本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

スマートファクトリーとは？

世界中で、ものづくりのデジタル化や製造業DXが重視され、取り組みが進んでいる中、国内でも経済産業省がロードマップを発表するなど、「スマートファクトリー」が注目されています。 「スマートファクトリー」の明確な定義はなく、様々な解釈がありますが、一般的には「ITを活用し、生産性と品質の向上を、継続的に行う工場」と言われています。

製造業の危機と、スマートファクトリーの必要性

なぜ今、スマートファクトリーが注目されているのでしょうか？ 製造業がスマートファクトリーに取り組むべき理由として、以下のようなことが言われています。

• カーボンニュートラルと脱炭素の動き
• 省エネの必要性
• グローバルにおける資源確保競争
• 電気料金の高騰
• グローバル競争の激化
• 変種変量生産とマス・カスタマイゼーションの需要

スマートファクトリーの具体的なイメージは？

しかし、スマートファクトリーの取り組みは、事業形態や企業の状態によって大きく異なるため、「具体的には何をやればいいの？」「具体的にはどのような効果があるの？」と思われている方も多いと思います。

そこで本セミナーでは、書籍『スマート・ファクトリー ―― 戦略的「工場マネジメント」の処方箋」清 威人 (著)』を参考にしながら、スマートファクトリーについて具体的なイメージを持って頂くための入門解説を行います。

• スマートファクトリーとは何なのか？
• 何が実現できるのか？
• どのような効果があるのか？
• どのような技術が使われているのか？

製造業DXに役立つ、専門的なプレゼンも

また後半では、製造業DXに役立つ、専門的なプレゼンを行います。

　

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:30　スマートファクトリー「超」入門

マジセミ株式会社

代表取締役社長

寺田 雄一

15:30～16:00　工場受付の課題を一気に解決！受付から始める工場DX　Smart at reception for FACTORYのご紹介

M-SOLUTIONS株式会社

プロダクト営業部　担当部長

岸田 晋一良

工場の受付業務で、こんなお悩みはありませんか？ ・受付が混雑しやすい ・入館者全員の紙の記録管理が大変 ・工場特有の記録項目に対応できる汎用システムがないが、独自開発はコストが高すぎる 本セミナーでは、これらの課題を解決する受付システムをご紹介し、効率的な入退館管理の方法をご提案します。

16:00～16:30　製造業の人材不足、技術継承問題に強い味方！スマートグラスの驚きの実力とは！？

H.I.S.Mobile株式会社

営業グループ

藤本 大也

遠藤 祐輝

製造現場における正確で効率的な情報伝達、そして人材不足や技術継承といった課題は、多くの企業が直面しています。 本ウェビナーでは、これらの課題を解決する産業用スマートグラスの機能や導入効果を活用事例を交えてご紹介します。 専門性の高い従業員の育成や効率的な技術教育の実現に向けたヒントがここにあります。

16:30～17:00　OT/ICSインフラのレジリエンス強化で実現する、工場フロアの計画外停止リスクの削減！～Acronis Cyber Protectのワンクリックリカバリーでどんなシステムも俊敏に復旧。～

アクロニス・ジャパン株式会社

マーケティング統括部　プロダクトマーケティングマネージャー

土居　浩

製造設備停止は、ライン停止、納期遅延からサプライチェーンへの影響まで多大な損害をもたらします。 製造現場は、特殊な環境でOTシステムが運用されており、その安定稼働維持が設備の稼働率向上の鍵となります。 アクロニスのサイバープロテクションでレジリエントなOT/ICSシステムを実現するためのベストプラクティスを紹介します。

17:00～17:30　自社専用AIをすぐに始められる仕組みでDX化推進～コスト・セキュリティ・現場活用を両立～

双日テックイノベーション株式会社

ネットワークインテグレーション事業本部　第二技術部 三課

谷地 陽奈

●こんな方におすすめ     製造業で生成AIの活用に興味はあるが、導入に不安がある方     社内データの取り扱いに慎重で、クラウド利用に抵抗がある方     現場業務にAIを定着させたいが、何から始めればいいか分からない方    

●セミナーでわかること     製造業における生成AIの活用可能性と、現場課題（マニュアル検索・問い合わせ対応など）     クラウド型とオンプレ型の違いと、オンプレ型の安心感・安定感     コスト面・導入ハードルの比較と、導入しやすいパッケージ構成     設備保全・手順書検索・社内問い合わせ対応など、製造業向けユースケース     スモールスタートから始める導入ステップと、伴走支援体制    

●STech I-AI-Innovation Suiteとは？     クラウドに頼らず、社内で安全にAIを活用できるオンプレミス型生成AI基盤です。     neoAI社のLLMとHPEの高性能サーバーを組み合わせ、セキュリティ・コスト・業務活用を両立。     さらに、機器構築・教育・伴走体制まで含めたトータルパッケージで、AI活用を現場に定着させます。    

●アジェンダ     開始時間  セクション  内容 0:00  １．導入・背景  生成AIの注目と製造業での活用可能性、現場課題の例 0:03  ２．クラウド型vsオンプレ型の比較  セキュリティ・カスタマイズ性・データ管理の違い 0:08  ３．ランニングコストと導入ハードル比較  従量課金 vs 初期構築費、導入ハードルの違い 0:13  ４．製品紹介  STech I-AI-Innovation Suiteの構成・特徴 0:18  ５．ユースケースの紹介  設備保全・手順書検索・問い合わせ対応の効率化 0:21  ６．導入ステップのご紹介  スモールスタート・伴走支援・社内展開の流れ

17:30～18:00　生成AIを業務に組み込む第一歩～ChatGPTからDifyへ、製造現場で成果を出す方法～

株式会社ディーネット

AIソリューション事業部 リーダー

浅見　直人

生成AIを「使う」から「業務に組み込む」へ。ChatGPTの限界を超え、DifyとAWSを活用して実現できる業務効率化・ナレッジ活用の事例を紹介します。

18:00～18:10　質疑応答

18:10～18:15　クロージング

主催

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

協賛

M-SOLUTIONS株式会社（プライバシーポリシー）

H.I.S. Mobile株式会社（プライバシーポリシー）

アクロニス・ジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

双日テックイノベーション株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社ディーネット（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

保守切れ（EOSL）が迫るたびに繰り返される機器リプレイス

製造業の現場には、製造設備に加えて様々なIT機器が存在します。特にネットワーク機器は、規模が大きくなればなるほど増大していきます。LAN機能はすでに成熟・標準化を迎えているものの、メーカー保守の終了（EOSL: End of Service Life）が発生するたびに、まだ使用可能なネットワーク機器をリプレイスせざるを得ない状況が続いています。また昨今は、資源の有効活用やサステナビリティへの意識の高まりも相まって、それらの機器をより有効活用したいというニーズが一層強まっています。

“製造業務に直結しない”機器の管理が情シス・総務の大きな負担にも

製造業の現場では、業務フロアや情報系システムに設置されたL2/L3スイッチ、ルータ、無線アクセスポイントなどのネットワーク機器が複数拠点に膨大に存在します。これらは製造業務に直結するわけではないものの、更新や廃棄処理のたびに情シスや総務部門の工数を奪い、資産管理や運用に大きな手間とコストを発生させています。特に資産廃棄の手続きや調整は負担が重く、本来注力すべき業務を圧迫する要因となっています。また、既存機器に一定の満足度がある中で、製造設備が10年以上稼働し続けるのと同様に、ネットワーク機器も“超”長期的に活用したいという要望は年々高まっています。その実現は現場担当者にとって切実な課題の一つとなっています。

“ネットワーク機器を超”長期的に利用できる新サービスをご紹介

業務フロアや情報系システムに多数存在するネットワーク機器を、製造設備同様に長期利用しながら、資産管理や廃棄処理の手間を減らすにはどうすればよいのでしょうか。 本セミナーでは、その解決策としてネットワンネクストが新たに提供する「NEXT-NaaS」をご紹介します。同サービスは、L2/L3スイッチ、ルータ、無線アクセスポイントを対象としてネットワーク機能を提供するサブスクリプション型サービスです。資産管理負担や廃棄コストを軽減しつつ、ネットワーク機器の長期利用を可能にします。今回のラインナップ拡充により、製造業の情シス・総務部門の課題解決をさらに支援しています。ぜひ本セミナーにご参加ください。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　【製造業向け】頻発するEOSL対応に振り回されない、ネットワーク運用の新しい解決策とは？～資産管理の手間を減らし、“超”長期で安心利用できる「NEXT-NaaS」～

14:45～15:00　質疑応答

主催

ネットワンネクスト株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

高まるCFP対応の必要性

気候変動対策が経営課題として本格化する中、企業にはサプライチェーン全体での温室効果ガス排出量（GHG）の可視化が求められています。その中でも特に注目されているのが、製品単位でのカーボンフットプリント（CFP）の算出・開示です。取引先や投資家からの信頼確保に加え、将来の企業価値向上に備える準備としても重要性を増しています。

算定範囲・精度のばらつき、何を指針にすればいいのか

しかしながら、CFPへの取り組みは制度やガイドラインが整備途上で解釈の幅も広いため、多くの企業が「どこまで算定すべきか」「どのデータを使うか」「取引先とどう連携するか」といった判断に迷っています。Scope3全体が15カテゴリに分かれ複雑であることも相まって、CFP対応のハードルを高く感じる声は少なくありません。

取引先とデータ共有を進めようとしても、開示に消極的であったり、精度にばらつきがあったりして、結局「数字をどう扱えばよいか」迷ってしまう――そんな経験はありませんか。

今から始めるカーボンフットプリント（CFP）対応の算出・開示の実践ステップ

本セミナーでは、CFP対応をこれから本格的に進めたいと考えている企業のご担当者を対象に、環境省のガイドラインをベースにした現時点での実務的な解釈に基づき、算定・開示の進め方をわかりやすく解説します。

フューチャーアーティザン株式会社（旧YDC）は、30年以上にわたり多くの製造業のお客様に最適なITをデザインし、付加価値を高めるコンサルティングサービスやシステムを提供してきました。CFP算出支援の領域においても、戦略立案から施策実行、開示支援までを一貫してサポートする統合型のESGコンサルティングサービスを展開しています。

お客様の業種や体制に応じて、CFPを含むScope3算定におけるサプライヤーとの連携支援や、データ収集の伴走支援、粒度の異なるGHGデータの統合・手作業の自動化、CBAM対応の仕組みづくりまでをサポート。ESGを経営戦略に統合し、企業価値の持続的向上を目指した、実践的かつ幅広い支援を行っています。

こんな方におすすめ

・CFP対応に取り組みたいが、何から始めればいいか分からない方 ・社内にGHG算定の知見が少なく、算定範囲や精度の判断に悩んでいる方 ・サプライヤーとの連携やデータ収集が難しく、対応の進め方に不安を感じている方 ・ESG・サステナビリティ施策を、単なる義務で終わらせず経営戦略に結びつけたい方

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【今から始めるカーボンフットプリント（CFP）対応】算出・開示の実践ステップ

11:45～12:00　質疑応答

主催

フューチャーアーティザン株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

予算縮小とコスト削減プレッシャーの中で求められる“延命”という選択肢

製造業の多くの現場では、販売終了により予備機を購入できない、保守対象外となった機器が故障する、といった課題が深刻化しています。さらに、システム導入時にはコスト削減の要請が強まり、限られた予算の中で新規調達を進めることは難しくなってきました。こうした状況下で現実的な選択肢となるのが「既存機器を延命させる」方向性です。海外ではすでに中古ICT機器の再利用が一般化しており、日本でも新たな調達手段として注目が高まっています。業務継続を確保するためには、信頼できる企業から高品質な機器を調達することが不可欠です。

調達ガイドライン・コンプライアンスの壁をどう超えるか

製造業においては、生産設備がICT機器に依存しているため、1台の故障が事業継続リスクに直結します。しかし、設備更新には予算や納期の制約があり、安定稼働を維持しながら投資対効果を高めることが求められています。 そうした中で、中古ICT機器の活用は現実的な選択肢となり得ますが、「中古品＝品質が不安」「サポートが受けられないのでは」といった懸念や、自社の調達ガイドラインやコンプライアンスに合致するのかという疑問が大きな壁となります。単なるコスト削減ではなく「信頼できる調達先を選ぶこと」こそが投資対効果を最大化し、柔軟な運用を実現する鍵といえるでしょう。

予備機・代替機を確保し、リスクを低減しながら更新計画を最適化する方法を紹介

設備更新の予算や納期に課題を感じ、突発的な故障に備える予備機・代替機の確保に不安を抱えていませんか。 本セミナーでは、そうした悩みに対する解決策として、NetOne NEXTが提供する「NEXT 再生品販売」サービスをご提案。国内外の中古再生品市場から高品質な機器を調達し、リスクを低減しながら更新計画を最適化する仕組みを提供します。実際の製造業における導入事例や品質面での安心できる理由を解説し、中古ICT機器活用の有効性を具体的にご紹介します。 「既存機器を安定稼働させながら投資対効果を高めたい」「柔軟な運用方法を検討したい」という製造業の方はぜひご参加ください。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　【製造業向け】その中古ICT機器、本当に使えるのか？～高品質の予備機・代替機を確保し業務継続を守る、NetOne NEXTの「中古再生品販売」～

12:45～13:00　質疑応答

主催

ネットワンネクスト株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

深刻な物流業界の人手不足、自動化が求められる

物流業界では慢性的な人手不足が深刻化しており、生産性の向上とコスト削減の両立が強く求められています。さらに、2024年4月から適用されたトラックドライバーの時間外労働の上限規制、いわゆる「2024年問題」や、「荷待ち・荷役作業等時間2時間以内ルール」など、働き方改革に関する法制度の影響が物流現場に大きな変化をもたらしています。

そのため、工場や倉庫の現場では、搬送作業の自動化・省人化を目指し、AGVや自動倉庫の導入や、搬送制御システム（WES/WCS）を活用した工程全体の最適化など、さまざまな取り組みが進んでいます。

物流自動化の出発点は、現場の可視化とROI検証

それでは、こうした自動化・省人化を推進するためには、どの領域から着手し、どのような順序で進めるのが最も効果的なのでしょうか。

物流現場の自動化を成功させるには、まず現場作業の可視化と、搬送設備とバース業務を連携させた全体設計から取り組むことが重要です。バース管理だけを強化する、AGVだけを導入するといった部分最適では、十分な効果が得られないばかりか、工程間のバランスを崩してしまうリスクがあります。

さらに、導入前には必ず設備投資のROI（費用対効果）をシミュレーションで検証することが欠かせません。たとえばAGVの導入では、2台で足りるのか、それとも5台必要なのかといった適正台数や、どの工程とどの順序で連携させるべきかなど、現場ごとの運用シナリオに基づいた検討が求められます。

作業計画からAGV・AGF能力評価、設備ROIまで徹底解説

本セミナーでは、バース管理システム「LogiPull」、倉庫運用管理システム「LogiPull WES」、物流向けシミュレーションソフトウェア「RaLC（ラルク）」を活用し、搬送設備とバースをつなぐ物流自動化の具体的な進め方を、シナリオ別の検証事例や現場での適用イメージとともに詳しく解説します。

シーイーシーは、長年にわたり製造・流通業向けのITシステム構築・運用支援に取り組んできました。物流分野でも、単なるシステム提供にとどまらず、現場の設計から運用までを一貫して支援し、段階的な自動化を見据えた最適化をご提案しています。

こんな方におすすめ

・現場の省人化や自動化を進めたいが、どこから手を付けるべきか迷っている方 ・AGVやAGFの導入を検討しているが、投資効果を見極めきれない方 ・自動化設備のROIを、説得力ある形で社内提案したい方 ・バース運用に課題を感じており、搬送設備との連携方法を模索している方 ・段階的な物流自動化に向け、シミュレーションを活用したい方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【段階的に進める物流自動化】搬送設備とバースをつなぐシミュレーション活用法

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社シーイーシー（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

進む工場のスマート化、効率化や最適化が求められている

昨今のエネルギー価格高騰やカーボンニュートラルへの対応を背景に、製造業においてエネルギー使用量の削減は喫緊の課題となっています。特に、加熱・冷却・圧縮・搬送といったエネルギー負荷の高い工程を多く持つ工場では、その削減効果が生産コストに直結するため、制御技術の見直しが強く求められています。

PID制御の課題とさらなる改善の余地

しかし、現在も多くの製造現場では、PID（比例・積分・微分）制御が主流であり、複雑化するプロセスや急激な外乱に対して十分に対応しきれない状況が続いています。その結果、過剰な制御動作や待機運転が発生し、余分なエネルギー消費を引き起こしているのが実情です。また、PID制御の調整には高度な現場経験やノウハウが不可欠であり、設備ごとに最適化された制御ロジックは属人化・ブラックボックス化しやすく、工場全体としての制御最適化を阻む要因となっています。

こうした課題を踏まえ、今後の製造業には、高精度な制御性能と現場での実用性・運用性を両立できる、柔軟かつインテリジェントな次世代制御技術の導入が強く求められています。

独自MPC技術で複雑・高度な制御を可能にし、エネルギーを大幅削減

本セミナーでは、専門知識がなくても高度な制御を実現できる「Smart MPC」により、空調設備や炉・ボイラといった熱エネルギー負荷の大きい設備 の運転におけるムダを大幅に削減した成果を、実際の適用事例とともにご紹介します。

「Smart MPC」の中核技術であるMPC（Model Predictive Control／モデル予測制御）は、制御対象の将来状態を予測し、最適な操作をリアルタイムに導く高度な制御手法です。従来のPID制御に比べて柔軟かつ高度な制御が可能になる一方で、MPCには「詳細なモデル構築が必要」「計算負荷が高い」「パラメータ調整が煩雑」といった課題があり、特に製造現場への適用には高いハードルがありました。

こうした課題を解消するために開発されたのが、機械学習と最適化技術を融合した「Smart MPC」です。過去の運転データを活用することで、複雑な設定や専門的なチューニングを行わずとも、高精度な予測制御を容易に実現できます。たとえば、工場やビルの空調設備に「Smart MPC」を導入することで、過去の運転履歴や外気温データから環境変化を先読みし、冷暖房の動作を事前に最適化。過剰運転や待機時のムダを抑制しながら、快適性や品質を維持しつつ、エネルギーコストを大幅に削減することが可能となります。

新リリースで「Smart MPC」の導入がさらに容易に、

2025年7月には、組み込み型製品「E-Smart MPC」（Embedded Smart MPC）を発表。産業用Raspberry Piにオールインワンで組み込まれたAI制御コントローラーで、制御盤にそのまま収まる設計です。GUIによる直感的な操作や自動調整機能も備えており、これまで以上に短期間で導入できる環境を実現しました。

こんな人におすすめ

• 工場や設備のエネルギーコストを削減したいと考えている方
• 現在のPID制御に限界や非効率を感じている生産技術・保全担当者
• 空調・熱源・搬送設備などの制御最適化を検討している設備管理者
• 品質のばらつきを抑えたい製造現場の管理者の方
• 既存の制御システムに課題を感じているエンジニアの方
• 最新の制御技術を活用し、生産性向上とコスト削減を図りたい方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　【空調・炉・ボイラなど】PID制御では難しかった“制御ムダ”を削減する「次世代スマート制御」とは

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社 Proxima Technology（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

※ 本セミナーは、製造業をはじめとする関連事業者に所属する方を対象にしています。該当企業以外の方のお申込みをお断りする場合がございます。あらかじめご了承ください。

EOLが多発する時代に高まる、老朽インフラ運用の不安

企業インフラの多くが、導入から数年を経て保守期限（EOL）を迎えつつあります。リプレイスを先送りにする選択は一時的なコスト抑制にはつながるものの、老朽化した機器の継続利用は保守部材の入手困難といった課題を孕んでいます。特に製造業においては、グローバルでの部品供給遅延や人材不足といった背景もあり、事業継続への影響が懸念される時代に突入しています。 一方で、DX投資が加速する中、企業は「攻めの投資」と「守りの投資」をどうバランスさせるかという新たな課題にも直面しています。老朽化機器の保守・更新にかかるコストを最適化できれば、浮いた予算をDX推進に振り向けることが可能です。インフラの延命や保守戦略を見直すことは、単なるコスト削減ではなく、DXへの再投資を可能にする攻めと守りを両立する経営判断につながります。

保守切れ・更新停止がもたらす事業継続の危機

EOLを迎えた機器を放置することで生じるリスクは多岐にわたります。代表的なものとしては、突発的な機器故障による業務停止、メーカーによるサポート終了後の修理不能状態などが挙げられます。特に、障害対応が必要なタイミングで保守部材が調達できないケースでは、被害が連鎖的に拡大する可能性も否定できません。 こうした状況の一方で、多くの企業には「安定稼働している現行システムはEOL後も継続利用したい」「システム全体の保守費用を削減し、限られた予算をより効果的に投資したい」といった現実的なニーズがあります。さらに、大規模システムを抱える企業では、ICT機器の入れ替えを一度に行うことは難しく、段階的な導入を余儀なくされるケースも少なくありません。EOL対応を単なるリスク回避にとどめるのではなく、安定稼働・コスト最適化・投資戦略を同時に実現する視点が求められています。

第三者保守×再生品活用で、“攻めと守り”の投資戦略を両立

本セミナーでは、こうしたEOL機器を使い続けることで顕在化する「4つの重大リスク」 を具体的に整理し、それぞれが企業活動や事業継続にどのような影響を及ぼすのかを解説します。 また、EOL後の機器を安全かつ効率的に活用し続けるための第三者保守の活用法をご紹介。NetOne NEXTの延命保守サービスは、35年以上にわたり蓄積してきたナレッジと現場対応の実績を基盤に、業界最高基準の検査体制と業界有数の保守部材数を強みに持ちます。再生品の活用や多拠点保守網を通じて、機器の安定運用とコスト最適化を両立し、保守切れという不安要素を払拭しつつ、事業継続に貢献する実践的なアプローチを事例とともに解説します。 老朽化機器のリスク対策とDX時代の投資戦略を両立するヒントを得られる本セミナーに、ぜひご参加ください。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　EOL機器を使い続けた場合に潜む“4つの重大リスク”とは？～EOL後も安心運用を実現、NetOne NEXTによる第三者保守という選択肢～

14:45～15:00　質疑応答

主催

ネットワンネクスト株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

物流2024年問題と二法改正がもたらす業務革新への転換点

物流業界では2024年4月からドライバーの時間外労働上限規制が始まり、さらに2025年4月には物流関連二法の改正が施行され、効率化と法令遵守を両立する仕組みづくりが不可欠になっています。これまで経験豊富な担当者の勘に頼ってきた配車業務では、こうした規制に即した運用を継続することが難しくなりつつあります。そのため、法令対応と合わせて配車業務のプロセスを抜本的に見直す必要があります。

属人化した配車業務は効率化・法令への配慮の両立に壁を生む

多くの企業では、配車の判断基準が明文化されておらず、属人化によって業務がベテラン担当者の経験に依存しています。その結果、担当者不在や交代時には計画の品質が維持できず、引き継ぎの難しさから業務が滞りやすくなっています。そのため、状況によっては計画の安定性が保てず、効率性と法令対応の両立が難しくなるケースもあります。

AIと地図データで配車を標準化し、持続可能な運行管理を実現

本セミナーでは、高精度地図を基盤とするAI配車システムを活用し、属人化しがちな配車業務を効率化すると同時に、法令対応を実現する方法をご紹介します。AIが数十台規模の車両に対して、拘束時間や休息規制といった制約条件を考慮しながら最適ルートを自動生成し、その結果として計画の標準化と安定的な運用を可能にします。これにより、経営層にはコスト削減と法令リスク低減を、現場担当者には業務負担の軽減をもたらします。 さらに今回は、国土交通省のご担当者をお招きし、物流関連二法の改正内容や実務への影響についても解説いただきます。制度面と技術面の両面から、今後の配車計画のあり方を深く理解いただける内容です。 また、AI配車に加えてナビゲーションや動態管理など周辺ソリューションも併せて取り上げ、物流現場全体を支援する仕組みについて幅広くご紹介します。

【こんな方々におすすめ】 ・物流部門の管理者/配車担当者 ・物流DX（システム導入、改善検討）を推進したい方 ・配車業務の属人化・業務効率の悪さに課題を感じている方 ・2024年問題、物流関連二法改正への対応に苦慮している方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

【物流DX】複雑な配車計画の負担をどう軽減するか、AIでプロセス統一と物流法対応の両立 　　〜数十台規模の配車をAIと高精度地図で効率化、物流関連二法の改正も含めて解説〜

13:05～13:30　国土交通省　講演・質疑応答

【登壇者】

・国土交通省　

　物流・自動車局物流政策課長　髙田 龍

13:30～14:00　株式会社ゼンリンデータコム　講演・質疑応答

【登壇者】

・株式会社ゼンリンデータコム

　IoT事業本部 IoT第三事業部　リーダー　千葉 貴士

※都合により登壇者が変更になる場合があります。あらかじめご了承ください。

主催

株式会社ゼンリンデータコム（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

なぜロボットを含む工程の問題は、試作になるまで見えないのか？

製造ラインにおけるロボット活用が進む一方で、「ロボットを含めた工程全体の問題」が試作・量産直前になって初めて発覚するケースが後を絶ちません。 これは、工程設計段階での検証不足や、実機に近い環境での動作確認が困難であることが主な要因です。設計時に「動くはず」と考えていた内容が、現場で「動かない」となることで、手戻りやスケジュールの遅延が発生します。

手戻りの原因はどこに？可視化できていない設計リスク

手戻りを引き起こす原因は、設計工程に潜む“見えないリスク”の見落としにあります。 工程間のつながりやロボットの可動範囲、作業者との干渉、搬送ラインの整合性など、設計図面や仕様書だけでは検知しにくい問題が数多く存在します。これらを設計段階でいかに可視化・検証できるかが、プロジェクトの成否を大きく左右します。

本セミナーでは3DEXPERIENCEとDELMIAによる工場設計の最適化手法をご紹介します

本セミナーでは、工程設計における“見えないリスク”の可視化と検証を可能にする、3DEXPERIENCEとDELMIAの活用法をご紹介します。 ロボットを含む複雑なライン設計や作業シミュレーションを、設計段階でリアルに再現し、手戻りの発生を未然に防ぐための具体的な手法を、実例を交えて解説します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　手戻りが止まらない…工程設計の甘さが招く“コスト爆発”と工場の立ち上げ遅延

11:45～12:00　質疑応答

主催

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。