業種がSler（システム・インテグレータ）の方につきましては、誠に恐れ入りますが、ご参加をご遠慮いただいております。
視聴URLは開催日前日に配付予定です。予めご了承ください。
本セミナーはWebセミナーです
参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。
なお、「mynavi.jp」「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。
問合せ先が2箇所ございますのでご注意ください。
本セミナーに関するお問合せは こちら よりご連絡をお願いいたします。
視聴案内に関するお問合せは「news-techplus-event@mynavi.jp」 へご連絡をお願いいたします。
概要
昨今、生成 AI を活用してデジタルトランスフォーメーション（DX） を実現しようとする企業が増えています。
生成 AI の活用には企業内に散在するデータの統合が肝である一方、組織ごとにデータ管理を行っている企業も多く、実現に向けては課題が山積しています。
このような課題や皆さまのお悩みの解決に向けて、日本マイクロソフト、Snowflake 、JBS 、3社のリーダーによるオンラインセミナーを開催します。
話題の Microsoft Copilot や Azure OpenAI Service を有する 日本マイクロソフト、クラウドのデータウェアハウスソリューションのリーディングカンパニーとして早期に地位を確立した Snowflake 、いずれの導入・運用も担う JBS が、ビジネス価値を最大化するデータ基盤 について紹介します。
生成 AI 導入に伴うデータ基盤整備に課題をお持ちの方のご参加をお待ちしております。
プログラム
14:00-14:25 生成 AI 活用を加速するクラウドおよびデータ基盤の最前線
マルチモーダルやマルチエージェント技術をはじめ、生成 AI は急速に進化しています。これらを活用して AI トランスフォーメーションを加速するには、クラウド導入戦略と効果的なデータ基盤の整備がカギとなります。本セッションでは、Azure OpenAI Service 等の生成 AI を活用するためのクラウド基盤やデータ基盤の最新動向と、企業がどのように AI 活用を加速できるかについて具体的なアーキテクチャや実践的なアプローチを紹介します。
日本マイクロソフト株式会社
パートナー事業本部
パートナー技術統括本部 AI & Azure アーキテクト本部
シニアパートナー ソリューションアーキテクト
佐藤 直樹 氏
国産総合電機メーカー、外資系ソフトウェア企業を経て、2000年にマイクロソフトに入社。アプリケーションデベロップメントコンサルタント、プラットフォーム戦略アドバイザー、テクニカルエバンジェリストを歴任し、パートナー企業やエンタープライズ企業の IT プロジェクトへ多数参画。現在はクラウドサービスの Microsoft Azure 、 特に AI 技術領域を担当するパートナー様向けソリューションアーキテクトとして、ソリューション開発におけるアーキテクチャ策定など技術支援を行う。
14:25-14:50 Snowflake で広がる生成 AI 活用の可能性と実現へのステップ
生成 AI の活用は、企業の競争力を左右する重要なテーマです。本セッションでは、高い拡張性とスケーラビリティを備えた Snowflake のデータ基盤を活用し、生成 AI の可能性を最大限に引き出す方法を解説します。さらに、効率的なデータ管理や分析基盤の構築を通じて、生成 AI 導入時の課題を克服するための具体的なアプローチや実践例をご紹介します。
Snowflake 合同会社
セールスエンジニアリング統括本部
パートナーセールスエンジニア
宮川 大司 氏
スノーフレイク日本法人でパートナーセールスエンジニアを担当。スノーフレイク入社前は、大手 SIer でプリセールスとして IoT ソリューションの拡販やデータサイエンティストとして社内プロジェクトを担当。その後、外資製薬企業でデータスチュワードとして、コマーシャル領域におけるデータ利活用促進に従事。
14:50-15:15 ビジネス価値を最大化する Data＆AI プラットフォーム『 Azure × Snowflake 』の真髄
Microsoft Azure ( 以下、 Azure )上での Snowflake 活用が企業にもたらすメリットを中心に、データ基盤と AI / アプリケーション基盤を Azure で統一することによるビジネス価値について解説します。弊社の Azure および マイクロソフトソリューション、Snowflake における高い専門性を活かし、Microsoft Power BI を用いた高度なデータ活用方法や具体的な導入事例も紹介します。
日本ビジネスシステムズ株式会社
Data＆AI 本部
本部長
田中 賢二 氏
2002年、日本ビジネスシステムズに入社。大手広告代理店やメガバンクにおける数々のプロジェクトを成功に導く。2012年からは上海現地法人の副総経理として赴任し、現地法人の立ち上げとビジネス拡大に大きく貢献。2018年に帰国後、クラウドソリューション事業の西日本責任者として、エンタープライズ企業向けのシステムインテグレーションを推進。2024年 10月より、 Data ＆ AI 事業本部長に就任。
開催概要
イベントタイトル
Snowflake on Azure で実現する最先端の AI 活用
開催日程
2025年1月30日（木）14:00～15:15
申込締切
2025年1月24日（金）17:00
参加方法
オンライン
参加費用
無料
参加条件
お申込みは事前申込制とさせて頂きます。なお定員になり次第お申込み締切となります。
業種がSler（システム・インテグレータ）の方、同業他社さまにはご参加をご遠慮頂いております。
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主催
日本ビジネスシステムズ株式会社（プライバシーポリシー）
共催・協力
Snowflake合同会社
日本マイクロソフト株式会社
株式会社マイナビ TECH+セミナー運営事務局（プライバシーポリシー）
株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）
マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）
※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。
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セミナー事務局
マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）
※以下の方について、当社判断によりご参加をご遠慮いただく場合がございます。予めご了承ください。
・講演企業の競合となる商品・サービスを提供している企業、同業の企業、及びそのグループ企業・関連企業の方
・個人や個人事業主の方
・海外から参加される方
・日本に活動拠点が無い企業の方
・その他、弊社及び講演企業が不適切と判断した企業・個人の方
※申込が多数の場合、弊社抽選にてご参加をご遠慮いただく場合がございますので、予めご了承ください。
※本コミュニティにてご提示いただいた情報、及び、申込時にご記載いただいた内容は、マジセミ株式会社にて収集し、マジセミ株式会社／オープンソース活用研究所、及び、主催・共催・協賛・協力・講演の各企業へ提供します。共催・協賛・協力・講演の各企業へは、主催企業を通して提供する場合があります。またプライバシーポリシーに定めがある場合は主催・共催・協賛・協力・講演の委託先にマジセミ株式会社から直接提供する場合があります。ご記入いただいた個人情報は、マジセミ株式会社／株式会社オープンソース活用研究所及び主催・共催・協賛・協力・講演企業の各プライバシーポリシーに従って厳重に管理し、各社のサービス、製品、セミナー、イベントなどのご案内に使用させていただき、また各社のメルマガに登録させていただきます。但し株式会社マイナビは、本セミナーの運営の目的に限り、個人情報を使用します。ご記入いただいた個人情報は、法で定める場合や各社のプラバシーポリシーに特別な記載がある場合を除きご本人の同意を得ることなく第三者へ提供いたしません。利用目的遂行のため個人情報の取扱いを外部に委託する場合は、委託した個人情報の安全管理が図られるように、委託をする各社が定めた基準を満たす委託先を選定し、委託先に対して必要かつ適切な監督を行います。 お客様の個人情報に関する開示等は、お申し出いただいた方がご本人（代理人）であることを確認した上で、各社において合理的な期間および範囲で対応いたします。開示等の手続き、個人情報の取扱いに関するお問い合わせは下記のお問い合わせ窓口へご連絡ください。
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