本セミナーはWebセミナーです

参加方法（URL）は主催企業より直接メールにてご連絡いたします。

食品業におけるHACCP対応や、工場設備の温度管理、従業員の熱中症対策などに注目

2021年6月からHACCPの導入及び運用の完全義務化され、食品の温度管理がより一層重要になりました。 温度を目で確認し、手書きで紙に記録している企業が多いかもしれませんが、手作業だと工数がかかるうえ、ミスがある恐れがあります。

また、工場設備の温度管理や夏場には従業員の熱中症対策も欠かせません。 熱中症のリスクを示す「暑さ指数」を可視化できれば、事前に対策することが可能になります。

IoTによる温度・湿度管理の自動化は、どう実装すればよいのか？どのくらい費用がかかるのか？

近頃、温度や湿度を自動で管理する動きが進んできました。 しかし、実装方法が難しそうだったり、何から始めていいのかわからないという声をよく耳にします。 費用面が気になって躊躇しているという方もいるかもしれません。

具体例や事例と共に、費用感を解説

本セミナーでは、これから温度管理の自動化を実装したいという方に向けて、IoTによる温度管理の実装方法や費用について詳しくお話します。 具体例や導入事例もあわせてご紹介します。

LoRaWANに加え、BLE（Bluetooth Low Energy）の対応も

先日より提供開始した、BLE（Bluetooth Low Energy）センサーを利用して手軽にIoTシステムを構築できる「BLE IoTスターターパッケージ」についても解説します。 本パッケージによって、温湿や湿度データの収集や設備モニタリング、データを保存し可視化するクラウドサービスなどを安価かつ手軽に行うことができます。

現在紙で管理している温度・湿度管理のペーパーレス化の方法も

温度管理には記録が肝心です。 紙ベースで記録するのは不便な点も多いですが、電子帳票システムを使えばペーパーレス化できます。

温度管理だけにとどまらず、紙で実施してるものであれば他の分野のものでも電子化することが可能です。 温度・湿度管理を電子化する方法もご紹介します。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～10:50　講演

IoTによる温度管理はどう実装すればよいのか？どのくらい費用がかかるのか？

～HACCP対応や工場設備の温度管理、従業員の熱中症対策など～ 株式会社インターネットイニシアティブ IoTビジネス事業部 営業部 営業課 川崎 隼輔

帳票電子化ソリューション『ConMas i-Reporter』による現場カイゼン取り組み事例

日本ラッド株式会社 IoTソリューション事業部 第2東日本技術部 担当部長 牧 源（まき はじめ）

14:50～15:00　質疑応答

主催

株式会社インターネットイニシアティブ プライバシーポリシー：https://www.iij.ad.jp/privacy/

共催

日本ラッド株式会社 個人情報保護方針：https://www.nippon-rad.co.jp/privacy/

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ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、事前に以下のURLでテストをお願い致します。 https://zoom.us/test

BIツール、RPA、AI、チャットボットを導入したのにDXが加速しない

業務効率化のためにBIツール、RPA、AIやチャットボットを導入したものの、現場で機能せず、ビジネス全体が加速しないという問題は世界中で起きています。この原因はどこにあるのでしょうか？

大量の文書・レポート作成で直面する、リソース不足という課題

文書やレポート生成に関連する業務改善は、近年、RPAを適用して業務プロセスを自動化させる試みが盛んに行われてきました。 しかし実現に向けて様々な壁があります。プロセスの途中で「レポートや文書を作成する必要があり、完全な自動化が行えない」というケースを経験したことはあるのではないでしょうか？ また、アナリストからのデータをとりまとめてレポートを作成するような業務では、大量のデータの取りまとめと理解、文書の構成と執筆による作成者の工数は非常に大きなものです。作成できるレポートは一般的・汎用的なものになりがちで、大量生成ができません。人的リソースがボトルネックになってしまっているのです。

NLG（自然言語生成）を活用した大量の文書生成

上記課題を解決する一つが、NLG（自然言語生成）の技術です。シンプルに言うと、「理解不能なデータ」を「理解可能な自然言語」に変換します。入力されたデータに基づいて、文章の要約、叙述、詳説を自動化します。 この技術を用いて、商品の仕様データから商品説明文を自動生成したり、気象データから天気予報記事を自動作成も実現可能です。

本セミナーでは、「RPAやAIを導入したがDXが加速しない」という課題に対して、年間150億以上の文章生成実績のある自然言語生成エンジン「Wordsmith（ワードスミス）」の活用をしたDX事例をご紹介します。NLG（自然言語生成）でデータを「言語化」し、要約や叙述を自動化するソリューションについて解説、デモも行います。

プログラム　

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング

13:05～13:15　Wordsmithソリューション紹介

13:15～13:30 ビジネスの自動化とDXの加速事例ご紹介

13:30～13:40 Wordsmithデモ

13:40～14:00 質疑応答

主催

株式会社デリバリーコンサルティング

共催

StatsPerform社

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ここでしか聞けない、【IT最新動向ぶっちゃけトーク】

本セミナーは、IT業界の「旬」なトレンドをテーマに、毎回ゲストをお迎えし、対談形式で「ぶっちゃけトーク」をお届けするものです。また、毎回参加者からの大量のご質問を頂き、ライブで回答していく、参加型のセミナーです。

「HoloLens」とは

「HoloLens」とは、マイクロソフトが開発しているヘッドマウントディスプレイ(HMD)方式の拡張現実ウェアラブルコンピュータです。

今回の対談では、このHoloLensについて掘り下げて行きます。

HoloLensは、他のヘッドマウントディスプレイと何が違うのか？

VRデバイスは他にも、Oculusシリーズや、PlayStation VR などがあります。 HoloLensはこれらと何が違うのでしょうか？ どこを目指しているのでしょうか？

HoloLensの現在（トヨタの事例など）

HoloLensは主にビジネス用途で使われているようです。 現在はどのような事例があるのでしょうか。 トヨタの事例なども紹介します。

HoloLensと、Microsoft Azure、HoloLensと、Microsoft Power Platform

HoloLensは単体でも動作しますが、Microsoft Azure や、Microsoft Power Platform などとも連携できるようです。 連携することによって、どのようなことが実現可能になるのでしょうか？

HoloLensは、スマートフォンやPCを置き換えるのか？

HoloLensは将来的に、スマートフォンやPCに代わるデバイスになるのでしょうか？

今回は、株式会社ホロラボ CEO 中村薫 氏をゲストとしてお招きし、ぶっちゃけトークを展開します。

また、参加者も交えて議論していきます。シナリオがない対談ですので、どこに行くかわかりません。また、時間の関係で全てのテーマについて十分な議論ができないと思います。ご了承下さい。    

登壇者紹介

中村 薫 氏

株式会社ホロラボ CEO / Microsoft MVP & RD / 著書「HoloLens 2 入門」など 2012年にMicrosoft社の開発した3Dセンサー「Kinect」の魅力に出会い独立。センサー関連のアプリ開発から、執筆、登壇活動などを個人事業として取り組む。 2013年に技術コミュニティTMCNの立ち上げに参加。 2017年にTMCNでの出会いからホロラボの設立に至る。

寺田 雄一

マジセミ株式会社 代表取締役社長 ウェビナー（Webセミナー）の集客・運営サービス「マジセミ」を起業、代表取締役社長。IT関連のウェビナーを年間400回運営。 他にも、ID管理クラウドサービス「Keyspider」を起業し代表を、空飛ぶクルマの運航プラットフォームを提供するエアモビリティ株式会社のCTOなどを務める。 野村総合研究所（NRI）出身。NRIでは社内ベンチャーとして、オープンソース・サポートサービス「OpenStandia」を起業。

主催

マジセミ株式会社

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コロナ禍で対面営業が難しい中、重要性が増すWebサイト

コロナ禍で、対面での営業が難しい状況が続いています。 そのような中、Webサイトから、いかに「問い合わせ」を獲得するのかが、増々重要になっています。    

SEOやリスティングをやっても、Webサイト訪問者の90～98%が離脱している

しかし実際には、SEOやリスティング広告などの施策により、せっかくお客様がWebサイトに訪問してもらっても、90～98%ものお客様がそのまま離脱してしまっています。   これを解決できるのが「チャットボット」です。 最近ではチャットボットを設置しているWebサイトも増えているため、ご存知の方も多いと思いますが、Webサイトの右下などに常時表示され、お客様が知りたいことに対して、わざわざページを遷移しなくても、すぐに直観的に質問でき、自動的に回答が得られる機能です。    

貴社のWebサイトからの問い合わせを、今日から20～100%UPする無料ハンズオン

メディアリンクが提供するチャットボット「sinclo」を導入しているお客様では、実際に20～100%もお問い合わせが増加しています。   今回は、このハンズオンの時間中に実際にチャットボットを作成し、その日から2週間無料お試しできる、無料ハンズオンを開催します。      

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング

13:05～13:15　チャットボット「sinclo」のご紹介

13:15～14:15　ハンズオン

14:15～14:30　質疑応答

主催

メディアリンク株式会社

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普及しつつある、 AIチャットボット

  2017年ころから、ヘルプデスクやコールセンターなどの業務自動化／効率化を目的として、AIチャットボットが広く使われるようになりました。特に最近では、働き方改革のためのツールとしても注目されています。  

「ルールの変更作業が大変」AIチャットボット運用の課題

  AIチャットボットは「ヘルプデスクやカスタマーサポートの業務負担を減らす」「顧客エンゲージメントを改善」「問い合わせを増やす」などの効果があります。   しかしAIチャットボット導入のために、一般的にはFAQなどの教師データの作成や整理を行う必要があり、導入までに数カ月かかる場合もあります。 さらに、業務が変更になった場合、FAQなどの教師データを再作成し、再学習する必要があり、頻繁に業務の変更がある現場では、逆に負担になってしまうことも多いようです。   このような理由から、  

「運用が大変で、コストパフォーマンスが悪い」

「導入したけど効果が出ていない」

  という企業は多数いらっしゃいます。  

ヘルプデスクのコストを40％削減した事例～教師データ不要のAIチャットボット活用～

  本セミナーでは、  

すぐに簡単に導入できる

業務変更にも柔軟に対応できる

  という特徴を持つ、「教師データ不要」のAIチャットボットについてご紹介するとともに、企業のヘルプデスクのコストを40％削減した具体的な事例についても解説します。    

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:40　 AIチャットボットの課題／教師データ不要のAIチャットボットで、すぐに導入でき、運用負荷も大幅軽減

（プレゼン内容） ・AIチャットボットの市場動向 ・AIチャットボットの課題 ・「教師データ不要」のAIチャットボット ・企業のヘルプデスクのコストを40％削減した具体的な事例

13:40～14:00　質疑応答

主催

日本システムウエア株式会社

ここでしか聞けない、【IT最新動向ぶっちゃけトーク】

本セミナーは、IT業界の「旬」なトレンドをテーマに、毎回ゲストをお迎えし、対談形式で「ぶっちゃけトーク」をお届けするものです。また、毎回参加者からの大量のご質問を頂き、ライブで回答していく、参加型のセミナーです。    

本セミナーは、Webセミナーです。

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AR/VRは普及するのか？ AR/VRはスマートフォンにとって代わるのか？

「セカイカメラ」や「Google Glass」、「セカンドライフ」などのAR/VR関連技術が市場に出てから、約10年が経過しました。 最先端のIT技術として期待されつつも、エンターテイメントの分野では、徐々に普及しているように感じますが、ビジネスや我々の生活の中では、まだあまり普及していないように感じます。 今後、AR/VRは普及するのでしょうか？ デバイスとして、スマートフォンを置き換えるとも言われていますが、そうなのでしょうか？    

「レディ・プレイヤー１」などの映画やアニメの世界は実現するのか？私たちの生活をどう変えるのか？

一方、AR/VRは映画やアニメのテーマとしてはしばしば使われるテーマです。   「レディ・プレイヤー１」や「サロゲート」などの世界は実現するのでしょうか？ もし実現したとき、私たちの生活はどのように変わるのでしょうか？   出所）https://wired.jp/2018/04/20/ready-player-one-review-ikeda/    

仮想空間でのアイデンティティ、個人情報はどう扱われるのか？

もし我々が仮想空間で生活するようになった場合、場合によっては本当の自分ではない、架空の人物としてのアバターとして生活する場合もあるでしょう。 また、それは1つではなく、複数のアバターを使い分けるかもしれません。 そのような世界では、仮想空間でのアイデンティティや個人情報はどのように扱われるのでしょうか？    

5年後、10年後、社会やビジネスはどう変わるのか？どのようなプロセスで普及していくのか？

将来、「レディ・プレイヤー１」や「サロゲート」などの世界が実現するとしても、現実とのギャップがまだ大きく、正直実感がわきません。 どのようなプロセスを経て、AR/VRは普及していくのでしょうか？ どのような領域から普及していくのでしょうか？    

SIerなどのIT企業は、いま何をするべきなのか？どのようなビジネスチャンスがあるのか？

このような社会の変化を目の前にして、SIerなどのIT企業は、いま何をするべきなのでしょうか。 どのようなビジネスチャンスがあるのでしょうか？    

今回は、NTTデータ 山田 達司 氏をゲストとしてお招きし、ぶっちゃけトークを展開します。

また、参加者も交えて議論していきます。シナリオがない対談ですので、どこに行くかわかりません。また、時間の関係で全てのテーマについて十分な議論ができないと思います。ご了承下さい。    

登壇者紹介

山田 達司 氏

NTTデータ 技術革新統括本部 技術開発本部 AR/VR エバンジェリスト、エグゼクティブR&Dスペシャリスト 専門はセキュリティ（特にアイデンティティ管理）と先進ITデバイス（モバイル、XR等）によるワークスタイルイノベーション。現在はVRによる仮想オフィスを実現するソリューションの研究・開発にかかわる。 1990年代の電子手帳ブーム時は海外で人気のあったPalmを日本に紹介。日本語OSの開発、書籍執筆、開発者コミュニティ運営などにより「Palmの神様」と呼ばれる。ネット用語「神降臨」の元祖とも言われる。 テレワークセキュリティガイドライン改定委員等テレワーク普及にも尽力 東京大学、名古屋大学、筑波大学 非常勤講師(元)    

寺田 雄一

マジセミ株式会社 代表取締役社長 ウェビナー（Webセミナー）の集客・運営サービス「マジセミ」を起業、代表取締役社長。IT関連のウェビナーを年間400回運営。 他にも、ID管理クラウドサービス「Keyspider」を起業し代表を、空飛ぶクルマの運航プラットフォームを提供するエアモビリティ株式会社のCTOなどを務める。 野村総合研究所（NRI）出身。NRIでは社内ベンチャーとして、オープンソース・サポートサービス「OpenStandia」を起業。

主催

マジセミ株式会社

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、事前に以下のURLでテストをお願い致します。 https://zoom.us/test

「BIダッシュボードを導入したのに意思決定が加速しない」

TableauなどのBIツールを導入したはよいが現場で機能せず、意思決定が加速しないという問題は世界中で起きています。レポートやダッシュボードはなぜ活用されないでしょうか？

企業が抱えるデータリテラシー不足問題

2019年のガートナージャパンの調査によると、BIツール導入企業の41%がツールを「利用していない」と回答し、「能動的に利用している」層を上回っています。使わない最大の理由は「ツールの使い方が難しい」（37%）ことで、使い手のリテラシーが不足している事が明らかです。 （参照: https://www.gartner.com/jp/newsroom/press-releases/pr-20190515）

この結果の背景には、 ・多くのビジネスマンは企業内で統計やデータサイエンスを学ぶ機会が少ない ・データサイエンティスト自体が人材不足 といった原因が考えられます。

データ分析者の負担が大きく、属人化しやすい

BIツールのデータは、読み解く側の負担が大きいため、企業内では使いこなせる人が限定されてしまうのが実状でしょう。ダッシュボードから必要な情報を読み取り、手作業でレポートを作成しているような業務は、アウトプットの品質が担当者の解釈に依存し、業務が属人化しがちです。多くの担当者が「データ」を「インサイト」へと変換できていないのです。

NLG（自然言語生成）を活用したデータ可視化、データ発信

上記課題を解決する一つが、NLG（自然言語生成）の技術です。シンプルに言うと、「理解不能なデータ」を「理解可能な自然言語」に変換します。例えばダッシュボードのヴィジュアライゼーションに加え、データの中から何が重要で何をすべきか（インサイト）を文章で表現し、伝達することができます。

他にも、 ・商品の仕様データから商品説明文を自動生成 ・気象データから天気予報記事を自動作成 などを実現できます。

本セミナーでは、「データの分析結果やダッシュボードが現場に伝わらない」という課題に対して、年間150億以上の文章生成実績のある自然言語生成エンジン「Wordsmith（ワードスミス）」の活用事例をご紹介します。NLG（自然言語生成）でデータを「言語化」し、現場へのデータの解説・伝達を自動化するソリューションについて解説します。

プログラム　

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング

13:05～13:30　Wordsmithによる業務課題の解決、改善のご紹介

プログラム内容 ・自然言語生成（NLG）活用の実際（仮） ・Wordsmithソリューションの紹介と活用事例

13:30～13:40　Wordsmithサービスデモ

13:40～14:00　質疑応答

主催

株式会社デリバリーコンサルティング

共催

StatsPerform社

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、事前に以下のURLでテストをお願い致します。 https://zoom.us/test    

AIは何ができるのか？どのように自社のビジネスに活用できるのか？

クラウドサービス普及による蓄積データの増大、ディープラーニングなどの技術の進歩やDX（デジタルトランスフォーメーション）への取り組みなどの背景により、AIを活用したいというニーズは急速に高まっています。   しかし、以下のような悩みを抱えている企業は多いようです。  

AIを使うと何ができるようになるのか？ 何ができないのか？

自社のビジネスに、どのように活用できるのか？

～高度なデータ活用から始めるAI / 機械学習システム構築の「７つのプロセス」「３業界での事例」～

    本セミナーでは、「プロセス」と「事例」をご理解頂き、その悩みを解決していきます。   まず「プロセス」ですが、実際にビジネスで効果が出るAIを構築するには、以下の「７つのプロセス」が重要となります。  

（１）Research & Choice　/ データの調査と選択　

（２）Bird’s View　/　基礎俯瞰

（３）Data Processing　/ データ加工

（４）Modeling　/　モデル作成

（５）Evaluation　/　評価

（６）Prediction　/　予測

（７）Implementation　/　実装

      本セミナーでは、まずこれらのそれぞれのプロセスについて解説します。    

事例から学ぶ

  次にビジネスにおける実際の導入事例について解説します。本セミナーでは以下の代表的な事例について解説します。  

（１）流通／小売業における需要予測

（２）金融機関における不正利用の検出

（３）営業・マーケティング業務における、顧客の行動予測

自社における具体的なAI活用をイメージするために（質疑応答や簡易アセスメントも）

  本セミナーの後半には質疑応答の時間もありますので、セミナー参加企業それぞれのAI活用について、専門家に対して具体的な質問をして頂くことができます。   また、別途お時間を頂きしっかりヒアリングさせて頂いた上で、どのような領域でAI活用ができ、どのような効果が期待できるか、簡易アセスメントも可能です。   本セミナーの最後にご案内させて頂きます。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング

13:05～13:45　高度なデータ活用から始めるAI / 機械学習システム構築の「７つのプロセス」、そして事例から学ぶ

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社データフォーシーズ

本セミナーはWebセミナーです

ツールはMicrosoft Teamsを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。

中堅中小企業でも、AI活用のニーズは高まってる

ディープラーニングなどの技術の進歩や、人口減少による人材不足、DX（デジタルトランスフォーメーション）への取り組みなどの背景により、AI（人工知能）を活用したいというニーズは急速に高まっています。   大手企業におけるAI活用が先行していますが、最近では中堅中小企業においてもAIを活用する案件が増えています。    

中堅中小企業のAI活用のユースケース

例えば以下のような例があります。  

店舗や試験会場などにおいて、Webカメラの動画から不正の疑いのある行為を検知し、声掛け

家畜や水産物など、従来作業員が目視で行っていた健康状態などのチェックをAIで代行

災害の被害状況確認を、衛星画像とAIを活用し早期に広域に渡って実現

具体的な活用イメージがわからない？

  しかし企業によっては、「AIの仕組みを理解できていないので、AIで何ができるのかが分からない。具体的に自社のどの業務に適用すればよいのか、イメージがわかない。」と感じていらっしゃる方も多いと思います。    

AIの基礎から解説

本セミナーでは、まず、初めての方にも分かり易く、AIの基礎について説明します。その後、中堅中小企業におけるAIの活用状況（市場動向）を紹介した上で、AWSベースのクラウドAIを活用した具体的な事例やユースケースなどについて解説します。    

プログラム

15:45～16:00　受付

16:00～16:40　中堅中小企業のための「はじめてのAI活用」

～AIの基礎、ユースケースと、AWSベースの「クラウドAI」の活用～ （プレゼン内容） ・AIの基礎 ・市場動向（中堅中小企業でどの程度AIが活用されているのか） ・AWSベースの「クラウドAI」を活用した、ユースケースの解説  

16:40～17:00　質疑応答

主催

東日本電信電話株式会社