製造DX・物流DX
Manufacturing industry
製造DX・物流DXの課題を解決するウェビナー
自動運転、ビッグデータ活用、AI/IoT 導入、サプライチェーン改革...。デジタル化が急速に進んでいる製造・物流業界を対象としたデジタルトランスフォーメーション&ロジスティクス4.0 関連のウェビナー/オンラインセミナー。
製造DX
最新&人気ウェビナー
-
スマートファクトリー「超」入門 ~製造業の危機にどう対応すべきか?スマート...
2024/10/11(金)
-
製造業における「MBD」のはじめ方 ~モデルの再利用を考慮したモジュール...
2024/10/10(木)
-
【製造業向け】形骸化するデザインレビューを再考する ~不具合が発生する設計...
2024/10/11(金)
-
産業機械IoT:深刻なフィールドエンジニア不足、『現地に行かないと状況が分...
2024/10/16(水)
-
【中堅・中小製造業向け】クイック&スモールスタートから始める、失敗しないP...
2024/10/16(水)
-
【製造業向け】「入力ミス・確認もれ」など製造現場のシステムでありがちな課題...
2024/10/16(水)
-
NSWが提供する製造DXとグローバル生産プロセス標準化の実践方法 ~工場の...
2024/10/22(火)
-
ローコード×内製化で工場のデータ分断を克服する現場主導の工場改革とは ~属...
2024/10/24(木)
-
【自動車業界向け】混流生産時代における量産ラインの計画的な製造ライン立ち上...
2024/10/25(金)
-
【再放送】ローコード×内製化で工場のデータ分断を克服する現場主導の工場改革...
2024/10/30(水)
製造DX
ウェビナーアーカイブ
(動画・資料)
(組立加工業向け)複雑化する需給予測に対応する、変動に強いスマートな生産計画の立案方法 ~リ...
3.6三菱電機ITソリューションズ株式会社
本セミナーはWebセミナーです
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
製造業の取り巻く環境と生産計画の重要性
近年の製造業界は、グローバル競争の激化に加え、法規制や地政学的リスクによるサプライチェーンの複雑化、原材料価格の高騰など、厳しい事業環境に直面しています。
このような不確実性の高い時代において、製造業が競争力を高めて持続的に利益を上げるためには、需要の変動や市場の変化に素早くに対応できる柔軟かつ迅速な生産計画プロセスの確立が求められています。
不確実性時代の生産計画立案の難しさ
しかしながら、製造業全体が多品種少量生産へ段階的にシフトするに伴い、正しい生産計画を立案するための需給予測が年々複雑化しています。
製品のバリエーションが年々増加し、製品のライフサイクルも短縮されつつあるため、従来は見込生産が主流であった企業でも、受注生産によるカスタマイズ製品の比率が増えています。その結果、仕掛品や半製品などの在庫のバリエーションが増え、各製品の需要予測に加えて、それらに対応するための在庫管理が一層複雑化しています。
このため、入手可能なデータを活用した精度の高い需要予測と、それに基づく安全在庫を考慮した供給計画を立案する仕組み作りが求められています。
変動に強いスマートな生産計画の立案方法
本セミナーでは、生産管理パッケージ「mcframe」を通じて、不確実性の高い時代における組立加工業の需給予測と生産計画の課題について詳しく解説します。
「mcframe」は、製造業に特化し、日本の「ものづくり」の強みを引き出すために開発された生産管理パッケージです。見込生産や受注生産など、多彩な計画モデルをサポートし、供給計画シミュレーションによる精度の高い需給調整と生産計画の最適化を実現します。また、リアルタイムなオーダー進捗管理や在庫推移の可視化により、生産計画の精度を高め、在庫の過不足リスクを低減することが可能です。
組立加工業に関わる方で、リアルタイムな生産データの管理や複雑な需給予測に対応したい方、在庫の過不足リスクを低減し効率的な在庫管理を実現したい方、などに特におすすめです。
プログラム
09:45~10:00 受付
10:00~10:05 オープニング(マジセミ)
10:05~10:45 (組立加工業向け)複雑化する需給予測に対応する、変動に強いスマートな生産計画の立案方法
10:45~11:00 質疑応答
主催
三菱電機ITソリューションズ株式会社(プライバシー・ポリシー)
協力
ビジネスエンジニアリング株式会社(プライバシー・ポリシー)
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
【製造業向け】メーカーが寄り添うFAロボット導入 最初の一歩 ~導入から保守・運用まで一貫し...
3.5三菱電機株式会社
本セミナーはWebセミナーです。
ツールはTeamsを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
製造業における後継者不足、技能伝承不足は、経営リスクにつながるケースも
製造業における人材不足の問題は年々深刻化しています。人材の流動化によって技術の継承が難しく、人材が育っていないことも人手不足の要因と言われています。属人化している生産工程の人材不足がもたらす後継者不足、技能伝承不足は、生産性縮小ひいては経営リスクにもつながります。
自社内にFAロボットに精通した人材が確保できず、導入が難しいと考えていませんか?
生産性向上のために、FAロボットの導入を検討していても、自社内に自動化・ロボット化に精通した生産技術人材を確保するのが難しいのが実状です。 どのように進めていけば良いか分からず導入に壁を感じている企業も多くあります。 FAロボットの専門メーカーによる導入から保守・運用まで一貫したサポートがあればどうでしょうか? 自社内のエンジニア不足に頭を悩ませずに、導入への一歩を踏み出すことが可能になります。 FAロボットに数多くの導入実績を持つ三菱電機が寄り添い、導入から保守・運用まで充実のソリューションをご提案いたします。全国5か所にあるテストラボでロボットの実演を見ることができ、気軽に相談することができます。
中堅・中小製造業でもできる メーカーが寄り添うFAロボット導入とは
FAロボットの導入は限られた大手製造業だけのものでしょうか? 決してそうとは言えません。多品種少量生産や、迅速な設計変更の対応など、柔軟で臨機応変な対応が求められる中堅・中小企業だからこそ、FAロボットによる自動化がもたらす影響は大きいのです。 これまで、属人化していた工程をFAロボットを導入することで、高品質でタイトな納期の対応が可能になることもあります。
FAロボット導入では、生産性向上にはロボット周辺も含めた改善がポイントに
限られた工程のみを自動化するだけでは、生産性向上にはなかなかつながりません。FAロボットの工程の周辺も含めて工程全体を俯瞰的にとらえ、ボトルネックになっているポイントも併せて改善することで、FAロボット導入の効果が何倍にもなる可能性を秘めています。 豊富な導入事例を交えながら、FAロボット導入の効果をわかりやすく解説いたします。
プログラム
10:45~11:00 受付
11:00~11:05 オープニング(マジセミ)
11:05~11:45 【製造業向け】メーカーが寄り添うFAロボット導入 最初の一歩 ~導入から保守・運用まで一貫してサポート 生産性向上の鍵はFAロボット周辺も含めた改善がポイント~
11:45~12:00 質疑応答
主催
三菱電機株式会社(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
【工場スマート化】ノーコード×IoTデータ自動収集で「現場巻き込む」工場改革の実現方法 ~現...
3.6株式会社日立ケーイーシステムズ
本セミナーはWebセミナーです。
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
進む工場のスマート化
近年の製造業界は、グローバル化による市場競争の激化、原材料価格の高騰、そして顧客ニーズの多様化に伴う多品種少量生産へのシフトなど、厳しい事業環境に直面しています。
このような不確実性が高く変化が激しい時代において、工場の現場においては、省人化や効率化を図るための生産現場のデジタル化が一層重要になっています。さらに、市場や技術の変化に迅速に対応するためには、人の作業内容、設備の稼働状況、品質情報など様々な現場データを集約し、データに基づく意思決定を行う分析基盤の構築が求められています。
工場改革には、現場の協力が不可欠
しかしながら、多くの製造業では、未だに紙を使用する文化が根強く残っており、現場のデジタル化さえも進んでいないのが現状です。
特に三現主義を重んじる日本の製造業界では、現場作業員が作業環境やプロセスについて深い知識を持っているため、工場の改革には現場の協力が不可欠です。しかし、各製造現場では長年にわたる局所的な効率化が進んでいるため、デジタル化によって業務プロセスが変更される場合には、心理的な反発が生じることがあります。
さらに、データに基づく意思決定を実現するためには、現時点で入手可能なデータが十分かどうかを評価する必要があります。不十分な場合はどのデータを取得すべきか、その取得手段を慎重に検討する必要があります。しかしながら、これらのデータを用いた分析が実際に効果をもたらすかどうかも不透明なケースが多いため、投資判断が難しくなっています。
このため、工場のデジタル化を促進し、データに基づく意思決定を実現するためには、現場の負担を極力軽減しつつ、効果を見極められるように小規模から始める取り組みが求められます。
ノーコード×IoTデータ自動収集で現場巻き込む工場改革の実現方法
本セミナーでは、ノーコードツールである電子帳票ツールや「kintone」と現場設備の稼働データ収集ソリューション「WORKFRONT」を活用して、現場の負荷を軽減しながら、小規模で始められる工場のスマート化の実現方法について、具体的な事例を交えて詳しく説明します。
ノーコードツールを使用することにより、プログラミングスキルが少ないユーザーも簡単に業務アプリケーションを作成・カスタマイズできるので、手書きの帳票をそのままデジタル化するだけでなく、各種業務フローをデジタル化し、自動化することで、手作業の負担を軽減します。 「WORKFRONT」は現場設備の稼働データの収集から、蓄積・可視化までをクイックに実現するソリューションです。 現場のデータを見える化することでお客様の業務効率化、PDCA高速化を支援します。
工場のスマート化を実現したいが、何から手を付ければよいのかわからない方、現場を巻き込んだ工場改革を実現したい方、PLCなどの現場データの集約に課題を抱えている方、などに特におすすめです。
プログラム
12:45~13:00 受付
13:00~13:05 オープニング(マジセミ)
13:05~13:45 【工場スマート化】ノーコード×IoTデータ自動収集で「現場巻き込む」工場改革の実現方法
13:45~14:00 質疑応答
主催
株式会社日立ケーイーシステムズ(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
【再放送】製造現場のデータ分断を防ぎ、ローコード×内製化で現場が主導する工場改革とは ~紙の...
3.9株式会社T Project
本セミナーはWebセミナーです
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
本ウェビナーは2024年7月18日開催分の再放送ウェビナーです。
7月18日開催分を見逃した方や、ご予定が合わず参加できなかった方はぜひご参加ください! ※7月18日開催のライブセミナーへご参加希望の方は、ぜひ下記よりお申込ください。 https://majisemi.com/e/c/tprj-20240718/M1A
製造DXの目指す姿とは
近年の製造業界は、グローバル化による市場競争の激化や地政学的リスク、AIおよびIoT技術の急速な進展といった大きな変化に直面しています。
このような不確実性が高く変化が激しい時代において、省人化や効率化を図るための生産現場のデジタル化が一層重要になっています。さらに、市場や技術の変化に迅速に対応するためには、ヒト、設備、品質などの現場データを集約し、データ駆動型の意思決定を行う分析基盤の構築が求められています。
現場データの集約が進まない理由
しかしながら、このような現場データの集約のための基盤構築には様々な課題があります。
特に三現主義を重んじる日本の製造業界では、現場作業員が作業環境やプロセスに関して深い知識を持つため、現場主導の改善が不可欠です。しかし、現場主導のボトムアップによる改善は、各ラインや工程における局所的な最適化を実現する一方で、様々なブラックボックスなシステムが乱立することにつながりがちです。この結果、データが各現場内で閉じてしまい、工場全体や工場を超えたデータの利活用が難しくなります。
そのために、情報システム部門が協力して全体最適を見越したシステムを推進しようとしても、現場がどのようなデータを持っているのか、どのような連携手段が利用可能なのか、さらには何を最適化したいのかといったお互いの理解を埋めるところから始まることが多く、組織間の壁も加わり、現場にフィットしたシステムの要件がなかなか決まらないという問題が発生しています。
データ分断を防ぎつつ、現場が主導する工場改革とは
本セミナーでは、製造業向けDXプラットフォーム「TULIP」を活用し、製造現場主体の工場変革を行う中で生じる個別最適化による現場間・工場間のデータ不連携という課題に対して、取り組み事例をもとに具体的な解決方法を説明します。
「TULIP」は、製造現場DXを促進するための、現場が独自にカスタマイズできるローコードアプリ開発とデータ収集・分析を可能にするクラウドプラットフォームです。その高い自由度により、従来のツールでは対応できなかったシステム化や製造現場のあらゆるIoT機器とのデータ連携、ERPや生産管理システムなどの上位システムとの連携まで多岐にわたる機能を実現します。これにより、現場が主導する取り組みを支援しつつ、最終的に組織全体を横断する改革を実現することができます。
製造業のDXを推進する部門や担当の方、製造現場のDXを現場主導で進めたいがツールの乱立に悩んでいる方などに特におすすめです。
プログラム
11:45~12:00 受付
12:00~12:05 オープニング(マジセミ)
12:05~12:45 製造現場のデータ分断を防ぎ、ローコード×内製化で現場が主導する工場改革とは
12:45~13:00 質疑応答※当日いただいたご質問は後日開催企業より直接回答させていただきます
主催
株式会社T Project(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
スマートファクトリー「超」入門 ~製造業の危機にどう対応すべきか?スマートファクトリーで何が...
3.5マジセミ株式会社
本セミナーはWebセミナーです
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
スマートファクトリーとは?
世界中で、ものづくりのデジタル化や製造業DXが重視され、取り組みが進んでいる中、国内でも経済産業省がロードマップを発表するなど、「スマートファクトリー」が注目されています。 「スマートファクトリー」の明確な定義はなく、様々な解釈がありますが、一般的には「ITを活用し、生産性と品質の向上を、継続的に行う工場」と言われています。
製造業の危機と、スマートファクトリーの必要性
なぜ今、スマートファクトリーが注目されているのでしょうか? 製造業がスマートファクトリーに取り組むべき理由として、以下のようなことが言われています。
・カーボンニュートラルと脱炭素の動き ・省エネの必要性 ・グローバルにおける資源確保競争 ・電気料金の高騰 ・グローバル競争の激化 ・変種変量生産とマス・カスタマイゼーションの需要
スマートファクトリーの具体的なイメージは?
しかし、スマートファクトリーの取り組みは、事業形態や企業の状態によって大きく異なるため、「具体的には何をやればいいの?」「具体的にはどのような効果があるの?」と思われている方も多いと思います。
そこで本セミナーでは、書籍『スマート・ファクトリー ―― 戦略的「工場マネジメント」の処方箋」清 威人 (著)』を参考にしながら、スマートファクトリーについて具体的なイメージを持って頂くための入門解説を行います。
・スマートファクトリーとは何なのか? ・何が実現できるのか? ・どのような効果があるのか? ・どのような技術が使われているのか?
製造業DXに役立つ、専門的なプレゼンも
また後半では、製造業DXに役立つ、専門的なプレゼンを行います。
プログラム
14:45~15:00 受付
15:00~15:05 オープニング(マジセミ)
15:05~15:30 スマートファクトリー「超」入門
マジセミ株式会社
代表取締役社長 寺田雄一
15:30~16:00 デジタル変革を実現する次世代製造業・サプライヤーポータルの活用方法
日本ライフレイ株式会社
アウトバウンドプロダクトマネージャー 竹生泰之
本セッションでは、製造業界のデジタル変革を推進するための次世代サプライヤーポータルシステムの活用方法を詳しく紹介します。
16:00~16:15 質疑応答・クロージング(マジセミ)
主催
マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー)
協賛
日本ライフレイ株式会社(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
【中堅・中小 製造業向け】部品加工における工程集約・複合加工機に特化したCAD/CAMの重要...
3.3株式会社ゼネテック
本セミナーはWebセミナーです
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
多品種少量生産への対応など厳しい状況が続く、部品加工業で求められる生産性向上とは
日本の製造業の特徴でもある多品種少量生産。 厳しい納期や、度重なる設計変更への対応など、部品加工の現場でも生産性の向上が迫られる状況が続いています。
部品加工における工程集約・複合加工機に特化したCAD/CAMの重要性とは
部品加工業において、生産性向上を検討する際、効果的なのが工程の集約です。 中でも複合加工機に特化したCAD/CAMを導入することで、飛躍的な工数の圧縮が可能になるケースもあります。
CAD/CAMの自動連携だからこそ実現できる、生産性向上に繋がる次の一手を解説
Mastercamだから可能になる、部品加工における革新的な技術をご紹介します。 以下はダイナミックモーションの主な特徴です。 ・加工時間の大幅な短縮 ・工具長を最大限に活かした加工 ・工具負荷を一定に保つことで工具寿命を延ばす また、精緻なバリ取り加工やさまざまなCADデータ形式に対応する汎用性を備え、ユーザーのニーズに応じたカスタマイズも可能です。
導入時の課題に対処するため、トレーニング・サポート体制も充実しています。 CAD/CAMの導入に関する悩みに対し、実務経験豊富なエンジニアが的確かつ丁寧にサポートいたします。
プログラム
12:45~13:00 受付
13:00~13:05 オープニング(マジセミ)
13:05~13:45 【中堅・中小 製造業向け】部品加工における工程集約・複合加工機に特化したCAD/CAMの重要性とは~NCプログラムを自動で作りたい、多軸加工をしたいなど、生産性向上に繋がる次の一手を解説~
13:45~14:00 質疑応答
主催
株式会社ゼネテック(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
製造現場のデータ分断を防ぎ、ローコード×内製化で現場が主導する工場改革とは ~紙の削減や計測...
4.0株式会社T Project
本セミナーはWebセミナーです
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
本セミナーの再放送を7月30日(火)12:00~13:00に開催いたします
今回のセミナー日程でご都合が合わない方は、ぜひ下記よりご参加をご検討ください! https://majisemi.com/e/c/tprj-20240730/M1A
製造DXの目指す姿とは
近年の製造業界は、グローバル化による市場競争の激化や地政学的リスク、AIおよびIoT技術の急速な進展といった大きな変化に直面しています。
このような不確実性が高く変化が激しい時代において、省人化や効率化を図るための生産現場のデジタル化が一層重要になっています。さらに、市場や技術の変化に迅速に対応するためには、ヒト、設備、品質などの現場データを集約し、データ駆動型の意思決定を行う分析基盤の構築が求められています。
現場データの集約が進まない理由
しかしながら、このような現場データの集約のための基盤構築には様々な課題があります。
特に三現主義を重んじる日本の製造業界では、現場作業員が作業環境やプロセスに関して深い知識を持つため、現場主導の改善が不可欠です。しかし、現場主導のボトムアップによる改善は、各ラインや工程における局所的な最適化を実現する一方で、様々なブラックボックスなシステムが乱立することにつながりがちです。この結果、データが各現場内で閉じてしまい、工場全体や工場を超えたデータの利活用が難しくなります。
そのために、情報システム部門が協力して全体最適を見越したシステムを推進しようとしても、現場がどのようなデータを持っているのか、どのような連携手段が利用可能なのか、さらには何を最適化したいのかといったお互いの理解を埋めるところから始まることが多く、組織間の壁も加わり、現場にフィットしたシステムの要件がなかなか決まらないという問題が発生しています。
データ分断を防ぎつつ、現場が主導する工場改革とは
本セミナーでは、製造業向けDXプラットフォーム「TULIP」を活用し、製造現場主体の工場変革を行う中で生じる個別最適化による現場間・工場間のデータ不連携という課題に対して、取り組み事例をもとに具体的な解決方法を説明します。
「TULIP」は、製造現場DXを促進するための、現場が独自にカスタマイズできるローコードアプリ開発とデータ収集・分析を可能にするクラウドプラットフォームです。その高い自由度により、従来のツールでは対応できなかったシステム化や製造現場のあらゆるIoT機器とのデータ連携、ERPや生産管理システムなどの上位システムとの連携まで多岐にわたる機能を実現します。これにより、現場が主導する取り組みを支援しつつ、最終的に組織全体を横断する改革を実現することができます。
製造業のDXを推進する部門や担当の方、製造現場のDXを現場主導で進めたいがツールの乱立に悩んでいる方などに特におすすめです。
プログラム
09:45~10:00 受付
10:00~10:05 オープニング(マジセミ)
10:05~10:45 製造現場のデータ分断を防ぎ、ローコード×内製化で現場が主導する工場改革とは
10:45~11:00 質疑応答
主催
株式会社T Project(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
【製造業向け】工場特有の煩雑な入退館管理、受付業務を、どう効率化するか 〜セキュリティ、安否...
3.9M-SOLUTIONS株式会社
本セミナーはWebセミナーです
ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。
工場の受付、入退館管理は、一般的な自動受付では効率化が困難
工場には、搬入や工事など取引先の多くの来訪があり、来訪者の多い時間帯には受付が渋滞しがちです。搬入や工事、保全などで大人数での来訪も頻繁で、当日限りでなく期間指定の入館証の発行など、一般的な自動受付ではカバーできないのが、工場の受付業務です。
セキュリティや安否確認などの対応が、工場では非常に重要
工場の入退館は、セキュリティに加えて、地震などの災害や万一の事故に備え安否確認ができる記録保持が必要ですが、受付は警備担当者が兼任、記録保持は社員が担当など、複数の人数で対応せざるを得ず工数面での負荷が重い状況です。 これらのきめ細やかな対応をペーパーレスで管理したいものです。
工場内の現場に出ていても、Teamsなどの連携で業務効率化
来訪者の窓口担当者が、現場に出ていても、受付からスムーズに連絡が取れることが、工場では必須になります。工場の受付業務の時間短縮には、複数の業務の自動化に対応できるソリューションが必要です。TeamsやSlackなどのコミュニケーションツールや、スケジューラーなどの予約機能との連携で効率化が進んでいます。受付担当はスマホやPCを使い、時間場所を問わず受付対応ができるので、短時間でスムーズな入館が可能になります。
工場の課題に特化した、受付自動化ソリューションを解説
今回のセミナーでは、工場の課題に特化した受付自動化ソリューション「Smart at reception for FACTORY」を紹介しながら、工場の入退館管理の課題解決を解説します。 入館者全員の入退館履歴の記録および、入館証が印刷できる機能を持ち、工場特有の入館時の記録項目のカスタマイズや、定期的に出入りをされる業者様向けの対応など、多くの工場受付のニーズに応えるソリューションを紹介します。 工場の受付効率化を検討中の方、自社の工場特有の課題がある方など、ぜひご参加下さい。
プログラム
13:45~14:00 受付
14:00~14:05 オープニング(マジセミ)
14:05~14:45
【製造業向け】工場特有の煩雑な入退館管理、受付業務を、どう効率化するか
〜セキュリティ、安否確認、大人数対応など、受付の自動化支援を解説〜
14:45~15:00 質疑応答
主催
M-SOLUTIONS株式会社(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
製造業に、新しい解を。 ~15の最新技術と事例で学ぶ製造業DXの可能性~
0.0八千代エンジニヤリング株式会社
本セミナーはWebセミナーです
参加方法(URL)は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。 なお、「yachiyo-eng.co.jp」「zoom.us」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。
3日間、同時刻に同内容を配信します。
お申込時、ご希望の日にちをご選択ください。 ・2024年07月09日(火)10:00~16:05 ・2024年07月10日(水)10:00~16:05 ・2024年07月11日(木)10:00~16:05
About
製造業の現場で働く皆様は日々、生産性の向上とコスト削減の両立に挑んでいます。しかし、新技術の導入やプロセスの改善は簡単なことではなく、どこから手をつければいいか迷うことも多いのではないでしょうか。 本カンファレンスでは、そんな方々に向けて、実際の製造現場での課題に対し、具体的な事例とともに解決策を提示します。 昨今話題に上がる、スマートマットを利用した棚卸しの効率化や、AIを活用した外観検査の自動化など、直面している問題をどのように克服し、業務効率を向上させるかを探ります。
本カンファレンスで得られる15個の知見をもって、貴社の製造現場も次の一歩を踏み出しませんか?ぜひご視聴ください。
こんな人におすすめ
・自社の経営課題をDXで変革したいと考えている経営者や管理職 ・製造業における最新技術の導入を検討している技術担当者 ・他社の成功事例や具体的な導入プロセスを学びたいDX推進担当者
Schedule
10:00〜10:15 開会の挨拶「製造業がなぜDXをやるべきか」
10:15〜10:35 Session1「今ある保全記録で解決!設備投資のための判断のコツ」
株式会社保全ラボ 取締役 木村 愛
10:35〜10:55 Session2「棚卸しやめませんか?製造業のスマートマット活用、最新事例をお話しします」
株式会社スマートショッピング 営業本部所属 内田 友輔
10:55〜11:15 Session3「ここまできた製造DX!生産部門の入力ゼロを実現 ー 次世代クラウドERP キャムマックス」
株式会社キャム 取締役 下川 貴一朗
11:15〜11:35 Session4「製造現場におけるIoTの導入事例」
イーエルシステム株式会社 代表取締役社長 安藤 亘
11:35〜11:55 Session5「脱・下請け業績改善につながる生産計画DX」
株式会社スカイディスク 代表取締役兼CSO 後藤 健太郎
13:00〜13:20 Session6「外観検査AIから始める製造現場DX」
株式会社アダコテック 事業開発部部長 永井 慶
13:20〜13:40 Session7「企業の業績を押し上げる⁉設備保全DXの重要性とは」
八千代エンジニヤリング株式会社 営業部マネージャー 岩﨑 恭
13:40〜14:00 Session8「現場業務の効率化を実現!SPIDERPLUS for Plant 活用術〈現地調査 / 機器据付 / 昼夜引継 / 設備点検 / 予兆保全〉」
スパイダープラス株式会社 営業四部部長 古家 信之
14:00〜14:20 Session9「製造現場と生成AIのシナジーによるカイゼンとGXの未来」
i Smart Technologies株式会社 代表取締役社長CEO 木村 哲也
14:20〜14:40 Session10「現場の遠隔支援で実現する、業務効率化と技術承継」
株式会社クアンド 代表取締役CEO 下岡 純一郎
14:40〜15:00 Session11「工場の機械を見える化して何が変わる!?あのNAZCAシリーズで徹底解説(導入事例あり)」
新明和ソフトテクノロジー株式会社 ソリューション部営業2グループ長 井坂 太
15:00〜15:20 Session12「スマート製造!低コストで始めるDXの第一歩」
セーフィー株式会社 事業戦略部 長浜 龍太
15:20〜15:40 Session13「インスタントに実現するリモート点検 ー業界未経験者にセッティング依頼してみたー」
LiLz株式会社 Sales Manager 中尾 壮貴
15:40〜16:00 Session14「貴社ならではの業務手順やノウハウを継承 ー生産性を高める動画活用術!ー」
株式会社オープンエイト マーケティング部イベントグループ兼CS本部CXグループ グループマネジャー 長谷川 和之
16:00〜16:05 閉会の挨拶
講演企業各社のプライバシーポリシー
八千代エンジニヤリング株式会社(プライバシー・ポリシー) i Smart Technologies株式会社(プライバシー・ポリシー) 株式会社保全ラボ(プライバシー・ポリシー) 株式会社スマートショッピング(プライバシー・ポリシー) イーエルシステム株式会社(プライバシー・ポリシー) スパイダープラス株式会社(プライバシー・ポリシー) 株式会社アダコテック(プライバシー・ポリシー) 株式会社スカイディスク(プライバシー・ポリシー) 株式会社オープンエイト(プライバシー・ポリシー) 株式会社クアンド(プライバシー・ポリシー) 新明和ソフトテクノロジ株式会社(プライバシー・ポリシー) 株式会社キャム(プライバシー・ポリシー) セーフィー株式会社(プライバシー・ポリシー) LiLz株式会社(プライバシー・ポリシー)
主催
八千代エンジニヤリング株式会社(プライバシー・ポリシー)
協力
株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー) マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー) ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。