08月20日開催

【中堅・大企業向け】事業変化に強いシステムへ、「AI駆動開発」をどう組み込むか

~AIで「作るコスト」が下がった今、既存システムの改善・刷新を前に進めるには~

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事業変化に追いつくシステム改善が求められる時代

市場環境や顧客ニーズの変化が速まるなか、企業には既存システムを維持するだけでなく、事業の変化に合わせて継続的に改善していく力が求められています。一方で、事業部門からの改善要望、新しいサービスへの対応、データ活用やAI活用の構想があっても、従来の開発プロセスでは検討から実装までに時間がかかり、変化への対応が後手に回ってしまうケースは少なくありません。

AI活用がPoC止まりで、改善サイクルに組み込めない

「AIで開発が速くなる」ことは、多くの企業が認識しています。しかし中堅・大企業では、生成AIの活用に取り組んでも、PoCを実施しただけで終わり、実際の開発プロセスや既存システムの改善サイクルに組み込めていない企業も多いのではないでしょうか。AIによって開発速度が上がる可能性は理解していても、どの業務やどの工程に適用すべきか、既存システムの機能追加や改修にどう活かすべきかが判断できず、単にAIにコードを書かせるだけの部分最適にとどまってしまうことがあります。また、巨大化した業務システムでは、複雑化・属人化により改修リスクや影響範囲を把握できず、AIを活用した改善に踏み出せない壁に直面することもあります。

既存システム改善における2つの方向性。AI駆動開発とAIモダナイゼーション

本セミナーでは、「既存システムをどう改善していくか」を起点に、システムの状態に応じた二つの進め方を解説します。現状でも十分に手を入れられるシステムであれば、AI駆動開発をそのまま活用し、業務改善や機能追加を高速に進められます。AIによって「作るコスト」が下がった今、机上の議論に時間をかけるのではなく、動くものをもとに現場要望や改善アイデアを検証し、手戻りを恐れずシステムを育て続けることができます。一方で、ドキュメントがない・巨大化やブラックボックス化で手を付けられないシステムに対しては、AIモダナイゼーションによる可視化・分析から入り、延命して改善を続けるか、刷新に踏み切るかというビジネス判断につなげる道もあります。どちらの道を選ぶべきかを、自社のシステムに引き寄せて判断できる視点をお持ち帰りいただけます。

このような方におすすめ

  • 事業変化や事業現場の要望に合わせて、既存システムを継続的に改善していきたい方
  • AI駆動開発を活用し、システム改善を業務成果につなげたい方
  • 既存システムの改善判断や投資判断に必要な材料を整理したい方
  • システムの複雑化・ブラックボックス化により、改善を続けるべきか刷新すべきか判断に迷っている方
  • 中堅・大企業の事業責任者、情報システム部門、経営企画/DX推進/AX推進担当者

登壇者

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スパイスファクトリー株式会社
Co-Founder / Principal Engineer 
泰 昌平

プログラム

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10:00~10:05 オープニング(マジセミ)

10:05~10:45 【中堅・大企業向け】事業変化に強いシステムへ、「AI駆動開発」をどう組み込むか ~AIで「作るコスト」が下がった今、既存システムの改善・刷新を前に進めるには~

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