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Microsoft 365導入企業で進むCopilot導入の波

生成AIの普及を背景に、Microsoft 365を導入している多くの企業でCopilotの追加導入が急速に進んでいます。会議の議事録作成や資料作成の効率化、データ分析の迅速化など、さまざまな業務シーンでの活用が期待されており、経営層から現場まで幅広く注目を集めています。国や大企業だけでなく、中堅・中小企業においても「限られた人材で成果を上げるための切り札」として導入検討が進んでおり、Copilotは今後の働き方を変える存在として期待されています。

「使いこなせないAI」が、業務改善の足かせになる

Copilotは非常に便利なツールですが、「何でもAIに任せられる」と誤解されやすく、十分な教育や運用ルールが整備されないまま利用が広がると、成果をそのまま鵜呑みにして誤情報を業務に取り込んでしまうリスクがあります。さらに、自社の業務フローに対してどの機能をどう活用すべきかが明確でない場合、せっかく導入しても十分に活用できず、“宝の持ち腐れ”となってしまいます。こうした懸念から全社導入に慎重になる企業も多く、結果として、積極派の社員がChatGPTなどの外部サービスを独自に利用し、情報漏洩や業務トラブルを招くケースも見られます。

実践トレーニングに加え、アセスメント・ガイドライン策定まで包括支援

本セミナーでは、 Copilotを業務フローに沿って正しく使いこなす ための 「実践トレーニングサービス」 を中心にご紹介します。AIの得意領域と不得意領域を理解し、成果を批判的に評価できる力を養うことで、現場が安心して利用できる状態をつくります。研修はオンライン形式にも対応しており、 何人参加しても費用は70万円の定額制。 中堅・中小企業でも導入しやすく、教育の機会を広く提供できます。さらに、Microsoft 365環境の アセスメント を通じて導入障壁やセキュリティ課題を洗い出し、 利用ガイドライン策定 や Microsoft 365構築支援 まで含めた包括的なサポートをご提供します。教育とガバナンスを両立させることで、Copilotを全社的に定着させ、投資効果を最大化する道筋を提示します。

こんな方におすすめ

• Microsoft 365を導入済みで、Copilotの追加導入を検討している企業の決裁者

• Copilotを導入したものの活用が進まず、成果や安全性に不安を抱えるシステム担当者

• 中堅・中小企業で「トレーニングは受けたいが費用は抑えたい」と考えている方

• AI活用に前向きだが、社員教育やルール整備の必要性を感じている方

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　【Microsoft 365導入企業向け】Copilotが業務に定着しない理由とは？　～セキュリティリスクを抑え、Copilotを宝の持ち腐れにしないための研修プログラムをご紹介～

12:45～13:00　質疑応答

主催

田辺IT産業株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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従来のマニュアルベースのナレッジと新しいデータ活用の可能性

多くの企業では、マニュアルやFAQを中心としたナレッジ管理が、業務の再現性・生産性・品質を高める基盤となっています。しかし、情報の更新が追いつかない、属人化している、データが分散して検索に時間がかかるなど、「ナレッジはあるが活かしきれていない」という課題を抱える企業も少なくありません。

蓄積された音声データを活かせず、ナレッジが眠っている

コールセンターやカスタマーセンターでは、日々の通話ログや対応履歴が膨大に蓄積されています。しかし、それらを十分に活用できず、「データはあるのに使えない」状態に陥っているケースも多く見られます。音声データのナレッジ化が進まないことで、オペレーターによって対応品質にばらつきが生じ、検索や再利用の非効率が業務全体のスピードを阻害しています。

音声からナレッジを自動生成、応答品質を均一化した最新事例を紹介

本セミナーでは、音声データを生成AIで自動処理し、ナレッジとして活用する２つの最新事例を紹介します。

① 消防コールセンターにおける音声会話から病状の一次振り分けを行う業務において、手入力に依存していたプロセスを、既存マニュアルをもとに音声振り分けロジックを構築し、 80％以上の精度を実現 しました。

② コールセンターの音声履歴が存在していながら、活用が進まず属人化していた企業に対して、AIを用いて検索性・参照性を高めることで、 対応品質を均一化 し、情報共有をスムーズにする仕組みを実現しました。

これらの実例を通じて、音声データを知識資産へと変換し、PoCから全社展開へと進むための実践ステップを解説します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　ナレッジ管理の新潮流：音声から始まるAI業務自動化で応答品質を均一に 〜東大松尾研発スタートアップによる生成AI音声活用の最先端事例〜

11:45～12:00　質疑応答

主催・共催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

株式会社Almondo（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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営業部門で広がる生成AI活用の期待

営業活動における生成AIの導入は、提案書や顧客対応メールの作成効率を高められることから注目を集めています。製薬業界でもMRを中心に関心が高まっており、情報収集や試験的な活用を進める企業が増えています。しかし、導入の多くは試行段階にとどまり、営業成果や現場での定着には十分につながっていません。

一般的な営業支援AIでは医師ごとの専門性に対応できない

MR営業の本質は「お医者様との信頼関係構築」 にあります。特に、循環器・腫瘍・糖尿病など専門領域ごとにニーズや用語が異なるため、十分に理解しないと適切な提案やコミュニケーションができません。 一般的な営業支援AIのテンプレートではこうした専門性に対応しきれず、効率化は進んでも関係強化につながらないのが実情です。すでに生成AIを導入した企業でも「成果が出ない」「現場に根付かない」という声が多く聞かれます。

AImsBridgeで専門領域ごとの提案を支援し現場定着へ

本セミナーでは、生成AIを「単なる効率化ツール」から 「関係構築を支援する実践ツール」 に変える方法をご紹介します。 AImsBridge は、営業業務に特化したテンプレート／プロンプト を備え、 医師ごとの専門領域に即した提案書やメールを迅速に生成 します。これにより、医師ごとに異なる専門性を短時間でキャッチアップし、より的確なコミュニケーションを実現できます。

さらに、Azure基盤のセキュリティに準拠 し、クライアント環境内でデータを完結できるため、情報漏洩の懸念なく利用可能です。CRMやSFAとの連携により既存データを活用しながら、営業活動全体の質を高められます。導入は Basicプラン（月額50,000円～） から可能で、低コストかつ学習負担も少なく、短期間での成果実感を支援します。

多くの企業が生成AIを「検証で終わらせてしまう」中で、AImsBridgeは実務で成果を出し、現場に定着させることを重視した設計を持っています。本セミナーでは、 MR営業の事例紹介 や実際の営業シナリオを想定したAIデモンストレーションを通じて、検証を超えて成果へとつなげる具体策をご紹介します。

こんな方におすすめ

• 製薬業界のMRとして、医師ごとの専門性に即した提案や会話に課題を感じている方

• 生成AIを導入したが、効率化にとどまり成果や関係性強化に直結していない方

• 提案書・メール作成を効率化しながら、より的確で質の高い情報提供を目指したい方

• 製薬に限らず、顧客ごとに専門性の異なる法人営業に携わっている方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:30　 【製薬MRおすすめ】医師ごとの専門領域に即した関係構築を支援する生成AIとは？ ～専門性を反映した提案書・メールを迅速作成し、導入から定着まで実現～

14:30～14:50　IBM生成AI向けPlatform watsonx概要&事例のご紹介

14:50～15:00　質疑応答

主催・共催

コムチュア株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社ヒューマン インタラクティブ テクノロジー（プライバシーポリシー）

協力

日本アイ・ビー・エム株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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自治体・行政職員さま向けのセミナーとなっております。その他の企業の方のご参加はご遠慮いただいております。

人口減少と人材不足が進む中、多様化する行政サービスへの対応が急務

自治体では人口減少と高齢化が進み、行政サービスの需要は複雑化する一方で、職員数は減少傾向にあります。従来の業務プロセスでは限られた人材で増え続ける行政ニーズに十分対応することが難しく、特に窓口対応や住民サービス分野における業務効率化が強く求められています。その結果、行政サービスの質を維持しながら効率的に運営するための新しい仕組みが必要とされています。

生成AIをどう業務に活かせばよいか分からず、LGWAN環境の制約もあり導入・定着が進みにくい

近年注目を集める生成AIは、文章作成や住民問い合わせ対応など幅広い業務で活用可能とされています。しかし、LGWAN 環境という自治体特有のネットワーク制約や情報セキュリティ要件により、実際の導入には慎重にならざるを得ません。また、導入後も職員が十分に使いこなせなければ効果は限定的で、定着が進まないという課題が残ります。そのため、「どこから始めればよいか分からない」という声が多くの自治体から聞かれます。

生成AIと活用テンプレートにより行政業務を効率化し、人材不足とサービス多様化に対応できる基盤を紹介

本セミナーでは、LGWAN 環境に対応した安全な生成AI基盤と、自治体固有業務に活用できるRAGテンプレートを利用し、効率的に行政業務を進める方法を紹介します。窓口対応や内部事務の負担軽減につながる具体的なユースケースを取り上げ、職員が日常業務で無理なく活用できるポイントを解説します。加えて、NTT東日本ならではの現地伴走支援により、導入から定着までを確実にサポートする体制をご紹介します。今回は特別に東北地方の自治体を対象に開催し、実際の現場での活用イメージを持っていただける機会となっています。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【東北自治体さま向け】生成AIで“自治体固有業務”をどう効率化するか？ ～RAGテンプレート活用ではじめるLGWAN対応の生成AIサービスとは～

11:45～12:00　質疑応答

主催

NTT東日本株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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人手不足時代に求められるインフラ点検・保守のAI活用

高度経済成長期に整備された社会インフラの老朽化が進む一方で、建設業界では熟練技術者の高齢化と若手不足により、点検・保守を担う人材の確保が年々困難になっています。

こうした課題に対応するため、国土交通省は、橋梁やトンネルの定期点検において「近接目視と同等の結果が得られること」を条件に、デジタル技術の活用を認める方針を打ち出しました。これにより、AIと画像解析を組み合わせた新たな点検手法が、現場で現実的な選択肢となりつつあります。

AI技術の現場導入における課題

しかしながら、AI技術の精度や実用性が年々向上しているにもかかわらず、現場での本格的な普及は思うように進んでいません。

その背景には、AI人材の不足や、撮影環境・点検対象物の状態によって画像品質が大きく左右されることに加え、近接目視とAIによる変状検知の結果の整合性や信頼性をどう担保するかという技術的課題があります。さらに、橋桁の裏側や狭隘部など、遠隔やドローンでは撮影が難しい箇所への対応や、安定した撮影手法の確立といった、現場ならではの工夫も求められます。

こうした課題を乗り越えてAIの活用を定着させるには、現場主導での実践的な対応だけでなく、その業務を発注・運用する自治体側との、相互理解に基づく包括的な連携体制が不可欠です。

大田区の取り組みから学ぶ点検プロセスの変革

本セミナーでは、東京都大田区が実施した橋梁点検におけるスマートメンテナンスの取り組みの概要と成果をもとにAIによる変状検知の有効性や現時点での課題、将来の展望について解説します。あわせて、点検業務における「労力」「信頼性」「記録活用」といった維持管理の課題を整理し、公民連携を通じて自治体と民間企業がどのように課題を共有し、最新技術を実装してきたかをご紹介します。

セッション最後に、こうした点検業務の変状検知を支援するクラウドサービス「インスペクションEYE for インフラ Cloud Edition」 のご紹介をいたします。

橋梁点検やインフラ保守に携わる建設コンサルタント、ゼネコン、鉄道・電力・高速道路関連企業、自治体職員の方で、新技術を活用した現場改革を検討されている方に特におすすめの内容です。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　【橋梁点検・変状検知のAI活用】大田区の取り組みから学ぶ点検プロセスの変革

14:45～15:00　質疑応答

主催

キヤノンマーケティングジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

協力

大田区役所（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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繰り返し説明と属人化が、人材不足を深刻化させる

多くの企業では、会議や研修で一度説明した内容にもかかわらず、同じ質問や問い合わせが繰り返され、担当者やベテラン社員の時間が浪費されています。その背景には、情報が動画として記録されていても活用されておらず、必要な情報が現場に届かないという課題があります。その結果、知識は属人化し、手戻りや非効率が常態化。本来注力すべき業務に時間を割けず、人材不足や業務過多の要因にもつながっています。いま必要なのは、説明や対応の負担を軽減し、会議録画を “共有できるナレッジ資産” へと変える仕組みです。

動画はあるのに“探せない・使えない”ことが非効率を生む

会議や研修を録画しても、必要な情報をすぐに探し出せなければ意味がありません。長時間の動画を見返すのは現実的ではなく、結局は担当者に再確認の問合せが集中し、同じ説明を繰り返す事態が発生します。また、動画が整理されず検索性も低いため、蓄積されたナレッジが埋もれ、教育や業務改善に活かされません。その結果、情報共有の遅れや属人化が深刻化し、現場では手戻りや重複作業が常態化します。せっかくの録画資産が「活かされる」どころか「負担」となり、生産性を下げる原因になっているのです。

生成AIで動画を“負担”から“資産”へ変える

本セミナーでは、TeamsなどのWeb会議ツールで蓄積される会議・研修動画を、生成AIで “探せる・読める・共有できる” ナレッジ資産へと変える方法をご紹介します。具体的には、AIが動画から要点を整理し、キーワード検索やチャプター分割で必要な情報だけを即座に確認できる仕組みを解説します。また、研修動画をマニュアルやFAQとして再活用する事例や、会議録画を効率的に共有して手戻りを防ぐ方法も紹介。繰り返し説明や問い合わせ対応に費やしていた時間を大幅に削減し、人手不足でも成果を最大化する具体的なアプローチを提示します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　同じ説明・問い合わせ対応の負担を減らし、人的リソースを有効活用　〜「会議や説明会の録画」を生成AIでナレッジ資産化し、業務効率と成果をアップ 〜

12:45～13:00　質疑応答

主催

NDIソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

日本電通株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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2027年本格適用、欧州サイバーレジリエンス法（CRA）

EUは2024年12月に「サイバーレジリエンス法（CRA）」を公布しました。2026年9月に脆弱性報告義務が始まり、2027年12月から全面適用されます。

本規制は一般消費者向け・産業向け等の幅広い製品が対象となり、企業は製品のセキュリティアセスメントや脆弱性対策など、様々なセキュリティ要件に準拠する必要があります。もし準拠しない場合は、EU市場で販売できなくなる恐れがあります。

CRAの適用範囲と求められる実務対応

CRAの適用範囲は広く、設計段階だけでなく、開発やリリース後のサポートまで製品ライフサイクル全体に及びます。セキュリティアセスメントの義務化により、開発者は初期段階から脅威分析を行う必要があります。また、SBOMの整備やリリース後の脆弱性モニタリング、定期的なアップデート提供も求められることになります。

そのため、企業にとっては一般的なセキュリティ規格の遵守だけでは不十分であり、ライフサイクル全体を見据えた包括的な対応が不可欠です。

整合規格は直前公開、先行準備が必須

しかしながら、CRAに関する整合規格や技術的要件は依然として不透明です。欧州標準化機関（CEN、CENELEC、ETSI）の委員会で検討が続いていますが、全面適用の時期が刻一刻と迫っているにもかかわらず、現時点では企業が準拠の目安とすべき具体的要件は示されていません。

現時点での見通しでは、整合規格の正式公開は段階的に行われる予定ですが、最も遅いものは2027年12月頃(以降と予測される)となっており、EU市場で製品を展開する企業は、要件の公開を待つ余裕はなく、先行的な準備が求められる状況です。

関連指令を手がかりに、今すぐ着手すべきポイントを読み解く

それでは、このように、整合規格の詳細が未だ不透明な現状で、企業は今、どのような準備を進めればよいのでしょうか。

本セミナーでは、CRA対応を迫られる経営層や開発部門の責任者、品質保証・セキュリティ担当者に向けて、法規制の背景や国内外の関連制度を整理し、CRAや関連するセキュリティ指令・規格との関係性を踏まえ、求められる対応事項を具体例とともに示し、企業が今備えるべき体制やプロセスを明らかにします。

オージス総研は、IoT機器や組み込みシステムの開発に携わる企業に対して、『コンサルティング』『診断』『開発』『研修トレーニング』など、幅広いソリューションを提供しています。欧州CRAに関しても、セキュリティ規格に準拠したリスクアセスメント支援を通じて、組織の課題解決をサポートします。

欧州CRA対応に課題を抱える方だけでなく、これから組み込み製品のセキュリティ対応を進めたい方全般にお薦めするセミナーです。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【2027年本格適用】いよいよ本格対応フェーズへ、欧州サイバーレジリエンス法（CRA）

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社オージス総研（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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汎用的LLMでは限界？生成AIを業務に活かすための課題

生成AIは急速に普及していますが、多くの企業では情報収集や軽微な業務に留まり、顧客管理や人事、経理などのバックオフィス業務、さらには製品開発やマーケティング、営業など基幹業務への本格適用は進んでいません。

その主な理由は、会社の資産である機密情報の扱いにあります。多くの企業は、外部の汎用的なLLM（Large Language Model：大規模言語モデル）に入力した情報が学習データとして活用され、意図せず他者に開示されたり、利用者の入力情報がLLMベンダーに知られたりするといった情報漏洩リスクを懸念しています。そのため、自社の業務データを活用した効果的な業務改善や攻めのデータ活用が進んでいないのが現状です。 これを解決するにあたり、自社固有のデータを安全に学習させた専用のプライベートLLMが求められますが、その活用には高いセキュリティと運用基盤が不可欠です。

セキュリティが不安で、機密データを生成AIに使えない

社内には顧客情報、契約情報、設計図面など機密性の高いデータが数多く存在します。しかし、それらを生成AIに入力することで情報漏洩や再学習による外部流出の懸念が拭えず、セキュリティ部門から利用を制限されるケースが多数発生しています。ガイドラインや教育だけでは完全な安全性は確保できず、結果として生成AIの本格導入が進まず、PoC止まりで終わる企業が少なくありません。

機密データを完全保護、秘密計算GPUで守る生成AI活用基盤とは

本セミナーでは、データも処理も暗号化したまま扱える 「AutoPrivacy AIクリーンルーム」 をご紹介します。本プロダクトは 秘密計算技術をベースにしており、ハードウェアレベルの安全領域（TEE：Trusted Execution Environment） 内でのみAI処理を実行します。 これにより、入力データや処理途中の情報が社内外の誰からも見えず、外部への漏洩リスクを技術的に排除します。さらに、AIモデルも秘匿可能なため、 機密情報を活用しながら生成AIを安全に本番業務へ適用 できます。汎用LLMでは得られない高精度な出力と業務適合性を実現し、金融・製造・医療・防衛など、セキュリティ要件が厳しい分野でも導入可能です。これまで安全性の壁で導入を見送っていた企業にこそ、突破口となるソリューションです。

こんな方におすすめ

• 中堅・大企業 で、生成AIの業務活用を検討している方

• 新規事業部門 / DX推進部門 / イノベーションを推進する部門の実務担当者やプレイングマネージャー

• 機密データや顧客情報を取り扱う部署で、生成AIの活用に慎重になっている方

• 金融・製造・医療・公共など、高度なセキュリティを求められる業界の方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　生成AI導入を阻む「セキュリティの壁」を克服する方法 〜データも処理も、秘密計算で完全暗号化できる「AutoPrivacy AIクリーンルーム」とは〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社Acompany（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

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学生との接点が多様化する中、従来型の採用施策だけでは興味喚起が難しくなっている

学生との接点が多様化する一方で、企業側の情報発信手段は説明会や採用サイト、SNSといった「伝えること」が中心になりがちです。こうした一方通行のアプローチだけでは、学生の記憶に残らず、そもそも「興味を持ってもらう」こと自体が難しくなってきています。特に現場での仕事の様子や、働く人の雰囲気といった“リアルな職場像”は、紙や動画だけでは十分に伝わらないのが現状です。学生に「自分が働く姿を想像してもらう」ための工夫が、これまで以上に求められています。

説明会やSNSでは伝えきれない“働くリアル”が、志望度につながっていない企業が増加中

オンライン説明会や動画、SNSなどの施策を取り入れているにも関わらず、エントリーや志望度の向上に結びつかない。その背景には、他社と似通った内容になりがちで、学生にとって印象に残らない、という共通課題があります。また、インターンや見学会の開催には物理的制約やコストの課題がつきもの。“働く姿”を体感させる機会を十分に持てずにいる企業も多く、採用広報の次の一手が求められています。「伝えているつもり」が、学生には“響いていない”というギャップが浮き彫りになりつつあります。

メタバースを活用し、学生に“働く自分”をイメージさせる採用手法と活用事例を紹介

本セミナーでは、そうした採用広報の限界を打破する新たなアプローチとして、法人向けメタバースプラットフォーム「metatell（メタテル）」を活用した体験型採用手法をご紹介します。スキャン不要・既存素材のみで構築可能な3D空間を用い、学生に“働くリアル”をオンライン上で直感的に伝える方法とは？ 実際の活用事例や導入の流れも交えて、採用現場での活用イメージを具体的にお伝えします。「見せる」「体験させる」採用広報が、他社との差別化や志望度アップにどうつながるのかを掴んでいただける内容です。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　【新卒採用】「実際に働く現場を見てもらえれば…」を解決、自社のこだわりや想いを今以上に伝えるメタバースを活用した採用手法

12:45～13:00　質疑応答

主催・共催

兼松コミュニケーションズ株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社Urth（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。