本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、事前に以下のURLでテストをお願い致します。 https://zoom.us/test

業務部門向けの内容です

本セミナーは、データ活用を行う業務部門の方向けの内容です。

DX推進のために改めて注目されているデータ活用

DX（デジタルトランスフォーメーション）への取り組みが求められる現在において、その第一歩をデータ活用から始めることにより、業務の効率化や、ビジネスプロセスの見直しにつなげていく必要があるといわれています。

本セミナーでは、1,000社を超える企業へデータ活用を支援してきたジールが、数多くの企業が抱える課題、悩みについて解説するとともに、その解決に向けたデータ活用の「成功要素」をご紹介致します。

データ活用を推進している企業の現状

ジールがデータ活用を支援する企業では、実際にどの様に推進してきたのか。

データ活用を始めるうえで、多くの企業が抱える課題とは？

業務部門とIT部門それぞれの視点で、多くの企業が抱える課題を紹介。

特に業務部門では、現状業務の多くでExcelを活用していて、そこに限界を感じています。 しかし、それをセルフサービスBIへ置換えるだけでは、全ての課題解決には至りません。 その理由を解説し、解決につながるジールの独自サービスを紹介します。

プログラム

15:00～15:30　受付

15:30～16:00　ジールの営業が数多くの企業を訪問し、そこで聞いたデータ活用の課題や悩みとは何か？

ジールの営業が数多くの企業を訪問し、そこで聞いたデータ活用の課題や悩みとは何か？ また、積極的にデータ活用を推進する企業の現状、その共通点から見えてくる「成功要素」を解説します。

株式会社ジール 営業第二部　部長 河西 徹

16:00～16:10　今まで以上に「簡単に」「安価に」使用できるクラウド型データ分析プラットフォーム“Zeal Enterprise-data Unified Service Cloud”（ZEUSCloud）の紹介

株式会社ジール SI第一事業部 第二事業部　シニアコンサルタント　横山 慧

16:10～16:15　導入事例のご紹介

「杏林堂薬局様」でZEUSCloudをご採用いただいた理由と今後の展開をご紹介

株式会社ジール 営業第二部　部長 河西 徹

16:15～16:30　質疑応答

主催

株式会社ジール

DXや新規ビジネス創出でますます重要になる、データ活用

　これまでも、ビジネスにおいてデータの活用は重要とされていました。しかし昨今はDX推進や新規ビジネスの創出、既存ビジネスにおけるイノベーションのために、これまで以上にデータを活用することが求められるようになっています。  

データはある。可視化もできた。しかし、どうビジネスに活かせばいいのか？

　データは、収集し、きれいな表やグラフなどを作成するだけでは意味がありません。収集し、可視化したデータを「活用」することこそがビジネスにおいて最も重要なフェーズです。「データは用意できたが、どのようにビジネスに活用するか」を課題としている企業は少なくありません。  

企業のデータ活用に立ちはだかる「３つの壁」

　データ活用には「３つの壁」が存在します。 　（壁１）デジタライゼーションの壁 　（壁２）KPIの壁 　（壁３）リテラシーの壁 　もし貴社が、データ活用で課題があると感じているのであれば、まずはどの「壁」に直面してているのかを、確認する必要があります。  

どの壁に直面しているのか、自社のポジションを判定

　当セミナーでは、貴社がどの壁に直面しているのか、また、その壁を乗り越えるには何をすべきかをワークショップを交えて解説します。  

≪当日プログラム≫

14:00～14:30　受付

14:30～15:30　国内におけるデータ活用の現状と、３つの壁

（プレゼン内容） ・国内におけるデータ活用の現状 ・国内におけるDXの現状 ・データ活用の課題（３つの壁） ・どうやったら壁を乗り越えらえるのか？ ・事例紹介（どうやって壁を乗り越えていったのか） ・PoCについて

15:30～15:40　質疑応答

15:40～16:00　個別相談会

主催

ドーモ株式会社

データ分析活用推進の課題

DXの推進とともに、企業レベルのビッグデータ活用の動きが活発化しています。膨大なデータを分析して、顧客ニーズの把握や事業戦略の立案を行うなど、その可能性は無限に広がっています。しかしこのような分析を行うためには、様々なツールを組み合わせる必要や、各ツールの専門家やプログラミング知識が必要になる場合が多々あります。そうなるとリソース、スキル、ガバナンス、コストなどの面で様々な課題が発生します。

Self-Service Analytics とは

しかし近年、Self-Service Analyticsという手法が注目されています。これはその名の通り、単一プラットフォームでデータ準備から分析・機械学習、そして可視化までをセルフサービス型で行う方法です。全社レベルで、より多くのユーザーが必要な時に欲しいデータを自分で抽出・分析し、そのインサイトを活用することができようになります。データ分析の民主化、そしてデータドリブン経営を大きく推進します。

ShareInsights の紹介とデモ

このSelf-Service Analyticsをエンタープライズレベルで容易に実現する方法としてShareInsightsをご紹介します。直感的なドラッグアンドドロップ操作を基本としてデータ検索からデータセットの作成、分析、機械学習、可視化まで、コーディング不要で実行可能です。HadoopおよびAWS Data Lakes and Analytics環境へ対応し容易に導入が可能です。(http://jp.accelerite.com/products/shareinsights/)

AWS Data Lakes and Analyticsへ対応した初のコーディングレス分析プラットフォーム

また、ShareInsightsはGlue、Athena、EMR、SagemakerなどのAWSデータ分析テクノロジーに対応、その機能を統合・最適化し操作が容易なUI（コーディング不要）で活用できるようにします。本セミナーでは、ShareInsightsの機能をご紹介するとともに、事例とデモンストレーションも交えて解説いたします。

プログラム

14:30～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング

15:05～15:35　データ分析の課題と「Self-Service Analytics」を実現するShareInsightsの紹介

15:35～16:30　ShareInsightsの事例とデモ（逐次通訳）

16:30～17:00　質疑応答

主催

Accelerite