本セミナーはWebセミナーです。

ツールはTeamsを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

AI Soft Sensorの誕生

匠の運転技術を模倣するAIが自動運転を行う国内初のプロダクトが誕生してから、早１年が経過しました。 「AI Autopilot Systemは凄いけど、まずは予測したい」「作ったAIモデルをすぐに現場に導入し、今まで測れていなかった数値を予測したい」

そんなお客様意見から誕生したのが「AI Soft Sensor」です。

Soft Sensorの弱みを克服、誰でも簡単に作成し、作ったモデルをすぐに現場で導入し、しかもメンテナンス不要！

Soft Sensorの導入を拒む障壁として、以下が考えられる。

１.モデル作成の難しさ（敷居の高さ） ２.作ったモデルをすぐに現場に導入できない ３.導入しても、環境の変化に対応できず、すぐにメンテナンスが必要になる

こうした問題・課題をどのように克服したのか？

AI Soft Sensorの特徴や有効な活用方法をご説明します。

AI Soft Sensorの対象箇所の選定方法とは？

予測をしたい、データの補間をしたい、計測までの時間を短くしたい、安全のために有毒なガスの分析頻度を減らしたい、ハードウェアセンサーのバックアップセンサーを構築したい――。 AI Soft Sensor のニーズは実に多岐にわたります。

AI Soft Sensor がもたらす価値やニーズ、さらに適用箇所の探し方についてご説明するとともに、AI Autopilot Systemとの導入方法の違いや、AI Autopilot Systemとの相乗効果をご説明します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　簡単・便利・メンテナンスフリーな「AI Soft Sensor」の実力とは

13:45～14:00　質疑応答

主催

NTTドコモビジネス株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

進む工場のスマート化、効率化や最適化が求められている

昨今のエネルギー価格高騰やカーボンニュートラルへの対応を背景に、製造業においてエネルギー使用量の削減は喫緊の課題となっています。特に、加熱・冷却・圧縮・搬送といったエネルギー負荷の高い工程を多く持つ工場では、その削減効果が生産コストに直結するため、制御技術の見直しが強く求められています。

PID制御の課題とさらなる改善の余地

しかし、現在も多くの製造現場では、PID（比例・積分・微分）制御が主流であり、複雑化するプロセスや急激な外乱に対して十分に対応しきれない状況が続いています。その結果、過剰な制御動作や待機運転が発生し、余分なエネルギー消費を引き起こしているのが実情です。また、PID制御の調整には高度な現場経験やノウハウが不可欠であり、設備ごとに最適化された制御ロジックは属人化・ブラックボックス化しやすく、工場全体としての制御最適化を阻む要因となっています。

こうした課題を踏まえ、今後の製造業には、高精度な制御性能と現場での実用性・運用性を両立できる、柔軟かつインテリジェントな次世代制御技術の導入が強く求められています。

独自MPC技術で複雑・高度な制御を可能にし、エネルギーを大幅削減

本セミナーでは、専門知識がなくても高度な制御を実現できる「Smart MPC」により、空調設備や炉・ボイラといった熱エネルギー負荷の大きい設備 の運転におけるムダを大幅に削減した成果を、実際の適用事例とともにご紹介します。

「Smart MPC」の中核技術であるMPC（Model Predictive Control／モデル予測制御）は、制御対象の将来状態を予測し、最適な操作をリアルタイムに導く高度な制御手法です。従来のPID制御に比べて柔軟かつ高度な制御が可能になる一方で、MPCには「詳細なモデル構築が必要」「計算負荷が高い」「パラメータ調整が煩雑」といった課題があり、特に製造現場への適用には高いハードルがありました。

こうした課題を解消するために開発されたのが、機械学習と最適化技術を融合した「Smart MPC」です。過去の運転データを活用することで、複雑な設定や専門的なチューニングを行わずとも、高精度な予測制御を容易に実現できます。たとえば、工場やビルの空調設備に「Smart MPC」を導入することで、過去の運転履歴や外気温データから環境変化を先読みし、冷暖房の動作を事前に最適化。過剰運転や待機時のムダを抑制しながら、快適性や品質を維持しつつ、エネルギーコストを大幅に削減することが可能となります。

新リリースで「Smart MPC」の導入がさらに容易に、

2025年7月には、組み込み型製品「E-Smart MPC」（Embedded Smart MPC）を発表。産業用Raspberry Piにオールインワンで組み込まれたAI制御コントローラーで、制御盤にそのまま収まる設計です。GUIによる直感的な操作や自動調整機能も備えており、これまで以上に短期間で導入できる環境を実現しました。

こんな人におすすめ

• 工場や設備のエネルギーコストを削減したいと考えている方
• 現在のPID制御に限界や非効率を感じている生産技術・保全担当者
• 空調・熱源・搬送設備などの制御最適化を検討している設備管理者
• 品質のばらつきを抑えたい製造現場の管理者の方
• 既存の制御システムに課題を感じているエンジニアの方
• 最新の制御技術を活用し、生産性向上とコスト削減を図りたい方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　工場の省エネ課題とPID制御の限界～AIが熟練者の技を再現、エネルギーを大幅削減～

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社 Proxima Technology（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

製造業の深刻な人手不足、保全改革の必要性

少子高齢化による労働人口の減少に伴い、製造業でも深刻な人手不足が続いています。 多品種少量生産へのシフトや需要変動の激化により、設備は簡単に止められず、ひとたび停止すれば生産計画や納期に大きな影響を及ぼす状況となっています。

そのため、設備保全の現場では、安定稼働と素早い復旧がこれまで以上に求められる一方、深刻な人材不足と技術者の高齢化が進み、限られた人員で業務を回さざるを得ない状況となっています。

属人化する保全現場、生産性と安定稼働を両立する仕組みが必要

しかしながら、多くの現場では、経験や勘に依存した保全対応が常態化しています。 過去のメンテナンス時の作業内容や原因も十分に記録されておらず、故障の傾向や対処方法といった知見は特定の熟練技術者しか分からない、といった属人化が進んでいます。

限られた人員での保全業務を効率化し、生産性と安定稼働を両立するためには、設備の故障を即座に「検知・記録」し、万が一トラブルが発生した場合でも復旧時間を最小化する「原因究明と対応の仕組み」が求められています。

稼働モニタリング×自動録画で原因究明、少人数で回る保全体制の作り方

本セミナーでは、ビジネスエンジニアリング株式会社が開発した保全DXパッケージ「mcframe SIGNAL CHAIN」を活用し、設備の稼働データや点検・修理履歴といった保全データを一元管理し、製造業が抱える保全業務の人手不足や属人化といった課題を解決する具体的な方法について解説します。

さらに、この「mcframe SIGNAL CHAIN」の効果を最大化するソリューションとして、シミズシンテックが実現する設備稼働の自動録画機能も紹介します。装置の異常停止時に、停止前後のメーターや警告ランプなどの映像を「mcframe SIGNAL CHAIN」で直接確認できるようになり、迅速な原因特定と復旧時間の短縮を後押しします。

シミズシンテックは、北陸・金沢に本社を構える電子デバイス商社として、電子部品や半導体を基盤に、産業用PC､サーバ構築から、ソフトウェア設計･開発､通信ネットワーク構築までを包括したワンストップソリューションを提供しています。地場製造業の頼れるパートナーとして、保全業務・設備監視の領域においても、IoT・組込み・M2M技術を活用し、あらゆる現場データがネットワークでつながる環境を整備することで、製造現場のDX化と安定稼働を支援しています。

こんな人におすすめ

・限られた人員で保全業務を回している工場のご担当者 ・生産計画や納期への影響を最小化したい工場責任者 ・IoTやDXを活用した保全効率化を検討している方 ・北陸や中部地方の製造業企業で、頼れる地場パートナーを探している方

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　（深刻な製造業の人手不足）稼働モニタリング×自動録画で原因究明、少人数で回る保全体制の作り方

14:45～15:00　質疑応答

主催・共催

ビジネスエンジニアリング株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社シミズシンテック（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

製造・物流・インフラ業界での人手不足が深刻化

少子高齢化の進行により、製造業・建設業・物流業などの現場では深刻な人手不足が続いています。このため、「ある工程では人手がひっ迫している一方で、別の工程には余剰人員がいる」といった作業量や人員配置の偏り、ムダをなくすため、現場運営のさらなる効率化が求められています。

そこで注目されているのが、ヒトやモノの位置情報をリアルタイムで取得し、稼働状況を可視化・分析する取り組みです。 作業の滞留や人員の遊休状況など、従来の日報や口頭報告では把握しきれない客観的データを自動収集することで、正確な作業時間や段取りの進捗、移動動線などが自動的に記録されます。これらのデータをもとに人員稼働率を分析し、作業の偏りやボトルネックを特定することで、最適な人員配置や業務改善に活用することが可能です。

RFID・カメラ・BLE...最適な測位手段の選定が複雑

それでは、ヒトやモノの稼働情報はどのように計測・取得すればよいのでしょうか。

工場や物流などの現場での稼働管理には、RFID、カメラ、位置情報など、複数の測位手段が存在します。 選定にあたっては、コストだけでなく、設置や運用のしやすさ、許容できる精度、データ連携のしやすさといった要件も検討が必要です。さらに、測位対象が人なのかモノなのか、屋内外の環境や作業エリアの広さ、スマートフォンやセンサー端末の有無など、用途に応じて最適な手段を選定する必要があります。

PoCを行う際も、それぞれの特性や基本的な仕組みを理解しておかないと、例えば「必要以上に高精度なシステムを導入してしまった」「現場環境に適さないカメラを採用してしまった」といった、無駄なコストや工数が発生しかねません。

事例で学ぶ位置情報による稼働管理の成功パターンとは？

本セミナーでは、革新的な位置情報活用プラットフォーム『iField』を提供するマルティスープが、製造業・建設業・物流業などの現場効率化に向けたRFID・カメラ・位置情報の見える化の手段の特徴やメリットを比較し、実際の導入シナリオを通して、精度・コスト・運用性の観点から最適な選定ポイントと活用パターン を詳しく解説します。

どの手法がどの環境・用途に最適なのか、どのように組み合わせれば効率的な稼働管理ができるのか、現場の課題解決に直結する最適な解決策をご紹介します。

こんな人におすすめ

• 製造・物流・建設などの現場で、人員不足や作業効率化に課題を感じている方
• 現場の稼働状況を客観的なデータで把握・分析したいと考えている方
• RFID・カメラ・BLEなど複数の測位手段を比較し、最適な導入方法を知りたい方
• PoCを検討しており、精度・コスト・運用性のバランスを理解したい方
• DXや現場カイゼンを推進する企画・技術・管理部門の担当者

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【RFID・カメラ・位置情報】稼働管理の見える化×自動化の最適手段とは

13:45～14:00　質疑応答

主催

マルティスープ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

文書の電子化が進む一方、”原本性・真正性の不備”が企業リスクになる

製造業では、業務効率化やテレワークの拡大により、紙文書から電子文書への移行が加速しています。しかし、技術文書や試験記録、設計図面といった重要文書において、「誰が・いつ作成し、その後改ざんがないこと」を証明するためには、ファイルサーバーや文書管理システムだけでは不十分になることがあります。原本性・真正性が不明確なままでは、品質不正や知財トラブルを引き起こし、企業の信頼や競争力を損なうリスクが高まります。

品質・知財のトラブルは”証拠力の不足”から始まる

品質検査記録や設計ファイルの不正・改ざんが疑われたときや先使用権の係争時など、企業が自らの正当性を主張するには、文書レベルで「誰が・いつ作成し、その後改ざんがないこと」を示すことが必要不可欠です。ファイル保存先システムのログだけでは改ざんリスクを排除できず係争や訴訟において企業を守れない可能性があります。電子文書そのもので原本性や真正性を確保し、確実な証拠能力を付与することが急務です。

原本性・真正性を担保し、”証拠力ある電子文書”を実現する運用とは

本セミナーでは、品質不正や知財係争といった重大な経営リスクに備え、電子文書の原本性を確保し、文書の証拠力を担保する手法を解説します。「誰が・いつ作成し、その後改ざんがないこと」を電子署名や認定タイムスタンプによって第三者的に証明することで、文書に確かな証拠力を持たせる仕組みをわかりやすくご紹介します。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　なぜファイルサーバーや電子管理システムへの保存だけではだめなのか？～未来の品質・知財係争リスクを予防する電子文書の運用～

10:45～11:00　質疑応答

主催

三菱電機デジタルイノベーション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです。

ツールはTeamsを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

止めない工場を目指す保全DXの必要性

近年、製造現場では「止めない工場」を実現するための保全DXが急務となっています。設備稼働データを収集・解析し、異常を早期に検知することでダウンタイムを防ぐ取り組みは、生産性向上とコスト削減の両立に不可欠です。

このような工場のIoT化やデータ活用の流れの中で、工場内外に分散する設備やセンサーからのセンサー情報や制御信号を遠隔で集約・収集できるリモートI/Oの活用も、予知保全や状態監視を支える基盤として重要性が高まっています。

屋外や過酷環境でも使える耐環境リモートI/Oの必要性

一方で、リモートI/Oの設置環境は必ずしも制御盤内や空調の整った工場内だけではありません。屋外の設備や、高温・低温、振動、強い電気ノイズなどの過酷な環境下でもデータを収集するニーズが増えています。

従来のリモートI/Oでは、こうした条件下での安定運用が難しく、設置場所の制約や追加の保護筐体などの対策が必要となっていました。広温度対応・ノイズ耐性を備えた耐環境リモートI/Oは、これらの課題を解消し、工場IoTや予知保全の対象範囲を屋外・遠隔設備まで広げることを可能にします。

待望のコンテック新ラインナップ全23種を一挙紹介

本セミナーでは、コンテックの耐環境リモートI/Oラインアップ「CONPROSYS® Robust I/Oシリーズ」全23製品をご紹介します。

「CONPROSYS® Robust I/Oシリーズ」は、-25～75℃の広温度範囲に対応し、モジュールと通信の両方の障害を監視するデュアルウォッチドッグ機能を搭載。ノイズ、スパイク、高電圧の静電気放電に強い堅牢設計のリモートI/Oで、屋外や工場の過酷な環境でも安定して使用できる高信頼性のデータ収集ソリューションです。Ethernetタイプ13種、RS-485タイプ10種を用意。アナログ入出力、デジタル入出力、カウンタ入力、測温抵抗体および熱電対入力による温度計測、リレー出力に対応。生産現場に必要なインターフェイスを取り揃えています。

こんな人におすすめ

・環境条件に対応するため、仕方なく長距離ケーブルを配線しており、設置や保守に手間がかかっている方 ・過酷環境下に設置するリモートI/Oで、追加の保護筐体や空調設備を減らしてコスト・工数を削減したい方 ・既にコンテック製品を活用しており、耐環境リモートI/Oも導入・拡張したい方 ・屋外や過酷環境にある設備のデータを、安定的かつ効率的に収集したい生産技術担当者

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45 【待望のコンテック新ラインナップ】屋外や過酷環境でも設置できる「耐環境リモートI/O」のすすめ

14:45～15:00　質疑応答

主催

株式会社コンテック（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

製品の微細化・高精度化が進む中で、検査設定が歩留まりを左右する時代へ

市場ニーズの高度化に伴い、電子部品やフィルム製品などの微細化・高精度化が加速しています。これにより、外観検査装置には、目視では判別困難なレベルのキズ・汚れ・異物・内部欠陥まで検出できる高い精度が求められています。 しかし、こうした高精度検査を実現しようとすると、検出感度を高める必要があり、結果として「歩留まりが悪化する」「どこまで検出すべきか判断が難しい」といった課題が生じます。

属人化・感覚頼りの『パラメータ設定』が品質の安定性を阻む

検査装置のパラメータ設定は、いまだに作業者の経験や感覚に頼る場面が多く、数十項目に及ぶ設定を試行錯誤で調整するのが一般的です。調整に時間がかかるだけでなく、「本当に最適か分からない」「社内や顧客に説明・保証できない」といった不安もつきまといます。

さらに、ロットごとの品質ばらつき、新たな不良モードの出現、装置の経年変化などにより、設定の見直しが頻繁に必要となります。その結果、「急に不良率が上がって慌てる」「どこを直せば良いのか分からない」といった状況に陥り、検査の安定性が損なわれるケースも少なくありません。

感覚に頼らない検査設定の自動最適化で、誰でも安定した検査を実現

本ウェビナーでは、画像処理検査ソリューション『URCP』を活用し、属人化しがちな検査装置のパラメータ設定を自動で最適化する方法をご紹介します。

『URCP』は、検査ソフト・光学機器・条件選定から、装置の設計・組立・納品までをワンストップで提供。電子部品・フィルム・不織布など多様な製品に対応し、微細な欠陥や異物、内部欠陥まで高精度かつ再現性高く検出可能です。特に注目すべきは、独自の自動最適化手法により、検査パラメータ設定を感覚や経験に頼らず自動化できる点です。これにより、誰でも安定した検査結果を得られ、品質保証や社内説明もスムーズになります。

宇部情報システムは、UBE株式会社の情報システム部門から設立された背景を持ち、製造業向けのシステム構築・運用に長年の実績があります。外観検査においても、サンプル評価から装置納品まで一貫してサポートし、検査自動化の実現を支援しています。

こんな方におすすめ

・検査パラメータの調整に時間と労力がかかっている方 ・検査設定の属人化を解消したいと考えている方 ・品質ばらつきや不良モードの変化に柔軟に対応したい方 ・検査装置の導入・運用工数を削減したい方 ・社内やエンドユーザーへの検査設定の説明に課題を感じている方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　（電子部品・フィルム・不織布など）検査パラメーター最適化の自動化技術と導入効果

10:45～11:00　質疑応答

主催

株式会社宇部情報システム（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

複数のシステムに散在する製造業の業務データと増す連携ニーズ

製造業では、生産・在庫・品質・出荷などの業務ごとに導入された基幹システムや設備・IoT機器から、日々膨大なデータが生成されています。これらの情報をリアルタイムかつ正確に連携・統合し、活用することは、現場の業務最適化や経営判断の迅速化に不可欠です。また、AI活用や設備保全のモニタリング、予防保全といった高度な活用への土台としても重要性が高まっています。複数のシステムにまたがる環境が一般化する中、信頼性の高いデータ連携の仕組みをいかに構築するかが求められています。

つなぎ方が複雑になり、ちょっとした変更もひと苦労な連携作業と安定性への不安

システム構成の変更やマスタの見直し、新拠点の追加など、製造現場では業務やデータ構造の変化が頻繁に発生します。従来の開発型連携では、こうした変更対応に時間や工数がかかり、現場のIT部門は連携作業に追われがちです。また、マスタや在庫、生産などの重要データを取り扱う以上、少しのシステム不具合が業務停止につながるリスクもあり、柔軟性と安定性の両立が難しい状況があります。

標準で多様な連携先とつながる、製造業向けノーコード連携基盤の活用ポイントを解説

本セミナーでは、マスタ・在庫・生産・IoTといった業務データの連携に加え、統合データを活用した設備保全モニタリングやAI活用などの応用展開に求められる「高可用性」と「変更への柔軟性」を両立する、製造業向けのノーコード連携基盤をご紹介します。豊富な標準アダプタを備えた「Magic xpi」により、開発不要で多様なシステムと接続できる運用の仕組みと、頻繁な仕様変更にも耐える柔軟な設計・管理のポイントを事例やデモを交えて解説します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　止められない製造業のシステム連携、安定稼働と柔軟な変更をどう両立する？ ～マスタ・在庫・生産・IoT各種データをつなぐ、高可用性に優れたノーコード基盤～

11:45～12:00　質疑応答

主催

マジックソフトウェア・ジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

協力

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

多品種少量による複雑化する需給予測

近年の製造業界は、グローバル競争の激化やサプライチェーンの複雑化、原材料価格の高騰など、外部環境の変化に直面しています。

このような不確実性の高い時代において、製造業が競争力を維持・強化するには、需要の変動や市場の変化に素早く対応できる柔軟かつ迅速な生産計画プロセスの確立が求められています。

「売上好調でも利益が出ない」組立加工業の在庫課題

その中でも特に組立加工業では、多品種少量・短納期・急な仕様変更への対応が常態化しており、在庫の最適化は一層複雑かつ困難な課題となっています。「在庫を減らしたいが、欠品は避けたい」「どの程度在庫を持てば安心なのか分からない」といった悩みは、多くの現場に共通するものです。

特に、Excelや担当者の経験に依存した管理体制では、リアルタイムな需給状況を把握できず、在庫を厚く持つ傾向が強くなりがちです。その結果、受注が好調で多品種を扱っている企業ほど、過剰在庫によって利益が圧迫され、「売上の割に儲からない」「忙しいのに利益が出ない」といった状況に陥るケースも少なくありません。

高度な在庫判断プロセス基盤を構築する方法

本セミナーでは、組立加工業が直面する在庫課題に対し、生産管理パッケージ「mcframe」を活用して“リアルタイム需給の見える化”と“判断プロセスの高度化”をどのように実現するかについて詳しくご紹介します。

「mcframe」は、製造業に特化し、日本の「ものづくり」の強みを引き出すために開発された生産管理パッケージです。見込生産や受注生産など、多彩な計画モデルをサポートし、供給計画シミュレーションによる精度の高い需給調整と生産計画の最適化を実現します。また、リアルタイムなオーダー進捗管理や在庫推移の可視化により、生産計画の精度を高め、在庫の過不足リスクを低減することが可能です。

こんな人におすすめ

・在庫を減らしたいが、欠品は避けたい——そのバランスに悩んでいる調達・購買担当者の方 ・市場変動や短納期対応により、従来の計画サイクルの限界を感じている生産管理・計画担当の方 ・Excelや属人的な業務運用から脱却し、仕組み化を進めたい現場マネージャーの方 ・DXや業務プロセス改革を推進したい製造業の経営企画・IT部門の方 ・「売上は伸びているのに利益が残らない」状況を打破したい経営層の方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　【組立加工業向け】在庫はどこまで持つべきか？リアルタイム需給データから見極める次の一手

15:45～16:00　質疑応答

主催

三菱電機デジタルイノベーション株式会社（プライバシーポリシー）

協力

ビジネスエンジニアリング株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社オープンソース活用研究所（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。