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ナレッジはあるのに、AIも業務改善も進まない

社内のナレッジは年々増え続けているのに、現場では「探しても見つからない」「情報が古くて使えない」という声がなくならない――こうした状況に心当たりはないでしょうか。生成AIの活用や業務改善への期待が高まる一方で、ナレッジがFAQやAIの学習データとして“使える形”に整っていなければ、期待した効果につながりません。 特に大企業では、部門・拠点・システムが分かれ、情報が散在しやすくなります。問い合わせ対応やインシデント対応の履歴、手順書、設計書、議事録など、材料は豊富でも、更新や整理が追いつかず、結果としてナレッジが蓄積されるほど「活用できない」という矛盾が起きがちです。ナレッジを“貯める”だけでなく、“更新され続け、使われ続ける”状態を作ることが求められています。

属人化・更新漏れで「詳しい人頼み」が続く

しかし現場では、FAQやマニュアルを整備しても、更新が属人的になり、いつの間にか陳腐化してしまうケースが少なくありません。最終的に「詳しい人に聞く」運用が固定化し、担当者の負荷が増えるだけでなく、品質や対応速度にもばらつきが出ます。 また、ナレッジの更新を「善意」や「余裕時間」に頼ると、業務が忙しいほど後回しになり、更新漏れが常態化します。問い合わせ・インシデントの中にこそ新しい知見が生まれているにもかかわらず、それがナレッジに反映されないため、同じ質問や同じトラブルが繰り返されます。さらに、AI活用を進めようとしても、学習させるデータの品質や最新性を担保できず、精度が上がらない原因になります。属人化と更新漏れを断ち切り、業務プロセスと連動してナレッジを育てる仕組みが必要です。

問い合わせ起点で更新・活用を回す仕組みを解説

本セミナーでは、問い合わせ・インシデント対応を起点に、ナレッジの更新と活用を継続的に回すための考え方と進め方を解説します。 具体的には、日々の対応履歴や解決プロセスから「何をナレッジ化すべきか」を整理し、更新が止まらない運用に落とし込むポイントを紹介します。あわせて、FAQ整備やAI活用の前提となる“使えるナレッジ”を作るために、現場の負担を増やさずに改善サイクルを回す設計の勘所をお伝えします。 ナレッジが増えているのに活用が進まない方、属人化を減らしながらAI活用につながる土台を整えたい方は、ぜひご参加ください。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【大企業向け】ナレッジが増え続けるが、FAQ・AI用学習データに落とし込めない～問い合わせ・インシデント起点でナレッジの更新と活用へ～

10:45～11:00　質疑応答

登壇者

エクシオデジタルソリューションズ セールスコンサルタント

主催

エクシオ・デジタルソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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人手不足が進む情シス、基幹刷新を止めずに進めるには

DX推進や業務効率化の要請が高まるなか、基幹システム刷新は多くの企業にとって避けて通れないテーマとなっています。

しかし一方で、情シス部門は慢性的な人手不足に直面し、日常運用と並行しながら大規模プロジェクトを推進しなければならない状況が続いています。

限られた人員で、ベンダーコントロール、進捗管理、課題整理、ユーザ部門との調整まで担う――。PMOにかかる負担は、年々重くなっています。

進捗・残課題・関連情報が分散し、プロジェクトの全体像が見えにくい

しかしながら、実際の現場では進捗表はExcel、課題管理は別ツール、議事録はフォルダ、重要なやり取りはメールやチャットに散在するなど、情報が分断されがちです。

例えば、 「今日やるべきタスクは何か？」 「期限が過ぎている課題はどれなのか？」 「この課題は、いま誰が担当し、どこまで進んでいるのか？」 といった確認から一日が始まっていないでしょうか。

日々の状況確認に時間を取られ、公開前には資料をかき集め、公開後は問い合わせ対応の整理に追われる――。

本来は意思決定やリスク管理に集中すべきPMOが、“情報を探す”ことに時間を奪われている。それが、負担を増大させている大きな要因のひとつです。

生成AI×ナレッジ管理で、PMOの負担を減らしながら進める方法とは

本セミナーでは、統合型プロジェクト・ナレッジ基盤であるONES製品を活用し、情シス主導の基幹刷新プロジェクトを効率よく進めるための、生成AI×ナレッジ管理の実践的アプローチを具体的にご紹介します。

ONES製品は、プロジェクト管理ツール『ONES Project』と、ナレッジ管理ツール『ONES Wiki』を中心に、タスク・課題・ドキュメント・議事録を横断的に管理できる統合プラットフォームです。

生成AI機能の活用により、タスク整理、進捗把握、関連資料の即時検索、問い合わせ対応ナレッジの活用まで、分散しがちなプロジェクト情報を一元化・可視化。情報を一気通貫でつなぎ、迅速な意思決定と業務効率化を支援します。

こんな方におすすめ

・少人数で基幹刷新プロジェクトを推進している情シス・PMOの方 ・進捗や課題管理の属人化に課題を感じている方 ・生成AIをプロジェクト管理に活用したいと考えている方 ・ユーザ公開後の問い合わせ・運用対応まで見据えて体制を整えたい方

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【PMOの負担をどこまで減らせるか？】情シス、DX部門のプロジェクトを生成AIで効率よく進める方法

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社システムコンシェルジュ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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建築業で求められる図面確認の迅速化

建築業では、施工図・製作図・施工計画書・要領書など、多くの図面や関連資料を、設計・施工・協力会社など複数の関係者間で確認しながら業務を進めています。 近年は、複数拠点や協力会社をまたいで調整する場面も増え、確認待ちによる停滞や、指摘の分散による手戻りを防ぐためにも、単に図面を共有するだけでなく、回覧・指摘・合意形成までを含めて迅速に進められる運用が求められています。

関係者間の確認待ちで、図面回覧が止まりやすい

一方で、紙図面やリレー回覧を前提とした運用では、確認の順番待ちや関係者間での受け渡しによって全体の進行が止まりやすく、意思決定や工程が後ろ倒しになりがちです。さらに、口頭、メール、赤入れなど複数のやり取りが分散すると、誰がどこを指摘したのかを整理する手間も増え、確認漏れや手戻りにつながるケースも少なくありません。

同一図面に同時に朱入れ、隙間時間でも回覧・合意形成が進む

本セミナーでは、建築業に特化した 国産SaaSの図面ナレッジプラットフォーム「BuddyBoard」 をもとに、図面の回覧・チェックバック・打ち合わせを一気通貫で進める方法をご紹介します。BuddyBoardは、遠隔地の関係者間でも同一ファイルを複数人で同時に朱入れできるリアルタイム共同編集に加え、指摘から承認までを一元管理するレビュー機能や、指摘内容の一覧化機能を備えています。また、担当者ごとの記載内容もデータ化されるため、指摘の経緯が追いやすく、業務の属人化を防ぐことも可能です。加えて、国内サーバーでのデータ保管や二要素認証、SAML対応など、機密性の高い図面を扱う建築業でも運用しやすいセキュリティ基盤を備えている点も特長です。セミナー当日は、実際の画面を用いたデモを交えながら、移動中や現場の合間といった隙間時間でも同じ図面を確認・朱入れでき、合意形成を前に進める具体的な運用イメージをわかりやすく解説します。

こんな方におすすめ

• 建築業界で、図面や資料のやり取りに課題を感じている方（メール・紙・チャットが混在し、管理が煩雑になっている方）

• ゼネコン・サブコン・設計事務所のご担当者様で、指摘事項の取りまとめや確認漏れを防ぎ、手戻り・修正対応を減らしたい方

• 建築工事・設備工事に携わる方で図面の回覧・確認に時間がかかっており、意思決定を早めて業務効率を改善したい方

• 建築業のIT／DX部門で、図面回覧の指摘管理をデジタル化して属人化を防ぎたい方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【建築業向け】図面のリレー回覧、確認待ちで止まっていませんか？～リアルタイム共同編集と一斉回覧でリードタイムを7割削減～

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社BuddyBoard（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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なぜ今、全社標準への移行が求められるのか

多くの大企業では、業務効率化や人手不足対応を目的に、各部門が個別に自動化を進めてきました。しかしその結果として、導入部門ごとに対象業務や運用ルール、管理方法が分かれ、全社としての整合性を保ちにくくなっています。いま求められているのは、自動化の有無を議論する段階ではなく、乱立した取り組みをどう全社標準へ移し、継続的に運用できる状態へ再設計するかという視点です。

部門ごとに乱立した自動化が生む運用課題とは

部門単位で最適化された自動化は、その場では成果が見えやすい一方で、例外処理への対応、文書業務との接続、AIエージェントの活用、既存システムとの連携といった場面で個別対応が増え、運用負荷や管理の複雑さを生みやすくなります。さらに、担当部門に依存した運用が広がることで、他部門への展開や全社統制の設計が難しくなり、結果として自動化が定型業務の範囲で頭打ちになるケースも少なくありません。こうした状態では、全社最適の観点で自動化を評価・拡張することが難しくなります。

例外処理・全社統制を見据えた業務実行基盤の設計ポイント

本セミナーでは、部門ごとに乱立した自動化を全社標準へ移行するために、どのような業務を標準化の対象として捉えるべきか、例外処理や文書業務を含めてどのように運用設計へ落とし込むべきかを整理します。あわせて、大企業において求められる全社統制の考え方を踏まえながら、個別最適にとどまらない業務実行基盤の設計ポイントを解説します。自動化を一部門の施策で終わらせず、全社で持続的に活用していくための具体的な視点を持ち帰っていただく内容です。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　例外処理・全社統制を見据えた業務実行基盤の設計ポイント～部門ごとに乱立した自動化を、全社標準へどう移行するか～

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社システムサポート（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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基幹システム刷新でEDIが取り残される理由とは

基幹システム刷新を検討・推進する中で、見落とされがちでありながら大きな障壁となるのがEDIの存在です。

取引先ごとに異なる仕様で構築されてきたEDIは、そのままでは新システムへ移行できないケースが多く、結果として再構築が避けられません。

しかし、この再構築の難易度と工数の大きさが、プロジェクト全体の足かせとなり、

基幹システム刷新からEDIシステムが取り残されてしまう大きな要因となっています。

異なるEDI仕様が、再構築を不可避にする構造

EDIの再構築が必要となる背景には、取引先ごとに最適化された個別仕様の存在があります。

通信手順、データフォーマット、コード体系、業務ロジックなどがバラバラに構築されており、それぞれが密結合しています。

さらに、長年の運用により属人化・ブラックボックス化が進み、現行仕様の正確な把握すら困難なケースも少なくありません。

そのため、基幹刷新に合わせた単純な移行は現実的ではなく、結果として再設計・再実装＝再構築が必須となる状況に陥ります。

EDI再構築をスムーズに実現するためのアプローチとは

本セミナーでは、「再構築は避けられない」という前提に立ちつつ、

その負担を最小化し、スムーズに実現するための具体的なアプローチを解説します。

EDIライブラリ（テンプレート化された仕様）を活用することで、取引パターンごとの対応をゼロから開発する必要がなくなり、再構築の効率を大幅に向上させます。

さらに、開発ツールによりデータ変換や連携処理を標準化・自動化することで、工数・期間・リスクを抑えた再構築が可能になります。

「再構築するしかない」状況に対し、

どのように進めれば失敗せず、現実的にやり切れるのか――そのポイントと最適解をご紹介します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　基幹システム刷新でEDIが移行できない――異なる仕様が招く“再構築の壁”～ライブラリ×開発ツールで、EDI再構築をスムーズに実現する方法～

13:45～14:00　質疑応答

主催

ユーザックシステム株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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業務効率を支える社内ポータルの重要性

多くの社員を抱える大企業にとって、社内ポータルは単なる情報共有の場ではなく、社員が必要な情報や業務アプリに迷わずたどり着き、日々の業務を円滑に進めるための重要な基盤となっています。拠点や部門、役割ごとに扱う情報や業務プロセスが異なり、働き方や利用環境も多様化する中で、社内ポータルには情報を集約するだけでなく、それぞれの現場にとって使いやすく、業務効率の向上に貢献する役割が求められています。

標準機能中心の社内ポータルでは追加要件に応えにくい

一方で、既存の社内ポータルは導入当初の要件には対応できていても、運用を続ける中で生まれる新たな追加要件に十分応えきれなくなることがあります。たとえば、部門ごとの業務に合わせて標準機能をカスタマイズしたい、利用者の使いやすさに合わせて導線を見直したい、AIツール連携も視野に入れて情報活用の幅を広げたいといった要望が出てきても、多くの製品では標準機能を前提とした運用が中心となるため、自社の要件に合わせて柔軟に対応することが難しくなりがちです。その結果、必要な改善が進まず、現場にとって使いやすい環境を維持しにくくなるだけでなく、社内ポータルが本来持つ業務効率化や情報活用のポテンシャルを十分に発揮できなくなります。

変化するニーズに合わせて改善し続けられる基盤へ

本セミナーでは、社内ポータルに次々と求められる追加要件に応えながら、現場にとって使いやすい環境を継続的に実現していくために、なぜ拡張性やカスタマイズ性に優れた基盤が求められるのかを整理します。その上で、「Liferay DXP」により、標準機能のカスタマイズやAIツール連携のニーズへの対応可能性（カスタマイズによる拡張を含む）、また変化する要件に合わせて改善し続けられる情報共有基盤をどのように実現できるのかを解説します。セミナー内では、デモを通じて実際の操作や構築方法、拡張性の考え方もご紹介し、拡張の方向性や活用イメージをお伝えします。 事業環境の変化に合わせて改善し続けられる社内ポータルを構築し、業務効率の向上や継続的な活用につなげたい方におすすめのセミナーです。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　標準機能のカスタマイズやAIツール連携の可能性など、社内ポータルの追加要件にどう応えるか　～変化するニーズに合わせて改善し続けられる情報共有基盤とは―Liferayのデモを交えて～

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社オキシゲンデザイン（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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テレワークや業務の複雑化で稼働実態が見えない

テレワークや業務の多様化が進む中で、従業員の稼働実態や作業時間の把握はこれまで以上に難しくなっています。結果として、案件別の採算やリソース配分など、管理職が行うべき判断の根拠となるデータが不足し、感覚的な運用に頼らざるを得ない状況にあります。

自己申告の工数入力は現場の負担に、記録内容も精度にバラつき

Excelなどを用いた自己申告による工数入力は、現場にとって手間が大きく、記録内容も主観的で精度にバラつきがあります。その結果、実際の業務状況を正しく把握できず、適切なリソース配分や業務改善の判断が難しくなっています。

導入400社以上、業務単位へ正確に分類・集計まで自動化する「Qasee」

本セミナーでは、 導入企業400社以上 の実績を誇る 工数管理自動化システム「Qasee（カシー）」 をご紹介します。Qaseeは、従業員の PC操作ログ をもとに、誰が・いつ・どの業務にどれだけ時間を使ったのかを自動で可視化し、 部署別・案件（プロジェクト）別・業務別に工数を正確に分類・集計 できます。 日報や工数入力の手間を抑え、現場に負担をかけることなく業務コストの把握に必要なデータを整えられるため、プロジェクトごとの予実（工数・コスト）管理にも活用可能です。リソース配分の最適化やマネジメントの質向上に貢献します。 また、データは視覚的にわかりやすい グラフやダッシュボードで出力（CSV・PDF可） でき、報告や分析にもすぐ活用できます。セミナーでは実際のデモ画面を交えながら、Qaseeの機能や活用シーン、導入事例、得られる成果を詳しく解説します。

こんな方におすすめ

• 工数管理に手間やズレを感じているマネージャー

• PC作業の業務実態を正確に把握したい管理職・経営層

• プロジェクトとコストを可視化して、DXを推進したい方

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　【管理職向け】Excelの工数申告、手間の割に不正確では？～データ取得から案件別集計まで自動化、業務コストの細部まで可視化する工数自動管理～

12:45～13:00　質疑応答

主催

Qasee株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーでは、主にエンドユーザー企業の方を対象として開催いたします。IT事業者の方、または情報収集のみを目的とするお申込み方の参加をお断りさせていただく場合もございます。あらかじめご了承ください。

影響分析・テスト設計の違いが見えず、提案比較が難しいS/4HANA移行の現実

S/4HANAコンバージョンを検討する多くのユーザー企業では、複数ベンダーから提案を受けたものの、「何がどう違うのか分からない」「結局は金額で比べるしかない」と感じているケースが少なくありません。 影響分析やテスト設計は専門性が高く、提案書上では内容の違いが見えにくいため、初期段階では工数や品質、リスクの差を十分に読み取れないまま判断せざるを得ないのが実情です。その結果、不安を抱えたまま移行判断を進めてしまい、プロジェクト後半でのテスト・課題対応の負荷やコスト増に悩むケースも多く見られます。

初期提案の判断が、なぜテスト工程でユーザー側リスクとして跳ね返るのか

S/4HANAコンバージョンでは、プロジェクト後半のテスト工程において、想定外の作業増加や手戻りが発生しやすい傾向があります。その背景には、初期提案時点での影響分析の精度や、テスト設計に対する考え方の違いがあります。 初期段階で見えなかった影響や修正範囲がテスト工程で顕在化し、その対応がユーザー側に委ねられることで、工数増加やスケジュール遅延といったリスクが集中してしまう構造が生まれます。「なぜ後から問題が出てくるのか」「なぜユーザー側の負担が増えるのか」という疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。

富士通×Panayaの実プロジェクト知見で読み解く、後工程リスクを織り込む考え方

本セミナーでは、富士通とPanayaが実際のS/4HANAコンバージョンプロジェクトで培ってきた知見をもとに、影響分析・テスト設計の違いがどこで効いてくるのかを整理します。 影響分析を単なる作業として捉えるのではなく、テスト工程で顕在化しやすいリスクをあらかじめ見通し、初期判断にどう織り込むべきかという視点で解説します。すぐに結論を出すことを目的とするのではなく、「提案のどこを見るべきか」「どの観点で比較すべきか」を明確にし、ユーザー企業が主体的に判断、最終的なコストとリスクを最小化できる状態になることを目指します。 また、富士通は、自社でSAP S/4HANAを導入しており、テスト工程にてPanayaを利用して、作業効率化とコスト低減を達成しました。 本セミナーでは、富士通がテスト工程でPanayaをどのように活用したかについても解説します。 なお、アンケートにてご希望いただいた方を対象に、自社環境の影響範囲を整理する無償アセスメント（影響分析レポート）をご案内します。止まっていたS/4HANA移行・アップグレードを前に進めるための、具体的な判断材料を得る機会としてご活用いただける内容です。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:25　Panaya Japan

　　　　　　　　・富士通とPanayaの戦略的パートナーシップの背景

　　　　　　　　・S/4HANAコンバージョン：初期提案では見えにくい後工程のリスクとその回避方法について

13:25～13:45　富士通株式会社

　　　　　　　　・S/4HANA Conversionを検討中の企業必見：リスクを見える化する富士通流Panaya活用法

　　　　　　　　・富士通社内プロジェクトにおけるPanaya活用例（テスト管理機能）のご紹介

13:45～14:00　質疑応答

主催・共催

Panaya Japan（プライバシーポリシー）

富士通株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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生成AI活用の鍵を握る「参照元データ」の質と鮮度

生成AIを業務に活用する動きが加速する中、「AIがどんな情報をもとに判断しているか」がより重要なテーマとなっています。AIは万能な存在ではなく、参照するデータの内容や鮮度に大きく左右されます。業務マニュアルや手順書が古いままだと、AIの出力や現場の判断も、現実とのズレが生じてしまう恐れがあります。

参照元データの整備・更新が追いつかない

そこで今、多くの企業が直面しているのが「参照元データ（マニュアル）の整備・更新が追いつかない」という課題です。属人化した手順、周知されない変更、どれが最新版かわからない文書群——これらはAI活用を阻むだけでなく、教育や引継ぎの品質も低下させます。

業務ナレッジを最新状態に保ち、AI回答の精度を保つ仕組み

本ウェビナーでは、業務ナレッジを常に“現場に合った最新状態”に保つための仕組みとして、

• PC操作を自動でマニュアル化する 「Dojo」

• 現場動画から手順を作成できる 「Dojoウェブマニュアル」

を紹介し、これらを統合運用できる 「One Dojo」 によって、AI活用の基盤としてのマニュアル整備がどのように実現できるのかを解説します。実際のデモを交え、導入効果や運用のポイントを具体的にご紹介します。

こんな方におすすめ

• 生成AI活用に関心はあるが、参照元データ（業務マニュアル等）の整備・更新が追いついていない方

• 異動・引継ぎや新体制で、手順の属人化・周知漏れ・最新版管理に課題を感じている方

• 現場の作業動画とオフィスのPC操作を起点に、マニュアルを自動作成し「常に最新」に保つ運用を実現したい方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　生成AI時代の「業務ナレッジ」、整っていますか？～現場の更新をすぐにAIへ反映するマニュアル運用とは～

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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