増えるAIチャットボットサービス

近年様々なAIチャットボットサービスが話題になっています。お問い合わせ対応やFAQに自動で応答してくれるサービスで、人件費の削減や顧客満足向上を実現したいというニーズが高まっています。

AIチャットボットの大きな問題点

しかし実際に導入してみると、回答内容に変更がある都度、大幅な回収コストがかかることが明らかになってきており、大きな問題になっています。例えば大手保険会社で導入した事例（他社事例）があるようですが、商品が変わる度に回答とのロジックをく見直さなくてはならず、その都度大きな手間とコストがかかっており、問題になっていると聞いています。

従来型AIチャットボットの課題

このように従来型のAIチャットボットでは、AIが使われているのは自然言語の理解の部分のみで、質問からの回答は、ロジックで導き出すやり方なので、商品や業務が変更の都度、ロジック変更が発生します。

本セミナーでは、まず世の中のAIチャットボットの失敗事例について、その原因も含めて解説します。

その上で、回答をロジックではなく独自のAI技術によって判断する方法やFAQがない場合でも、既に社内にあるマニュアルや技術文書、問合せ記録などから回答候補を見つけるAI類似文書検索機能で、簡単にFAQが作成できる方法もご紹介します。

さらに、神奈川県庁などの事例について解説します。

プログラム

15:00-15:30   受付

15:30-15:40   オープニング

15:30-16:30   「AIチャットボット導入の大失敗事例と、神奈川県庁の挑戦」

16:30-17:00   質疑応答

主催

株式会社マインドシフト

普及する、AI（人工知能）による画像解析技術

AI（人工知能）への期待が高まっています。 特に画像解析の分野では、単に人間の負担を減らし業務を効率化することはもちろん、人間ではできないような判別・判断や集計・分析、予測などを

AI（人工知能）を活用することが期待されています。

実際に工場や店舗で使われているユースケースを一挙解説

先進的な企業では、既にAI（人工知能）を活用し、成果を出しています。

例えば、本セミナーの主催者であるDEHAでは、以下のような事例があります。

・生産ライン上にカメラを設置し全量を外観検査／傷、汚れ、異物などを自動検知

・構造物をカメラで撮影し、コンクリート材に幅0.2mm以下の細かな傷も検出

・店舗にカメラを設置、来客者の性別、年齢、人数や、どの棚のどの商品が見られているか、何回目の来店で購買しているかなどを分析

・人間の目ではむずかしい小さな物体（薬や微生物など）も95%以上の精度、35msec/Frameの速度でカウント

・その他、30社以上の事例

ユーザー企業講演による、リアルな話し

本セミナーでは、AI（人工知能）の可能性について語るのではなく、既に導入されており、今効果を上げている事例について解説します。 また、AI（人工知能）を導入したユーザー企業の講演もあり、リアルな話しを聞くことができます。

プロトタイプ開発も40万円から実施可能

さらに画像解析技術に強みを持つベトナム企業DEHAでは、AI（人工知能）を活用した画像解析のプロトタイプ開発も40万円からご提供しています。 本セミナーで、プロトタイプ開発についてもご案内いたします。

プログラム

15:00～15:30　受付

15:30～16:00　店舗にカメラを設置し来客を画像分析、マーケティングに活用した事例（ユーザー企業講演）

16:00～16:10　AI（人工知能）を活用し、生産ラインや店舗での画像解析活用の事例を一挙解説

16:10～16:40　オフショア経験者視点で考えるベトナムのアウトソーシング（ユーザー企業講演）

16:40～17:00　質疑応答

主催

株式会社DEHA SOLUTIONS

既存顧客の離脱防止、リピート化は経営の最重要課題

既存顧客の離脱防止、リピート化は経営の最重要課題です。 ティエン・ツォ著「サブスクリプション」から引用させていただくと、「モノが売れず、全てがサービスとして提供される時代には、顧客との長期的なリレーションシップが成長の鍵となる。」とあります。

クレームの早期発見が重要

既存顧客の離脱防止、リピート化で重要なのは、クレームやその予兆の早期発見です。 早期発見することで、問題が顕在化する前に適切な対策が可能となります。

これまでのやり方（営業日報）で、確実にクレームを検知できるのか？

これまでは、例えば営業担当者は営業日報などを毎日書き、上司やマネージャーに提出していました。 マネージャーはこれを毎日確認し、問題がある場合はフォローしていくということを実施していました。

しかしこのやり方では、営業担当者が重要な点をきちんと日報で報告しているかという問題があります。 また上司やマネージャーの負担も大きくなります。

AI（人工知能）を活用し、お客様とのメールを常時分析、クレームを早期発見する方法と事例

そこで本セミナーでは、AI（人工知能）を活用し、お客様とのメールを常時分析することで、クレームを早期発見する方法について、事例を交えて解説します。

SIerのプロジェクトにおける課題や遅延の早期発見も可能

また、営業部門以外でも、システムインテグレーターにおけるプロジェクトマネージメントなどでも応用が可能です。 これについても紹介します。

プログラム

15:00～15:30　受付

15:30～15:45　クレームが発生する理由（予兆はブラックボックス）

15:45～16:15　AIにメールをチェックしてもらう方法（サービス紹介）

16:15～16:30　今まさにクレームが来ているかもしれない、無料診断のすすめ

16:30～17:00　質疑応答

主催

AI sales株式会社

こちらは、日本ヒューレット・パッカード株式会社が主催しするセミナーの紹介です。

大阪、東京の2会場で開催します。 マジセミでは、特別に各15名をご招待します。

4月12日（金）大阪

https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx

4月17日（水）東京

https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx

プログラム

14:00〜14:10　ご挨拶 ～HPEのAI戦略～

日本ヒューレット・パッカード株式会社 取締役常務執行役員　HPC事業統括 望月 学 氏

14:10〜14:50　【ゲスト講演】データ駆動で考える! AIの威力を引き出す”発想力”

株式会社NTTドコモ サービスイノベーション部　主査 大西 可奈子 氏

【プロフィール】 2012年お茶の水女子大学大学院 人間文化創成科学研究科 博士後期課程修了。博士（理学）。一貫して自然言語処理、特に対話に関する研究開発に従事。人工知能に関する講演や記事執筆、監修もおこなう。著書に「いちばんやさしいAI〈人工知能〉超入門」（マイナビ出版）。

【セミナー概要】 現在AIと呼ばれるものの多くに機械学習技術が用いられていますが、機械学習はどんな課題でも解くことができる魔法の杖ではありません。AIを活用する上で最も重要なものはデータです。本講演では実際の課題が、どんなデータを用いて、どのように解かれているかについて解説するとともに、AI活用の発想力について説明します。

14:50〜15:20　【GTC 2019 直送】 ～GPU コンピューティング最新情報～

エヌビディア合同会社 シニア ソリューションアーキテクト 佐々木 邦暢 氏

【講演概要】 3月にシリコンバレーで開催される世界最大のGPU技術イベントGTC 2019。その数百に及ぶセッション内容を厳選し、GPUを活用したAIの最新技術情報や事例を紹介します。

15:20〜15:40　ご休憩 & 実機展示

15:40〜16:10　【仮想環境におけるGPUリソースの効率的な利用について】～Universal GPUによる新しいGPU環境～

日本ヒューレット・パッカード株式会社 ハイブリッドIT事業統括 クラウドプラットフォーム統括本部 技術本部コアソリューション部 久保田 隆志 氏

【講演概要】 NVIDIA GRID SoftwareのNGCサポート、Tesla T4で提唱されたUniversal GPU環境により、 GPU環境利用の柔軟性が増しています。本セッションでは、グラフィックス用途から解析／AI用途まで、仮想環境におけるGPUリソースの効率的な利用についてお伝えします。

16:10〜16:40　HPCシステムを活用したAI／ディープラーニング環境とは?

日本ヒューレット・パッカード株式会社 HPC事業統括 プリセールス技術本部 朝倉 博紀 氏

【講演概要】 お手元のワークステーション環境を用いてAI／ディープラーニングの実験・検証を実施されているお客様は必見！今後、多くのデータを用いた学習処理が必要になる場合、また解析用途と同様の計算環境で学習処理をご検討中の方向けに、HPCシステムを活用したAI／ディープラーニング環境についてご紹介いたします。

16:40〜17:10　AIイノベーションプラットフォームの実現に向けて

日本ヒューレット・パッカード株式会社 Pointnext ハイブリッドIT COE Lead Architect 吉瀬 淳一 氏

【講演概要】 新しいビジネス機会を獲得するために、データ分析、AI、特に機械学習が非常に重要になってきています。ここでは、データアナリティクスプラットフォームのアーキテクチャーが非常に重要になります。本セッションでは、HPEが提唱するAIイノベーションプラットフォームについて、事例を交えてご説明いたします。

17:10〜　Q & A、実機展示、個別相談など

主催

日本ヒューレット・パッカード株式会社

協賛

エヌビディア合同会社

受講対象者

製造業、金融業、通信業、大学・研究機関、サービスプロバイダー企業などでIT部門責任者、ITインフラ責任者、IT企画などを担当されている方、AI／ディープラーニング活用をご検討されている方※日本ヒューレット・パッカード株式会社及び、協賛会社と競合となる企業様からのお申込みはご遠慮ください。

こちらは、Dell EMC が主催するセミナー「アクセラレーテッドコンピューティングの時代（AI活用ユーザー事例の紹介）」の紹介です。

京都、東京、名古屋の3会場で開催します。 マジセミでは、特別に各10名をご招待します。

4月12日（金）京都

https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx

4月16日（火）東京

https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx

4月17日（水）名古屋

https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx

アクセラレーテッド コンピューティング

AI(人工知能)を活用した競争力強化は、今、多くの企業でデジタル変革に向けた戦略的課題となっています。工場の自動化や、店舗での顔認証、金融機関におけるリスク分析、医療診断から自動翻訳まで、AIは、もはや身近なものとなってきています。

その進展を支えるのが、特定の計算処理をCPUからオフロードしGPUやSSDを活用して高速にアプリケーションを実行する、「アクセラレーテッド コンピューティング」技術で、今後ますますその採用が加速していくと考えられています。

AIを活用したビジネスや業務改善の事例

本セミナーでは、様々な業種・業界におけるAIを活用したビジネスや業務改善の事例から、迅速なAI導入を支援するITインフラ 基盤のソリューションまで、「アクセラレーテッド コンピューティング」の市場動向と最新技術情報も交えてお伝えします。

ご多用中恐縮ではございますが、ぜひ参加のご検討を賜りますよう宜しくお願い申し上げます。 皆様のご来場を心よりお待ちしております。

プログラム

14:00〜14:15　ご挨拶

Dell EMC 執行役員 インフラストラクチャ・ソリューションズ事業統括 製品本部 本部長 上原　宏

14:15〜14:35　AIを加速するコンピューティング基盤

Dell EMC インフラストラクチャ・ソリューションズ事業統括 製品本部 プロダクトマネージャー 岡野　家和

14:35〜15:05　「道具」としてのAIとSSD（東芝メモリの場合）

※本セッションは会場により登壇者が変更となります。

東芝メモリ株式会社 SSD事業部 SSD応用技術部 参事 山本　績雄 氏

東芝メモリ株式会社 デジタルプロセスイノベーションセンター センター長 久保　哲也 氏

東芝メモリ株式会社 デジタルプロセスイノベーションセンター 副センター長 伊藤　剛 氏

15:05〜15:35　AIビジネス活用例（最新·最速のGPUを搭載したサーバーを採用し、ディープラーニングによる学習効率化と商用サービスを実現）

株式会社ロゼッタ 開発本部 Principal Engineer 木村　浩康 氏

15:35〜15:50　コーヒーブレイク

15:50〜16:20　最新！GTC2019情報（AI活用を支援するGPUコンピューティング最新情報）

エヌビディア合同会社 HPC デベロッパーリレーションズ 博士（工学） 古家　真之介 氏

16:20〜16:50　経験から学ぶAIプロジェクト成功の鍵（Dell EMCがAI ⁉ Did You Know？）

Dell EMC インフラストラクチャ・ソリューションズ事業統括 ソリューション本部 シニアビジネス開発マネージャ 増月　孝信

16:50〜17:10　大容量データが必要なAI/Deep Learningを実現するストレージ基盤

Dell EMC UDS事業本部 事業推進部 シニア市場開発担当マネージャー 吉武　茂

※講演内容・プログラムは都合により一部変更させていただくことがございます。予めご了承ください。

対象

IT導入決定者・運用管理者 / 責任者の方 ※競合企業および個人事業主の方、もしくは対象外と判断させていただいた方は、ご遠慮いただく場合がございます。

主催

Dell EMC

協賛

東芝メモリ株式会社

こちらは、Dell EMC が主催するセミナー「アクセラレーテッドコンピューティングの時代（AI活用ユーザー事例の紹介）」の紹介です。

京都、東京、名古屋の3会場で開催します。 マジセミでは、特別に各10名をご招待します。

4月12日（金）京都

https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx

4月16日（火）東京

https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx

4月17日（水）名古屋

https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx

アクセラレーテッド コンピューティング

AI(人工知能)を活用した競争力強化は、今、多くの企業でデジタル変革に向けた戦略的課題となっています。工場の自動化や、店舗での顔認証、金融機関におけるリスク分析、医療診断から自動翻訳まで、AIは、もはや身近なものとなってきています。

その進展を支えるのが、特定の計算処理をCPUからオフロードしGPUやSSDを活用して高速にアプリケーションを実行する、「アクセラレーテッド コンピューティング」技術で、今後ますますその採用が加速していくと考えられています。

AIを活用したビジネスや業務改善の事例

本セミナーでは、様々な業種・業界におけるAIを活用したビジネスや業務改善の事例から、迅速なAI導入を支援するITインフラ 基盤のソリューションまで、「アクセラレーテッド コンピューティング」の市場動向と最新技術情報も交えてお伝えします。

ご多用中恐縮ではございますが、ぜひ参加のご検討を賜りますよう宜しくお願い申し上げます。 皆様のご来場を心よりお待ちしております。

プログラム

14:00〜14:15　ご挨拶

Dell EMC 執行役員 インフラストラクチャ・ソリューションズ事業統括 製品本部 本部長 上原　宏

14:15〜14:35　AIを加速するコンピューティング基盤

Dell EMC インフラストラクチャ・ソリューションズ事業統括 製品本部 プロダクトマネージャー 岡野　家和

14:35〜15:05　「道具」としてのAIとSSD（東芝メモリの場合）

※本セッションは会場により登壇者が変更となります。

東芝メモリ株式会社 SSD事業部 SSD応用技術部 参事 山本　績雄 氏

東芝メモリ株式会社 デジタルプロセスイノベーションセンター センター長 久保　哲也 氏

東芝メモリ株式会社 デジタルプロセスイノベーションセンター 副センター長 伊藤　剛 氏

15:05〜15:35　AIビジネス活用例（最新·最速のGPUを搭載したサーバーを採用し、ディープラーニングによる学習効率化と商用サービスを実現）

株式会社ロゼッタ 開発本部 Principal Engineer 木村　浩康 氏

15:35〜15:50　コーヒーブレイク

15:50〜16:20　最新！GTC2019情報（AI活用を支援するGPUコンピューティング最新情報）

エヌビディア合同会社 HPC デベロッパーリレーションズ 博士（工学） 古家　真之介 氏

16:20〜16:50　経験から学ぶAIプロジェクト成功の鍵（Dell EMCがAI ⁉ Did You Know？）

Dell EMC インフラストラクチャ・ソリューションズ事業統括 ソリューション本部 シニアビジネス開発マネージャ 増月　孝信

16:50〜17:10　大容量データが必要なAI/Deep Learningを実現するストレージ基盤

Dell EMC UDS事業本部 事業推進部 シニア市場開発担当マネージャー 吉武　茂

※講演内容・プログラムは都合により一部変更させていただくことがございます。予めご了承ください。

対象

IT導入決定者・運用管理者 / 責任者の方 ※競合企業および個人事業主の方、もしくは対象外と判断させていただいた方は、ご遠慮いただく場合がございます。

主催

Dell EMC

協賛

東芝メモリ株式会社

こちらは、日本ヒューレット・パッカード株式会社が主催しするセミナーの紹介です。

大阪、東京の2会場で開催します。 マジセミでは、特別に各15名をご招待します。

4月12日（金）大阪

https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx

4月17日（水）東京

https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx

プログラム

14:00〜14:10　ご挨拶 ～HPEのAI戦略～

日本ヒューレット・パッカード株式会社 取締役常務執行役員　HPC事業統括 望月 学 氏

14:10〜14:50　【ゲスト講演】データ駆動で考える! AIの威力を引き出す”発想力”

株式会社NTTドコモ サービスイノベーション部　主査 大西 可奈子 氏

【プロフィール】 2012年お茶の水女子大学大学院 人間文化創成科学研究科 博士後期課程修了。博士（理学）。一貫して自然言語処理、特に対話に関する研究開発に従事。人工知能に関する講演や記事執筆、監修もおこなう。著書に「いちばんやさしいAI〈人工知能〉超入門」（マイナビ出版）。

【セミナー概要】 現在AIと呼ばれるものの多くに機械学習技術が用いられていますが、機械学習はどんな課題でも解くことができる魔法の杖ではありません。AIを活用する上で最も重要なものはデータです。本講演では実際の課題が、どんなデータを用いて、どのように解かれているかについて解説するとともに、AI活用の発想力について説明します。

14:50〜15:20　【GTC 2019 直送】 ～GPU コンピューティング最新情報～

エヌビディア合同会社 シニア ソリューションアーキテクト 佐々木 邦暢 氏

【講演概要】 3月にシリコンバレーで開催される世界最大のGPU技術イベントGTC 2019。その数百に及ぶセッション内容を厳選し、GPUを活用したAIの最新技術情報や事例を紹介します。

15:20〜15:40　ご休憩 & 実機展示

15:40〜16:10　【仮想環境におけるGPUリソースの効率的な利用について】～Universal GPUによる新しいGPU環境～

日本ヒューレット・パッカード株式会社 ハイブリッドIT事業統括 クラウドプラットフォーム統括本部 技術本部コアソリューション部 久保田 隆志 氏

【講演概要】 NVIDIA GRID SoftwareのNGCサポート、Tesla T4で提唱されたUniversal GPU環境により、 GPU環境利用の柔軟性が増しています。本セッションでは、グラフィックス用途から解析／AI用途まで、仮想環境におけるGPUリソースの効率的な利用についてお伝えします。

16:10〜16:40　HPCシステムを活用したAI／ディープラーニング環境とは?

日本ヒューレット・パッカード株式会社 HPC事業統括 プリセールス技術本部 朝倉 博紀 氏

【講演概要】 お手元のワークステーション環境を用いてAI／ディープラーニングの実験・検証を実施されているお客様は必見！今後、多くのデータを用いた学習処理が必要になる場合、また解析用途と同様の計算環境で学習処理をご検討中の方向けに、HPCシステムを活用したAI／ディープラーニング環境についてご紹介いたします。

16:40〜17:10　AIイノベーションプラットフォームの実現に向けて

日本ヒューレット・パッカード株式会社 Pointnext ハイブリッドIT COE Lead Architect 吉瀬 淳一 氏

【講演概要】 新しいビジネス機会を獲得するために、データ分析、AI、特に機械学習が非常に重要になってきています。ここでは、データアナリティクスプラットフォームのアーキテクチャーが非常に重要になります。本セッションでは、HPEが提唱するAIイノベーションプラットフォームについて、事例を交えてご説明いたします。

17:10〜 Q & A、実機展示、個別相談など

主催

日本ヒューレット・パッカード株式会社

協賛

エヌビディア合同会社

受講対象者

製造業、金融業、通信業、大学・研究機関、サービスプロバイダー企業などでIT部門責任者、ITインフラ責任者、IT企画などを担当されている方、AI／ディープラーニング活用をご検討されている方※日本ヒューレット・パッカード株式会社及び、協賛会社と競合となる企業様からのお申込みはご遠慮ください。

こちらは、Dell EMC が主催するセミナー「アクセラレーテッドコンピューティングの時代（AI活用ユーザー事例の紹介）」の紹介です。

京都、東京、名古屋の3会場で開催します。 マジセミでは、特別に各10名をご招待します。

4月12日（金）京都

https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx

4月16日（火）東京

https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx

4月17日（水）名古屋

https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx

アクセラレーテッド コンピューティング

AI(人工知能)を活用した競争力強化は、今、多くの企業でデジタル変革に向けた戦略的課題となっています。工場の自動化や、店舗での顔認証、金融機関におけるリスク分析、医療診断から自動翻訳まで、AIは、もはや身近なものとなってきています。

その進展を支えるのが、特定の計算処理をCPUからオフロードしGPUやSSDを活用して高速にアプリケーションを実行する、「アクセラレーテッド コンピューティング」技術で、今後ますますその採用が加速していくと考えられています。

AIを活用したビジネスや業務改善の事例

本セミナーでは、様々な業種・業界におけるAIを活用したビジネスや業務改善の事例から、迅速なAI導入を支援するITインフラ 基盤のソリューションまで、「アクセラレーテッド コンピューティング」の市場動向と最新技術情報も交えてお伝えします。

ご多用中恐縮ではございますが、ぜひ参加のご検討を賜りますよう宜しくお願い申し上げます。 皆様のご来場を心よりお待ちしております。

プログラム

14:00〜14:15　ご挨拶

Dell EMC 執行役員 インフラストラクチャ・ソリューションズ事業統括 製品本部 本部長 上原　宏

14:15〜14:35　AIを加速するコンピューティング基盤

Dell EMC インフラストラクチャ・ソリューションズ事業統括 製品本部 プロダクトマネージャー 岡野　家和

14:35〜15:05　「道具」としてのAIとSSD（東芝メモリの場合）

※本セッションは会場により登壇者が変更となります。

東芝メモリ株式会社 SSD事業部 SSD応用技術部 参事 山本　績雄 氏

東芝メモリ株式会社 デジタルプロセスイノベーションセンター センター長 久保　哲也 氏

東芝メモリ株式会社 デジタルプロセスイノベーションセンター 副センター長 伊藤　剛 氏

15:05〜15:35　AIビジネス活用例（最新·最速のGPUを搭載したサーバーを採用し、ディープラーニングによる学習効率化と商用サービスを実現）

株式会社ロゼッタ 開発本部 Principal Engineer 木村　浩康 氏

15:35〜15:50　コーヒーブレイク

15:50〜16:20　最新！GTC2019情報（AI活用を支援するGPUコンピューティング最新情報）

エヌビディア合同会社 HPC デベロッパーリレーションズ 博士（工学） 古家　真之介 氏

16:20〜16:50　経験から学ぶAIプロジェクト成功の鍵（Dell EMCがAI ⁉ Did You Know？）

Dell EMC インフラストラクチャ・ソリューションズ事業統括 ソリューション本部 シニアビジネス開発マネージャ 増月　孝信

16:50〜17:10　大容量データが必要なAI/Deep Learningを実現するストレージ基盤

Dell EMC UDS事業本部 事業推進部 シニア市場開発担当マネージャー 吉武　茂

※講演内容・プログラムは都合により一部変更させていただくことがございます。予めご了承ください。

対象

IT導入決定者・運用管理者 / 責任者の方 ※競合企業および個人事業主の方、もしくは対象外と判断させていただいた方は、ご遠慮いただく場合がございます。

主催

Dell EMC

協賛

東芝メモリ株式会社

AIブーム到来

AIはIT企業に限らず様々な企業で導入されています。 自社でも何かできるのではないか、どう取り入れていくのか考えるのは自然な流れです。

AIを何に使うか

とはいえ、自社でAIを導入したいが何をやっていいかわからないと考える担当者の方は多いのではないでしょうか。 何に役立てられるのか、そのために何が必要なのか。

AI人材は自社にいるのか

AIを導入するためには、ビジネスがわかり、データの取り扱いがわかり、データ分析もわかるデータサイエンティストが必要と言われています。 自社にそういう人材がいるのかということを懸念される方も多いと思います

AIプロジェクトの立ち上げ方、進め方がわからない

会社の中でどうやって進めていいかわからないということもあると思います。

こんな悩みをお持ちの方にAI導入の指針を示します

製造業や小売業でAIはどう使われているのか事例を示し、それぞれに必要な技術とデータを示します。 スパースターのようなデータサイエンティストの人材がいない企業でどう進めていくか。 社内で議論を進めプロジェクトを開始するまでのステップを示します。

プログラム

15:00～15:30　受付

15:30～16:15　自社でAIを導入する担当になった方へ　AIプロジェクトの立ち上げと進め方を考える

コンサルタント　上田 良寛

16:15～17:00　質疑応答

主催

株式会社オープンソース活用研究所