先端技術
Advanced technology
先端技術の課題を解決するウェビナー
AIやディープラーニングの業界別活用事例、IoT、自動運転、AR/VR、メタバースやスマートグラス関連など、先端技術の市場規模や最新動向、さまざまな事例・ノウハウがわかるウェビナーやバーチャル展示会を掲載しています。
マシンラーニング(機械学習)/ディープラーニング(深層学習)
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マシンラーニング(機械学習)/ディープラーニング(深層学習)
ウェビナーアーカイブ
(動画・資料)
AI(人工知能)、機械学習の課題(リソースのサイロ化、データの管理)と解決策 ~ストレージ...
3.2ネットアップ合同会社
本セミナーはWebセミナーです
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
AI(人工知能)、機械学習の課題
AI(人工知能)、機械学習の活用が進んでいますが、その課題も明らかになってきました。
例えば、以下ようなものがあります。
・GPUも含めたコンピューティングリソースや大量のストレージを迅速かつ、柔軟に確保する必要がある
・しかし部門やプロジェクトで、サイロ化しているという問題がある
・また、モデルも常に改善していく必要がある中で、「データ」もソースコードと同様に管理する必要がある
製造業における最新AI活用事例
このウェビナーでは、製造業における最新のAI活用事例を紹介しつつ、AI基盤の検討で見落としがちなデータ管理
の部分にフォーカスし、最適なデータ管理基盤を構成する上でのキーポイントをご紹介します。
主催
ネットアップ合同会社(プライバシー・ポリシー)
【ユーザー企業向け】機械学習・数値予測の基礎を理解する速習セミナー 〜"ニュー・ノーマル"...
0.0株式会社グルーヴノーツ
本セミナーは、株式会社グルーヴノーツが主催する「機械学習・数値予測の基礎を理解する速習セミナー 〜ニュー・ノーマル
に向けたデジタルシフト ー いまだからこそ、AIをビジネスに生かす〜」のご紹介です。
ニュー・ノーマル
に向けたデジタルシフト ー いまだからこそ、AIをビジネスに生かす
新型コロナウイルスの影響は「ニュー・ノーマル」をもたらし、あらゆる業務のデジタルシフトが定着化するといわれます。
データを正しく理解して分析することで、数字的根拠に基づいた業務の改善・付加価値向上が可能になります。
あらためてAIの本質や特徴を学ぶ
あらためてAIの本質や特徴を学び、様々な業務領域でAIを効果的に活用しましょう。
本セミナーでは、短時間・高速のノウハウ習得を目指し、これまでの1万を超えるモデル構築実績を活かして、主に次のトピックをわかりやすく解説します。
数値予測の活用で、押さえておきたいポイントはこちら!
・事象
の数値化について
・回帰と分類、アルゴリズムの使い分けや活用例
・回帰分析を使った業務事例
・予測結果の効果
の最大化について
主催
株式会社グルーヴノーツ
【東京開催】実例で知るAI/ディープラーニング活用最前線 ~ビジネスでAIを活用するための...
0.0日本ヒューレット・パッカード株式会社
こちらは、日本ヒューレット・パッカード株式会社が主催しするセミナーの紹介です。
大阪、東京の2会場で開催します。 マジセミでは、特別に各15名をご招待します。
4月12日(金)大阪
https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx
4月17日(水)東京
https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx
プログラム
14:00〜14:10 ご挨拶 ~HPEのAI戦略~
日本ヒューレット・パッカード株式会社 取締役常務執行役員 HPC事業統括 望月 学 氏
14:10〜14:50 【ゲスト講演】データ駆動で考える! AIの威力を引き出す”発想力”
株式会社NTTドコモ サービスイノベーション部 主査 大西 可奈子 氏
【プロフィール】 2012年お茶の水女子大学大学院 人間文化創成科学研究科 博士後期課程修了。博士(理学)。一貫して自然言語処理、特に対話に関する研究開発に従事。人工知能に関する講演や記事執筆、監修もおこなう。著書に「いちばんやさしいAI〈人工知能〉超入門」(マイナビ出版)。
【セミナー概要】 現在AIと呼ばれるものの多くに機械学習技術が用いられていますが、機械学習はどんな課題でも解くことができる魔法の杖ではありません。AIを活用する上で最も重要なものはデータです。本講演では実際の課題が、どんなデータを用いて、どのように解かれているかについて解説するとともに、AI活用の発想力について説明します。
14:50〜15:20 【GTC 2019 直送】 ~GPU コンピューティング最新情報~
エヌビディア合同会社 シニア ソリューションアーキテクト 佐々木 邦暢 氏
【講演概要】
3月にシリコンバレーで開催される世界最大のGPU技術イベントGTC 2019
。その数百に及ぶセッション内容を厳選し、GPUを活用したAIの最新技術情報や事例を紹介します。
15:20〜15:40 ご休憩 & 実機展示
15:40〜16:10 【仮想環境におけるGPUリソースの効率的な利用について】~Universal GPUによる新しいGPU環境~
日本ヒューレット・パッカード株式会社 ハイブリッドIT事業統括 クラウドプラットフォーム統括本部 技術本部コアソリューション部 久保田 隆志 氏
【講演概要】 NVIDIA GRID SoftwareのNGCサポート、Tesla T4で提唱されたUniversal GPU環境により、 GPU環境利用の柔軟性が増しています。本セッションでは、グラフィックス用途から解析/AI用途まで、仮想環境におけるGPUリソースの効率的な利用についてお伝えします。
16:10〜16:40 HPCシステムを活用したAI/ディープラーニング環境とは?
日本ヒューレット・パッカード株式会社 HPC事業統括 プリセールス技術本部 朝倉 博紀 氏
【講演概要】 お手元のワークステーション環境を用いてAI/ディープラーニングの実験・検証を実施されているお客様は必見!今後、多くのデータを用いた学習処理が必要になる場合、また解析用途と同様の計算環境で学習処理をご検討中の方向けに、HPCシステムを活用したAI/ディープラーニング環境についてご紹介いたします。
16:40〜17:10 AIイノベーションプラットフォームの実現に向けて
日本ヒューレット・パッカード株式会社 Pointnext ハイブリッドIT COE Lead Architect 吉瀬 淳一 氏
【講演概要】 新しいビジネス機会を獲得するために、データ分析、AI、特に機械学習が非常に重要になってきています。ここでは、データアナリティクスプラットフォームのアーキテクチャーが非常に重要になります。本セッションでは、HPEが提唱するAIイノベーションプラットフォームについて、事例を交えてご説明いたします。
17:10〜 Q & A、実機展示、個別相談など
主催
日本ヒューレット・パッカード株式会社
協賛
エヌビディア合同会社
受講対象者
製造業、金融業、通信業、大学・研究機関、サービスプロバイダー企業などでIT部門責任者、ITインフラ責任者、IT企画などを担当されている方、AI/ディープラーニング活用をご検討されている方※日本ヒューレット・パッカード株式会社及び、協賛会社と競合となる企業様からのお申込みはご遠慮ください。
【大阪開催】実例で知るAI/ディープラーニング活用最前線 ~ビジネスでAIを活用するための...
0.0日本ヒューレット・パッカード株式会社
こちらは、日本ヒューレット・パッカード株式会社が主催しするセミナーの紹介です。
大阪、東京の2会場で開催します。 マジセミでは、特別に各15名をご招待します。
4月12日(金)大阪
https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx
4月17日(水)東京
https://osslabo.doorkeeper.jp/xxx
プログラム
14:00〜14:10 ご挨拶 ~HPEのAI戦略~
日本ヒューレット・パッカード株式会社 取締役常務執行役員 HPC事業統括 望月 学 氏
14:10〜14:50 【ゲスト講演】データ駆動で考える! AIの威力を引き出す”発想力”
株式会社NTTドコモ サービスイノベーション部 主査 大西 可奈子 氏
【プロフィール】 2012年お茶の水女子大学大学院 人間文化創成科学研究科 博士後期課程修了。博士(理学)。一貫して自然言語処理、特に対話に関する研究開発に従事。人工知能に関する講演や記事執筆、監修もおこなう。著書に「いちばんやさしいAI〈人工知能〉超入門」(マイナビ出版)。
【セミナー概要】 現在AIと呼ばれるものの多くに機械学習技術が用いられていますが、機械学習はどんな課題でも解くことができる魔法の杖ではありません。AIを活用する上で最も重要なものはデータです。本講演では実際の課題が、どんなデータを用いて、どのように解かれているかについて解説するとともに、AI活用の発想力について説明します。
14:50〜15:20 【GTC 2019 直送】 ~GPU コンピューティング最新情報~
エヌビディア合同会社 シニア ソリューションアーキテクト 佐々木 邦暢 氏
【講演概要】
3月にシリコンバレーで開催される世界最大のGPU技術イベントGTC 2019
。その数百に及ぶセッション内容を厳選し、GPUを活用したAIの最新技術情報や事例を紹介します。
15:20〜15:40 ご休憩 & 実機展示
15:40〜16:10 【仮想環境におけるGPUリソースの効率的な利用について】~Universal GPUによる新しいGPU環境~
日本ヒューレット・パッカード株式会社 ハイブリッドIT事業統括 クラウドプラットフォーム統括本部 技術本部コアソリューション部 久保田 隆志 氏
【講演概要】 NVIDIA GRID SoftwareのNGCサポート、Tesla T4で提唱されたUniversal GPU環境により、 GPU環境利用の柔軟性が増しています。本セッションでは、グラフィックス用途から解析/AI用途まで、仮想環境におけるGPUリソースの効率的な利用についてお伝えします。
16:10〜16:40 HPCシステムを活用したAI/ディープラーニング環境とは?
日本ヒューレット・パッカード株式会社 HPC事業統括 プリセールス技術本部 朝倉 博紀 氏
【講演概要】 お手元のワークステーション環境を用いてAI/ディープラーニングの実験・検証を実施されているお客様は必見!今後、多くのデータを用いた学習処理が必要になる場合、また解析用途と同様の計算環境で学習処理をご検討中の方向けに、HPCシステムを活用したAI/ディープラーニング環境についてご紹介いたします。
16:40〜17:10 AIイノベーションプラットフォームの実現に向けて
日本ヒューレット・パッカード株式会社 Pointnext ハイブリッドIT COE Lead Architect 吉瀬 淳一 氏
【講演概要】 新しいビジネス機会を獲得するために、データ分析、AI、特に機械学習が非常に重要になってきています。ここでは、データアナリティクスプラットフォームのアーキテクチャーが非常に重要になります。本セッションでは、HPEが提唱するAIイノベーションプラットフォームについて、事例を交えてご説明いたします。
17:10〜 Q & A、実機展示、個別相談など
主催
日本ヒューレット・パッカード株式会社
協賛
エヌビディア合同会社
受講対象者
製造業、金融業、通信業、大学・研究機関、サービスプロバイダー企業などでIT部門責任者、ITインフラ責任者、IT企画などを担当されている方、AI/ディープラーニング活用をご検討されている方※日本ヒューレット・パッカード株式会社及び、協賛会社と競合となる企業様からのお申込みはご遠慮ください。