本セミナーはWebセミナーです。

ツールはTeamsを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

空間やモノの3D計測の必要性

様々な業務において、空間やモノのサイズを計測する必要性があるケースが存在します。 例えば、建設業や設備工事での業務や、搬入や搬出を伴う物流業・屋内や屋外での計測を行う不動産業などが挙げられます。 多くの場合、図面や写真での確認・メジャーや専用の器具を使いサイズを計測していると思いますが、計測の漏れが発生し二度手間になったり、写真ではスケールや全体感が分かりにくいといった課題があります。 こうした中で、空間やモノを3D計測し、現場から離れた後の確認を効率化する運用を行う企業が散見されます。

3D計測の課題

業務効率化に役立つ3D計測ですが、現場での利用が思うように進まない課題がありました。 日常的に業務で利用しようとしても、3D計測のための専用機器が必要となり、持ち運びが煩雑となってしまうことがあったり、専用機器自体のコストが高く、限定的な利用しか行えない等の課題です。 こうした課題から、現場では必要とされているにも関わらず、利用が推進されない状況がありました。

スマホ一つで空間・モノの3D計測が可能なツール

本ウェビナーでは、このような3D計測の課題を解決する、「3次元計測アプリ Rulerless」をご紹介します。 Rulerlessの大きな特長は、スマホ（iPhone）にアプリをインストールするだけで、空間やモノの3D計測が行える点が挙げられます。 高所や狭い場所などメジャーで測りづらい場所の計測や、iPhone・iPadであれば誰でも扱えるため調査を行う担当者の専門性を問わない点も特長の一つです。 生成した3Dモデルはクラウド上で共有も可能であり、目の前の空間をまるごと3Dモデル化できることで、様々な業務のDX推進が見込めます。 現場でのDXを推進したいとお考えの方や、3D計測をもっと手軽に行いたいとお考えの方に特におすすめの内容です。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　スマホ一つで空間・モノの3D計測を可能にし「現場DX」を実現　～建設・設備工事や物流・不動産業界などで活用できる「目の前の空間をまるごと3Dモデル化」～

15:45～16:00　質疑応答

主催

三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー） ※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

様々なAI技術の実用化が進む

ChatGPTをはじめ、様々なAI技術がサーバーからエッジ側まで幅広プラットフォームで実用化され始めました。 特に画像認識（CV:コンピュータービジョン）技術は、製造業において外観検査や異常検出など様々なシーンで急速に採用が進んでいます。

画像認識（コンピュータビジョン）技術の導入ハードル

しかし、実際にこれらの技術をどのように導入・活用すれば良いのか、多くの開発者が頭を悩ませています。 経営層から「AIを導入しよう」と提案を受けるものの、具体的な進め方がわからず、途方に暮れてしまうケースも少なくありません。 また、導入コストが敷居の高いレベルにあることや、クラウドベースのシステムでは実現可能でもエッジデバイスへの組み込みが難しいという問題、さらにはデータベースやネットワークなどインフラの整備も、画像認識技術の導入における高いハードルとなっています。

広範な活用事例を誇るAI搭載組込み開発における開発サポート

Sohwa & Sophia Technologies（以下SST）社は、AI技術パートナーのDSR社（ブランド名：noema）と提携しました。 SSTの組み込み技術と融合することで、サーバーから組込みまで幅広い分野でのAI搭載を、より身近にかつ短期に導入できるソリューションが提案可能となりました。 本セミナーでは、SST社のAI搭載組込み開発における開発サポート、DSR社の汎用AIであるNoemaAIの特長及び実績をご紹介予定です。AIを搭載したシステム開発を検討しているものの、どうやって進めればいいかわからない、どこに依頼してよいかわからないとお悩みの開発担当の方はぜひご参加ください。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　AI搭載システムによる省人化の最新事例を解説〜クラウドからエッジまで、柔軟かつ短期に導入可能なAI開発ソリューション〜

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社Sohwa & Sophia Technologies（プライバシー・ポリシー）

協賛

DSRアジア株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

様々な業種・企業がAI活用に取り組む時代

AIの活用が多様な業種・企業で行われることが多くなっています。 その中でも、コンピュータビジョンによる画像認識、物体検出の活用は、製造業や自動車・小売り・農業など幅広い分野で広がりを見せています。

コンピュータビジョンの機械学習での課題

コンピュータビジョンの活用のためにはAIに対する機械学習が必須となります。機械学習を進める中で、大きな課題となるのが「データラベリング」作業の工程ではないでしょうか？ 作業を担当できる人材（機械学習の知見と業種・産業への知見を併せ持った人材）の欠如や、作業に多大な工数がかかる点、ヒューマンエラーが発生してしまうことなどから、データの品質が課題となっています。

データラベリングを効率化、自動化し品質の向上とコスト削減を達成

そうした、データラベリング作業の課題を解決できるのが、「Superb AI」です。 機械学習用のトレーニングデータのラベリング作業をAIが担い、データセットの構築と反復を迅速、体系的にすることで、人材不足の解消・工数・コストの削減を達成できます。また、プラットフォーム化されているため、セキュアな環境下での業務が実現でき、関係者とのプロジェクト管理の徹底も可能なツールです。

データラベリング作業を効率化し、コンピュータビジョンを活用したAIシステムの開発を加速させたいとお考えのエンジニア・コンピュータビジョンのプロジェクト関係者、IT開発・DX部門の方におすすめのセミナーです。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　コンピュータビジョンの機械学習における、データラベリングの課題

10:45～10:55　質疑応答

主催

Superb AI（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認下さい。

AI化の伸長率は1287.5%

近年、AIを用いた外観検査の自動化の需要が高まっています。

「2020 画像処理システム市場の現状と将来展望（富士経済）」によると、AI市場の伸長率は4年後に1287.5%と、市場が急速に広がっています。

実際に、AIによる外観検査を導入することで、

・熟練の検査員が退職するのに技術継承ができていない ・検査レベルを一定以上に保ちたい ・作業員の高齢化に伴い負担を軽減させたい ・採用難により検査が対応しきれないため、省人化したい

これらの課題を解決することができます。

光の反射の考慮など、光学設計の難しさ

一方で「外観検査の自動化は行いたいが、AI化はハードルが高い」というお声も多く頂いております。

特にAI化をするにあたって最初の課題となるのが、光学設計です。

例えば外観検査AIで蛍光灯を用いている場合、光が反射してしまって欠陥を捉えられないという課題が発生します。

他にもAI化をするにあたり、

・社内にAIに詳しい人材がいない ・AIで本当に検査が代替できるのか判断できない ・AIベンダーに問い合わせでも、納得できる説明が得られない ・AIソフトだけでなく、撮影方法も検討する必要がある

これらの課題に直面し「AI化を保留にした」方も少なくありません。

AI外観検査における光学設計のポイントを解説

センスシングスジャパンでは、外観検査のAI化を行いたい業務に対し、

・AI化の可否チェック ・撮影方法等の光学設計 ・センサーの導入 ・検査用PCの提供 ・検査ソフトの導入

など、

一気通貫で提供を行うことで、AIを用いた外観検査の自動化を実現しています。

今回のセミナーでは、

・AI外観検査に必要な光学設計とは？ ・AI化により、どのようなことが自動化出来るのか ・画像処理以外にも音の検査を自動化するには ・AIで出来ること、出来ないこと ・最新のAIソフトの精度

これらを中心に、どのように外観検査のAI化を進めれば良いのか、実例を示しながらご紹介いたします。

特に「これまで社内にAIを導入したかったが、まだ実現できていない」工場長・経営者様にオススメです。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　AI x 外観検査における光学設計の難しさと解決事例

14:45～14:55　質疑応答

主催

センスシングスジャパン株式会社（プライバシー・ポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー） マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）