本セミナーはWebセミナーです

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製造・物流・インフラ業界での人手不足が深刻化

少子高齢化の進行により、製造業・建設業・物流業などの現場では深刻な人手不足が続いています。このため、「ある工程では人手がひっ迫している一方で、別の工程には余剰人員がいる」といった作業量や人員配置の偏り、ムダをなくすため、現場運営のさらなる効率化が求められています。

そこで注目されているのが、ヒトやモノの位置情報をリアルタイムで取得し、稼働状況を可視化・分析する取り組みです。 作業の滞留や人員の遊休状況など、従来の日報や口頭報告では把握しきれない客観的データを自動収集することで、正確な作業時間や段取りの進捗、移動動線などが自動的に記録されます。これらのデータをもとに人員稼働率を分析し、作業の偏りやボトルネックを特定することで、最適な人員配置や業務改善に活用することが可能です。

RFID・カメラ・BLE...最適な測位手段の選定が複雑

それでは、ヒトやモノの稼働情報はどのように計測・取得すればよいのでしょうか。

工場や物流などの現場での稼働管理には、RFID、カメラ、位置情報など、複数の測位手段が存在します。 選定にあたっては、コストだけでなく、設置や運用のしやすさ、許容できる精度、データ連携のしやすさといった要件も検討が必要です。さらに、測位対象が人なのかモノなのか、屋内外の環境や作業エリアの広さ、スマートフォンやセンサー端末の有無など、用途に応じて最適な手段を選定する必要があります。

PoCを行う際も、それぞれの特性や基本的な仕組みを理解しておかないと、例えば「必要以上に高精度なシステムを導入してしまった」「現場環境に適さないカメラを採用してしまった」といった、無駄なコストや工数が発生しかねません。

事例で学ぶ位置情報による稼働管理の成功パターンとは？

本セミナーでは、革新的な位置情報活用プラットフォーム『iField』を提供するマルティスープが、製造業・建設業・物流業などの現場効率化に向けたRFID・カメラ・位置情報の見える化の手段の特徴やメリットを比較し、実際の導入シナリオを通して、精度・コスト・運用性の観点から最適な選定ポイントと活用パターン を詳しく解説します。

どの手法がどの環境・用途に最適なのか、どのように組み合わせれば効率的な稼働管理ができるのか、現場の課題解決に直結する最適な解決策をご紹介します。

こんな人におすすめ

• 製造・物流・建設などの現場で、人員不足や作業効率化に課題を感じている方
• 現場の稼働状況を客観的なデータで把握・分析したいと考えている方
• RFID・カメラ・BLEなど複数の測位手段を比較し、最適な導入方法を知りたい方
• PoCを検討しており、精度・コスト・運用性のバランスを理解したい方
• DXや現場カイゼンを推進する企画・技術・管理部門の担当者

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【RFID・カメラ・位置情報】稼働管理の見える化×自動化の最適手段とは

13:45～14:00　質疑応答

主催

マルティスープ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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文書の電子化が進む一方、”原本性・真正性の不備”が企業リスクになる

製造業では、業務効率化やテレワークの拡大により、紙文書から電子文書への移行が加速しています。しかし、技術文書や試験記録、設計図面といった重要文書において、「誰が・いつ作成し、その後改ざんがないこと」を証明するためには、ファイルサーバーや文書管理システムだけでは不十分になることがあります。原本性・真正性が不明確なままでは、品質不正や知財トラブルを引き起こし、企業の信頼や競争力を損なうリスクが高まります。

品質・知財のトラブルは”証拠力の不足”から始まる

品質検査記録や設計ファイルの不正・改ざんが疑われたときや先使用権の係争時など、企業が自らの正当性を主張するには、文書レベルで「誰が・いつ作成し、その後改ざんがないこと」を示すことが必要不可欠です。ファイル保存先システムのログだけでは改ざんリスクを排除できず係争や訴訟において企業を守れない可能性があります。電子文書そのもので原本性や真正性を確保し、確実な証拠能力を付与することが急務です。

原本性・真正性を担保し、”証拠力ある電子文書”を実現する運用とは

本セミナーでは、品質不正や知財係争といった重大な経営リスクに備え、電子文書の原本性を確保し、文書の証拠力を担保する手法を解説します。「誰が・いつ作成し、その後改ざんがないこと」を電子署名や認定タイムスタンプによって第三者的に証明することで、文書に確かな証拠力を持たせる仕組みをわかりやすくご紹介します。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　なぜファイルサーバーや電子管理システムへの保存だけではだめなのか？～未来の品質・知財係争リスクを予防する電子文書の運用～

10:45～11:00　質疑応答

主催

三菱電機デジタルイノベーション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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止めない工場を目指す保全DXの必要性

近年、製造現場では「止めない工場」を実現するための保全DXが急務となっています。設備稼働データを収集・解析し、異常を早期に検知することでダウンタイムを防ぐ取り組みは、生産性向上とコスト削減の両立に不可欠です。

このような工場のIoT化やデータ活用の流れの中で、工場内外に分散する設備やセンサーからのセンサー情報や制御信号を遠隔で集約・収集できるリモートI/Oの活用も、予知保全や状態監視を支える基盤として重要性が高まっています。

屋外や過酷環境でも使える耐環境リモートI/Oの必要性

一方で、リモートI/Oの設置環境は必ずしも制御盤内や空調の整った工場内だけではありません。屋外の設備や、高温・低温、振動、強い電気ノイズなどの過酷な環境下でもデータを収集するニーズが増えています。

従来のリモートI/Oでは、こうした条件下での安定運用が難しく、設置場所の制約や追加の保護筐体などの対策が必要となっていました。広温度対応・ノイズ耐性を備えた耐環境リモートI/Oは、これらの課題を解消し、工場IoTや予知保全の対象範囲を屋外・遠隔設備まで広げることを可能にします。

待望のコンテック新ラインナップ全23種を一挙紹介

本セミナーでは、コンテックの耐環境リモートI/Oラインアップ「CONPROSYS® Robust I/Oシリーズ」全23製品をご紹介します。

「CONPROSYS® Robust I/Oシリーズ」は、-25～75℃の広温度範囲に対応し、モジュールと通信の両方の障害を監視するデュアルウォッチドッグ機能を搭載。ノイズ、スパイク、高電圧の静電気放電に強い堅牢設計のリモートI/Oで、屋外や工場の過酷な環境でも安定して使用できる高信頼性のデータ収集ソリューションです。Ethernetタイプ13種、RS-485タイプ10種を用意。アナログ入出力、デジタル入出力、カウンタ入力、測温抵抗体および熱電対入力による温度計測、リレー出力に対応。生産現場に必要なインターフェイスを取り揃えています。

こんな人におすすめ

・環境条件に対応するため、仕方なく長距離ケーブルを配線しており、設置や保守に手間がかかっている方 ・過酷環境下に設置するリモートI/Oで、追加の保護筐体や空調設備を減らしてコスト・工数を削減したい方 ・既にコンテック製品を活用しており、耐環境リモートI/Oも導入・拡張したい方 ・屋外や過酷環境にある設備のデータを、安定的かつ効率的に収集したい生産技術担当者

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45 【待望のコンテック新ラインナップ】屋外や過酷環境でも設置できる「耐環境リモートI/O」のすすめ

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社コンテック（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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製品の微細化・高精度化が進む中で、検査設定が歩留まりを左右する時代へ

市場ニーズの高度化に伴い、電子部品やフィルム製品などの微細化・高精度化が加速しています。これにより、外観検査装置には、目視では判別困難なレベルのキズ・汚れ・異物・内部欠陥まで検出できる高い精度が求められています。 しかし、こうした高精度検査を実現しようとすると、検出感度を高める必要があり、結果として「歩留まりが悪化する」「どこまで検出すべきか判断が難しい」といった課題が生じます。

属人化・感覚頼りの『パラメータ設定』が品質の安定性を阻む

検査装置のパラメータ設定は、いまだに作業者の経験や感覚に頼る場面が多く、数十項目に及ぶ設定を試行錯誤で調整するのが一般的です。調整に時間がかかるだけでなく、「本当に最適か分からない」「社内や顧客に説明・保証できない」といった不安もつきまといます。

さらに、ロットごとの品質ばらつき、新たな不良モードの出現、装置の経年変化などにより、設定の見直しが頻繁に必要となります。その結果、「急に不良率が上がって慌てる」「どこを直せば良いのか分からない」といった状況に陥り、検査の安定性が損なわれるケースも少なくありません。

感覚に頼らない検査設定の自動最適化で、誰でも安定した検査を実現

本ウェビナーでは、画像処理検査ソリューション『URCP』を活用し、属人化しがちな検査装置のパラメータ設定を自動で最適化する方法をご紹介します。

『URCP』は、検査ソフト・光学機器・条件選定から、装置の設計・組立・納品までをワンストップで提供。電子部品・フィルム・不織布など多様な製品に対応し、微細な欠陥や異物、内部欠陥まで高精度かつ再現性高く検出可能です。特に注目すべきは、独自の自動最適化手法により、検査パラメータ設定を感覚や経験に頼らず自動化できる点です。これにより、誰でも安定した検査結果を得られ、品質保証や社内説明もスムーズになります。

宇部情報システムは、UBE株式会社の情報システム部門から設立された背景を持ち、製造業向けのシステム構築・運用に長年の実績があります。外観検査においても、サンプル評価から装置納品まで一貫してサポートし、検査自動化の実現を支援しています。

こんな方におすすめ

・検査パラメータの調整に時間と労力がかかっている方 ・検査設定の属人化を解消したいと考えている方 ・品質ばらつきや不良モードの変化に柔軟に対応したい方 ・検査装置の導入・運用工数を削減したい方 ・社内やエンドユーザーへの検査設定の説明に課題を感じている方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　（電子部品・フィルム・不織布など）検査パラメーター最適化の自動化技術と導入効果

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社宇部情報システム（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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複数のシステムに散在する製造業の業務データと増す連携ニーズ

製造業では、生産・在庫・品質・出荷などの業務ごとに導入された基幹システムや設備・IoT機器から、日々膨大なデータが生成されています。これらの情報をリアルタイムかつ正確に連携・統合し、活用することは、現場の業務最適化や経営判断の迅速化に不可欠です。また、AI活用や設備保全のモニタリング、予防保全といった高度な活用への土台としても重要性が高まっています。複数のシステムにまたがる環境が一般化する中、信頼性の高いデータ連携の仕組みをいかに構築するかが求められています。

つなぎ方が複雑になり、ちょっとした変更もひと苦労な連携作業と安定性への不安

システム構成の変更やマスタの見直し、新拠点の追加など、製造現場では業務やデータ構造の変化が頻繁に発生します。従来の開発型連携では、こうした変更対応に時間や工数がかかり、現場のIT部門は連携作業に追われがちです。また、マスタや在庫、生産などの重要データを取り扱う以上、少しのシステム不具合が業務停止につながるリスクもあり、柔軟性と安定性の両立が難しい状況があります。

標準で多様な連携先とつながる、製造業向けノーコード連携基盤の活用ポイントを解説

本セミナーでは、マスタ・在庫・生産・IoTといった業務データの連携に加え、統合データを活用した設備保全モニタリングやAI活用などの応用展開に求められる「高可用性」と「変更への柔軟性」を両立する、製造業向けのノーコード連携基盤をご紹介します。豊富な標準アダプタを備えた「Magic xpi」により、開発不要で多様なシステムと接続できる運用の仕組みと、頻繁な仕様変更にも耐える柔軟な設計・管理のポイントを事例やデモを交えて解説します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　止められない製造業のシステム連携、安定稼働と柔軟な変更をどう両立する？ ～マスタ・在庫・生産・IoT各種データをつなぐ、高可用性に優れたノーコード基盤～

11:45～12:00　質疑応答

主催

マジックソフトウェア・ジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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多品種少量による複雑化する需給予測

近年の製造業界は、グローバル競争の激化やサプライチェーンの複雑化、原材料価格の高騰など、外部環境の変化に直面しています。

このような不確実性の高い時代において、製造業が競争力を維持・強化するには、需要の変動や市場の変化に素早く対応できる柔軟かつ迅速な生産計画プロセスの確立が求められています。

「売上好調でも利益が出ない」組立加工業の在庫課題

その中でも特に組立加工業では、多品種少量・短納期・急な仕様変更への対応が常態化しており、在庫の最適化は一層複雑かつ困難な課題となっています。「在庫を減らしたいが、欠品は避けたい」「どの程度在庫を持てば安心なのか分からない」といった悩みは、多くの現場に共通するものです。

特に、Excelや担当者の経験に依存した管理体制では、リアルタイムな需給状況を把握できず、在庫を厚く持つ傾向が強くなりがちです。その結果、受注が好調で多品種を扱っている企業ほど、過剰在庫によって利益が圧迫され、「売上の割に儲からない」「忙しいのに利益が出ない」といった状況に陥るケースも少なくありません。

高度な在庫判断プロセス基盤を構築する方法

本セミナーでは、組立加工業が直面する在庫課題に対し、生産管理パッケージ「mcframe」を活用して“リアルタイム需給の見える化”と“判断プロセスの高度化”をどのように実現するかについて詳しくご紹介します。

「mcframe」は、製造業に特化し、日本の「ものづくり」の強みを引き出すために開発された生産管理パッケージです。見込生産や受注生産など、多彩な計画モデルをサポートし、供給計画シミュレーションによる精度の高い需給調整と生産計画の最適化を実現します。また、リアルタイムなオーダー進捗管理や在庫推移の可視化により、生産計画の精度を高め、在庫の過不足リスクを低減することが可能です。

こんな人におすすめ

・在庫を減らしたいが、欠品は避けたい——そのバランスに悩んでいる調達・購買担当者の方 ・市場変動や短納期対応により、従来の計画サイクルの限界を感じている生産管理・計画担当の方 ・Excelや属人的な業務運用から脱却し、仕組み化を進めたい現場マネージャーの方 ・DXや業務プロセス改革を推進したい製造業の経営企画・IT部門の方 ・「売上は伸びているのに利益が残らない」状況を打破したい経営層の方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　【組立加工業向け】在庫はどこまで持つべきか？リアルタイム需給データから見極める次の一手

15:45～16:00　質疑応答

主催

三菱電機デジタルイノベーション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

ビジネスエンジニアリング株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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スマート化で高まる、保全業務の重要性と変革ニーズ

近年の製造業では、多品種生産や複雑な生産計画、急激な需要変動に対応するため、生産スケジュールの最適化や生産プロセスの高度かつ柔軟な効率化が進められています。その結果、生産ラインの主要設備や装置における定期メンテナンスの頻度やトラブルによるダウンタイムが、工場全体の生産性や納期に大きな影響を及ぼすようになってきています。

加えて、現場における保全要員の人手不足が深刻化するなか、IoT技術を活用して設備やセンサーのデータを活用したデータドリブンな保全改革の実現が急務となっています。

稼働データはあるが、どのデータをどう活用すればよいか分からない

それでは、設備やセンサーの稼働データは、具体的にどのように活用すれば、保全作業の効率化や設備のダウンタイムの最小化につながるのでしょうか。

実際の稼働データには、温度・振動・電流値など、種類や粒度の異なる多様な情報が含まれます。これらを分析・活用するには、具体的な目的や活用方針を明確に設定し、それに基づく閾値や評価指標を定義しなければ、データの可視化自体が目的となってしまい、十分な効果を発揮できません。

そのため、せっかく詳細な稼働データを可視化できたとしても、改善アクションに結び付けられなければ、結果として現場で使われないものになってしまいます。

mcframe SIGNAL CHAINによる点検効率化の実践事例を解説

本セミナーでは、製造現場向けIoTパッケージ「mcframe SIGNAL CHAIN」と、レガシー設備や異種PLCのデータ蓄積・可視化をクイックに実現する「WORKFRONT」を組み合わせ、設備保全改革を推進するために必要な稼働データ活用の実践ノウハウを詳しく解説します。

具体的には以下のポイントを、実例を交えて分かりやすくご紹介します。

・どんな稼働データが必要か ・そのデータをどのように取得・見える化・分析するか ・分析結果を基に、どのように点検の優先度や頻度を最適化するか

日立ケーイーシステムズは、日立グループの一員として、設立40年で培ったシステム構築力と、現場を熟知したエンジニアによる柔軟かつ確実な対応で、多くのお客さまの課題解決に貢献してきました。 設備保全やIoT活用の領域においても、パッケージの提供や環境構築にとどまらず、OTデータ収集、設備保全ツール、蓄積されたノウハウを活かした総合ソリューションをご提案します。

こんな人におすすめ

・収集した稼働データを有効活用できず、可視化にとどまって悩んでいる方 ・設備保全の効率化や、稼働率向上の具体策を検討している方 ・レガシー設備や異種PLCからのデータ収集・統合に課題を抱えている方 ・IoTや稼働データを活用し、現場で実践可能な保全DXを推進したい方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　【IoTで進める保全改革】現場担当者が知るべき稼働データ活用術

15:45～16:00　質疑応答

主催・共催

株式会社日立ケーイーシステムズ（プライバシーポリシー）

ビジネスエンジニアリング株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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なぜ設備保全ツールは現場に定着しないのか

近年、多くの企業が紙やExcelによる設備保全管理からの脱却を進めています。 背景には、データの一元化による効率化や、属人化リスクの低減といった期待があります。 しかし、導入後に想定通りの効果が得られず、現場での利用が進まないケースが後を絶ちません。

定着の鍵は「導入のしやすさ」と「現場目線の使いやすさ」

現場で使われなくなる最大の要因は、操作の複雑さや導入プロセスの負担です。 日々の業務に無理なく組み込める操作性や、現場がストレスなく使い始められる導入設計がなければ、せっかくの投資も形骸化してしまいます。 ツール選定においては、機能だけでなく現場へのフィット感が重要な評価基準となります。

現場で定着、成果を上げた導入事例──ミロクルカルテの実力とは

本セミナーでは、設備保全ツール「ミロクルカルテ」を活用し、現場での定着と成果創出に成功した企業事例をご紹介します。 実際の運用方法や定着のポイント、導入後に得られた効果について具体的にお伝えします。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　「ミロクルカルテ」で失敗しない設備保全ツール導入を　～「誰も使ってくれない…」そんな定着しない不安を解消～

13:45～14:00　質疑応答

主催

ミロクリエ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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直接材だけで本当に十分ですか？いま注目すべき「間接材」コストの最適化

原材料や物流費の高騰が続く中、多くの企業が直接材の調達コスト削減に注力しています。 しかし、実は見落とされがちな「間接材（消耗品・備品・委託費など）」にも、無視できないコスト削減の余地が残されています。 部署任せの調達や属人的な発注が続くことで、“見えないコスト”が積み重なり、企業全体の調達最適化を阻んでいるのが現状です。

非効率な間接材調達が、企業収益をじわじわと蝕む

間接材の調達現場では、いまだに紙・メール・Excelといった非効率な手法が主流で、調達情報が分断されています。 その結果、相見積もりの未実施や重複購買、価格差の見落としが常態化し、コストは膨らむ一方です。 直接的な価格交渉や仕入先選定だけでは限界がある今、業務プロセスそのものを見直さなければ、コスト増に歯止めはかかりません。

「PROCURESUITE」で実現する、間接材調達の見える化とコスト最適化

こうした課題の解決に向けて、調達支援システム「PROCURESUITE」は有効なアプローチを提供します。 属人化・分散化した調達業務を一元管理し、調達情報をリアルタイムに「見える化」することで、コストの透明性と業務効率を同時に実現。 本セミナーでは、実際の導入事例を交えながら、間接材調達における無駄の削減と、全社的な最適化に向けた具体策をわかりやすく解説します。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　放置すれば経営リスクに直結──間接材に潜む“見えない調達コスト”の罠　～調達コストの見える化と統制強化を「PROCURESUITE」で実現～

15:45～16:00　質疑応答

主催

DAIKO XTECH株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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