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生成AIは「回答」から「実行」へ、業務を動かす段階に

生成AIの活用は、情報を検索して答える段階から、業務手順に沿ってタスクを進める段階へと広がっています。問い合わせ対応や社内ナレッジ活用に加え、申請・確認・チェック・作成といった一連の業務を“止めずに回す”ための仕組みとして、AIエージェントへの関心が高まっています。

少数担当に審査が集中し、案件が滞留・属人化しやすい

リーガル審査のように、専門知識を持つ少人数が確認を担う業務では、審査の集中がそのまま案件の滞留につながりやすくなります。チェックする観点がある程度定まっているにもかかわらず、手作業の確認や差し戻し対応が積み重なり、リードタイムが伸びる。結果として、業務が属人化し、スピードと品質の両立が難しくなります。こうした“専門業務の詰まり”は、機会損失や利益インパクトにも直結します。

AIと人の最適分業をデザインし、使われるAIエージェントへ

本セミナーでは、 AIエージェントと、チャットボットで用いられるRAGの違い を整理したうえで、 AIエージェントが向いている仕事／向いていない仕事 を具体的に解説します。あわせて、製造業のデータ分析、ワークフロー自動作成、リーガル審査（規程・法規・社内ルールに基づくチェック業務）をAIで支援する事例などの事例を通じて、少数の専門担当に集中しがちな業務をどのように自動化し、滞留を減らしていくかを紹介します。 東大松尾研発スタートアップAImondo は、 業務設計〜運用定着まで一気通貫で伴走 し、 現場で使われるAIエージェント導入 を支援します。

こんな方におすすめ

• 特定の担当者に業務が集中し、処理の滞留や属人化が起きやすい業務を改善したい管理職／業務責任者の方

• チャットボット（FAQ/RAG）の対応範囲に限界を感じ、“実行”まで担えるAIエージェントを検討したい方

• 自社での開発リソースが乏しく、無理なく始められる生成AI構築法を探している方

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～12:05　オープニング（マジセミ）

12:05～12:45　特定担当の判断に依存し、属人化で案件が滞留していませんか？～東大松尾研発スタートアップが語る、AIエージェント×人の最適分業設計～

12:45～13:00　質疑応答

主催・共催

株式会社テンダ（プライバシーポリシー）

株式会社Almondo（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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SAP BTP導入は決めたのに、本番設計で止まる企業の現実

SAP S/4HANA®の導入・移行において、Clean Core／Fit to Standardを前提に「標準でできることは標準で使い切る」方針を取る企業が増えています。一方で、業務の差別化や周辺システム連携、データ利活用など“標準だけでは足りない部分”は確実に残り、その受け皿としてSAP Business Technology Platform（SAP BTP）の活用が強く求められるようになりました。 しかし実際には、SAP BTPを使う方針までは決めたものの、いざ本番を想定すると「どのアーキテクチャで」「どの運用前提で」設計すべきかが整理できず、検討が止まってしまうケースが多く見られます。特にグローバル展開や複数システムを抱える企業ほど、曖昧なまま進めるリスクが大きく、手戻りや品質事故への不安が先に立ってしまいます。

可用性・セキュリティ・監査・運用を満たす判断軸が描けないジレンマ

SAP BTP活用における論点は「機能が作れるか」だけではありません。基幹業務に近い領域で使う以上、可用性・セキュリティ・監査対応、さらには運用設計まで含めて“本番要件を満たす形”に落とし込む必要があります。 ところが現場では、コンテナ活用や接続方式、運用分担、監査証跡の取り方など、検討すべき論点が多岐にわたり、何を判断基準にどこまで標準化すべきかが定まらないまま議論が発散しがちです。結果として、設計レビューが通らない、運用部門と合意できない、横展開の前提が作れない、といった形で前に進まない――このジレンマが、SAP BTP本番化を難しくしている実情です。

大規模SAP BTP事例で学ぶ、設計の型と進め方テンプレ

本セミナーでは、SAP BTPを本番で活用していくうえで押さえるべき論点を整理し、このような大規模開発で求められる要件を満たすために、どのようにアーキテクチャを考え、判断軸を作っていくべきかを解説します。加えて、超大規模での活用における実践事例をもとに、現場でつまずきやすいポイントと、乗り越えるために有効だった設計・進め方を“テンプレート”として提示します。 SAP BTPを「導入する」だけで終わらせず、Fit to Standardの方針を崩さずに本番適用へ進めるために、まず何を整理し、どんな順序で合意形成していくべきか。検討を前に進めるための具体的なヒントを持ち帰っていただける内容です。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　クリーンコア前提でも進まない、本番設計におけるSAP BTPの課題～国内最大級クラウド開発事例に学ぶ、SAP S/4HANA®アーキテクチャの現実解～

10:45～11:00　質疑応答

主催

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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業務改善に必要な業務の「可視化」と「標準化」

業務改善を継続的に進めるには、まず業務の実態を同じ粒度で捉え直す 「可視化」 と、手順や判断基準をそろえる 「標準化」 が土台になります。可視化ができていない状態では、現状把握や論点整理が担当者の記憶や解釈に左右されやすく、改善の議論が噛み合いません。また標準化ができていない状態では、部門・拠点・担当者ごとにやり方がばらつき、改善の成果が定着せず、属人化や手戻りを招きやすくなります。

どこをどう改善するか、専門家がいないと改善案が作れない

可視化・標準化に取り組んだ次の段階として、「どこを改善すべきか」「なぜそこがボトルネックなのか」「どんな打ち手が妥当か」を整理し、関係者が納得できる形で 改善案に落とし込む 工程があります。この工程は、 業務分析や改善設計の経験・ノウハウが求められる ため、経験者や専門家に判断が偏りやすく、着手までの待ち時間や手戻りが発生しがちです。可視化の情報を活かしきるには、可視化後の分析・改善案づくりをいかに再現可能な形にするかが、次のポイントになります。

BPM＋が自動作成したBPMNをAIで解析し、改善案を提示する新サービス

本セミナーでは、システムからの質問に答えるだけで 業務フロー（BPMN）を自動作成できる「BPM＋」 を起点に、そのBPMNを 新サービスのAI が解析して 改善すべき箇所と改善案を提示 する流れをご紹介します。従来は専門家の経験に寄りやすかった 「改善案づくり」を、ツール上で再現 できる形に整えることで、検討の叩き台を早く用意し、議論を前に進めやすくします。今回は特にデモを多めに、BPMN作成からAI解析、改善案の確認までを一連でお見せし、標準化から改善検討へスムーズにつなげる実務イメージを具体化します。

こんな方におすすめ

• 業務全体の効率化や生産性向上を目指している経営層・マネジメント層

• 日々の業務に課題を感じている、業務フローの可視化や引き継ぎに苦労している実務者

• 業務プロセスの改善やシステム導入を担当している企画・IT部門

• AIを活用した業務改善に関心があるDX担当者　　など

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　業務改善の優先順位、属人的判断になっていませんか？～「BPM＋」で業務フローを自動作成、AI解析で優先度つき改善案を提示～

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社ドゥエピオン（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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長年のカスタマイズで全容を把握するのが難しいSAP環境の現実

SAP S/4HANAへの移行・アップグレード、そして2025対応の必要性を感じながらも、「自社システムで何がどれだけ影響を受けるのか分からない」状態のまま、検討が止まってしまっている企業は少なくありません。長年にわたり積み重ねてきたアドオンや個別改修の影響で、全体構造を把握できる担当者が社内にいない、あるいは属人化しているケースも多く見られます。影響範囲を把握できないままでは、移行計画の策定や社内説明に踏み出せず、時間だけが過ぎていく状況に陥りがちです。

影響範囲が見えないため、修正量もテスト範囲も説明できず計画が止まるジレンマ

S/4HANA移行やアップグレードでは、どのアドオンが修正対象になるのか、どこまでテストが必要なのかを定量的に把握することが欠かせません。しかし現実には、「影響範囲が分からない」「修正量やテスト範囲を説明できない」ために、計画も工数も具体化できず、検討が停滞してしまうケースが後を絶ちません。最低でも3か月、通常6か月以上かかるとされるテスト工数への不安や、クリーンコア対応をどこから始めるべきか判断できないといった悩みが重なり、移行に踏み切れない企業も多いのではないでしょうか。

AI影響分析でブラックボックスを48時間で可視化し、移行判断を前に進める方法を解説

本セミナーでは、Panayaとビジネスエンジニアリングの2社が登壇し、SAP S/4HANA 2025対応や、今後2〜3年で本格化するアップグレード需要を見据えた「影響分析」の進め方を解説します。AIによる影響分析を活用し、48時間で自社ECC／S/4環境の修正量・テスト範囲・クリーンコア対応のポイントを可視化するアプローチと、製造業を中心とした活用事例を紹介します。 また、アンケートにてご希望いただいた方を対象に、自社環境の影響範囲を整理する無償アセスメント（影響分析レポート）をご案内します。止まっていたS/4HANA移行・アップグレードを前に進めるための、具体的な判断材料を得る機会としてご活用いただける内容です。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:25　SAP S/4HANA 2025対応で“影響範囲が読めない”課題をどう乗り越えるか

Panaya Japan

13:25～13:45　製造業におけるS/4HANA移行・アップグレードの実践事例と無償アセスメントの進め方

ビジネスエンジニアリング株式会社

13:45～14:00　質疑応答

主催・共催

Panaya Japan（プライバシーポリシー）

ビジネスエンジニアリング株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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ERPは重要、しかし国産パッケージでは機能不足

ERPは企業の経営基盤を支える重要なシステム基盤であり、変化の激しい市場環境においてその重要性はますます高まっています。しかし、国産パッケージの多くは機能面での柔軟性が足りず、ビジネスの変化に合わせてシステムを最適化することが困難となっています。SAP HANA CloudはSaaS型ERPであり、経済環境の変化、成長戦略のために必要な柔軟性を持ち、成長機会の喪失や経営判断の遅れを回避します。

SAPは高額で中堅・中小企業では導入できない？

SAPはビジネスの変化に柔軟に対応できる充実した機能を備える一方で、導入に多額の費用と期間を要するというイメージがあると思います。実際、外部コンサルタント主導に伴う高額な導入費用が、中堅・中小企業にとっての高い導入障壁となっていました。

独自の方法論でSAP HANA Cloudを低コストで導入する

本セミナーでは、中堅・中小企業がSAP HANA Cloudを「現実的な選択肢」として、導入するための具体的な考え方と進め方を事例を交えながら解説します。 CSA（Customer Self Activation）サービスを活用することで、従来SAP導入の大きな障壁となっていた初期投資の高さと導入リスクを大幅に低減することが可能に。外部コンサルタントへの過度な依存を避けた導入アプローチにより、コストを抑えつつ、短期間での本稼働を実現します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　中堅・中小企業のERP、「SAP」は選択肢か？　～国産パッケージでは機能不足、独自の方法論でSAPを低コストで導入する～

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社エス・オー・ダブリュー（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製造業で進む自動化と、AIエージェント活用への期待

製造業では、人手不足や業務の複雑化を背景に、RPAをはじめとした自動化の取り組みが広がっています。一方で近年は、AIエージェントによる業務代替や判断支援に注目が集まり、多くの企業が「次の自動化ステップ」として検討を進めています。しかし実際には、AIエージェントを導入検討していても、具体的な業務適用まで進められているケースは決して多くありません。

検査・承認・例外処理で止まるRPAという現実

生産管理や調達、品質といった現場業務では、検査結果の判定や発注承認、想定外データへの対応など、人手による確認や判断が必要な処理が業務フローの途中に多く残っています。こうした工程ではRPAの処理が停止し、担当者の対応待ちが発生するため、自動化の流れが分断されがちです。その結果、RPAは部分的に動いているものの、業務全体としては効率化が進まないという課題に直面している企業も少なくありません。

AIエージェントで「止まらない現場業務」をどう実現するか

本セミナーでは、AIエージェントを活用して、人手の判断が必要だった業務をどこまで自動化できるのかを、UiPath社とCTCの2社の視点から具体的に解説します。前半のUiPath社講演では、AIエージェントに関する最新の製品アップデートを紹介するとともに、製造業におけるAIエージェント活用事例を通じて、業務代替がどのように進みつつあるのかを解説します。後半のCTC講演では、CTC社内でのUiPath導入事例をもとに、バックオフィス業務においてAIエージェントをどのように適用してきたのかを紹介します。あわせて、UiPathとCTCのAIエージェントソリューションを組み合わせた今後の展開イメージやロードマップについてもご説明します。AIエージェント時代において、現場業務を止めずに自動化を広げていくための現実的なアプローチを知りたい方に向けた内容です。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　AIエージェントで変わる現場業務〜RPAが止まる「検査・承認・例外処理」をどこまで自動化できるのか〜

11:45～12:00　質疑応答

主催・共催

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 （プライバシーポリシー）

UiPath株式会社（プライバシーポリシー）

SB C&S株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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RPA活用が期待される一方で、導入が進まない背景とは

人手不足や業務効率化への対応策としてRPAへの関心は高まっていますが、実際には導入に踏み切れない、あるいは検討段階で止まってしまう企業も少なくありません。情シスやDX部門が中心となって活用を検討しても、現場で本当に使われるのか、運用の負担が増えないかといった懸念から、結果として手作業が残り続けるケースが見受けられます。RPAを取り巻く環境が成熟してきた今、改めて「始めやすさ」や「使われ続けるかどうか」が問われています。

「難しそう」「続かなそう」という不安が現場に残る理由

RPAに対する心理的なハードルの多くは、操作や設定が難しそうだという印象や、特定の担当者に依存してしまうのではないかという不安に起因しています。また、導入後に修正や管理が必要になった場合、現場や情シスの負担が増えるのではという懸念もあります。こうした不安が解消されないままでは、RPAは一部業務での活用にとどまり、組織全体での活用にはつながりにくいのが実情です。

現場に定着するRPA活用を実現するための考え方

本セミナーでは、RPAを現場に無理なく定着させるための考え方や進め方を整理し、導入初期に押さえておきたいポイントをわかりやすく解説します。あわせて、操作手順をガイドする仕組みや、AIを活用してシナリオ作成を支援する取り組みが、RPA導入時のハードルを下げる手段としてどのように役立つのかにも触れます。特定の機能紹介に偏るのではなく、現場と推進部門の双方が納得できるRPA活用の姿を共有しつつ具体的な成果が出ているユースケースも踏まえて業務自動化を検討するためのヒントを提供します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　AIによるシナリオ作成とガイド支援で始める、現場で使われ続けるRPA活用術 〜未だ残る手動データ入力業務を自動化、ユースケースを交え成功ポイントと効果を含め解説〜

11:45～12:00　質疑応答

主催

株式会社マーブル（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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RPA による業務効率化への期待が高まる一方で、現場主導の導入が進まず迷走している企業が増えている

多くのビジネスパーソンは、「ルールに則った処理の実行にはRPAが最適で、うまく活用できれば確実に業務効率化につながる」ということを理解しています。 しかし、実際の事業現場では、定型作業の削減や人為的ミスの抑制を目的に自動化の検討を進めているものの、何から着手すべきかが定まらず、期待と実態のギャップに悩み、計画そのものが迷走する状況が生じています。

自動化する候補業務はあるが優先順位が決められない

RPA化したい業務は複数ピックアップできているにもかかわらず、その中からどれを優先的に自動化すべきか判断できずに導入が停滞する企業が少なくありません。 「請求書発行」「入金消込」などの経理業務や、「勤務データの集計」「過重労働管理」などの人事・労務業務をはじめ、定型的な作業が多数存在する中で、効果や実装難易度といった要素を十分に整理できないと、着手したものの想定外の課題が発生し、結果として「RPAはうまくいかない」という誤解につながってしまうケースもあります。こうした展開で、社内の理解や協力を得にくくなってしまうと、社内のDX化全般に停滞の影響が出てしまいます。

“効果×難易度”で対象業務を整理――再現性の高い失敗しない導入プロセスを構築

RPAを活用しながら失敗しないDXを進めるためには、RPAの得意・不得意を理解することが必要不可欠です。その上で、業務を分解し適用可否を見極めつつ優先度を検討していきますが、これらのプロセスは一筋縄ではいきません。 本セミナーでは、生成AI機能を強化した国内トップシェアRPA「WinActor」の認定技術者を多数抱える日本ソフト開発株式会社が、これまでに培った導入ノウハウを元に、対象業務をどのように整理し優先度を明確化すべきかといった評価手法や導入を着実に進めるために欠かせない要素などを詳しくご紹介します。 初めてRPAに取り組む担当者でも「どの業務を選び、どの順番で進めれば失敗しないか」を理解でき、導入プロジェクトを安定して推進できる道筋が見えてきます。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:50　【DX推進担当向け】　なぜRPA導入は途中で止まってしまうのか　～業務選定でつまずく典型パターンと、優先順位の整理方法～

13:50～14:00　質疑応答

主催

日本ソフト開発株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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製造業で求められる事業継続性の確保と生産性向上

製造業を取り巻く環境は、不確実性が増す中で日々変化しています。老朽化したシステムによる業務トラブル、地政学的リスクや突発的な関税措置、サステナビリティ情報開示義務の拡大など、サプライチェーン混乱への迅速な対応が求められる場面が増えています。 事業継続性を担保しつつ企業価値を向上していくには、リスクの可視化や将来予測精度の向上、さらにはデータ活用・AI活用による意思決定力の強化が不可欠です。本セミナーでは、今こそ見直すべき業務・システムのあり方について解説いたします。

先進ERP/SCMソリューションによるデータ利活用とAI活用の展望

「ベスト・オブ・ブリード型」から「データ統合と全社最適化」へ 。これまで部門・領域単位で導入・最適化されてきたシステムは、データのサイロ化・分断を生み、AI活用の障壁となっています。本当に価値を生む全社的なデータ活用への転換期に差し掛かっています。 多くの企業で成果を挙げている最新AI搭載のOracle Fusion Applications。そのAI活用アプローチと導入効果をご紹介します。

AI時代におけるシステムと従業員の役割分担、導入成功の要諦

AI活用を前提として、この機会にこれまでの従業員の役割や業務のあり方を見直していく必要があります。 会社にとって非競争領域においてはベストプラクティスを極力採用し、これまで人手では困難であった領域にAIを活用をしていくことが鍵であり、継続的に企業価値向上をするために、進化し続けるSaaSソリューションを継続的に最大限に活用するための導入方法が重要となります。これまで、数多くのレガシーシステムからSaaSソリューションへの移行を支援した実績より、そのヒントについてご説明いたします。

本セミナーでは、AI時代を見据え、「Oracle Fusion Applications」による将来にわたったシステムの活用方法 と 老朽化したシステムを利用し続けるリスクについて解説するとともに、情報システム部門はのみならず経営企画や経営層の皆様にも有益な情報をお届けいたします。

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:50　【製造業向け】AI時代を見据え企業価値を高める“今、取り組むべき”システム変革とは？ 〜老朽化システムのリスクと先進AI搭載Oracle Fusion Applications活用例〜

15:50～16:00　質疑応答

主催・共催

日本オラクル株式会社（プライバシーポリシー）

インフォシス リミテッド（プライバシーポリシー）

協力

ULSコンサルティング株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。