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Microsoft365の活用の現実

Microsoft 365を導入し、SharePointで社内ポータルを構築したり、データ共有の基盤として活用されている企業は多いのではないでしょうか？

また、Power Platformを活用して業務の効率化・自動化に取り組む企業も増えています。 しかし、SharePointの標準機能のみでの運用や、Power Platformの一部サービスに限定した効率化・自動化にとどまり、「思ったほど効果が出ていない」と感じてはいませんか？

"Microsoft365の可能性

Microsoft 365の特長は、標準機能に加えて追加料金をかけずに利用できる拡張機能や複数のサービスを組み合わせることで、効率化や自動化の可能性がさらに広がることにあると考えています。

例えば、SharePointは拡張機能である「SPFx（SharePoint Framework）」を活用することで、リッチなサイト構築やWebアプリの開発が可能になります。

また、Power Automateと、Microsoft 365のオプション機能であるAI Builder（従量課金）を組み合わせることで、自動化の範囲をさらに拡大することができます。

Microsoft365で実現する効率化・自動化の事例紹介

本セミナーでは、Microsoft 365のサービスをフル活用し、実際にお客様からご相談いただいた課題を解決した事例をご紹介します。

今回は、「ポータルサイトの閲覧数向上」「SharePoint内データの管理・検索の効率化」「情報収集の自動化」という3つの事例を取り上げます。

これらの事例はあくまで一例です。ご紹介する事例以外でお困りごとをお持ちの方も、「Microsoft 365で解決できるかも」と感じていただければ幸いです。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　「M365ではムリ」は誤解？複雑な業務・使われない社内ポータルをどう改善するか〜ツールの組み合わせ・機能拡張・AI活用でM365を使い倒す仕組みづくり〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社ダッド（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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パッケージ版サイボウズOffice、販売終了・2027年9月サポート終了

長年、多くの企業で利用されてきたグループウェア「サイボウズ Office」は、パッケージ版の販売を段階的に終了しており、継続サービスライセンス等の新規販売も2026年9月30日に終了します。

サポート終了日は多くの場合2027年9月30日ですが、ライセンスの有効期限によってはこれより早く終了するケースもあります。

クラウド版は継続提供されるものの、パッケージ版（オンプレミス環境）を利用してきた企業は、期限までに移行先を決定する必要に迫られており、特に独自にカスタマイズしたアプリケーションを運用してきた企業ほど、移行の選択肢は限られているのが実情です。

カスタムアプリの移行可否・必要期間が見えない移行先の選定

移行先を検討するうえでまず確認したいのが、自社で作り込んだカスタムアプリを、どこまでそのまま移行できるかということではないでしょうか。

また、保有するデータ量に応じて移行にどの程度の期間や工数がかかるのか、そして現在使っている機能のうち何が引き継げて何が引き継げないのかという範囲の見通しも立ちにくく、移行先の比較・検討そのものが進めにくい状況にあります。

特に、独自にカスタマイズしたアプリケーションを長年運用してきた企業ほど、「どこまで対応できるツールなのか」を事前に把握しないまま移行先を決めることへの不安が大きくなりがちです。

「移行できるかどうか」「何日かかるのか」「何が変わるのか」が見えないことが、移行先の比較・選定を進めにくくしている要因になっています。

SMALT OFFICE専用移行ツールの手順と他社移行事例を紹介

本セミナーでは、パッケージ版サイボウズ OfficeからSMALT OFFICEへの移行に関する内容を軸に解説します。 　 【ご紹介予定内容】 ・専用移行ツールの操作画面を画像で順を追いながら、実際の移行の流れを解説。 ・過去の移行事例をもとに、データ量と移行に要した期間の関係について実績データをもとに解説。 　 他社製品との細かな機能面の比較よりも、実際に自社のデータをどのように移行し、どの程度の期間を見込むべきかをイメージしていただくことに重点を置いた内容となっております。

移行計画を具体化するための第一歩としてお役立ていただけるセミナーとなっておりますので、是非ご参加ください。

このような方におすすめ

・パッケージ版サイボウズ Officeを利用しており、2027年9月のサポート終了までに移行先を検討する必要がある方 ・カスタムアプリを利用しており、移行後も現在の業務を継続したい方 ・自社のデータ量に対して必要な移行期間がわからず、移行計画を立てられずにいる方 ・情報システム部門で、グループウェアの選定・移行プロジェクトを担当されている方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　サイボウズOffice販売終了、カスタムアプリの移行先は？ 専用移行ツールと移行事例で解説、SMALT OFFICEへのスムーズな移行方法

15:45～16:00　質疑応答

主催

株式会社ヴィセント（プライバシーポリシー）

協力

アイティメディア株式会社（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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電話対応の自動化は進んだが、思ったより入電が減らないという声

人手不足と応対品質の維持を背景に、コールセンターへのAI音声対応（AIオペレータ／ボイスボット）の導入が急速に進んでいます。 問い合わせ対応の自動化によってコスト削減と応対品質の両立を目指す動きは、業種を問わず広がりつつあり、特にコールセンターの現場では、応対品質を維持しながら人手不足を補う手段として、AIオペレータへの期待は年々高まっています。 　 しかし一方で、実際に導入した企業からは「自動化率が想定より伸びない」「結局オペレータの負荷が変わらなかった」という声も少なくありません。 せっかく仕組みを整えたのに、現場の実感としては入電数も対応工数もあまり変わっていない、というケースも見受けられます。

原因は選定時の観点にあります

こうしたギャップの多くは、製品そのものの性能ではなく、導入前に確認しておくべき観点が抜けていたことに起因しています。 「まずは自動化してみる」という進め方には、後になって気づく落とし穴が潜んでいることも少なくありません。 　 限られたリソースの中でAI活用の効果を最大化するためには、製品選定の前に押さえておきたい観点がいくつかあります。 どのような成果を目指すのか、実際の入電内容がAIでどこまで対応しきれるものなのか、といった前提を整理しないまま導入を進めてしまうと、想定していた効果に届かないままの運用が続いてしまうことになります。

うまくいかなかった事例もご紹介します

本セミナーでは、AIオペレータの導入がうまくいかなかった事例もあわせてご紹介します。 　 機能的に対応できることと、お客様が本当に求めていることは、必ずしも一致するとは限りません。 ここを見誤ると、期待していたコール削減につながらないだけでなく、かえってコール増加を招く可能性もあります。 　 こうした実例も交えながら、AIオペレータ導入前に確認しておきたい3つのポイントを解説します。 　　 あわせて、PKSHA VoiceAgentが「AIオペレータ」へと進化している最新動向として、1ターンでは言い切れないご用件を、対話を通じて特定する『マルチターン対応』についてもご紹介します。

このような方におすすめ

・コールセンター / カスタマーサポートの運営、管理に携わる方 ・AIオペレータ（ボイスボット）、IVRの導入を検討している方 ・すでに導入済みだが、自動化率が想定より伸びていない方 ・電話対応における人手不足、採用難に課題を感じている方 ・複数のAI音声対応サービスを比較検討中で、選定基準を整理したい方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　【6席以上のコールセンター向け】AIオペレータ導入で失敗しないために、何を確認すべきか？ 〜AI SaaSで3,600社の導入支援から分かった3つのポイント〜

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社 PKSHA Technology （プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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RPAを、そのまま更新するだけでよいのか

既存RPAが契約更新やバージョンアップを迎えるなか、現行製品をそのまま継続するか、または別の製品へ乗り換えるかを判断する企業が増えています。

ライセンス費用や保守の負荷、自動化効果の頭打ちといった課題を持ち越さないためには、更改を単なる製品更新では終わらせず、AIエージェントを含む次期自動化基盤への投資方針を見直す機会として捉えることが重要です。

既存ロボットを棚卸しし、AIエージェントへどうつなげるか

現在稼働しているロボットを、すべてそのまま新しい環境へ移行することが最適とは限りません。 利用状況や削減効果、保守の工数、例外処理の多さなどを踏まえ、継続・再開発・統合・廃止に分類する必要があります。

既存の業務要件や運用ノウハウを活かしながら、RPA、AIエージェント、人の役割を再設計することが、自動化の範囲を広げるポイントです。

Automation Anywhereで実現する、AIエージェントを組み込んだ次期自動化基盤

本セミナーでは、既存のRPA資産を棚卸し・選別したうえで、Automation AnywhereでAIエージェントを組み込んだ次期自動化基盤へ移行するための考え方を解説します。

文書理解や情報照合、処理判断、例外対応、既存システムへの入力まで自動化の範囲を広げ、移行コストや運用負荷も踏まえながら、RPA更改を投資効果と全社展開につなげるポイントをご紹介します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【RPAを見直す大企業向け】RPA更改を「次のAI投資」に変える 〜既存ロボットを棚卸しし、AIエージェントで自動化範囲とROIを広げる移行戦略〜

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社システムサポート（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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「電子化＝DX」になっていないか

DX推進の第一歩として、ペーパーレス化に取り組んだ企業も多いのではないでしょうか。紙をPDFに置き換えることで一定の成果は得られても、入力・確認・仕分けといった前後工程に人手が残れば、業務プロセスそのものは大きく変わりません。電子化できたことと、デジタルの力によって業務が改善されたことは、必ずしも同じではありません。

紙を電子化しても人手作業が残る

スキャンした帳票を業務で活用するには、その後も帳票ごとのファイル仕分け、後続システムや管理用Excelへの入力など、さまざまな人手作業が残ります。こうした工程が残ったままでは、ペーパーレス化を進めても担当者の業務負担は十分に減らず、電子化した文書は、AIでの分析や活用に「使えるデータ」にはなりません。

PFUのスキャナー・AI-OCRで“電子化のその先”へ

本セミナーでは、「とりあえず電子化」で終わらせない、一歩進んだペーパーレス化を支援するスキャナー・AI-OCR製品とその活用術についてご紹介します。紙文書を高品質かつ効率的に取り込み、データ整理まで支援する業務用イメージスキャナー「fiシリーズ」。レイアウトが異なる帳票も読み取り、必要な情報の自動抽出やデータ補完、判断まで支援するクラウド型AI-OCR「PaperStream AI」。さらに、機密情報を外部に送ることなく、大量の定型帳票を高精度に読み取り、確認・修正の負担を軽減するオンプレミス型AI-OCR「DynaEye 11」。これらを帳票の種類や業務に合わせて活用することで、紙をPDFにするだけでなく、その後の業務で活用できる「使えるデータ」へと変えていきます。セミナー内では、製造・流通・金融業界での活用事例も交えながら、入力・確認・仕分けなど、電子化の前後に残る人手作業を減らし、業務改善につなげるポイントを解説します。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　ペーパーレス、「とりあえず電子化」で終わっていませんか？　～入力・確認・仕分けにかかる人手を減らし「AIで使えるデータ」へ自動で変えるAI-OCR活用術～

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社PFU（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成AI、個人活用から組織活用への壁

ChatGPTなどの生成AIを、文章作成や翻訳、要約に利用することは、すでに身近になっています。一方で、個人の業務を効率化することはできても、チームで共有する営業データや日々の業務フローにAIを組み込み、組織全体の成果につなげるところまでは進められていない企業も少なくありません。個人利用、業務における個人利用という段階から一歩進み、AIを業務データに接続してチームで活用することが、次のテーマとなっています。

AIを使っていても、営業データの活用は個人任せのまま

営業担当者が個人で生成AIを活用していても、営業実績や引き合い、案件の進捗といったデータはExcelなどで別々に管理され、集計や状況確認は特定の担当者に任されているケースがあります。この状態では、AIの便利な機能を知っていても、チーム全体が同じデータをもとに動く仕組みにはならず、最新状況の把握や、優先してフォローすべき案件の判断にも時間がかかります。AIの機能を導入するだけでなく、日々の業務フローの中で誰がどのデータを入力し、どのように集計・共有し、次の行動につなげるかまで設計することが必要です。

AIを業務フローに組み込み、チームで活用する方法を営業事例で解説

本セミナーでは、業務データやタスク、進捗を一元管理する AIワークプラットフォーム　monday.com の機能をご紹介します。生成AIを業務データに接続する考え方や基本機能をデモでご覧いただいたうえで、AI機能を用いた売上進捗管理アプリや分析業務報告アプリの作成など、営業部門での具体的な改善事例を解説します。さらに、営業部門の事例だけでなく、プロジェクト管理、作業届管理、報告書作成業務など、AIを個人利用からチーム活用へ広げる7つのユースケースを通じて、幅広い業務に応用するためのヒントをお伝えします。

こんな方におすすめ

• 生成AIを個人利用にとどめず、部門共通の業務フローへ広げたい業務企画・DX推進担当者の方
• プロジェクトの進捗・課題・タスクを一元管理し、AIを活用した状況把握や報告を進めたいIT部門のPMO管理者の方
• Excelや複数ツールに分散した業務データを集約し、チームで最新情報を共有したい部門マネージャーの方
• 営業、バックオフィス、プロジェクト管理などの事例を参考に、自部門でのAI活用を具体化したい部門責任者の方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　【事例で解説】生成AIで営業データの組織活用はどう変わるのか？～AI活用を個人から組織へ広げ、集計・分析から次の営業アクションにつなげる方法～

15:45～16:00　質疑応答

主催

サイバーコム株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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購買部門で進むAI活用の検討

AIの活用がさまざまな業務で進む中、購買部門においても、取引先選定や価格分析、支出データの分類、サプライヤ評価などへの活用が期待されています。

人手不足への対応や生産性向上が求められる中、「購買業務にもAIを活用できないか」と検討を始める企業も多いのではないでしょうか。

AI活用に求められる厳しい条件

一方で、AIは導入すればすぐに成果が得られるものではありません。取引先選定や価格分析などに活用するためには、分析に適したデータが整理・蓄積されていることや、一定の取引件数があることが前提となります。

実際にAIの導入を検討したものの、データが十分に整っていない、取引件数が少ない、導入・運用コストに見合う効果が見込めないといった理由から、十分な成果につながらないケースもあるのではないでしょうか。

AIは大量のデータから傾向を見つけることを得意とする一方、企業独自の購買ルールや明確な条件に基づく判断では、あらかじめ設定したロジックの方が適している場合があります。

データとロジックで実現する購買DX

本セミナーでは、DAIKO XTECHの購買・調達ソリューションを通じて、購買データと明確な条件を活用した業務改善をご紹介します。

過去の取引実績やサプライヤ評価に基づく取引先候補の提示、共通項目による複数見積の比較、支出データの分類・分析など、データとロジックに基づいて購買業務を支援する仕組みを解説します。

また、AIで表記揺れを事後的に補正するのではなく、購入時点で品目やカテゴリを統一し、分析に活用できるデータを蓄積する考え方もご紹介します。

AIを活用すべき業務と、データ整備やルール化によって解決すべき業務をどのように見極めるのか、具体的な活用例を交えて解説します。

こんな方におすすめ

・購買領域でAI活用を検討している方 ・AI導入に必要なデータや費用対効果を整理したい方 ・取引先選定や価格比較、支出分析の精度を高めたい方 ・データと明確なルールに基づく購買業務を実現したい方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45 【取引先選定やデータ集計に、AIは本当に必要か？】購買業務で知っておきたいAI活用の落とし穴

14:45～15:00　質疑応答

主催

DAIKO XTECH株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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日々バラバラに届く、従業員からの問い合わせ対応

「年末調整はどう書くのか」「住所変更をしたい」「有給はあと何日残っているか」、従業員からのこうした問い合わせが、日々メールや電話、チャット等でバラバラに人事・総務部門へと届いてはいないでしょうか。 　 一件ずつは短時間でも、積み重なれば大きな負担です。さらに「この件はあの人に聞けば早い」と特定の担当者に問い合わせが集中し、その人が不在だと途端に対応が滞る、そのような属人化も起こりがちです。

部門をまたぐ入退社手続きが、対応漏れ・遅延を招く

入社・異動・退職に伴う手続きも、人事システムに氏名・所属・役職といった基本情報を登録するだけでは終わりません。 アカウント発行、PCや入館証・座席などの備品手配、システムごとの権限変更といった後続業務が控えています。 　 これらは人事・情報システム・総務など複数部門に跨るため、誰が・何を・いつまでに対応すべきかが見えづらくなりがちです。 結果として、部門間の連絡はメールや電話、対応状況の管理はExcelの管理表に頼らざるを得ず、依頼漏れや対応の遅延、たとえば退職者のアカウントや権限が削除されずに残ってしまうといったリスクが生じます。 　 従業員数が多い企業ほど、こうした問い合わせや手続きの件数、部門を跨ぐ調整の手間は増えていきます。

その負担、「個人の頑張り」ではなく「仕組み」で減らせます

本セミナーでは、こうした問い合わせ対応と手続きの負担を、ServiceNowを活用して「仕組み」で軽減する考え方をご紹介します。 　 従業員が自分で答えにたどり着けるようにして問い合わせそのものを減らすアプローチと、入退社などの手続きを部門横断でつなぎ「誰が・何を・いつまでに」を見える化するアプローチ。 これらを、日本企業向けに開発された独自テンプレートを活用した導入の進め方や、実際の導入事例を交えてお話しします。 　 ServiceNowの導入を支援するパートナーとして、「何から始めればよいか分からない」という段階から伴走します。

このような方におすすめ

・人事・総務部門で、係長クラス以上の現場管理者の方 ・従業員からの問い合わせ対応に追われ、本来の業務に手が回らないとお感じの方 ・入社・異動・退職に伴うアカウント発行・備品手配・権限変更の対応が、部門を跨いで進まず苦労している方 ・対応状況の管理をメールや電話、Excelの管理表に頼っており、依頼漏れや対応遅延に不安を感じている方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　従業員からの問い合わせ対応に、人事・総務の時間が消えていませんか？ 〜問い合わせも入退社の手続きも、ServiceNowで自己解決・自動化〜

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社ロココ（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

紙文書やPDFのデータ化に工数がかかり、業務改善が進まない

　生成AIの活用が広がる一方で、多くの企業では、紙文書やPDF、手書き帳票が依然として業務に残っています。 　これらの文書に記載された情報を業務で利用するには、必要な内容をデータとして取り出さなければなりません。しかし、現場では、 　・紙やPDFの内容を手入力・転記する作業に時間がかかる 　・帳票の種類が多く、入力業務の負担や人的ミスが発生しやすい 　・紙文書や画像PDFのため、必要な情報を探すだけでも時間がかかる 　といった課題が発生しています。 　将来的なAI活用を見据えていても、その前提となる文書のデータ化に多くの工数を要し、日々の入力・確認作業から抜け出せない企業も少なくありません。 　今、まず求められているのは、紙文書やPDFのデータ化にかかる負担を減らし、業務で利用できるデータを効率的に整備することです。

帳票の種類やレイアウトが異なり、業務で使えるデータを抽出できない

　紙文書やPDFをAIで読み込めば、そのまま業務で使えるデータになるとは限りません。 　特に、帳票ごとにレイアウトや記載形式が異なる場合や、手書き文字、表、複数の入力項目が含まれる場合には、必要な情報を期待どおりに抽出できず、読み取り結果の確認や修正に手間がかかることがあります。 　その結果、 　・データ化しても、入力業務にそのまま利用できない 　・読み取り結果の確認や修正が必要となり、十分な工数削減につながらない 　・必要な情報を検索できず、引き続き人が文書を探さなければならない 　といった状況に陥ってしまいます。 　重要なのは、紙文書を単に電子化することではありません。複雑な帳票から必要な情報を取り出し、入力・検索・情報活用に使える品質のデータへ整えることが求められています。

AI-OCRによるデータ入力の効率化から、AI検索・ナレッジ活用へ

　本セミナーでは、紙文書やPDFのデータ化にかかる工数を減らし、複雑な帳票を業務で使えるデータへ変えていくための考え方をご紹介します。 　そのうえで、 　・AI-OCRによる紙文書・PDF・手書き帳票のデータ化 　・帳票の種類やレイアウトが異なる文書を扱う際のポイント 　・データ入力の効率化と、確認・修正作業の負担を減らす考え方 　・データ化した文書をAI検索・RAGで活用するためのアプローチ 　・AI-OCRから文書検索・ナレッジ活用までを一貫して進める方法 　・無料トライアルを活用したスモールスタートの進め方 　などを交えながら、AI-OCRによるデータ化を起点に、文書を検索・活用できる情報資産へ変えていく方法を解説します。 　データ入力を効率化するだけで終わらせず、その先のAI検索・ナレッジ活用まで含めて業務改善へつなげることが、本セミナーのテーマです。

こんな立場の方／こんな課題を感じている方におすすめ

・紙文書やPDF、手書き帳票のデータ化を進めたい方 ・手入力や転記作業にかかる工数を削減したい方 ・帳票の種類が多く、入力負担や人的ミスに課題を感じている方 ・AI-OCRの導入やリプレースを検討している方 ・将来的に、データ化した文書をAI検索やナレッジ活用へつなげたい情報システム・DX推進担当者

本セミナーで持ち帰れること

　AI活用を進めるためには、その前提として、紙文書やPDFを業務で利用できるデータへ変える必要があります。 　本セミナーでは、AI-OCRを活用してデータ入力の工数や人的ミスを抑えながら、複雑な帳票を業務で使えるデータへ整えるための考え方を理解できます。 　さらに、データ化した文書を保管するだけで終わらせず、AI検索やRAGによる情報検索・ナレッジ活用へ発展させるためのアプローチも学べます。 　紙文書やPDFのデータ化から、その先のデータ活用までを一貫して進めたい方は、ぜひご参加ください。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　複雑な帳票・紙文書、AIで読み込むだけで業務に使えるデータになりますか？

　　　　　　　　～AI-OCRで文書を正確にデータ化し、AI検索・ナレッジ活用へつなげる方法～

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社ゼネックコミュニケーション（プライバシーポリシー）

協賛

ダイワボウ情報システム株式会社（プライバシーポリシー）

協力

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。