08月30日開催のウェビナー動画・資料公開ページ
エッジAI導入までのロードマップ 〜 なぜエッジAIではNVIDIAのJetsonが注目されるのか 〜

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イベント内容

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。
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エッジAIの導入が進むIoTデバイス

近年、センサー技術の発展により、IoTデバイスはより高いパフォーマンスを発揮できるようになっています。
それに伴い、自動運転車や無人搬送車(AGV)、産業機器などでの活用事例が増えてきています。

しかし一方で課題もあります。
・クラウドに送信するデータが膨大すぎること
・エッジデバイス上でのデータ処理にはリアルタイム性が求められること
この課題を解決できるのがエッジAIで、近年少しずつ実装が進んでいます。

エッジデバイスにAIを組み込む際の課題

しかし一方で、エッジデバイスへのAIの組み込みには、従来にはなかった下記のような課題も存在します。

・多様なAIモデルの絞り込み
・ハードウェアリソースに合わせた小型化
・ストレージやメモリへの落とし込み
・クラウドAIでの分散処理

中でもAIモデルの進化は凄まじいため、現在のAIモデルに耐え得るだけではなく、将来出現するAIモデルにも対応し得るデバイスを選択する必要があります。

エッジAIの特性や、導入前に知っておきたいことを解説

今回のセミナーでは、

・そもそもエッジAIは何に使うことができるのか?
・機器にどうやって組み込むのか?

など、エッジAI導入の際にぶつかる壁を紹介します。

その上で、なぜNVIDIAのJetsonがエッジAIの組み込みデバイスとして注目されるのか、またJetsonの管理に必須であるデバイスマネジメントツールMenderについてもご紹介します。

プログラム

10:45~11:00 受付

11:00~11:05 オープニング(マジセミ)

11:05~11:45 【エッジAI入門】 エッジAIとクラウドAIの違いや、エッジAIの特性を解説

11:45~11:55 質疑応答

主催

株式会社アスク(プライバシー・ポリシー

協力

株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー
マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー

当日会場アクセスに関するお問合せ

zoom@osslabo.com

セミナー事務局

マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー

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※申込が多数の場合、弊社抽選にてご参加をご遠慮頂く場合がございますので、予めご了承ください。

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