40分間のセミナーです

10:30～15:00の間、何時にご入室いただいても40分間のセミナーをご視聴いただけます。 ご都合の良いお時間にご参加くださいませ。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 「zoom.us」「eventhub.jp」「alsi.co.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。 　 　

なぜ日本では、データを中心としたDXが加速しないのか？

近年、AIによるDX加速が進み、データの重要性が叫ばれる中、日本企業ではデータを中心としたDXの取り組みが欧米と比較して遅れていると言われています。 その原因はどこにあるのでしょうか？

部門をまたがった横串のデータ連携や、データ品質に課題

日本企業がデータ活用を進める上での大きな課題として、まず部門間でのデータ連携が困難であることがあげられます。 各部門がシステムやデータを個別に管理しているため、他部門とのデータ連携が難しく、全社的なデータ活用が進んでいません。 また、データの品質も大きな課題です。 不統一なデータ形式や、入力ミスなどによるデータの不整合が発生しており、そのままでは分析に使えない状態のデータが多く存在します。

将来を見据えたデータ連携基盤の構築ポイントを紹介

本セミナーでは、インフォマティカ・ジャパン株式会社の森本氏をお迎えして、これからのDX時代に重要となるデータ活用を推進するため、将来を見据えたデータ連携基盤の構築のポイントについて解説します。 事例を交えながら、データ品質の改善方法や全社的なデータ連携基盤の構築方法をお伝えすることで、貴社の全社的なデータ活用を推進します。

登壇者

アルプス システム インテグレーション株式会社 セールス＆マーケティング統括部　営業部　エンタープライズ営業課 道満 純子

プログラム

10:30～15:00　講演（40分間）

上記時間内、何時にご入室いただいても40分間のセミナーをご視聴いただけます。 ご都合の良いお時間にご参加くださいませ。

主催・共催

アルプス システム インテグレーション株式会社（プライバシーポリシー） インフォマティカ・ジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

DX、どのくらい取り組めていますか？

建設業界では、BIM/CIM、モバイルデバイスを活用した日報管理、工程表や野帳の電子化など現場のDXが進みつつあります。建設業全体が人材不足、高齢化、資材価格高騰、残業時間の上限規制といった課題に追われる中、自社でも本格的にDXを進めなければと思われている方も多くいらっしゃるはずです。しかし、ITの力で業務を効率化したくても、何から手をつけるべきか分からなかったり、選択肢が多すぎて迷ってしまったりと、そう簡単には実践できないのが現実です。そこで今回は、身近なところから始められる　"小さな” 建設業DXをご提案いたします。

データから始める ”小さな” 建設業DXとは？

新しいITシステムを取り入れること＝DXではありません。いきなり大きなIT投資やシステム更改を行うのはハードルが高いものですが、すでにあるものを活かすというところからDXを実践するという手もあります。例えば、どの会社にも必ず存在していて、幅広い活用可能性が見込めるものとして ”データ” が挙げられます。普段お使いの日報や実績管理の帳票などデータはいたるところに転がっており、それらを時系列でまとめたりグラフに変換したりするだけでも立派なDXだといえます。「ちょっと便利になった」 「ちょっと面倒が減った」という小さな改善の達成を積み重ねて、現場のDXへのモチベーションを着実に高めていきましょう。

データドリブン志向で建設業にありがちな課題をまとめて解決

組織を超えてさまざまな関係者が流動的に交わる建設現場では、統一された情報を満遍なく行き渡らせることが難しいとされています。正しい情報が共有されなければ工期や費用の管理に大きな影響を及ぼしかねません。本セミナーでは、統合型BIプラットフォーム「Domo」の活用を通し、必要な情報をリアルタイムで把握できる環境の実現方法について解説いたします。また、建設業向けクラウド会計システム「勘定奉行クラウド[建設業編]」と工事管理システム「C2EXECUTE -シーツーエグゼキュート-」との連携イメージについてもご紹介いたします。DXへの一歩を踏み出したいと考えている建設業の経営層、管理部門の責任者の方はぜひご参加ください。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　今あるデータから成果を積み上げる 小さな 建設業DX〜工事日報、進捗管理表、実績管理など、建設現場のデータを活用できないまま放置していませんか？～

12:45～13:00　質疑応答

主催

NDIソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

本セミナーは 2024年12月4日(水)に開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました。

【リアルタイムが当たり前の時代】

現在、あらゆる業界で企業がデジタルファーストへの移行を進めています。 世界中でオンラインショッピングが当たり前になり、オンラインバンキングであればATMの行列に並ぶ必要もなく、街なかでタクシーに乗るなら配車アプリが普及してきました。

【Set Data in Motion(流れ続けるデータ)へ】

従来の一般的な処理では、データは保存され、休止状態にあり、周期的なバッチ処理で更新されている場合が多かったのです。 データストリーミングは、企業のバックエンドのデータをリアルタイムにフロントエンドの顧客体験の向上につなげるための中枢神経となる新たなパラダイムです。 今回は Set Data in Motion をミッションとして掲げる Conflunt(コンフルエント)によるData Stremaing Platform (データストリーミングプラットフォーム)を、多くのユースケースを交えてご紹介します。

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:35　リアルタイムデータ連携に必要不可欠なデータストリーミングの基本　(Confluent Japan合同会社)

12:35～12:40　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます。

主催

Confluent Japan合同会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

生産管理システムのリプレースを検討

近年では、様々な要因によって生産における原価が高騰しており、これに伴い原価管理や損益管理が一層高度化しています。 こうした状況下、企業は現行のレガシーシステムで十分な対応ができるのか、再検討する必要に迫られています。 限られた予算で有効にデータを活用する手立てを模索する中、生産管理システムの刷新の動きが加速しています。

パッケージの「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点

日本企業では生産管理システムを導入する際、自社の業務要件によってパッケージの「アドオン開発」や「カスタマイズ」を行ってきました。 このためシステム更新の際に、それらの「アドオン開発」や「カスタマイズ」をどうするかという問題があります。 新システムに対しても同様に「アドオン開発」や「カスタマイズ」を行う方法もありますが、それには膨大な費用がかかることはもちろん、パッケージとの整合性の確認のためのテスト工数も発生したり、パッケージのバージョンアップ時に不整合が発生し、「バージョンアップできない」といった問題が生じるなど、保守・運用においても大きな課題があります。

ノーコードBIツールを活用した生産管理フロントの最新事例

本セミナーでは、生産管理パッケージ本体に「アドオン開発」「カスタマイズ」するのではなく、外側に独立したフロントシステムを構築し、そこで企業の独自要件に対応する方法について解説します。 また、データ分析やレポーティング業務に特に最適なノーコードBIツール「軽技Web」をご紹介しながら、膨大な「定型帳票」の実装コストを削減した事例を交えて解説します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【製造業向け】生産管理のリプレース時、「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点　～ノーコードBIツールによる「生産管理フロント」の考え方と、事例を解説～

13:45～14:00　質疑応答

主催

富士電機ITソリューション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

本セミナーは 2024年 10月 22日(火)に開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました！

生産管理システムのリプレースを検討

近年、多くの企業で使われてきた生産管理システムの老朽化が進み、刷新が検討されています。 また、3年後に迫るSAPの「2027年問題」も、企業にとって大きな課題であり、SAPのサポート終了によって新しいバージョンに移行せざるを得なくなる状況です。

パッケージの「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点

日本企業では生産管理システムを導入する際、自社の業務要件によってパッケージの「アドオン開発」や「カスタマイズ」を行ってきました。 このためシステム更新の際に、それらの「アドオン開発」や「カスタマイズ」をどうするかという問題があります。 新システムに対しても同様に「アドオン開発」や「カスタマイズ」を行う方法もありますが、それには膨大な費用がかかることはもちろん、パッケージとの整合性の確認のためのテスト工数も発生したり、パッケージのバージョンアップ時に不整合が発生し、「バージョンアップできない」といった問題が生じるなど、保守・運用においても大きな課題があります。

ノーコードBIツールによる「生産管理フロント」で問題を解決する

本セミナーでは、生産管理パッケージ本体に「アドオン開発」「カスタマイズ」するのではなく、外側に独立したフロントシステムを構築し、そこで企業の独自要件に対応する方法について解説します。 また、データ分析やレポーティング業務に特に最適なノーコードBIツール「軽技Web」をご紹介しながら、膨大な「定型帳票」をフォーマットを変えずに新システムに移行する方法についても解説します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　【製造業向け】生産管理のリプレース時、「アドオン開発」「カスタマイズ」の問題点　～ノーコードBIツールによる「生産管理フロント」の考え方と、事例を解説～

12:45～13:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

富士電機ITソリューション株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

本セミナーは 2024年 11月 12日（火）開催セミナーの再放送です。

データ活用は企業の成長に不可欠

現代のビジネス環境において、データ活用は企業の競争力を維持し、成長を促進するために不可欠な要素です。膨大なデータを迅速かつ正確に分析し、それを基に意思決定を行う「データドリブン経営」は、企業が変化する市場や顧客ニーズに柔軟に対応するための強力な手段です。多くの企業はデータの力を活用したいと考え、BIツールを導入していますが、データの収集、加工、可視化、そして最終的な意思決定までのプロセスが効果的に行われていない企業が少なくありません。

なぜ多くの企業がBIツールの活用でつまずくのか

BIツールの重要性は広く認識されているにもかかわらず、多くの企業がその導入と活用で苦戦しています。その理由は主に三つあります。まず、技術的な障壁として、多くのBIツールが専門知識を要し、IT部門への依存度が高くなりがちです。次に、組織的な課題として、部門間でデータが分断され、全社的な視点でのデータ活用が困難になっています。さらに、文化的な課題として、データドリブンな意思決定の文化が根付いておらず、従来の経験や勘に頼った判断が優先されがちです。これらの課題が相まって、BIツールの本来の価値を引き出せず、データ活用の壁にぶつかる企業が後を絶たないのです。

DomoがBIツール活用の失敗を乗り越えられる理由とは

Domoは、これらの複合的な課題に対して包括的な解決策を提供します。本セミナーでは、Domoの具体的な機能とその活用方法を、実際のお客様の声を交えて詳しく解説します。データ活用の課題に直面している方は、ぜひご参加ください。

このような方におすすめのセミナーです

• 他のBIツールでうまくいかなかった経験がある
• データの統合・加工、可視化、部門間連携などに課題を感じている
• BIツールを導入したものの、データ活用が進まず、期待した効果を得られていない

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　BIツール活用が上手くいかない理由と、Domoによる解決策〜「実際のお客様の声」を交えて解説します〜

12:45～13:00　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます

主催

NDIソリューションズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

協力

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

※本セミナーは一部講演部分に録画での配信を含みます。

リアルタイムデータの必要性が高まるなかで実現ができていない企業が多い

近年、リアルタイムデータの活用が求められるシステムが多く存在しています。しかし、依然として多くの企業が実現には至っていない状況です。例としてIoTデバイスからのデータを効果的に収集し、瞬時に分析・活用する仕組みがないことやその他の利用用途においてもリアルタイムでのデータ連携が必要にもかかわらず定期的なバッチ処理が依然として残っており実現できていない現状があります。

データを遅延なくリアルタイム連携するための具体的な手段がわからない

リアルタイムデータの連携を実現するための手段としてデータの取得、処理、配信に関する技術やツールが多様化している中で、どの手段が自社に最適であるのかを判断することは容易ではありません。特に、データストリーミングに関する理解が不足していることにより、リアルタイムでのデータ活用が妨げられているケースもあります。

データストリーミングの実現手法についてConfluentとGoogle Cloudの具体的な活用事例とともに紹介

本セミナーでは、データストリーミングの具体的な実現手法について、IoTでのユースケースやConfluentとGoogle Cloudを活用した実践的な事例を紹介します。Confluentにてリアルタイムにデータを収集・処理し、他のシステムと連携する方法を具体的に解説します。また、Google Cloudのデータ処理サービスとの組み合わせによるデータ分析等のユースケースについても解説します。クラウド環境でのデータストリーミングを検討されてされている方は是非ご参加ください。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　リアルタイムデータ連携に必要不可欠なデータストリーミング実現のポイント　～IoTデータ収集後のデータ分析等で活用可能なConfluentの紹介を含め解説～

(13:05-13:30) Confluent Japan合同会社

(13:30-13:45) グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

13:45～14:00　質疑応答

主催・協力

Confluent Japan合同会社（プライバシー・ポリシー）

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社（プライバシー・ポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

データ活用は企業の成長に不可欠

現代のビジネス環境において、データ活用は企業の競争力を維持し、成長を促進するために不可欠な要素です。膨大なデータを迅速かつ正確に分析し、それを基に意思決定を行う「データドリブン経営」は、企業が変化する市場や顧客ニーズに柔軟に対応するための強力な手段です。多くの企業はデータの力を活用したいと考え、BIツールを導入していますが、データの収集、加工、可視化、そして最終的な意思決定までのプロセスが効果的に行われていない企業が少なくありません。

なぜ多くの企業がBIツールの活用でつまずくのか

BIツールの重要性は広く認識されているにもかかわらず、多くの企業がその導入と活用で苦戦しています。その理由は主に三つあります。まず、技術的な障壁として、多くのBIツールが専門知識を要し、IT部門への依存度が高くなりがちです。次に、組織的な課題として、部門間でデータが分断され、全社的な視点でのデータ活用が困難になっています。さらに、文化的な課題として、データドリブンな意思決定の文化が根付いておらず、従来の経験や勘に頼った判断が優先されがちです。これらの課題が相まって、BIツールの本来の価値を引き出せず、データ活用の壁にぶつかる企業が後を絶たないのです。

DomoがBIツール活用の失敗を乗り越えられる理由とは

Domoは、これらの複合的な課題に対して包括的な解決策を提供します。本セミナーでは、Domoの具体的な機能とその活用方法を、実際のお客様の声を交えて詳しく解説します。データ活用の課題に直面している方は、ぜひご参加ください。

このような方におすすめのセミナーです

• 他のBIツールでうまくいかなかった経験がある
• データの統合・加工、可視化、部門間連携などに課題を感じている
• BIツールを導入したものの、データ活用が進まず、期待した効果を得られていない

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　BIツール活用が上手くいかない理由と、Domoによる解決策〜「実際のお客様の声」を交えて解説します〜

12:45～13:00　質疑応答

主催・協力

NDIソリューションズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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セミナー概要

業務効率を飛躍的に向上させる次世代のソリューションへ

BtoB企業が直面する競争環境は、データの活用と業務プロセスの自動化によって大きく変わろうとしています。そこで注目されるのが、Snowflake(AIデータクラウド)とRevOps(Revenue Operations)を組み合わせた次世代の業務変革です。

本セミナーでは、予測駆動型AIエージェントによる業務自動化の具体的な方法を、Snowflake上での実際のデモを交えてご紹介します。データの活用とAIによる自動化が、どのようにして営業・マーケティング・カスタマーサクセスを強化し、貴社のビジネス成長に寄与するのかを解説します。

今すぐ、未来を先取りするビジネスオペレーションの革新を体感してください。

こんな方におすすめです

・マーケティング部門、顧客分析を担当している方 ・BtoBの事業部門において、商品の受発注や在庫管理のご担当者 ・高度な顧客分析を求めているシステム部門・データ部門のご担当者 ・GA4のデータと他データソースを簡単に統合して分析したい方

セミナー詳細

・日時：2024年11月7日（木）13:00〜14:00 ・参加費：無料 ・開催形式：Zoomウェビナー

タイムスケジュール

13:00～13:05　司会者アナウンス

13:05～13:25 Snowflake x RevOpsがもたらすデータAI時代の業務変革：全体像と未来の可能性(富士ソフト株式会社)

13:25～13:45　自律型AIエージェントで実現するデータ活用の自動化(RAKUDEJI株式会社)

13:45～13:55　質疑応答＆パネルディスカッション

13:55～14:00　閉会の挨拶

登壇者

富士ソフト株式会社 ネットソリューション事業本部 　・　ネットサービス基盤アーキテクト 貴田 浩司（きだ こうじ） 2000年に富士ソフト株式会社に入社し、オブジェクト指向、Java、Webの基盤アーキテクトとして数々のプロジェクトに携わってきました。特に、OSSのWeb開発フレームワークの構築と推進に尽力し、「タッチパネル型次世代自動販売機」では基盤アーキテクトおよび開発プロジェクトリーダーとして購買体験の向上と販売データの利活用を早期から推進しました。 現在は、データAIプラットフォームを中心とした基盤アーキテクトとして活動しており、多様なユースケースに対応したマーケティング活動を展開しながら、社内外の事業戦略推進をサポートしています。

RAKUDEJI株式会社 代表 前田 健太郎（まえだ けんたろう） 世界一Snowflakeに詳しい会社を目指し、クライアント様のデータ活用の支援を行っています。 日本で数人のSnowPro Advanced:Data Engineer 略歴 • 株式会社サイバーエージェントAI事業本部で小売DXに関わる • 1000万ユーザーを超えるアパレルのCDPの構築 • ドラッグストアのOMOデータの分析 • POSデータ×自社アプリ内行動データ×GA4での顧客分析

主催・共催・協力

富士ソフト株式会社（プライバシー・ポリシー）

RAKUDEJI株式会社（プライバシー・ポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。