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学習済みモデルによるDX ～帳票定義が不要の次世代AI OCR～
働き方改革や業務自動化の一環として多くの企業が紙文書・書類のデジタル化の為AI OCRの採用を検討・導入しています。
ところが実際の導入においては書類の帳票定義が必要になるなど、事前作業が導入を難しくしている側面があります。
OCRによる働き方改革や業務自動化を実現する上で注意すべきポイントと、帳票定義が不要である次世代AI OCRについてご紹介いたします。
アジェンダ
DX - なぜ紙書類を電子データ化する必要があるのか
既存OCRの課題
学習済みモデルでOCR
5ステップで、簡単！AI学習帳票の作り方
複雑な帳票からのデータ抽出
Q&A
受講対象者
DXに取り組もうとされている方
DXを模索されている方
大量の書類、帳票類をデータ化されたい方
DXに取り組みたいが専門的知識がない方
など
紹介製品
主催
ABBYYジャパン株式会社（プライバシー・ポリシー）
協力
株式会社オープンソース活用研究所（プライバシー・ポリシー）
マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）
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セミナー事務局
マジセミ株式会社（プライバシー・ポリシー）
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