本セミナーはWebセミナーです。

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、事前に以下のURLでテストをお願い致します。 https://zoom.us/test

「BIダッシュボードを導入したのに意思決定が加速しない」

TableauなどのBIツールを導入したはよいが現場で機能せず、意思決定が加速しないという問題は世界中で起きています。レポートやダッシュボードはなぜ活用されないでしょうか？

企業が抱えるデータリテラシー不足問題

2019年のガートナージャパンの調査によると、BIツール導入企業の41%がツールを「利用していない」と回答し、「能動的に利用している」層を上回っています。使わない最大の理由は「ツールの使い方が難しい」（37%）ことで、使い手のリテラシーが不足している事が明らかです。 （参照: https://www.gartner.com/jp/newsroom/press-releases/pr-20190515）

この結果の背景には、 ・多くのビジネスマンは企業内で統計やデータサイエンスを学ぶ機会が少ない ・データサイエンティスト自体が人材不足 といった原因が考えられます。

データ分析者の負担が大きく、属人化しやすい

BIツールのデータは、読み解く側の負担が大きいため、企業内では使いこなせる人が限定されてしまうのが実状でしょう。ダッシュボードから必要な情報を読み取り、手作業でレポートを作成しているような業務は、アウトプットの品質が担当者の解釈に依存し、業務が属人化しがちです。多くの担当者が「データ」を「インサイト」へと変換できていないのです。

NLG（自然言語生成）を活用したデータ可視化、データ発信

上記課題を解決する一つが、NLG（自然言語生成）の技術です。シンプルに言うと、「理解不能なデータ」を「理解可能な自然言語」に変換します。例えばダッシュボードのヴィジュアライゼーションに加え、データの中から何が重要で何をすべきか（インサイト）を文章で表現し、伝達することができます。

他にも、 ・商品の仕様データから商品説明文を自動生成 ・気象データから天気予報記事を自動作成 などを実現できます。

本セミナーでは、「データの分析結果やダッシュボードが現場に伝わらない」という課題に対して、年間150億以上の文章生成実績のある自然言語生成エンジン「Wordsmith（ワードスミス）」の活用事例をご紹介します。NLG（自然言語生成）でデータを「言語化」し、現場へのデータの解説・伝達を自動化するソリューションについて解説します。

プログラム　

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング

13:05～13:30　Wordsmithによる業務課題の解決、改善のご紹介

プログラム内容 ・自然言語生成（NLG）活用の実際（仮） ・Wordsmithソリューションの紹介と活用事例

13:30～13:40　Wordsmithサービスデモ

13:40～14:00　質疑応答

主催

株式会社デリバリーコンサルティング

共催

StatsPerform社

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、事前に以下のURLでテストをお願い致します。 https://zoom.us/test    

AIは何ができるのか？どのように自社のビジネスに活用できるのか？

クラウドサービス普及による蓄積データの増大、ディープラーニングなどの技術の進歩やDX（デジタルトランスフォーメーション）への取り組みなどの背景により、AIを活用したいというニーズは急速に高まっています。   しかし、以下のような悩みを抱えている企業は多いようです。  

AIを使うと何ができるようになるのか？ 何ができないのか？

自社のビジネスに、どのように活用できるのか？

   

～高度なデータ活用から始めるAI / 機械学習システム構築の「７つのプロセス」「３業界での事例」～

    本セミナーでは、「プロセス」と「事例」をご理解頂き、その悩みを解決していきます。   まず「プロセス」ですが、実際にビジネスで効果が出るAIを構築するには、以下の「７つのプロセス」が重要となります。  

（１）Research & Choice　/ データの調査と選択　

（２）Bird’s View　/　基礎俯瞰

（３）Data Processing　/ データ加工

（４）Modeling　/　モデル作成

（５）Evaluation　/　評価

（６）Prediction　/　予測

（７）Implementation　/　実装

      本セミナーでは、まずこれらのそれぞれのプロセスについて解説します。    

事例から学ぶ

  次にビジネスにおける実際の導入事例について解説します。本セミナーでは以下の代表的な事例について解説します。  

（１）流通／小売業における需要予測

（２）金融機関における不正利用の検出

（３）営業・マーケティング業務における、顧客の行動予測

   

自社における具体的なAI活用をイメージするために（質疑応答や簡易アセスメントも）

  本セミナーの後半には質疑応答の時間もありますので、セミナー参加企業それぞれのAI活用について、専門家に対して具体的な質問をして頂くことができます。   また、別途お時間を頂きしっかりヒアリングさせて頂いた上で、どのような領域でAI活用ができ、どのような効果が期待できるか、簡易アセスメントも可能です。   本セミナーの最後にご案内させて頂きます。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング

13:05～13:45　高度なデータ活用から始めるAI / 機械学習システム構築の「７つのプロセス」、そして事例から学ぶ

13:45～14:00　質疑応答

   

主催

株式会社データフォーシーズ

本セミナーはWebセミナーです

ツールはMicrosoft Teamsを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。

中堅中小企業でも、AI活用のニーズは高まってる

ディープラーニングなどの技術の進歩や、人口減少による人材不足、DX（デジタルトランスフォーメーション）への取り組みなどの背景により、AI（人工知能）を活用したいというニーズは急速に高まっています。   大手企業におけるAI活用が先行していますが、最近では中堅中小企業においてもAIを活用する案件が増えています。    

中堅中小企業のAI活用のユースケース

例えば以下のような例があります。  

店舗や試験会場などにおいて、Webカメラの動画から不正の疑いのある行為を検知し、声掛け

 

家畜や水産物など、従来作業員が目視で行っていた健康状態などのチェックをAIで代行

 

災害の被害状況確認を、衛星画像とAIを活用し早期に広域に渡って実現

   

具体的な活用イメージがわからない？

  しかし企業によっては、「AIの仕組みを理解できていないので、AIで何ができるのかが分からない。具体的に自社のどの業務に適用すればよいのか、イメージがわかない。」と感じていらっしゃる方も多いと思います。    

AIの基礎から解説

本セミナーでは、まず、初めての方にも分かり易く、AIの基礎について説明します。その後、中堅中小企業におけるAIの活用状況（市場動向）を紹介した上で、AWSベースのクラウドAIを活用した具体的な事例やユースケースなどについて解説します。    

プログラム

15:45～16:00　受付

 

16:00～16:40　中堅中小企業のための「はじめてのAI活用」

～AIの基礎、ユースケースと、AWSベースの「クラウドAI」の活用～ （プレゼン内容） ・AIの基礎 ・市場動向（中堅中小企業でどの程度AIが活用されているのか） ・AWSベースの「クラウドAI」を活用した、ユースケースの解説  

16:40～17:00　質疑応答

 

主催

東日本電信電話株式会社

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。 URLは直前に主催者（SCSK株式会社）より直接メールにてご連絡いたします。

OSS X Users Meeting #29

OSSユーザーのための勉強会コミュニティが主催する本イベント、2012年度から開催しており、今回で29回目となります。 今回は「OSSでのAI/Deep Learning」をテーマに、オンラインで開催させて頂きます。

AIの「ブラックボックス問題」と「解釈性」

近年のビックデータと深層学習の開発環境の普及により、AI（人工知能）は人間の能力を超える機能をもったシステムも開発できるようになってきました。 しかしながら、データから複雑かつ膨大なルールを自動的に導出するAIは、どのような判断をしているのかが人知を越えており、そのシステムの安全性を保証することが非常に困難です。

この問題に対して、AIに、なぜその結果を導いたのかがわかる「解釈性」を持たせる取り組みが行われています。

本セミナーでは、OSSでのAI、ディープラーニングの動向や、この「ブラックボックス問題」と「解釈性」について解説致します。

プログラム

14:15～14:30　受付

14:30～14:40　開会、ご挨拶

SCSK R&Dセンター

14:40～15:25　BERTによる自動テキスト要約

株式会社クラスキャット　代表取締役社長　佐々木 規行 様

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) は Google 社から発表された自然言語処理技術です。 今回の公演では、OSSにおける自然言語処理テクノロジーのトレンドと、BERTによる自動テキスト要約について紹介します。

15:25～16:10　Tensorflow2：Keras 入門＆最新ライブラリー紹介

Google Cloud, Solutions Architect 中井 悦司 様

Tensorflow2では、標準コンポーネントとしてKerasが利用できるようになり、より簡単にカスタムモデルが作成できるようになりました。また、確率モデルとディープラーニングを組み合わせるTensorflow Probabilityや、量子コンピューターで用いられる量子回路のチューニングをディープラーニングで実行するQuantum Tensorflowなど、Tensorflowの応用分野を広げるライブラリーも増えています。本セッションでは、初心者向けにKerasの使い方を説明すると共に、Tensorflow Probability、Quantum Tensorflowなどの新しいライブラリーを紹介します。

16:10～16:20　休憩

16:20～17:05　機械学習モデルの解釈可能性について

日本マイクロソフト株式会社　カスタマーサクセス事業本部 Cloud Solution Architect　女部田 啓太 様

機械学習のアルゴリズムの進化によって、モデル構造が複雑になっています。モデル開発に従事する Data Scientist だけでなく、様々なステークホルダーがブラックボックスなモデルを理解できていないことが AI システムを構築・運用する上での課題になります。最近、機械学習モデルの解釈可能性の技術が注目されていて、Microsoft も積極的に投資をしています。本セッションではモデルの解釈可能性のための OSS　ライブラリの InterpretML について網羅的に解説します。

17:05～17:50　機械学習応用システムの開発技術（機械学習工学）の現状と今後の展望

国立情報学研究所 准教授 吉岡 信和 様

近年のビックデータと深層学習の開発環境の普及により、人間の能力を超える機能をもったシステムも開発できるようになってきました。 しかしながら、データから複雑かつ膨大なルールを自動的に導出する深層学習は、どのような判断をしているのかが人知を越えており、そのシステムの安全性を保証することが非常に困難です。 本講演では、深層学習によって訓練した訓練済みモデルを組み込んだシステムに関して、その安全性の担保の難しさを自動運転の事例で整理し、機械学習応用システムのための工学技術(機械学習工学)がどこまで対応できるのかを解説し、今後の研究開発の展望を説明します。

17:50～18:00　閉会、ご挨拶

スタイルズ／矢野 哲郎 様

18:00～19:00　交流会 ※任意参加、開催方式検討中

主催

SCSK株式会社

本セミナーはオンラインセミナーとなり、Zoomを使用して実施します。

  お申し込み後、メールにて参加URLをお送りします。

実用レベルではまだ限られる、AI（人工知能）の活用領域

ここ数年で、AI（人工知能）技術は急速に発展しており、様々な分野でAI活用の研究が行われています。

しかし、企業での活用で、実用レベルに達している領域はそれほど多くなく、以下の種類に分類されます。

・文章理解（自然言語処理）　 ・音声理解（音声認識）　　　 ・画像理解（画像認識） ・機械制御（産業用ロボット、建設機械など）

本Webセミナーでは、このうち自然言語処理（本セミナーではAI自動翻訳）と音声認識について、企業での活用の実際を解説します。

中国語の翻訳ニーズの急増

例えば、中国語の翻訳ニーズが急増しています。 英語であれば自社で対応できても、中国語まで含めると難しいことが多く、AI自動翻訳のニーズが高まっています。

Google翻訳などとの違い

また、AI自動翻訳と聞くと「Google翻訳などと何が違うのか？」と疑問を持たれる方もいらっしゃると思います。

本Webセミナーでは、そのような疑問に答えつつ、実際の画面などを使ってデモンストレーションをしていきます。

Web会議の普及による、議事録作成のニーズ

テレワークの普及によって、Web会議を行うことが多くなってきました。

これにより、議事録作成のニーズが高まっています。

本Webセミナーでは、AIを活用した音声認識技術によって、議事録を自動的に作成するデモンストレーションをご紹介します。

リアルタイム翻訳も可能に

さらに、Web会議においてリアルタイムに翻訳することも可能です。 こちらについても、デモンストレーションを含めてご紹介致します。

主催

株式会社ロゼッタ

本セミナーは、株式会社グルーヴノーツが主催する「機械学習・数値予測の基礎を理解する速習セミナー　〜ニュー・ノーマルに向けたデジタルシフト ー いまだからこそ、AIをビジネスに生かす〜」のご紹介です。

ニュー・ノーマルに向けたデジタルシフト ー いまだからこそ、AIをビジネスに生かす

新型コロナウイルスの影響は「ニュー・ノーマル」をもたらし、あらゆる業務のデジタルシフトが定着化するといわれます。

データを正しく理解して分析することで、数字的根拠に基づいた業務の改善・付加価値向上が可能になります。

あらためてAIの本質や特徴を学ぶ

あらためてAIの本質や特徴を学び、様々な業務領域でAIを効果的に活用しましょう。

本セミナーでは、短時間・高速のノウハウ習得を目指し、これまでの1万を超えるモデル構築実績を活かして、主に次のトピックをわかりやすく解説します。

数値予測の活用で、押さえておきたいポイントはこちら！

・事象の数値化について ・回帰と分類、アルゴリズムの使い分けや活用例 ・回帰分析を使った業務事例 ・予測結果の効果の最大化について

主催

株式会社グルーヴノーツ

本セミナーはオンラインセミナーとなり、Zoomを使用して実施します。

  お申し込み後、メールにて参加URLをお送りします。    

4,500   社のお客様が抱えていた、翻訳業務の課題

  現在多くの企業の翻訳業務において、以下のような課題があります。   ・翻訳会社へ外注しているが、外注費が高額。また、納品までに時間を要する。   ・語学力のある社員が翻訳しているが、優秀な社員が翻訳作業しているので、 本業に支障。   ・無償 Web サービスで翻訳しているが、情報漏洩リスクがある。    

企業において、AI自動翻訳はどこまで使えるのか？

  そのような状況の中、AI自動翻訳が注目されています。   無料で使えるツールもありますが、そのようなツールを使ったことがある方は、「実際の企業の業務で使えるのだろうか？（使えないだろう）」と感じられた方も多いと思います。    

4,500以上の導入実績

  本セミナーでは、医薬・化学・機械・IT・法務・金融など2,000分野の専門分野データベースを蓄積し、4,500以上の導入実績を持つAI自動翻訳 T-4OO をご紹介すると共に、実際に翻訳業務の効率化・コストダウンに成功した大手企業の事例  や、部門別の活用事例をご紹介します。    

主催

  株式会社ロゼッタ     ＃当日の緊急連絡先   03-5215-5671

本セミナーは、Webセミナーです。

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、事前に以下のURLでテストをお願い致します。 https://zoom.us/test

普及するRPA

昨年はRPAが大きく飛躍しました。 新型コロナウィルス感染拡大によって「働き方改革」が待ったなしになった現在、RPAの重要性はさらに増しています。

単純作業の自動化は可能だが、複雑な意思決定はできない

業務の自動化を行うRPAですが、課題もあります。 基本的にRPAが自動化するのは、定型的な繰り返し作業になります。 複雑なルールや判断をRPAで実現するのは困難です。 また、無理やり実装しようとすると、ルールや判断基準が変更になった場合にRPAを改修するコストが増大してしまいます。

RPA＋ルールベースAIで、複雑な意思決定も自動化する

本Webセミナーでは、このような課題に対してRPAに「ルールベースAI」を組み合わせることで解決する方法について解説します。

最短15分で新しいルールを作成可能な、ルールベースAI開発プラットフォーム 「yonobi」

さらに、今回の課題解決を実現する、WebUIからルールの定義、ビルド、動作確認、リリースが可能なルールベースAI開発プラットフォーム 「yonobi」について、ご紹介します。

プログラム

15:45～16:00　受付

16:00～16:40　RPA＋ルールベースAIで、複雑な意思決定も自動化する

（プレゼン内容） ・RPAの課題（単純作業の自動化は可能だが、複雑な意思決定はできない） ・RPA＋ルールベースAIで、複雑な意思決定も自動化する ・最短15分で、新しいルールを作成可能な「yonobi」の紹介 ・ルールを簡単に作成できる、デモンストレーション

16:40～17:00　質疑応答

主催

株式会社オージス総研