本セミナーはWebセミナーです

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深刻な人手不足により進む工場のスマート化

製造業界では慢性的な人手不足が深刻な課題となっています。 労働人口の減少に加え、ベテラン技術者の引退が進むことが予想される中、持続可能な生産体制を構築するためには、IoTやAIなどの先端技術を活用した効率的かつ高度な保全業務とデータ管理の実現が急務となっています。

工場内設備のセンサー増加による管理の複雑化

しかしながら、このような現場でのデータ活用が進むにつれて、工場内の設備や装置、製造ライン、さらには周辺環境にまでセンサーが広範囲に設置されるようになっています。これに伴い、例えば一つの設備に複数の測定ポイント（温度、圧力、振動など）が設置されているケースや、同じ種類のセンサーが異なる場所に複数配置されているケースなど、センサーの種類や設置場所が増加することで、その管理が一層複雑化しています。

その結果、異常アラートが発生した際、遠隔から現場の作業員への指示が正確に伝わらず、異常箇所の特定や対応に時間がかかってしまったり、場合によっては伝達ミスによる誤った対応が発生するリスクもあるのではないでしょうか。

現場の高精度3D撮影とセンサー配置データをクラウド統合する方法

本セミナーでは、革新的な工場デジタルツインソリューション「ZeugMa（ジーグマ）」を活用し、工場内で増加し続けるセンサー配置を効率的に管理する方法について、実際の導入事例を交えながら詳しく解説します。

「ZeugMa（ジーグマ）」は、高精度3D撮影技術を活用し、工場空間を正確に再現するクラウド型デジタルツインソリューションです。仮想空間にセンサー位置やリアルタイムIoTデータを統合することで、遠隔から直感的に設備やセンサーの状態を把握でき、効率的な保全業務を実現します。また、仮想空間モデルは撮影データを基に構築されるため、ライン変更や装置更新時には該当箇所の再撮影だけで迅速かつ正確にモデルを更新できます。

こんな人におすすめ

工場内のセンサー増加に伴い、センサー配置を含めた効率的な管理方法を検討している方 工場のデジタルツインに興味はあるが、3Dデータの作成や更新に関する課題を解決したい方 保全業務の効率化やデータ活用を進めるために、最新情報を収集したい方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【工場IoT】複雑化する設備や装置のセンサー配置を一目で把握する方法

13:45～14:00　質疑応答

主催

NSW株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製造業で広がるIoTの活用

製造業では近年、IoT技術の活用が急速に進んでいます。設備がネットワークに接続され、リアルタイムにデータ収集・分析が可能となり、設備の状態監視や生産性向上が期待されています。しかし、技術の進化に伴い導入ハードルが下がった一方で、適切に活用できず、十分な成果が得られていないケースも少なくありません。

設備保全におけるIoT活用の問題点。「見える化」するだけで終わっていないか？

IoTを活用した設備保全では、センサーやデバイスを用いて設備状態を「見える化」する事例が増えています。しかし、多くの企業では、データを可視化した段階で満足してしまい、その先の分析や具体的な改善策の実行が不十分です。結果として、「見える化」は達成しても生産性やコスト削減への直接的な貢献が実現できていないことが多いのが現状です。

生産性向上につなげるためのDXの取り組み事例とデータ活用について解説

本セミナーでは、IoTを単なる「見える化」の手段に留めないための保全DXへの取り組み事例を解説、そして、収集したデータをどのように活用すれば生産性向上や歩留り改善につながるのかを、保全DXを実現するためのソリューションとあわせてご紹介いたします。 参加者が実践に活かせるヒントを提供し、自社の課題解決に役立つ内容をお届けします。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:25　保全DXを推進するための考え方と実際の取り組み事例

ビジネスエンジニアリング株式会社 矢吹 恭太

14:25～14:50　競争力を高める保全DXソリューション

株式会社日立ケーイーシステムズ 逆井 和也

14:50～15:00　質疑応答

主催・共催

ビジネスエンジニアリング株式会社（プライバシーポリシー） 株式会社日立ケーイーシステムズ（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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不確実性の時代のデータ活用の重要性

近年の製造業界は、グローバル競争の激化、多品種少量生産への移行、原材料・物流コストの高騰、AIを含む技術革新の急速な進展により、かつてない不確実性の高い経営環境に直面しています。こうした状況下で競争力を維持・向上させるには、経営陣から現場までが同じデータに基づき迅速かつ正確な判断を行う仕組みが不可欠です。 特に、工場で日々蓄積される稼働状況、品質、不良率といった現場データを活用することは、現場の効率化や品質向上、生産プロセスの最適化を推進するだけでなく、地政学的リスク、原材料価格の高騰、グローバルサプライチェーンの混乱、エネルギー消費の削減など複雑化する経営課題への対応を支える基盤として、極めて重要です。

現場データの全社活用に向けた課題

しかしながら、多くの企業では現場データの活用が個別の設備やシステム内にとどまり、全社レベルでの活用が十分に進んでいないのが現状です。生産現場には多様な設備やシステムが存在し、各装置で記録される稼働状況や品質、メンテナンス履歴といったデータは、多様なフォーマットやプロトコルで管理されているため、統一的に扱うことが難しく、データの統合や一元管理が進んでいません。特に高頻度で生成されるリアルタイムデータは、膨大なデータ量を処理し、時系列で正確に分析・活用する必要があるため、その管理や活用が一層難しくなっています。 このため、こういった現場データや設備データを、個別の設備やシステム単位での可視化や分析にとどめず、全社レベルで活用し全体最適を実現するには、膨大なデータを統合・一元管理し、リアルタイムで収集・分析・活用できる基盤が求められています。

膨大な現場のリアルタイムデータを統合し全社レベルで活用する方法

本セミナーでは、リアルタイムデータの統合基盤である「PI System」を活用し、工場やライン、設備などに分散・サイロ化された現場データを全社的に統合して活用し、全体最適化を実現する具体的な手法やアプローチを、実際の事例とともに詳しく解説します。 「PI System」は、現場データをリアルタイムで統合・活用するための基盤ソリューションです。工場で使用される制御システムやPLC、SCADA、OPC、各種センサーなど、450種類以上のインターフェースを通じて、多様なデータを効率的に収集します。収集されたデータは独自の圧縮技術で時系列に整理・統合され、ITネットワーク内のERPやその他の基幹システムと連携するゲートウェイとして機能します。これにより、現場で取得したリアルタイムデータを研究開発部門や生産管理者、経営層にまで共有することが可能になり、設備管理や稼働効率の改善、予知保全といった現場レベルでの最適化に加えて、全社的な意思決定の迅速化や戦略立案の課題解決にも活用できる環境を実現します。 宇部情報システムは、UBE株式会社の情報システム部門からの独立を経て、製造業向けのシステム構築および運営技術を長年にわたり蓄積してきました。製造現場のデータ利活用においても、設備の接続からデータ分析、そしてその活用までワンストップで提供できる体制を整えています。

こんな方におすすめです

・設備や生産プロセスデータの統合に課題を感じている経営者や管理者 ・現場データを活用した予知保全や品質改善を目指す技術者・エンジニア ・全社的なデータ活用による競争力強化を検討しているDX推進担当者

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【設備・生産プロセスデータなど】膨大な現場のリアルタイムデータを統合し全社レベルで活用する方法 ～多種多様な設備連携と独自圧縮技術により、予知保全から品質向上、意思決定まで戦略的な価値を創出する～

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社宇部情報システム（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー） マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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本セミナーは 2025年1月22日(水)に開催されたセミナーの再放送です。

多くのご要望をいただきましたので、再放送の開催が決まりました。

技術者の時間が奪われる　マニュアル作成の負担が本業を圧迫

製造業の現場では、技術者がマニュアル作成に追われ、本来の設計・開発業務に十分な時間を割けない状況が続いています。さらに、膨大なページ数の管理、多言語翻訳、レイアウト調整などの作業が、技術者の負担を一層増大させています。 一方で、マニュアル作成の重要性は高まっているにもかかわらず、作成ルールや標準化が不十分なことが多く、効率的な運用が妨げられているのが現状です。

膨大で複雑な製造業マニュアル作成の属人化問題

多くの企業では、マニュアル作成が特定の技術者や担当者に依存し、属人化が進んでいます。製品ごとにことなる担当者がマニュアルを作成することで、品質やデザインにばらつきが生じやすくなります。また、情報が分散し、ユーザーにとってわかりづらい内容になるケースも少なくありません。さらに、専門部署が存在しない場合、設計・開発部門が本来の業務と並行してマニュアル作成を行うため、手戻りや再作成の手間が増加することも課題です。

レイアウト自動調整と多言語翻訳で効率化、標準化を実現した事例紹介

レイアウト調整や用語の統一、情報の一元管理をWeb上で効率化する「e-manual」。これにより、属人化を解消し、マニュアル作成の効率化と標準化を実現します。 本セミナーでは、「e-manual」の機能を活用してコスト削減や品質統一に成功した具体的な事例をご紹介します。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:50　膨大で複雑な製造業マニュアル作成――属人化を解消するには？～ クラウド型「e-manual」で実現する効率化、標準化、コスト削減～

12:50～13:05　質疑応答

※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます。

主催・共催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

グレイステクノロジー株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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求められる製品開発の効率化

グローバル市場での競争激化や材料費の高騰、複雑化する国際情勢により、近年の製造業を取り巻く環境は急速に変化し、不確実性の時代に突入しています。

このため、製造業が今後生き残っていくためには、深刻な人手不足を解消し、効率化や生産性を最大限に高めることが不可欠です。設計開発の現場でも、これらの課題に対応し、無駄や手戻りを削減して高品質な設計を実現するプロセス改革が求められています。

散在する設計関連情報、必要な情報を共有する仕組みが求められる

しかしながら、現在の製品開発現場では、上流から下流工程にわたる設計や製造データが各部署やシステムに散在しています。そのため、設計者が新たな設計を行う際、同じ仕様の図面は見つけられても、形状が類似する図面や、それに関連する過去の設計仕様、製造時の不具合、顧客からのフィードバックなどの関連情報を効率的に見つけることは難しいのが現状です。

その結果、データを探す時間が無駄になるだけでなく、「あの人しか知らない」といった属人化のリスクも高まります。こうした状況を放置すると、同じ過ちを繰り返すだけでなく、貴重なノウハウや知見が時間の経過や人材の異動・退職により失われてしまいます。

設計者が必要な情報を必要なタイミングで、素早く正確に検索・共有し、効果的に活用できる仕組み作りが不可欠です。

開発部門内に散らばる過去データからノウハウを引き出す方法

本セミナーでは、ミラリンクが提供する設計AIエージェント『タグっと』を活用し、過去の図面情報と関連資料を一元管理することで設計プロセスを劇的に効率化する方法を、具体的な活用例と共に詳しく解説します。

「タグっと」は、製造業の設計・開発に特化したAIエージェントです。設計者が抱える「必要な図面や資料が見つからない」「過去の情報を活かせない」といった課題を解決するために開発されました。データを取り込むだけで、AIが自動的にタグを付け、検索性を大幅に向上させます。これにより、流用可能な類似図面の検索はもちろん、クレーム情報やDRBFMなどの関連資料も素早く検索できるため、属人化している知識を誰もが共有・活用できる環境に変え、同じ失敗を未然に防ぎます。

ミラリンクは、製造業の現場ノウハウを活かしたコンサルティングと、ニーズに応じた柔軟なシステム開発を強みとしています。一般的なパッケージシステムの提供やコンサルティングにとどまらず、組織や経営の視点から業務改革を支援し、効率的なシステム運用との両立を追求することで、本質的な業務改革を実現します。

製品設計・開発に携わる設計者の方、設計プロセスの改善やデータ一元管理に課題をお持ちの方、そして業務改革を推進する経営層の方々に特におすすめです。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【設計・開発向け】図面や関連データはどこ？分散された設計データから価値あるノウハウを引き出す方法

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社ミラリンク（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製造業を直撃する品質不正と内部統制の課題

製造業では品質不正や知財トラブルが企業存続を脅かす課題となっています。品質テスト結果が改ざんされることで、取引先からの信用失墜や訴訟リスクが発生し、ガバナンスの欠如が全社的な信頼低下を引き起こします。内部統制の不備は企業の透明性やコンプライアンス体制に重大な影響を与えます。これらのリスクに対応するためには、生産プロセスで発生する技術文書や図面の改ざん防止技術と証跡管理の導入が不可欠です。

法的効力の欠如がもたらす紛争リスクと投資停滞が招く経営危機

改ざん防止や証跡管理が適切でない場合、品質に関する紛争で企業側の主張が認められず、結果として法的な敗訴や多額の賠償金を支払う事態が発生しています。しかし、経営層がその重要性を十分に理解しておらず、技術投資の決定が遅れるケースが多く見られます。この結果、リスクを未然に防げず、経営に深刻な影響を与える事態が招かれています。

改ざん防止技術と証跡管理による内部統制の強化と現場の悩みの解決策

本セミナーでは、改ざん防止技術と証跡管理がどのように内部統制を強化し、品質不正や知財トラブルのリスクを軽減するかについて詳しく解説します。内部統制や改ざん防止技術の重要性を経営層が十分に理解して、適切な投資決定を行ったケースの事例を通して、投資の必要性や動機づけを具体的に示すことができない方々の悩みの解決策も提示します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　品質不正と知財リスクを防ぐ原本性確保術とは？ ～法的効力と内部統制を強化する改ざん防止技術の導入～

11:45～12:00　質疑応答

主催

三菱電機インフォメーションネットワーク（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製造業界における原価管理の重要性と課題

近年の製造業界は、グローバル競争の激化に加え、市場ニーズの多様化による多品種少量生産への移行、原材料や物流コストの急騰、さらにはAIを含む技術革新の急速な進展が重なり、これまでにないほど不確実性の高い経営環境に直面しています。

このような背景の中で、企業の収益性に直結する重要な要素である製品原価は、多くの要因が絡み合い、ますます予測が難しくなっています。そのため、製造業の各社は、原価の変動要因を正確に把握し、最適なタイミングで的確にコスト管理を実行するためのデータ収集・分析基盤の整備が不可欠です。

効果的な原価管理を実現するための要件

それでは、効果的な原価管理を実現するためには何が必要でしょうか。

特に、製造業の現場では、正確で信頼性の高いデータ管理が求められます。具体的には、原材料の使用量、労働時間、機械の稼働時間といった直接費に加え、作業員の効率、使用スペース、電力消費量などの間接費の管理も非常に重要です。これらのコストを、製品単位、顧客別、各製造工程別といった多様な視点で詳細に分析できる仕組みを整える必要があります。

さらに、原価計算は一度で完結するものではありません。計画外の受注や従業員の交代、市場動向の変化など、さまざまな要因によって予測と実績に差異が生じます。これらの差異を迅速に特定し、適切な対策を講じるためには、高品質なデータの継続的な収集と、それを効果的に管理・分析できるシステムの構築が不可欠です。

不確実性の時代を乗り切るためのコストマネージメントの実現方法とは

本セミナーでは、コスト戦略を支援する「mcframe 7 PCM」を通して、標準原価と実際原価の差異要因を分析し、原価管理のPDCAを回すための具体的な実現方法を解説します。

「mcframe 7 PCM」は、組立加工製造業向けの高度なプロダクト・コスト・マネージメントシステムです。プロダクトライフサイクルとサプライチェーンの両軸に基づき、コスト、キャッシュフロー、機会損失、収益性といった多角的な視点から企業全体の原価管理を支援します。これにより、原価管理の精度を飛躍的に向上させ、迅速かつ的確な意思決定を可能にし、競争力の強化および収益性の最大化を実現します。

製造業における原価管理に携わる方で、原価の予測精度を高めたい方、効率的なコスト削減を目指している方、または複数のシナリオを迅速にシミュレーションして収益予測を立てたい方、などに特におすすめです。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　（組立加工製造業向け）「なぜか高くなる原価」を管理する、不確実性の時代におけるコスト戦略実践の仕組み

12:45～13:00　質疑応答

主催

三菱電機ITソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

ビジネスエンジニアリング株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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属人化からの脱却と品質向上を実現　製造業で進むAI外観検査の導入

製造業における外観検査では、人手不足や熟練労働者の減少が深刻化しており、AIを活用した自動化を検討する企業が増加しています。 同時に、品質要求の高まりに対応し、生産性を向上させる取り組みが一般化しています。

検知だけでは終わらない、不良要因特定から歩留まり改善へ　画像データ活用に向けた課題

しかし、現実は、「不良品検知」にとどまっていて、属人化の解消はできても、品質向上までは進んでいません！ その理由は、AIが検査画像を「OK」または「NG」と単純に分類するだけの使い方に限定されているからです。 検査画像は品質向上するにあたり重要な要素となります。画像でしか得られない不良傾向をAIで見つけて、品質向上を実現しましょう。

画像をデータ化し、工程データや測定データを紐づけ、高次元な分析を可能とし歩留り改善の実現

本セミナーでは、FutureArtisanが 提供するAI外観検査ソリューション「SearchMaru」を活用し、効果的なアプローチを実際の事例やデモを通してご紹介します。 製造工程データや測定データを統合し、高次元的な統計解析を行うことで、検知だけでなく不良要因の特定から歩留まり改善まで実現する方法を解説します。 さらに、要件定義からPoC（概念実証）、導入後の運用支援まで、FutureArtisanならではのトータルサポートについても詳しくお伝えします。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　AI外観検査は「検知」だけなのか？　～不良要因特定、歩留まり改善につなげる方法を解説～

11:45～12:00　質疑応答

主催

フューチャーアーティザン株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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深刻化する製造現場の人手不足

製造業では、少子高齢化などの影響から熟練技術者が減少し、深刻な人手不足に見舞われています。

このような状況下で、生産量の変動に柔軟に対応しつつ、設備や作業員の効率を最大限に引き出すための取り組みが急務です。その一環として、AGV（自動搬送車）やAMR（自律移動型ロボット）、AGF（無人搬送フォークリフト）などのロボティクス技術を活用した自動搬送システムの導入ニーズが急速に高まっています。

自動搬送機導入におけるシステム連携の課題

しかしながら、自動搬送システムは、単体で動作するだけでは真価を発揮できません。生産管理システムや倉庫管理システム（WMS）といった上位システムとの連携がなければ、「機器の置き換え」に留まり、現場全体の効率化やDX推進といった本来の目的を達成することは困難です。

また、搬送機が収集する稼働データや作業状況データを他のシステムで即時活用できる仕組みがなければ、現場全体の効率化は進まず、導入効果も限定的になります。さらに、重量や搬送物の種類に応じた使い分けが必要な中で、複数メーカーの搬送機が混在するケースも想定する必要があります。

せっかく最新の自動搬送システムを導入したにもかかわらず、システム間の連携不足や現場運用の不整合といったように、思うように効率化が進まないといったケースもあるのではないでしょうか。

そのため、導入効果を最大化するためには、導入時に自社の業務特性や現場要件を十分に把握し、最大限に、自社に適した最適なシステム設計が不可欠です。

よくある現場課題の紹介と解決策を動画で解説

本セミナーでは、AMRやAGV、AGFなどの自動搬送ロボットを活用した自動搬送システムを導入する際に直面する現場課題とその解決策を具体例を交えながら動画で分かりやすく解説します。

ティーネットジャパンでは自社が所有しているIT技術や生産技術を活用し、製造業様に向けた現場のお困りごとを「無くす」をテーマに多岐にわたったDXソリューションを提供しています。

自動搬送システムにおきましても、特定の機器やメーカーに依存せず、お客様の現場へ訪問させていただき、現状の業務の把握および課題の洗い出しを行い、構想設計、基本設計、製作、保守まで、トータルで工場の自動化およびスマートファクトリーへの移行を支援します。

現場の自動搬送システムを検討したいが、何から始めればよいのか分からない方、過去に自動搬送システムのプロジェクトに取り組んだがうまくいかなかった方、省人化・自動化に課題を抱えている方などに特におすすめです。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:30 　【生産技術・製造・DX推進担当者様必見】AMR/AGFを活用した効率的な自動搬送の実践法

11:30～11:55　事例紹介、質疑応答

11:55～12:00　クロージング

主催

株式会社ティーネットジャパン（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。