本セミナーはWebセミナーです。

ツールはSPEAKERSを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

本セミナーは12月3日に開催されたセミナーの再放送です。好評をいただいたため再放送が決定いたしました。

製造業を取り巻く不確実性

近年の製造業は、グローバル競争の激化、地政学リスク、環境規制の強化などにより、かつてないほど先行きの予測が難しく、厳しいビジネス環境に直面しています。急激に変動する需要、複雑化したサプライチェーン網の分断、原材料価格やエネルギーコストの高騰など、外部環境の変化は企業活動に直接かつ深刻な影響を与えています。

こうした外部環境の変化に対応し、変動に強い経営基盤を築くには、設計から製造までの情報を正確かつ迅速に連携し、拠点や部門を越えて同じ基準で意思決定できる仕組みが不可欠です。

個別最適が進む現場、どこからデジタル化し、どうつなぐか。

しかし現状、多くの製造業では、生産準備から製造実行までをつなぐ情報基盤が十分に確立されていません。設計や工程・品質の要件が複雑化する一方で、BOMやBOP、設備条件などの重要データは部門や拠点ごとに分断され、全社的な共有が進んでいないのが実情です。

設計変更の情報が生産準備部門や製造現場にタイムリーに伝わらず、工程情報や指示書が旧版のまま出回る――こうした状況は、多くの現場で共通する深刻な課題です。

この課題を解消するには、まず生産準備段階で扱うBOM・BOP・工程マスタなどの重要データを標準化し、拠点間で一元的に共有できる基盤を構築することが不可欠です。さらに、その基盤を中核としてグローバルMES/MOMを統合・展開することで、設計変更や工程条件の更新を全拠点に即時反映でき、計画精度の向上、立ち上げ期間の短縮、品質の安定化を実現できます。

BOM・BOP・工程マスタの標準化と実行システム連携を徹底解説

本セミナーでは、ダッソー・システムズが提供する製造プラットフォーム「Digital Manufacturing」と、グローバルMES/MOM「DELMIA Apriso」を活用し、エンドユーザー企業担当者の皆さまに向けてグローバルMES/MOM統合を見据えた「生産準備データの作り方」と「実行システムとのつなぎ方」を具体的に解説します。

・Digital Manufacturing 3DEXPERIENCEプラットフォーム上で、工程設計、ラインバランス、作業指示、リソース定義などを統合管理。PPR（Product・Process・Resource）情報を一元構築し、ロボット動作や治具、搬送システムのバーチャル検証で立ち上げ期間を短縮します。

・DELMIA Apriso グローバル共通プロセスとデータモデルを前提としたMES/MOM。全拠点の生産進捗や品質実績、棚卸資産を統一基準で可視化。PLMからBOMや工程情報を取り込み、ERPと連動してオーダー・在庫・ロジスティクスを統合管理します。

こんな方におすすめ

エンドユーザー企業の担当者の皆さま

・複数拠点のMES/MOM統合・再構築を検討中の生産管理・IT・生産技術・DX部門 ・生産準備や品質保証の標準化を推進する責任者 ・BOM・BOP・工程マスタ統合やPLM・MES連携基盤構築を計画するプロジェクトリーダー ・グローバル展開に向けた製造プロセス標準化や横展開スピード向上を目指す経営企画部門 ・Digital Manufacturing / DELMIA Apriso の導入・活用方法を具体的に知りたい方

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【グローバルMES/MOM統一に向けて】設計から製造までつなぐデータ統合とシームレス連携を徹底解説～どこからデジタル化し、どうつなぐか。不確実性が高まる時代の全社最適モノづくり～

11:45～12:00　質疑応答

　　　　　　　　　　　※当日いただいたご質問は後日個別に回答いたします。

主催・共催

アルプス システム インテグレーション株式会社（プライバシーポリシー）

ダッソー・システムズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

少量多品種時代の製造業

顧客ニーズの多様化により、製造業は「少量多品種・短納期」が当たり前の時代に入りました。 金属加工・部品加工業においても、案件ごとに仕様やロットが異なり、受注内容は日々変化しています。

その一方で、競争は激化し、人員や設備といった経営資源は限られています。 限られたリソースの中で、収益性と納期対応力を両立させる生産体制の構築が、重要な経営課題となっています。

なぜ、現場では割り込み・特急対応が減らないのか？

このような背景の中、現場の生産管理業務では、受注内容や優先順位の判断が複雑化・属人化し、生産計画そのものが機能しなくなっているケースが増えています。

例えば、

・進捗が見えず、気づいた時には納期直前 ・特定の工程や人に仕事が集中していることに後から判明 ・営業からの「この案件、最優先で！」という依頼に現場が振り回される

といったこともあるのではないでしょうか。

こうした状況を放置すると、計画は形骸化し、場当たり的な対応が常態化します。最終的には、ムダな残業や外注費の増加、採算悪化といった経営リスクを招きます。

少量多品種時代のセミ・オーダー型生産管理の考え方

本セミナーでは、生産管理システム「FUSE（フューズ）」を通して、少量多品種・変動の多い環境下でも計画を破綻させないための、生産管理の考え方と具体的な運用ポイントを解説します。

「FUSE」は、中小の金属加工・部品加工業に特化し、現場への定着を最優先に設計されたセミ・オーダー型の生産管理システムです。製造業特有の複雑な業務であっても、21の機能の中から必要なものを選択するだけで導入できるシンプルな仕組みにより、進捗・負荷・納期を無理なく可視化。割り込みや特急対応が発生した場合でも、どこに負荷やムリが生じるのかを即座に把握し、的確な判断を行うことが可能です。

属人化しがちな生産計画や進捗管理を仕組みで支え、場当たり的な対応から脱却するための実践的なアプローチを紹介します。

こんな方におすすめ

・割り込み・特急対応が常態化している現場を改善したい方 ・少量多品種生産に合った生産管理の考え方を学びたい方 ・現場と計画のズレに課題を感じている方 ・Excelや属人管理から脱却したいと考えている方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45 （中小の金属加工・部品加工業向け）なぜ、割り込み・特急対応が減らないのか？

15:45～16:00　質疑応答

主催

株式会社日本コンピュータ開発（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

スマートファクトリーとは？

世界中で、ものづくりのデジタル化や製造業DXが重視され、取り組みが進んでいる中、国内でも経済産業省がロードマップを発表するなど、「スマートファクトリー」が注目されています。 「スマートファクトリー」の明確な定義はなく、様々な解釈がありますが、一般的には「ITを活用し、生産性と品質の向上を、継続的に行う工場」と言われています。

製造業の危機と、スマートファクトリーの必要性

なぜ今、スマートファクトリーが注目されているのでしょうか？ 製造業がスマートファクトリーに取り組むべき理由として、以下のようなことが言われています。

• カーボンニュートラルと脱炭素の動き
• 省エネの必要性
• グローバルにおける資源確保競争
• 電気料金の高騰
• グローバル競争の激化
• 変種変量生産とマス・カスタマイゼーションの需要

スマートファクトリーの具体的なイメージは？

しかし、スマートファクトリーの取り組みは、事業形態や企業の状態によって大きく異なるため、「具体的には何をやればいいの？」「具体的にはどのような効果があるの？」と思われている方も多いと思います。

そこで本セミナーでは、書籍『スマート・ファクトリー ―― 戦略的「工場マネジメント」の処方箋」清 威人 (著)』を参考にしながら、スマートファクトリーについて具体的なイメージを持って頂くための入門解説を行います。

• スマートファクトリーとは何なのか？
• 何が実現できるのか？
• どのような効果があるのか？
• どのような技術が使われているのか？

製造業DXに役立つ、専門的なプレゼンも

また後半では、製造業DXに役立つ、専門的なプレゼンを行います。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:30　スマートファクトリー「超」入門

マジセミ株式会社

代表取締役社長

寺田 雄一

15:30～16:00　マルチテナントSaaS型製造実行システム(MES)『Plex』のご紹介

ロックウェル オートメーション ジャパン株式会社

エンタープライズソフトウェアセールス　セールスエグゼクティブ

糸山 英輝

昨今、製造現場におけるデータ活用の重要性はますます高まっています。 マルチテナント型SaaS製造実行システム「Plex」を導入することで、トレーサビリティ、品質管理、製造実績管理を一元的に実現し、業務の最適化や作業の自動化に寄与します。

16:00～16:30　スマート工場ソリューション　kizkia-Meterのご紹介　製造DXにおけるデータ活用の第一歩

三菱電機デジタルイノベーション株式会社

エンタープライズ営業部第一課

鈴木 開

製造DXの第一歩を支える「スマート工場ソリューション kizkia-Meter」をご紹介いたします。 既存の計測機器をカメラで読み取り、お客様の上位システムやPLCと連携させることが可能です。 さらに、自動データ収集により安全性・生産性・品質を向上が見込めます。現場課題を解決する事例をご紹介いたします。

16:30～17:00　スマホで手軽にデジタルツイン｜iPhoneでの3Dモデル生成と計測による現場DXを実現～遠隔現調や設備レイアウト変更の活用例に学ぶ～

三菱電機デジタルイノベーション株式会社

DXサービス営業第一部　サーティファイドプロフェッショナル

甲斐 博将

『Rulerless』は、iPhoneのLiDAR機能を活用して、現場を瞬時に3Dモデル化できる革新的なアプリです。 動画を撮るようにスキャンするだけで誤差数cmの3Dデータを自動生成します。生成したモデル内はタップ操作で直感的に長さを測定でき、離れた人ともクラウドで即共有できます。

17:00～17:15　質疑応答・クロージング（マジセミ）

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

協賛

ロックウェル オートメーション ジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

三菱電機デジタルイノベーション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

製造・設備工事・メンテナンス現場の慢性的な人手不足

製造業や設備工事/メンテナンス業、物流業では、少子高齢化や採用難を背景に、必要な人員を確保し続けること自体が年々難しくなっています。

現場ではもはや「人を増やして対応する」という選択肢が取りづらく、限られた人数で止められない業務を回し続けることが前提になりつつあります。

人に頼る安全管理が抱える構造的な限界

人手不足が常態化する中、現場の安全管理は日々の対応に追われ、本来確認・共有すべき安全活動が後回しになりがちです。

・日々の対応を優先するあまり、ヒヤリハットの確認や共有が形骸化している ・ベテランの経験や勘に依存した判断が続き、安全判断や基準が属人化している ・巡回や目視による把握が追いつかず、危険の兆しを見逃したり、判断が後手に回ったりする

といった課題が、組織全体の課題として顕在化しつつあります。

人手を前提とした巡回や教育に頼る安全管理体制は、全社的な見直しが必要な段階に入っています。

国内設計の画像処理技術を、安全対策の現場へ

株式会社ザクティは、画像処理・映像解析・ブレ補正技術を中核に、現場の映像を安全判断に活かすための仕組みを一体でソリューションとして提供しています。

この技術基盤を活かし、遠隔支援やフォークリフトにおけるリアルタイム危険検知など、人手不足時代の安全対策をシステム全体で支え、現場の安全性と生産性の両立に貢献しています。

人の目に頼らず危険を捉える、“全社安全”のこれからの進め方

本セミナーでは、人手不足に悩む製造業・設備工事/メンテナンスの安全管理に携わる方に向けて、「映像」を起点に、現場任せになりがちな安全対策を、全社で再現性のある仕組みへと見直す考え方とポイントをご紹介します。

ウェアラブルカメラによる遠隔での現場状況の把握や、AIによる人物検知でフォークリフト周辺の危険を捉える取り組み、QRコードを活用した音声による注意喚起など、実際に運用されている事例を通じて、人の目に頼らず、限られた人員でも回る「全社安全」の姿を具体的にお伝えします。

こんな方におすすめ

・製造・物流・設備工事を含む全社の安全管理体制を統括・設計している方 ・人手不足を前提に、従来の安全管理のやり方に限界を感じている方 ・現場任せ・属人化した安全管理から、再現性のある仕組みへ移行したい方 ・DXやITを活用して、安全管理の運用や判断を見直したいと考えている方 ・複数拠点・分散した現場を、同じ基準で管理できる体制を構築したい方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【製造・設備工事・メンテナンス】巡回や教育頼みの安全管理体制、人手不足でも成り立っていますか？

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社ザクティ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはTeamsを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

なぜ計測業務の効率化が求められるのか

現場では、現状把握や図面・見積の作成など、さまざまな場面で「計測」作業が負担となり、時間と手間を要しています。

しかし近年、慢性的な人手不足やベテラン作業者への依存により、その効率化と標準化が喫緊の課題となっています。

現場のよくあるお悩み

「必要な箇所の計測を忘れて再訪が必要になった」「現場が図面と違っていて搬入設備を一度分解しないと入らなかった」「遠方への出張で時間も費用もかかっている」――こうしたお悩みは、現場では日常的に起こり得る“あるある”です。

人手やリソースが限られている中で効率よく働くことが求められる昨今、こうした手間をいかに省力化するかという問題に直面するケースも少なくありません。 ただ、解決しようにも従来の3Dスキャナーは高価だし持ち運びも大変、有識者も忙しく新たに人を雇うのも難しい、そんな課題感をお持ちの方にぴったりな解決策をこの度ご紹介します。

スマホで誤差数cmの3Dモデルを即生成・共有『Rulerless(ルーラレス)』

本セミナーでは、「スマホ×クラウド」を活用した新しい3D計測ソリューション『Rulerless（ルーラレス）』を用い、現場計測を劇的に効率化する方法を、実際の活用事例を交えて詳しく解説します。

『Rulerless』は、iPhoneのLiDAR機能を活用して、現場を瞬時に3Dモデル化できる革新的な計測ソリューションです。動画を撮るようにスキャンするだけで、誤差数センチレベルの3Dデータを自動生成。生成したモデル上では、タップ操作で直感的に長さを測定でき、セキュアなクラウド環境で社内外とスムーズに共有できます。

一度スキャンして3Dモデルを生成すれば、複数の関係者が現場に行かずとも、レイアウト検討・搬入経路の確認・課題の可視化を効率的に実施可能です。さらに『Rulerless』は、必要な箇所のみを抽出したり、OBJ形式で出力できるため、設計検討はもちろん、クライアントとの合意形成やプレゼン資料の作成にも幅広く活用できます。

こんな人におすすめ

・現場調査や施工前の計測業務に課題を感じている方 ・測り忘れや再訪問による無駄を削減したい現場管理者 ・属人化した計測業務を標準化・効率化したい施工管理担当者 ・3D計測機器を検討したが「精度は高いがオーバースペック」と感じている方

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　もう何度も行かなくていい？ スマホ3D計測で変わる“現地調査”

11:45～12:00　質疑応答

主催

三菱電機デジタルイノベーション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

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工場を取り巻く環境の変化

近年、製造業の現場ではエネルギー価格の高騰やカーボンニュートラルへの対応、製品品質に対する要求の高度化など、工場を取り巻く環境が大きく変化しています。

特に空調設備は、エネルギー消費量が大きい一方で、温湿度のわずかな変動が品質や歩留まりに影響を与える重要なインフラです。そのため「省エネ」と「安定した温湿度管理」を同時に実現することが、これまで以上に強く求められています。

空調制御は高度化した要求に追いついていない

しかしながら、多くの工場では従来型のPID制御をベースとした空調制御が使われており、複雑化する要求に十分対応できていないのが実情です。

例えば塗装エリアでは、エリアごとの温度ムラが品質に影響したり、省エネ設定を行うと湿度が不安定になったりするケースも少なくありません。さらに、生産状況や外気条件の変化によって負荷が大きく変動し、その都度手動調整が必要になる、といったこともあるのではないでしょうか。

また、温湿度の上下限や設備能力といった制約を守りながら、複数の目的を同時に満たすことが求められる中で、PIDの調整や運用だけでは根本的な解決に至っていないという声も多く聞かれます。

工場空調の制御ムラを抑える方法

本セミナーでは、専門知識がなくても導入・運用できる高度制御技術「Smart MPC」を活用し、工場空調における制御ムラをどのように改善できるのかを解説します。

「Smart MPC」は、将来の挙動を予測し最適な操作をリアルタイムに導くMPC（Model Predictive Control／モデル予測制御）に、機械学習と最適化技術を組み合わせ、過去の運転データを活用することで、専門的なチューニングなしで高精度な予測制御を実現できる技術です。

このSmart MPCを現場にスムーズに適用するため、組み込み型AI制御コントローラ「E-Smart MPC（Embedded Smart MPC）」もリリース。制御盤にそのまま搭載可能で、GUI操作や自動調整機能により、高度制御を手軽に導入できるようになりました。

これにより、エネルギー削減・温湿度の安定・設備制約の遵守といった空調制御における多目的・多制約な要求を同時に満たしながら、工場全体の制御ムラを抑えることが可能になります。

こんな方におすすめ

・工場空調のエネルギー削減に取り組みたい方 ・温度・湿度のムラや不安定さに課題を感じている方 ・PID制御の限界を感じつつも、次の打ち手を探している方 ・既存設備を活かしながら高度な制御を実現したい方

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【エネルギー削減・温湿度安定など】工場空調の制御ムラを抑える方法

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社 Proxima Technology（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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多品種少量生産が当たり前になった製造業

近年の製造業は、市場ニーズの多様化や短納期化の進展により、多品種少量生産が当たり前の時代に突入しています。製品ライフサイクルは短縮され、顧客ごと・案件ごとの仕様違いに柔軟に対応することが競争力そのものになっています。

特に頻繁な仕様変更が求められる組立・加工業においては、設計変更が日常的に発生し、その影響が生産計画、調達、原価、現場オペレーションまで瞬時に波及します。もはや「設計が終わってから生産を考える」という従来型の分業では立ち行かなくなっています。

増え続ける設計変更に、十分に対応できていますか？

このような環境の中、「設計」「生産管理」「製造現場」の情報は未だに分断されたままというケースも少なくありません。

設計変更の情報がExcelやメールで個別に共有され、BOMの整合性確認に時間を取られ、結果として現場には古い指示が流れてしまう――。

例えば、 ・設計変更が反映されていない部品を手配してしまった ・工程変更が現場に伝わらず手戻りが発生した ・正確な原価が把握できず、見積精度が下がっている

といった“あるある”に、心当たりはないでしょうか。

こうした状況が積み重なることで、見えないコストや機会損失が確実に増え続けています。

今後、労働人口減少や技術継承の難化といった「2030年問題」が目前に迫る中、旧来の属人化した運用や部分最適な仕組みから脱却し、全体を俯瞰した情報連携と運用設計が強く求められています。

多品種少量時代に求められるPLM起点の全体運用設計

本セミナーでは、多品種少量・設計変更頻発時代において、高いカスタマイズ性を備えたPLM「mcframe PLM」を起点に、将来を見据えた業務データのあるべき姿を整理しながら、持続可能な業務連携と全体運用設計について解説します。

■ mcframe PLMについて 設計変更に即応するためにPLMが果たすべき役割として、どの情報を、どこまで管理・連携すべきかを整理します。 e-BOM、m-BOM、BOPといった各種BOM情報をどのレベルまで扱い、生産管理システムとどのように連携できるのかを明確にし、設計変更に強いPLMと生産管理のシームレスな連携の実現方法をご説明します。

■ 生産管理システム「mcframe7」との連携と運用基盤「ComiComiCloud」について PLMから連携されるBOM（変更情報／部品構成／工程構成）を起点に、生産管理システム「mcframe7」が担う、生産計画・所要量計算から、製造指示、実績管理、原価管理、購買・外注管理に至るまで、一連の業務フローを具体的に解説します。

さらに、2030年に向けた人材不足や業務高度化といった課題に備え、システム運用・保守を包括的に支援するクラウドサービス「ComiComiCloud」をmcframe7とmcframePLMの運用基盤として最適化することで、システム基盤運用をアウトソースし、IT管理の負荷を抑えながら業務に集中できる運用モデルについてもご紹介します。

こんな方におすすめ

・設計変更が多く、現場や生産管理との情報連携に課題を感じている方 ・多品種少量生産に対応したPLM・生産管理の全体像を整理したい方 ・BOMや原価情報の整合性に不安を抱えている方 ・将来を見据え、属人化しない業務基盤・運用設計を検討している方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　増え続ける設計変更に、十分に対応できていますか？～日立が教えるmcframePLMを起点とした生産／原価管理システムとインフラ運用の効率化～

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社日立ソリューションズ・クリエイト（プライバシーポリシー）

協力

株式会社日立製作所（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

深刻化するフィールドサービスの人手不足

フィールドサービス人材の不足が年々深刻化しています。

ベテラン技術者の高齢化や退職が進む一方で、機器・設備の高度化・多様化により、現場対応の件数や対応難易度は増加の一途をたどっています。

こうした状況の中、限られた人員でより多くの機器・設備を短時間で修理・メンテナンスし、安定的に稼働させることが求められています。

必要な情報が見つからない現場の悪循環　

しかしながら、多くの現場では、人手不足の中で場当たり的な対応に追われ、根本的な改善に手が回らない状況です。

特に、作業指示・設備情報・保守履歴などのデータが別々に管理され散在しているケースでは、修理に必要な情報が現場で中々見つけることができず、技術者の判断や準備に大きな負担がかかっています。

実際には、現地に到着してから必要な部品が不足していることに気づいたり、事前情報が不十分なまま原因調査に時間を要したり、過去の対応履歴が分からずに同じ切り分け作業を何度も繰り返してしまうケースも少なくありません。

こうした状況は、技術者一人ひとりの負担を増やすだけでなく、設備停止時間の長期化や再訪問の増加を招き、結果として顧客満足度の低下やサービス品質への不信感につながっていきます。

「あと2件」を実現するための、フィールドサービス改革のポイント

本セミナーでは、機器・設備（アセット）を軸にフィールドサービス業務を管理する「ServiceMax」を活用し、再訪問が発生する背景や初回修理率が上がらない構造的な要因を整理しながら、人手不足の中でも対応品質を維持・向上させるための考え方と仕組みづくりを解説します。

「ServiceMax」は、設備・機器を中心に、契約情報、構成情報、対応履歴、必要部品、作業手順などを一元管理するフィールドサービス管理基盤です。システム上に必要な情報が揃っていることで、現場での迷いや手戻りを減らし、「行けば直せる」状態を実現します。

また、属人化しがちなベテラン技術者のノウハウや判断プロセスを可視化・共有することで、限られた人員でも修理・保守業務を安定的に回し、結果として顧客満足度を個人の力量ではなく、仕組みで支えるサービス運営を実現します。

こんな方におすすめ

・初回修理率を向上させたい方 ・属人化に頼らず修理品質と顧客満足度を維持・向上させたい方 ・Excel・紙中心の保守運用を見直したい方 ・技術者のスケジュール調整やアサインの効率化を図りたい方 ・人手不足の中でも修理品質・スピードを維持したい方 ・契約・履歴情報を活かしたサービスを実現したい方 ・フィールドサービス業務の一元管理の先に、サービスビジネスを収益の柱として見据えている方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【今の修理のやり方で、1日の修理件数をあと2件、増やせますか？】

13:45～14:00　質疑応答

主催

NSW株式会社（プライバシーポリシー）

協力

PTC ジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

スマート化で高まる、保全業務の重要性と変革ニーズ

近年、組立加工業においては、生産設備の高度化・自動化が急速に進み、設備の安定稼働がこれまで以上に事業競争力を左右する要素となっています。

その中で、突発停止の防止や保全業務の効率化を目的に、IoTを活用した設備保全への期待は年々高まっています。

一方で、保全要員の確保が年々難しくなる中、人を増やすのではなく「少人数でも回る体制」を前提に、設備の安定稼働をどう実現するかが大きな課題となっています。

せっかくIoTを導入したのに、現場が使い続けてくれない

しかし実際には、IoTを導入したものの、現場で定着せずに形骸化してしまうケースが少なくありません。

導入当初はダッシュボードを確認していたものの、 次第に

「見るだけで終わってしまう」 「結局、異常対応は人の勘と経験に戻る」 「データはあるが、何を判断すればよいのか分からない」

といった状況に陥り、いつの間にか現場では使われなくなっている──そんな声を多く耳にします。

こうした状態は、ツールの問題ではなく、データを“判断と行動”につなげる仕組みが十分に整っていないことに起因しています。

海外拠点への展開事例から整理する、「少人数で回す仕組み」の前提条件

本セミナーでは、製造・保全現場向けパッケージ「mcframe SIGNAL CHAIN」を用いて、組立加工業における保全IoTを現場に定着させるための考え方と仕組みづくりのポイントについて解説します。

「mcframe SIGNAL CHAIN」は、設備の稼働データを収集・可視化する仕組みと、そのデータをもとに保全業務の判断・運用を支援する仕組みを両輪として備えた、製造・保全現場向けパッケージです。稼働状態の判定やアラート管理、対応ルールの整理・可視化を通じて、点検・対応の優先度判断や異常時の初動判断といった、属人化しがちな保全判断を標準化しやすくします。

日立グループの一員として培ってきた、保全IoTの現場実装力

日立ケーイーシステムズは、日立グループの一員として、設立40年で培ったシステム構築力と、現場を熟知したエンジニアによる柔軟かつ確実な対応で、多くのお客さまの課題解決に貢献してきました。

設備保全やIoT活用の領域においても、海外拠点を含む複数拠点への展開・定着支援の実績を活かし、パッケージの提供や環境構築にとどまらず、OTデータ収集、設備保全ツール、蓄積されたノウハウを活かした総合ソリューションをご提案します。

こんな方におすすめ

・設備保全IoTを導入したものの、現場で定着せず課題を感じている方 ・海外拠点への横展開を検討しており、今のやり方のままで本当に回るのか不安を感じている方 ・管理者や保全要員を増やさず、少人数運営を前提とした保全体制を構築したい方 ・ツールや機能の比較ではなく、現場で使われ続ける仕組みを成立させる前提条件を整理したい方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　組立加工業の保全IoTは、なぜ現場に定着しないのか？　

14:45～15:00　質疑応答

主催・共催

ビジネスエンジニアリング株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社日立ケーイーシステムズ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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