースプラットフォーム「V-air」を紹介しながら、自社専用web型メタバースの導入プロセスと活用事例を解説します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　法人メタバースがもたらす、ステークホルダーとのコミュニケーションの進化とは？

　　　　　　　～展示会や採用等の先行事例の紹介から今後の法人メタバース像を予見します〜

11:45～12:00　質疑応答

主催

兼松コミュニケーションズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

共催

株式会社Urth（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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製造業でも進む人材不足。その一方、IoTの導入が進まない実態とは

人手不足や従業員の高齢化に悩む製造業。その対策のひとつとして、IoTの導入を検討されている企業も多くなってきています。その一方、家電やオフィス機器のIoTとは異なり、機械制御などリアルタイム性が求められるケースがあるのも実状。クラウドを介した場合にネットワークの遅延などの壁にぶつかるなど、導入に頭を悩ませている現場も少なくありません。

「脊髄反射的な制御」が可能なエッジコンピューティングとは

現在普及しているクラウドコンピューティングでは、高性能な計算資源や記憶エリアをクラウド上に持ち、利用者はサービスを受ける度にサーバーへのアクセスが必要となります。 それに対して、端末の近くにサーバーを分散配置するエッジコンピューティングでは、ネットワークの遅延などにシビアな機械制御などにおいて、音声・画像をはじめさまざまなセンシングデータをリアルタイムに収集・解析、制御することが可能になります。 製造業における、エッジコンピュータの実用事例をわかりやすく解説いたします。

製造業で求められる、小型、24365稼働、長期供給。本当に使えるコンパクトボックス型コントローラについて解説いたします

製造業でエッジコンピューティングを実現する際に課題のひとつとなるのは、製造ラインの邪魔にならない小型性。その他にも、シフト業務にも耐えられる24365稼働や、安定した製造ラインを維持するための長期供給など、製造業ならではのポイントがあります。 これらのポイントを踏まえて、製造業で本当に使えるコンパクトボックス型コントローラについて解説いたします。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　製造業向け　機械制御などリアルタイムの応答が求められる現場でIoTは導入できるのか～クラウドで問題となるネットワーク遅延などの問題点を解決するエッジコンピューティングを解説～

15:45～16:00　質疑応答

主催

NECプラットフォームズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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生成AIは音声認識やアバターとの融合で教育や接客を変革

生成AIのビジネス活用が進むなか、AIが提供する情報をより効果的に伝える対話型AIの開発が進んでいます。 音声認識やアバターなどと融合した対話型AIは、アバターが視覚的なコミュニケーションを行うことで、テキストのみよりも多くの情報をわかりやすく伝えることが可能です。このソリューションは接客、eラーニング、現場での業務アシストなどで、その強みを発揮しています。

対話型A Iが企業やブランドの新たなファン創出、顧客サービス向上に貢献

アバターなどのキャラクターによるコミュニケーションは、企業やブランドの新たなファンづくりや顧客サービスの向上に貢献しています。また、顧客対応や製品説明など人が行うときには生じてしまう品質のバラつきがないのも対話型A Iのメリットです。

多言語対応やカスタマーサポート効率化などのビジネス効果

対話型AIは多言語対応やカスタマーサポートの業務効率化など、ビジネスが直面する課題の解決にも効果的です。海外進出や、多言語対応が必要なサービスや社内教育などを効果的にサポートします。

テクノロジーと創造性を融合した、ChatGPT搭載の対話型A Iを紹介

本セミナーでは、先端技術とアバターなどの視覚的なキャラクターを融合した対話型A I「i.human」を紹介しながら、ビジネスでの活用法や導入プロセスを解説します。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　生成AI✕アバター　先端技術と創造性の融合は、ビジネスをどう変革するか？〜対話型AIとキャラクターの情報伝達力がコミュニケーションを変える〜

15:45～16:00　質疑応答

主催

株式会社ナンバーワンソリューションズ（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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IoT/OTの普及による新たなセキュリティリスク

近年のIoT/OT技術の普及は、特に産業界においてリモートでの機器監視、予知保全、生産性の向上など様々なメリットをもたらしており、無くてはならない存在になっています。 しかしながら、その一方で、新たなセキュリティリスクも生じています。工場や、電力供給、水道、交通など、社会の安定に不可欠な重要インフラがサイバー攻撃に対して脆弱があった場合、大規模なサービス停止や人々の生活への影響、あるいは国家安全保障への脅威となり得ます。 これらのシステムを守るためには、強固なセキュリティ対策が不可欠となります。

VPNの危険性と、求められる「IP-KVM」による「ネットワーク分離」

IoTやOTデバイスへのアクセス管理において、VPNとリモートアクセスは一般的なソリューションとして広く使用されています。具体的には、VPNを使用して企業ネットワークに安全に接続し、リモートデスクトップやVNCといったプロトコルを用いて特定のコンピュータにアクセスを行います。

しかしながら、VPNはあくまでネットワークをプライベートに拡張するもので、一旦アクセスが許可されるとその後のアクセス制御が難しいという問題があります。また、VPNを通じてシステムに侵入した攻撃者がネットワーク内を自由に移動できるリスクも存在します。

これに対して、IP-KVMは、ネットワークを通じてキーボード、ビデオ（画面）、マウスの操作を遠隔で行うための技術です。これを利用することで、物理的には遠隔地にあるコンピューターやデバイスを、直接前にいるかのように操作することが可能です。その結果、よりセキュアな遠隔操作が実現し、VPNを使ったアクセスに関連するリスクが軽減されます。また、IP-KVMのネットワークを独立したセグメントとして設定することで、他の通信へのアクセスを制限することができます。

このアプローチにより、一部のシステムが侵害された場合でも、その影響が局所的にとどまり、他の重要なシステムへの影響を最小限に抑えることができます。

国際的なセキュリティ基準「NIAP」に準拠した「セキュアスイッチ」を併用し、さらに高度な攻撃も防ぐ

本セミナーでは、数枚の画面といった小規模な制御室から、数百台のモニタがある大規模なシステムまで幅広く対応可能な高性能IP-KVMである「ADDERLink INFINITYシリーズ」、「IPEPSシリーズ」、またマルチビューを実現する「CCS-MV」などを用いた様々なIP-KVMの構成の事例をご紹介いたします。

さらに、データ通信を「キーボードとマウス」の一方行通信のみに制限可能な「Secure Switch」を使い、上記のIP-KVMシステムと組み合わせることで、よりセキュアなシステムを実現した、具体的な構成例についてもご説明します。「Secure Switch」とは、一定方向にのみデータを送る単一指向性の光ダイオードや、チャンネル間でのRAMの非共有など、国際的なセキュリティ基準「NIAP PP 4.0」に準拠した製品です。IP-KVMのシステムと組み合わせる事により、IoT/OTの周辺機器、スイッチのRAMなどに対してのタイミング解析や、機能不全を狙った高度なサイバー攻撃にも対抗することができます。

ダウンタイムが許されない製造業や電力、鉄道、プラントなど重要インフラに対して、セキュアなIoT/OTネットワーク構成に関心のある方、高画質な映像を遠隔で遅延無く転送する事に関心のある方、IP-KVMを使った生産性向上に興味がある方、などに特におすすめです。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　増えるIoT/OTサイバー攻撃、「IP-KVM」と「一方行通信」でセキュリティリスクを下げる ～工場、電力、鉄道、プラントなど重要インフラを守る、NIAP準拠の「セキュアスイッチ」とは～

11:45～12:00　質疑応答

主催

Adder Technology （プライバシー・ポリシー）

共催

タックシステム株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

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故障予兆など工場DXは、生成AI活用で内製化が促進

製造業のマネジメント層にとって、人材不足への対応、技術革新を目的とした生成AIの活用は、重要な経営課題となっています。 DX推進責任者の方々は、生成A Iは製造業の現場でどのように活用するのが効果的なのか、どのような課題解決が可能なのかという疑問を抱えていらっしゃるのではないでしょうか。 これまでAIによる工場DXは、データサイエンティストによる解析が必要で導入には一定のハードルがありました。生成AIが登場し、その活用シナリオが実務に適したものに進化したことで、異常検知や最適化における分析の視点や解決策のアウトラインをChatGPTから迅速に受け取ることを可能としています。生成AIの活用は、異常検知や最適化への取り組みをより身近なものにして内製化を促進しています。

研究開発の専門的な業務の負荷軽減や技術アイディアの提供

生成AIによる研究開発部門の強化や変革も、経営層がトップダウンで取り組むべきテーマとなっています。これまで多くの時間を要してきた新技術や素材の調査や分析、技術文書の作成なども、生成AIによる業務アシストで、研究担当者は技術的なアイディアを発想する業務に集中できるようになりました。これまでのデータ分析や研究のプロセスに変化をもたらしています。

製造業向けのプライベート法人向けChatGPT活用シナリオの高度化を解説

今回のセミナーでは、プライベート法人向けChatGPT「Dr.AI」を紹介しながら、製造業の品質管理、故障予兆、研究開発などへの生成AI活用を解説します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　製造業の研究開発、業務効率化で、法人向けChatGPTをどう活用するか？

　　　　　　　　〜品質管理、異常検知、最適化などの内製化を実現する生成AI活用を解説〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社アイアンドディー（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）