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生成AIの進化で、業務アプリ開発への期待が高まっている

生成AIの進化により、自然言語で指示するだけで、アプリケーションの画面やコードを短時間で生成できるようになりました。

これまで開発部門や外部ベンダーに依頼していた業務アプリについても、生成AIを活用することで、現場のニーズに合わせて迅速に試作・改善できる環境が整いつつあります。

一方で、生成AIを使ってアプリの画面やコードを作成できても、実際の業務で利用できる状態まで展開できず、プロトタイプのまま止まってしまうケースも少なくありません。

コードは生成できても、業務アプリとしての本番導入が進まない

申請・承認ワークフローや社内ポータル、業務ダッシュボードなどを実際の業務で利用するためには、画面やコードを作成するだけでは不十分です。

データベースやSaaS、基幹システムとの接続に加えて、API連携、認証、ユーザーごとの権限管理、安全な実行環境、リリース後の保守・運用まで考慮する必要があります。

例えば、次のような課題によって、本番導入が進まないことがあります。

・AIで画面は作れたものの、社内のデータベースに接続できない ・API連携や認証の実装で開発が止まってしまう ・利用者ごとの閲覧・更新権限を適切に設定できない ・作成したコードをどこで実行し、誰が保守するのか決まらない ・試作はできても、セキュリティやガバナンスの要件を満たせない

その結果、最終的には開発部門への依頼や個別開発が必要となり、生成AIに期待していたスピードで業務アプリを展開できないケースも多いのではないでしょうか。

社内システムとの接続から本番展開・運用までをRetoolで実現

本セミナーでは、生成AI時代の業務アプリ開発で起こりやすい課題を整理するとともに、作成したアプリを実際の業務で利用できる状態にするためのアプリケーション開発プラットフォーム「Retool」をご紹介します。

Retoolは、社内向けの業務アプリを、既存のデータベースやSaaS、API、基幹システムと接続して開発・運用するためのプラットフォームです。

生成AIやAIコーディングエージェントを活用しながら、画面や処理を作成するだけでなく、データ接続、認証、権限管理、開発・本番環境の管理など、業務アプリを社内で安全に展開するための機能を一つの環境で提供します。

本セミナーでは、Retoolを活用してデータソースに接続し、業務アプリを作成して、権限を設定し、利用者へ公開するまでの流れをデモを交えて解説します。

コード生成だけでは解決できない「社内システムとの接続」や「本番環境での実行・運用」をどのように実現するのか、具体的な画面を通じてご覧いただけます。

こんな方におすすめ

・生成AIを活用した業務アプリ開発を検討している情報システム部門・DX推進部門の方 ・AIでアプリを試作できても、社内システムとの接続や本番導入に課題を感じている方 ・社内のデータベースやSaaSを活用した業務アプリを短期間で構築したい方 ・内製開発のスピードと、セキュリティ・ガバナンスを両立したい方 ・Retoolを利用した業務アプリ開発の具体的な進め方を知りたい方

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【生成AIでコードは書けるのに】なぜ社内の業務アプリ開発は進まないのか？

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社GxP（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より開催3日前と当日に、お申し込みいただいたメールアドレス宛にご案内いたします。 「eventhub.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

セミナー概要

製造業を取り巻く環境が大きく変化する中、現場には依然として、部門間で分断された情報、属人化した業務プロセス、Excelやメールに依存した非効率な運用など、個別最適の積み重ねによる構造的な課題が残されています。これらは、データの一元的な活用を阻害し、部門横断での連携や迅速な意思決定を妨げるだけでなく、QCDのさらなる向上や継続的な改善活動においても制約となっています。

限られた人材・予算・時間の中で、現場の実行力を高めながら、いかに全体最適を実現するDXを推進していくのか。

本イベントでは、AI活用にも焦点を当て、各分野の有識者や先進企業の取り組みから、現場起点で変革を進める実践的なアプローチとヒントをお届けします。

皆さまのご参加を心よりお待ちしております。

セミナープログラム

第１部　13:05 - 13:35　社会が激変する今、企業が向き合うべきデジタル変革の本質とは

デジタル技術の急速な進化、AIの台頭、経営環境の不確実性。​ 企業を取り巻く変化はかつてないスピードで加速しています。​ しかし多くの企業では、部門を越えた情報活用の遅れや、経営・現場・IT部門の分断が変革の足かせになっているのが現実です。本セッションでは、大手製造業3社でIT・経営革新を牽引し、現在も複数企業を支援するNPO法人CIOLounge理事長の矢島孝應氏が、デジタル化がもたらす組織の役割変化から、データとプロセスのガバナンス構築、​全社員によるDX推進、そして経営・現場・ITが真に三位一体で動く体制のあり方まで、​豊富な実践経験をもとに解説します。

矢島 孝應氏 NPO法人​「CIO Lounge」​理事長

1979年松下電器産業​（現パナソニック）​入社。​​ 米国駐在などを​経て、​本社情報企画部​長​（理事）。​ 三洋電機統合後三洋電機執​行役員CIO兼三洋ITソリューションズ代表取締役社長。​ 2013年1月、​ヤンマーに​入社。​執行役員ビジネスシステム部長、​​2018年6月に​取締役CIO。​ 2020年5月に​退任。​NPO法人 CIO Lounge理事長の​ほか、​​数社の​社外取締役および​顧問などを​歴任。​​

第２部　13:35 - 14:05　AI×DX×人財育成で​実現！​現場主導の​業務改革

AI活用が​注目される​一方、​製造業の​DX推進では​「ツールを​導入しても​活用が​進まない」 ​​「IT部門に​負荷が​集中する」​「現場に​定着しない」と​いった​課題が​あります。​ ​本セッションでは、​KCCS 木下氏が​AIと​DXを​組み合わせた​“AX”の​考え方を​もとに、​ ​kintoneを​業務基盤と​して​活用し、​現場主導で​改善を​進める​体制づくりや​役割設計の​実践ポイントを​紹介します。

木下 順氏 京セラコミュニケーションシステム株式会社 プリンシパルコンサルタント

1996年に​京セラ株式会社に​入社。​財務、​情報システムに​従事し、​主に​M&A後の​システムPMI(Post Merger Integration)を​担当する。​​2018年より、​切削工具を​製造する​部門に​異動し、​DX戦略の​策定及びDX人材育成を​担当する。​​2025年より​京セラコミュニケーションシステム株式会社に​出向し、​製造業向けに​PLM、​ERPの​上流設計・導入支援、​AIを​前提と​して​業務改革の​支援などを​担当。​​

第３部　14:05 - 14:35　工場起点で​挑む、全社​データ活用基盤構築の​実践知

営業、​技術、​工場——。​部門ごとに​情報が​分断され、​​案件状況や​顧客ニーズを​把握できないと​いう​課題を​抱えていた​日機装。​​これを​受け止めた​工場部​門が​旗振り役と​なり、​​営業情報を​共有する​案件管理アプリを​kintoneで​内製する​ところから​活用を​開始しました。​現在では​kintoneを​「全業務・​全情​報の​入り口」と​位置づけ、​基幹システム連携に​よる​PLM構築、​さらに​AI活用へと​発展させ、​年間2万時間超の​業務時間削減と​受注約1.5倍を​実現しています。​本セッションでは、​その具体的な​取り組みに​ついて、​日機装株式会社森氏に​お話しいただきます。

森 隆博氏 日機装株式会社 インダストリアル事業本部 日機装技術研究所 精密機器技術センター センター長

2001年に日機装株式会社へ入社し、セラミックスや電池分野の装置開発を中心に、開発・設計・製造・顧客対応まで一貫して担当。数々の新技術を市場投入し、事業拡大に貢献。グループリーダー、部長、工場長を歴任し、組織改革やDX推進を主導。現在は精密機器技術センター長として、全社データ活用基盤構築と技術戦略を牽引している。

第４部　14:40 - 15:10　年間15,000時間削減！kintoneで実現する製造業ビジネスDX

業務の属人化や非効率性は、多くの企業が直面する課題です。このような課題を克服すべく、AGC化学品カンパニーでは、kintoneで業務を標準化・一元管理し、年間15,000時間以上の効率化に成功しました。本セッションでは、業務改善基盤を全社へ展開する方法や、工場における資格管理システムの具体事例を交えながら、kintoneを活用して製造業のビジネスオペレーションを変革した勘所について、同社の安井氏と栗田氏にお話しいただきます。

安井 泰観氏 AGC株式会社 化学品カンパニー 事業基盤本部 DX推進室 ビジネスイノベーションチーム チームリーダー

大学院を卒業後、プラントエンジニアリング会社にて海外プロジェクト（エジプト・インド）のプラント建設マネジメントに従事。2020年AGC株式会社に入社し化学品カンパニーのDX推進業務を担当。工場向けシステム導入を経て、現在はビジネス領域のDXをリード。kintoneをはじめとしたローコードツールによる業務改善の全社展開と、プロセスオーナー自らが業務の改善とシステム化を進める「市民開発」の推進・人材育成を進めている。

栗田 雄介氏 AGC株式会社 化学品カンパニー 事業基盤本部 DX推進室 デジタルソリューションチーム

SIer企業にてSE・ソリューション営業・kintone全国支援（開発・教育）に従事し、kintone CERTIFIED資格4種（アソシエイト・アプリデザイン・カスタマイズ・システムデザイン）を取得。2022年AGC株式会社に入社し化学品カンパニーのDX推進業務を担当。現在はkintoneスペシャリストとして業務改善アプリの開発・運用を担うとともに、市民開発者向け教育プログラムの構築や開発支援など、「使える人を増やす」kintone活用の底上げを進めている。

第５部　15:10 - 15:40　AI時代に生き残る！ 製造業のデータ活用戦略

AIの進化によって、製造業の競争力は大きく変わろうとしています。生き残る企業と取り残される企業を分けるのは、AIそのものではなく、現場の知見や業務ルールをデータとして蓄積・活用できる仕組みです。本セッションでは、製造業系YouTuber・ものづくり太郎氏と、サイボウズのQCD改善スペシャリスト・南崎が登壇し、成果につながる製造業DXの進め方を実例を交えながら紐解きます。

ものづくり太郎氏 株式会社ブーステック代表取締役/ PLMコンサルタント SEMICON Japan Ambassador/ものづくり系YouTuber

大学卒業後、大手認証機関入社。電気用品安全法業務に携わった後で、 ㈱ミスミグループ本社やPanasonicグループでFAや装置の拡販業務に携わる。 2020年から本格的にYouTuberとして活動を開始。製造業や関連する政治や経済、国際情勢に至るまで、さまざまな事象に関するテーマを、平易な言葉と資料を交えて解説する動画が製造業関係者の間で話題になっている。年間の講演数は100件を超え、国内外での取材も積極的に行っている。

南崎 健太郎 サイボウズ株式会社 エンタープライズ営業部 QCD改善スペシャリスト

2020年にサイボウズへ中途入社。 サイボウズ入社前は住友電気工業株式会社で8年間営業として勤務。前職では約4年の韓国駐在やPMとして工場支援などの経験あり。現在はkintoneを活用し「ムリ、ムダ、ムラ」排除に向けた現場目線でのQCD改善・業務改善を推進している。

15:40 – 15:50　kintone・各種コンテンツのご紹介

セミナー詳細

■開催日時　　　2026年8月27日（木）13:00-16:00（12:50~入室開始） ■参加費　　　　無料 ■参加対象者　　製造業界に所属する、DX推進に関心のある方 　　　　　　　　（CIO、情報システム部門、 DX推進部門、経営企画部門、DX推進をミッションとする現場部門など） ■参加形式　　　オンライン（視聴方法はお申し込み後にご案内いたします） ■主催　　　　　サイボウズ株式会社 ■お問い合わせ　サイボウズ株式会社セミナー事務局　kintone-pr@cybozu.co.jp

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【個人情報のお取り扱い】 お客様の個人情報は、サイボウズ株式会社及び配信プラットフォームを運営する株式会社EventHubにて適切に管理させていただきます。　 個人情報の取扱いについては、それぞれのプライバシーポリシーをご確認ください。 サイボウズ株式会社　プライバシーポリシー 株式会社EventHub　 プライバシーポリシー また、本配信はEventHubのプラットフォームを利用するため、EventHub社の利用規約にもご同意ください。

【第三者提供】 ご登録いただいた個人情報は、上記の利用目的で紹介を受けたパートナーに提供いたします。

主催

サイボウズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社EventHub（プライバシーポリシー）

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※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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情シス調査で見えた、高機能SaaSの“使われない機能”と“機能不足”

企業の情報システム部門担当者を対象とした調査レポートによると、DX推進の一環として多くの企業でSaaS導入が進む一方、現場では「機能は豊富だが使い切れていない」「やりたい業務には機能が足りない」といったミスマッチが生まれています。実際に、企業の情報システム担当者の約7割が自社SaaSの導入目的をすべて把握できておらず、約65%が搭載機能のうち全社的に活用している割合は6割未満と回答しています。導入時には十分に高機能に見えたSaaSも、業務変更や担当者交代を経ることで、今の業務要件とのズレが大きくなっている可能性があります。

業務要件に合わせて構築・改修できないことが、現場とのズレを広げる

導入背景や本来の利用方針が十分に引き継がれないまま、日常業務の操作方法だけが引き継がれることで、SaaSは「なぜ導入されたのか」「どの業務課題を解決するためのものなのか」が見えにくくなります。その結果、使われていない高機能にコストを払い続ける一方で、現場が本当に実現したい業務には対応できないという、過剰スペックとスペック不足が同時に発生します。さらに、業務要件に合わせて構築・改修できる環境がないことで、見直しの判断や改善が進まず、現場とのズレや情シス部門の管理負担が広がっていきます。

“早い・安い・簡単”なノーコードで、業務に合わせてアプリを作る

本セミナーでは、高機能SaaSの見直しポイントを整理しながら、 月額300円/ID から利用可能なノーコード業務アプリ作成ツール @pocket の活用方法を解説します。最初から大きなシステムを導入するのではなく、必要な機能から小さく作り、 業務の変化に合わせて柔軟に改修・拡張 していくことで、過剰スペックによるコスト負担や、既存SaaSでは対応しきれないスペック不足を解消しやすくなります。デモを交えながら、 “早い・安い・簡単” に現場業務に合ったアプリを作成し、運用しながら育てていく方法をご紹介します。

こんな方におすすめ

• 営業支援、顧客管理、マーケティング支援などの高機能SaaSを導入しているものの、使われていない機能が多いと感じている方
• 人事労務、勤怠管理、経費精算、ワークフローなどの高機能SaaSで、現場業務に合わない部分を感じている方
• プロジェクト管理、タスク管理、問い合わせ管理などを高機能SaaSで運用しているが、自社の業務フローに合わせきれていない方
• 導入背景や目的が引き継がれず、SaaSの見直し判断や、現場主導での構築・改修に課題を感じている方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　高機能なのに使われないSaaS、”スペック不足”と”過剰スペック”はなぜ同時に起きるのか？〜“早い・安い・簡単”ノーコードで、業務に合わせて育てるアプリ作成法〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社アイアットOEC（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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AIの登場で、ローコード・ノーコードの価値が問い直されている

生成AIがコーディングまで担う時代に入り、従来のローコード・ノーコードが訴求してきた「早く、簡単に作れること」は、それだけでは価値を持たなくなりました。これから求められるのは、企業が安心して任せられ、継続的に活用できるAIのあり方です。大企業にとって重要なのは、開発効率そのものではなく、AIを経営判断や事業運営に耐えうる形で活用できるかどうかです。

大企業のAI活用は、透明性・制御性・トレーサビリティが重要

大企業でAI活用を進めるうえでは、AIが答えを返すだけでは不十分です。どのデータを参照し、どのような根拠で結果に至ったのかを追える透明性とトレーサビリティ、さらに誰が何を扱えるかを管理できる制御性がなければ、AIを経営判断や事業運営に活かすための基盤として、十分な信頼を確保することはできません。 特に、企業固有のデータや業務ルールと切り離された汎用的なAIだけでは、文脈を欠いた応答やハルシネーションのリスクが残り、企業として説明責任を果たせるAI活用にはつながりません。

「信頼性」と「責任」を支える次世代のAI開発プラットフォーム

本セミナーでは、シーメンスが提唱する Agentic Enterprise Platform（AEP） の考え方をもとに、企業利用に求められるAI開発プラットフォームのあり方を整理します。ポイントは、企業内の基幹システムや業務データ、非構造データを適切につなぎ、AIがその文脈を踏まえて動けること、さらにAIの動作や参照根拠を検証できる透明性とトレーサビリティ、そして企業全体で統制できる制御性を備えることです。加えて、シーメンスは NVIDIAとの連携 を通じて、AIを経営判断や事業運営に活かすための基盤強化を進めています。 今回は、こうした市場の変化を踏まえながら、AI時代に企業がどのような考え方で開発プラットフォームを選ぶべきかを解説します。

こんな方におすすめ

• 従業員1,000名以上の大企業で、AI活用や開発基盤の方向性を検討している情報システム部門、DX推進部門、経営企画部門の方

• AIを経営判断や事業運営に活かすための基盤整備を検討している大企業の意思決定層

• 基幹システムや業務データを適切につなぎ、全社規模のAI活用を考えている大企業の推進担当者

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【シーメンスエキスパートトーク 第3弾】AI時代、ローコード・ノーコードの価値はどう変わるのか ～「早い・簡単」から「信頼」へ、企業の責任に応えるAI開発プラットフォームとは～

13:45～14:00　質疑応答

主催

シーメンス株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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企業のDX推進担当者が考える、Excel業務をやめられない理由

業務DXやデータ活用の必要性が高まる一方で、多くの企業ではいまだにExcelを中心とした業務運用が続いています。 企業のDX推進担当者を対象に実施した調査 では、Excelの業務利用を停止できない理由として、 従業員がExcel操作に慣れていること や、 代替システムへの移行に時間がかかること が挙げられており、脱Excelは単なるツール変更ではなく、現場の慣れた業務プロセスをどう変えるかという課題であることが見えてきました。生成AIやデータドリブン経営への関心が高まる今、Excelに散在した情報をそのままにしていては、全社的なデータ活用や業務改善の足かせとなる可能性があります。

高機能SaaSでは進まない、コストと現場定着の壁

調査が示すように、脱Excelを進めようとしても、データ移行や新システムへの置き換えに時間がかかるといった理由から、実行に移せない企業は少なくありません。さらに、高機能なSaaSは導入・運用に一定のコストがかかるうえ、機能が豊富なほど設定や運用が複雑になり、現場担当者が使いこなせないケースもあります。結果として、一部の担当者しか使えない、現場に定着しない、Excel運用に戻ってしまうという問題が起こりがちです。

デモと事例で学ぶ、 “安い・早い・簡単” ノーコードツール活用

本セミナーでは、Excel業務からの移行と現場定着を実現するために、 月額300円 から始められるノーコードツール 「＠pocket」 をご紹介し、具体的な活用方法を解説します。いきなり大規模なシステム刷新を目指すのではなく、まずは現場で使われているExcel業務を起点に、必要な業務から段階的にアプリ化することで、現場の抵抗感や移行負荷を抑えながら脱Excelを進めることができます。当日は、＠pocketのデモと実際の活用事例を交えながら、Excelに慣れた現場でも使いやすく、短期間で業務改善につなげるための具体的な進め方を紹介します。

こんな方におすすめ

• Excelでの業務管理から脱却したいが、現場への移行・定着に不安がある企業のDX推進担当者、情報システム部門担当者の方

• 高額・高機能なSaaSを導入したものの、現場で使いこなせず持て余している方

• 中小企業でも導入しやすい、コストを抑えた業務DXツールを探している方

• ノーコードツールで何ができるのか、Excel業務からの移行事例を具体的に知りたい方

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　なぜ、Excelに慣れた現場ほどDXが進まないのか？～“安い・早い・簡単”なノーコードツールで進める、Excel業務からの移行と定着～

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社アイアットOEC（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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クラウド利用が制限されている企業におけるExcel業務効率化ニーズの高まり

現在は、SaaS型のノーコードツールを活用し、社内情報を手軽に共有できる仕組みが広がりつつあります。一方で、製造業をはじめ、機密性の高い情報を扱う企業では、設計情報、品質記録、実績データ、顧客関連情報などをクラウドに保存できないケースが少なくありません。しかしその一方で、現場では業務の迅速化や属人化の解消、部門横断での情報共有が求められており、セキュリティを確保しつつ、データを業務に生かせる仕組みづくりの必要性が高まっています。

Excel管理では、情報の検索・共有・メンテナンスに限界がある

現場では、機密データの多くがExcelやAccess、部門ごとの個別ファイルで管理されており、必要な情報をすぐに検索できない、最新版が分からない、関係者間での共有や更新に手間がかかるといった課題が生じがちです。さらに、複数のクラウドサービスやレガシーなオンプレミスシステムが混在する環境では、データが分散し、業務全体で活用しにくい状態に陥りやすく、結果として集計・転記・確認作業が増え、改善したいのに動けないという状況も起こります。

Excelをそのまま取り込みDB化、オンプレで安全にデータを連携・活用

本セミナーでは、ノーコードWebデータベース「軽技 WebDB」 をご紹介し、既存のExcel資産を生かしながら、 オンプレミス環境でデータを安全に一元化 し、業務で活用していく方法を解説します。使い慣れた Excelファイルをドラッグ＆ドロップ でそのまま取り込むだけで 自動でデータベース化 でき、ブラウザ上で必要な情報の確認、更新、集計を行えるほか、 BIツール「軽技 Web」と連携 することで、ビジュアルなレポートやダッシュボードとして可視化することも可能です。こうした機能を活用し、オンプレ環境のままデータ連携や業務改善をどのように進められるのか、ユースケースを交えながら具体的にデモでご紹介させていただきます。

こんな方におすすめ

• クラウドに置けない機密データを扱っており、Excel管理からの脱却を検討している方

• オンプレミス環境で、安全にデータを一元化し、部門間で共有・活用したい方

• 既存のExcel資産を生かしながら、ノーコードで業務改善を進めたい方

• 軽技 WebDBのデモを通じて、具体的な活用イメージをつかみたい方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　クラウドに置けない機密データ、Excelで管理・運用していませんか？ ～Excel業務をオンプレで安全にノーコードでシステム化「軽技 WebDB」～

10:45～11:00　質疑応答

主催

富士電機ITソリューション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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AIを業務につなぐ3層基盤

AIを業務で使われる形にするには、モデルを作るだけでは十分ではありません。AIを業務につなぐ3層基盤とは、分断された構造化・非構造化データをつなぐ データ統合基盤 、AIを継続的に開発・運用する 開発・運用基盤 、そして現場の業務プロセスに組み込む アプリ実装基盤 から成る考え方です。これら3つの基盤が噛み合ってはじめて、AIは個別の検証にとどまらず、業務の中で使われ、価値を生み出す取り組みへとつながります。

AIアプリ開発は、なぜ全社展開で失速するのか

AIアプリ開発が全社展開に至らない背景には、個別部門ごとに開発が進み、再利用や横展開を前提とした仕組みになっていないことがあります。加えて、開発ツールやデータ／AIエンジニアリング環境が分断されると、要件整理から実装、テスト、改善までの流れが属人的になりやすく、せっかく作ったアプリも継続的に育てられません。その結果、PoCや個別最適のままで止まり、全社で使われる仕組みとして定着しにくくなります。

MendixによるSDLCを加速する「AIアプリ工場」とは

本セミナーでは、シーメンスの ローコード基盤Mendix をもとに、AIアプリを個別開発で終わらせず、継続的に展開・改善していくための考え方を紹介します。Mendixは、ビジネス要件の整理、プロトタイピング、画面・ロジック生成、テスト、運用改善まで、 ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) 全体を支援できる構成を備えており、AIを活用しながら開発から改善までのサイクルを加速します。本セミナーでは、こうした仕組みを 「AIアプリ工場」 として捉え、AIアプリを全社展開しやすい形で生み出し、育て続けるための全体像を解説します。

こんな方におすすめ

• AIを業務につなげる基盤づくりを進めながらも、AIアプリが個別開発にとどまり、全社展開や継続改善に課題を感じている大企業の方

• 経営企画、DX推進、情報システム、事業部門の立場から、AIアプリを再利用可能な形で広げたい方

• ローコードを活用して、開発から改善までのサイクルを加速したい方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【シーメンスエキスパートトーク 第2弾】AIアプリ開発はなぜ、個別開発止まりで全社展開できないのか ～ローコードで実現する、開発から改善までのサイクルを加速する「AIアプリ工場」～

10:45～11:00　質疑応答

主催

シーメンス株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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大企業ではAI投資の拡大が進んでいる

大企業ではAI投資の拡大が進む一方で、PoCから本番稼働へ進めず、十分な成果創出に至っていないケースも少なくありません。AIへの期待は高まっているものの、実際には業務への定着や全社展開に課題が残り、投資を本番稼働や経営成果へ結びつけることが、多くの企業にとって重要なテーマになっています。

分断されたデータが業務実装を難しくしている

AI活用が進まない理由の一つは、データが部門やシステムごとに分かれたままで、必要な情報を業務横断で使えないことです。そこに、リスクを取りにくい現場環境と、AIに対する信頼・リテラシーの課題が重なることで、AIを作れても現場で使われ続ける形まで持っていくことが難しくなります。

AIを経営に活かす３層基盤「データ統合」「開発・運用」「アプリ実装」

本セミナーは、「シーメンスエキスパートトーク」第1回 として、AIを経営に活かすために必要な基本構造を整理する導入編です。シーメンス社の RapidMiner と Mendix をもとに、分断されたデータをどう統合し、AIの開発・運用をどう継続可能な形にし、さらに現場の業務プロセスへどう実装していくのか、その全体像を解説します。PoCや一部活用で止まらず、AIを本番稼働と業務価値につなげていくために、「データ統合」「開発・運用」「アプリ実装」の3層がどのように噛み合い、AIと業務をつないでいくのか を、事例を交えながら紹介します。

こんな方におすすめ

• AIを経営に活かしたいと考えている、大企業の経営企画、DX部門の方

• 分断されたデータや非構造データを踏まえ、AIの本番稼働を支える基盤整備を検討している情シス部門の方

• PoCにとどまらず、AIを業務実装や現場定着につなげたい事業部門の方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【シーメンスエキスパートトーク】大企業のAIはなぜ本番稼働に至らないのか ～業務につながるAIの3層基盤「データ統合」「開発・運用」「アプリ実装」を解説～

10:45～11:00　質疑応答

主催

シーメンス株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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現場から役員までの情報伝達が、週次・月次などの定例報告で多段化

一般的な企業では、現場担当者から課長・部長・役員へと情報が渡っていくにつれ、報告書のやり取りがどうしても多段になりやすくなります。結果として、状況を共有するための報告会（週次・月次）のための資料作成・関係者の確認や調整などの作業が多く発生するため、意思決定までの動きが重くなりがちです。

「意思決定のための情報共有」よりも、編集・整形に時間を取られる

報告が多段化すると、現場の情報が担当者から課長・部長・役員へとバケツリレーのように受け渡される中で、途中でExcelの集計結果などの転記や貼り付けが発生しやすくなります。すると、入力ミスや抜け漏れ、数字の整合確認などに時間が取られて差し戻しや修正が増え、報告対応が“終わらない仕事”になりがちです。結果として、報告書を「作る」以上に編集・整形・取りまとめに工数がとられ、現場の改善やメンバー支援、意思決定など本来の業務に使う時間が削られてしまいます。

25万社導入のプラットフォームで実現！現場の入力がそのまま報告書になる仕組みをデモで解説

本セミナーでは、 世界25万社 でご利用いただいている ノーコードのワークプラットフォーム monday.com をご紹介し、現場で入力した情報をそのままダッシュボードで可視化し、報告へつなげていく進め方を、デモを交えて分かりやすく解説します。monday.comは、 2025年ガートナー®のマジック・クアドラント™ 「コラボレーティブワークマネジメント（CWM）」部門において、 3年連続でリーダー として評価されています。ノーコードのため、開発スピードを確保しながら、情報の分散や属人化しがちな業務を整理しやすい点も特長です。当日は、Excelへの転記や取りまとめの負担を抑えつつ、差し戻しや手戻りを減らし、報告のやり取りをよりスムーズにするためのポイントを具体的にお伝えします。

こんな方におすすめ

• Excel転記や取りまとめの負担を減らし、入力から可視化・報告まで一気通貫の運用に切り替えたい管理職の方

• 差し戻しや手戻りが多く、報告内容の粒度を揃えて報告プロセスを標準化したい現場マネージャの方

• 報告の遅れで意思決定が後手になり、状況をリアルタイムに把握したい部門長の方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　報告書の転記・取りまとめに時間を取られていませんか？～デモで分かる、Excel転記をなくし現場の入力がそのまま報告書になる仕組み～

15:45～16:00　質疑応答

主催

サイバーコム株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。